• Title/Summary/Keyword: 코드벡터

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Real-time Implementation of a GSM-EFR Speech Coder using a OakDSP Core (OakDSP Core를 이용한 GSM-EFR 음성 부호화기의 실시간 구현)

  • 최민석;변경진;김경수
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.135-138
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    • 2000
  • 본 논문에서는 DSP Group사의 16 비트 고정 소수점 DSP인 OaKDSP Core를 사용하여 유럽의 이동통신에서 표준으로 사용되고 있는 음성 부호화기 알고리즘인 GSM-EFR (Global System for Mobile communications -Enhanced Full Rate) 을 실시간으로 구현하였다. 구현된GSM-EFR 음성 부호화기의 계산량은 약 24 MIPS가 소요되며, 7.06K 워드의 코드 메모리와 12.19K 워드의 데이터 메모리를 사용하였다. 구현된 음성 부호화기는 ETSI에서 제공하는 시험 벡터 샘플을 모두 통과하였으며, 객관적 평가 툴을 이용하여 지각 평가를 수행한 결과, 32kbps ADPCM과 비슷한 음질을 보였다. 본 논문에서 실시간으로 구현된 GSM-EFR 음성 부호화기는 IMT2000 비동기 방식의 음성 부호화기 표준인 GSM-AMR의 최상위 전송률 모드로서. 앞으로 IMT-2000 비동기식 단말기용 모뎀 ASIC에 탑재할 GSM-AMR 음성부호화기의 구현을 위한 기본 구조로 이용될 예정이다.

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Adaptive Cooperative Relay Transmission Technique using Closed-loop MIMO Scheme (폐회로 다중 안테나 기법을 적용한 적응형 협동 중계 전송 기술)

  • Lee, Kwan-Seob;Kim, Young-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.379-382
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    • 2009
  • 본 논문에서는 폐회로 다중 안테나 송수신 (closed-loop multiple-input multiple-output) 기법을 사용하는 적응형 협동 다중 홉 중계 시스템을 제안한다. 중계기와 기지국 사이의 이동성이 낮기 때문에, 폐회로 다중 안테나 송수신 기법은 개회로 다중 안테나 송수신 기법보다 높은 다이버시티 이득을 얻을 수 있다. 이 때, 한 개 이상의 중계 터미널들은 기지국으로 전송을 공유하고 프리코딩 가중치벡터를 피드백하기 위해 하나의 협동 그룹에 포함되어야 한다. 피드백 비트의 증가로 인한 전송량 감소를 최소화 하기 위해 코드북 기반의 최대비 전송 기법을 사용하여 비트백 비트수를 제한한다. 기지국은 협동 중계 그룹 중에서 채널 상태가 가장 좋은 중계기를 선택하고, 프리코딩을 위한 인덱스 값을 중계기에 피드백한다. 이러한 중계 시스템을 위해 피드백 형태와 선택 프로토콜 시나리오를 제안하고, 모의실험을 통해 중계기 선택에 따른 성능을 확인한다.

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Adaptive Vector Quantization through Updating a Codebook for Image Sequence Coding (코드북의 갱신을 통한 연속적인 화상에서의 적응적 벡터양자화)

  • 정해묵;이충웅
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.27 no.5
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    • pp.767-774
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    • 1990
  • Successive images can be reconstructed without great degradation by using one codebook in vector quantization, because statistics of successive images are sinilar. In this paper, we propose a method to update vector centroids in one slot of an image sequence and reconstruct images with the codebook replenished with the updated vector centroids. To remove the overhead required to transmit the updated vector centroids, we catagorize image blocks into changing blocks and nonchanging blocks, and then transmit only the labels of the changing blocks. Therefore, we can assign the remaining bits to the replenishment of a codebook. By the proposed method, almost the same image as the same image as the one reconstructed by LBG algorithm can be obtained and the bit rate can be reduced to below 0.5 bit/pixel.

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Codebook Generation Algorithm Using Fast Searching Method (고속 탐색 방법에 의한 부호책 생성 알고리즘)

  • 김형철;조제황
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.41 no.4
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    • pp.63-67
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    • 2004
  • The conventional typical techniques as fast codebook generation methods are PDS, FNNS, and FC. In this paper, we propose FCNNPDS integrated the conventional methods to generate a codebook. The results of simulations show that the computational magnitude of FCNNPDS is reduced to 40-95% lower than conventional techniques. But comparison computation has no relation with k dimension of vectors, that is, because the computational magnitude of comparison is smaller than others, therefore FCNNPDS may be the best method than the conventional methods.

사후 확률.확률 밀도 함수의 추정과 Probabilistic neural network을 이요한 모음 인식에 의한 평가

  • 허강인;이광석;김명기
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.12 no.6
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    • pp.21-27
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    • 1993
  • 계층형 신경망은 패턴 분류를 위해 사용되어 왔다. 이것은 주어진 교사패턴들의 학습으로 원하는 입력-출력 간의 매핑을 할 수 있기 때문이다. 신경망은 타겟ㅌ트 패턴이 입력 패턴의 카테고리에 일치할 때 타겟트 패턴을 학습하므로서 사후 확률을 근사화할 수 있다. 그리고 입력 공간을 부분 공간으로 나누어 학습 데이터들의 비율로서 만든 타겟트 벡터들로 학습한 신경망은 확률밀도 함수를 나타낼 수 있다. 본 연구에서는 역전파 학습법을 이용한 계층형 NN 과 코드북으로서 사후 확률과 확률밀도함수의 측정방법을 제안하였다. VQ 로 추정한 사후확률고 확률밀도함수를 이용하여 학습이 필요없는 RBF network 의 일종인 PNN으로 모음 인식을 수행 하였다. 인식 실험에서 PNN 의 결과는 역전파 학습법을 이용항 3층 신경망과 VQ 의 평균 인식율과 비교되었다. VQ-PNN의 인식율이 다른 것보다 우수하게 나타났다.

