최근 전산화의 세계적인 추세는 정보의 공유와 공동활용에 있다. 그러나 국내의 사정은 모든 도서관이 이런 필요성을 인정하면서도 자관의 이해득실 때문에 어려운 현실이다. 코넷협의회는 이러한 필요성을 바탕으로 1994년 국내 대학도서관끼리 최초로 발족되어 상호신뢰와 호양의 정신으로 운영되고 있다. 물론 현재 만족스러운 상황은 아니지만 국내의 선례가 없기에 나름대로 현장에서 최선을 다하고 있다. 따라서 본 연구는 코넷협의회 발족 및 운영 현황과 시스템 관리자가 유의해야 될 사항 등을 사례별로 논하고자 한다.
스팸메일은 이메일이용자들에게 정신적인 피해, 경제적 손실을 주고 있어서, 스팸메일 방지대책이 매우 필요하다. 스팸방지대책의 하나로 스팸블랙리스트에 의한 스팸메일차단방법이 있으며 이메일수신자에게 스팸메일의 수신 양을 줄여주는 효과를 얻을 수 있어, 많은 ISP, 공공기관, 학교, 기업 등에서 이용되고 있다. 그러나 스팸메일 차단에 따른 선의의 이용자가 피해를 입는 경우가 있는 단점이 있다. 본 고에서는 다양한 스팸 대응 기법을 살펴보고, 우선 스팸 대응을 위한 대형 ISP의 사례를 살펴보았다. 우리나라 스팸대응효과는 스팸대응기관 중의 하나인 스팸하우스의 스팸발생 국가순위 등으로 확인한 바, '05.3.14일 현재 스팸발생국가 TOP 10 중에 우리나라는 3위, 스팸발생 ISP Top 10중에 코넷망(kornet.net)의 스팸발생순위는 2위를 차지하였는데, '06.9월과 '07.2월의 국가순위는 6위로 개선되었고, 코넷망은 10위권 밖으로 Top 10에 나타나지 않게 되었으며 스팸 발생 건수도 상당량 감소한 것으로 나타나는 등 효과를 발휘하고 있는 것으로 분석되었다. 또한, 본 고에서는 바람직한 스팸 대응 방안을 제시하였다.
인터넷 사용 증가와 함께 질의 메일의 사용이 증가함에 따라 인터넷 사이트 운영자는 이용자가 질문을 하기 전에 먼저 FAQ나 Q&A를 먼저 확인하기를 바라고 있으나 사용자는 간단히 질의 메일을 보냄으로써 답을 손쉽게 얻으려고 한다. 이에 따라 질의 메일 증가는 상담자에게 많은 시간과 비용을 투자하도록 하고 있다. 본 연구는 질의 메일을 자동으로 분류함으로써 담당자가 메일을 효과적으로 처리하도록 하기 위한 방법에 관한 연구이다. 본 연구의 타당성을 검증하기 위하여 현재 한국통신(주) 코넷에서 받은 질의 메일을 실험 데이터로 사용하였다. 14개의 질의 메일 부류에 대해 210개의 학습 데이터와 280개의 테스트 데이터 등 모두 490개의 데이터를 이용하여 실험을 수행한 결과 신속한 답장을 바라는 사용자의 요구에 부응함을 알 수 있었다.
ICT 분야의 메가 트렌드는 IoT, Bigdata, 그리고 Cloud Computing 으로 집약된다. 이러한 메가 트렌드들은 독립적으로 운영되지 않으며, 이를 지원하기 위한 백그라운드에는 대용량 컴퓨팅 기술이 필요하듯 대용량 스토리지 기술이 필수적이다. 오픈소스 Ceph 기반의 대용량 스토리지의 성능 평가를 위하여 교육망인 KOREN 네트워크를 이용한 국내 및 해외 사이트와의 Abyss Storage의 실증 테스트를 수행한다. 또한, 스토리지 자체의 성능 평가를 위하여 스토리지 매체와 네트워크 본딩의 성능 테스트를 수행한다. 스토리지 매체별로 실질적인 속도 차이는 크지만 수행된 스토리지 매체 테스트에서는 크게 성능 차이를 보이지 않았다. 이를 해결하기 위한 방안으로 네트워크 가속화를 통한 성능 향상을 얻을 수 있었다. 또한 KOREN 망을 이용한 국내 및 해외 사이트를 연결하여 Abyss Storage의 내부 및 외부 네트워크의 실질적인 성능 테스트를 수행하였다.
빅스 바이더벡이라는 코넷 연주자는 일반적으로 백인재즈라는 새로운 길을 개척한 인물로 거론된다. 그러나 이 연구에서는 일반론적인 관점에서 벗어나 1920년대 초 흑인 재즈라는 테두리 안에서의 빅스 바이더벡의 독창성이 20세기 초 영문학에서의 새로운 사조였던 '의식의 흐름'이라는 표현법과 그 유사성이 깊은 것으로 본다. 음악과 문학과의 흐름상의 유사성에서 두 분야가 어떻게 서로 영향을 주고받았는지는 모호하다. 하지만 표현방법 면에서 볼 때 두 다른 예술 분야에서의 유사성은 충분히 흥미로운 것이다. 특히 미국의 한 재즈연주자의 연주가 같은 시대 영국의 문학에서의 새로운 시도와 그 흐름을 같이 한다면, 현재를 사는 음악인들에 의한 다른 분야의 흐름과 음악의 흐름상 연관성에 대한 연구 또한 보다 폭넓게 이루어 져야 할 것이다.
컴퓨터와 통신기술의 발달로 사용자에게 다양한 정보와 편리성이 제공된 반면, 컴퓨터 침입 및 범죄로 인한 피해가 날로 증가하고 있으며 다양한 침입 방법들이 새롭게 사용되고 있다. 따라서 침입자들의 행위를- 효과적으로 탐지하기 위해서는 기존의 오용탐지 방법과 더불어 비정상행위 모델의 적용에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 비 정상행위 탐지 모델에서 사용자의 정상행위 패턴 생성 시 최근에 관찰된 사용자의 행위에 더 많은 영향을 주도록 하는 새로운 연관 규칙 알고리즘을 제시한다 또한 생성된 정상행위 패턴을 토대로 사용자별 그리고 사용자간 클러스터링 과정을 수