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Adaptive coding algorithm using quantizer vector codebook in HDTV (양자화기 벡터 코드북을 이용한 HDTV 영상 적응 부호화)

  • 김익환;최진수;박광춘;박길흠;하영호
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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    • v.31B no.10
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    • pp.130-139
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    • 1994
  • Video compression algorithms are based on removing spatial and/or temproal redundancy inherent in image sequences by predictive(DPCM) encoding, transform encoding, or a combination of predictive and transform encoding. In this paper, each 8$\times$8 DCT coefficient of DFD(displaced frame difference) is adaptively quantized by one of the four quantizers depending on total distortion level, which is determined by characteristics of HVS(human visual system) and buffer status. Therefore, the number of possible quantizer selection vectors(patterns) is 4$^{64}$. If this vectors are coded, toomany bits are required. Thus, the quantizer selection vectors are limited to 2048 for Y and 512 for each U, V by the proposed method using SWAD(sum of weighted absolute difference) for discriminating vectors. The computer simulation results, using the codebook vectors which are made by the proposed method, show that the subjective and objective image quality (PSNR) are goor with the limited bit allocation. (17Mbps)

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A Study on Speech Recognition using GAVQ(Genetic Algorithms Vector Quantization) (GAVQ를 이용한 음성인식에 관한 연구)

  • Lee, Sang-Hee;Lee, Jae-Kon;Jeong, Ho-Kyoun;Kim, Yong-Yun;Nam, Jae-Sung
    • Journal of Industrial Technology
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    • v.19
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    • pp.209-216
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    • 1999
  • In this paper, we proposed a modofied genetic algorithm to minimize misclassification rate for determining the codebook. Genetic algorithms are adaptive methods which may be used solve search and optimization problems based on the genetic processes of biological organisms. But they generally require a large amount of computation efforts. GAVQ can choose the optimal individuals by genetic operators. The position of individuals are optimized to improve the recognition rate. The technical properties of this study is that prevents us from the local minimum problem, which is not avoidable by conventional VQ algorithms. We compared the simulation result with Matlab using phoneme data. The simulation results show that the recognition rate from GAVQ is improved by comparing the conventional VQ algorithms.

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The Study on the Development of a Ship's GPS-COMPASS Using GPS Position Information (GPS 위치정보를 이용한 선박용 GPS-Compass 개발에 관한 연구)

  • 고광섭;임정빈;심영호
    • Journal of the Korean Institute of Navigation
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    • v.20 no.3
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    • pp.73-84
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    • 1996
  • 선진국에서의 GPS 위성정보를 활용한 자세결정 센서개발은 새로운 GPS 관련연구 분야로 떠오르고 있는 실정이다. 지금까지 국제학회에 보고된 대부분의 연구는 GPS 위성신호의 Carrier phase 측정을 통해 고중차등을 이용한 방법으로 주로 3-D 자세결정방식에 치중하고 있으나, 아직 실무에서의 활용은 이른 것으로 알려지고 있다. 본 논문은 GPS 위성신호의 범용이 C/A 코드 프로세싱 GPS 수신기 정보를 활용하여 선박의 방위센서 개발에 관한 연구이다. 본 연구에서는 1차적으로 GPS 위성신호의 오차벡터를 진시간으로 측정 및 분석을 통해 GPS 위성오차중 가장 심각한 S/A 오차 발생기간에도 방위센서 구측을 위한 정보획득에는 문제가 되지 않음을 확인하였고, 수신된 Two-Point 위성정보를 이용 새로운 선박의 방위센서 "GPS-Compass"를 구측 비선형 모델하에서의 해상 실험을 통해 본 연구에서 제시한 "GPS-Compass"의 새로운 선박 방위센서로의 활용가능성을 보였다.박 방위센서로의 활용가능성을 보였다.

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Fast Algorithms to Generate the Codebook for Vector Quantization in Image Coding (화상 벡터 양자화의 코드북 구성을 위한 고속 알고리즘)

  • 이주희;정해묵;이충웅
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.27 no.1
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    • pp.105-111
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    • 1990
  • In this paper, fast algorithms to generate the codebook of vector quantization in image coding, are proposed. And an efficient algorithm to guess a initial codebook, namely, binary splitting method, is proposed. We generated the initial codebook by binary splitting method and then reduced the searching time using Iterative Optimization algorithm as an alternate to the generalized Lloyd algorithm and several information from binary splitting method. And the searching time and performance can be traded off by varying the searching range. With this proposed algorithm, the computation time can be reduced by a factor of 60 Without any degradation of image quality.

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Vector quantization codebook design using activity and neural network (활동도와 신경망을 이용한 벡터양자화 코드북 설계)

  • 이경환;이법기;최정현;김덕규
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.35S no.5
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    • pp.75-82
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    • 1998
  • Conventional vector quantization (VQ) codebook design methods have several drawbacks such as edge degradation and high computational complexity. In this paper, we first made activity coordinates from the horizonatal and the vertical activity of the input block. Then it is mapped on the 2-dimensional interconnected codebook, and the codebook is designed using kohonen self-organizing map (KSFM) learning algorithm after the search of a codevector that has the minumum distance from the input vector in a small window, centered by the mapped point. As the serch area is restricted within the window, the computational amount is reduced compared with usual VQ. From the resutls of computer simulation, proposed method shows a better perfomance, in the view point of edge reconstruction and PSNR, than previous codebook training methods. And we also obtained a higher PSNR than that of classified vector quantization (CVQ).

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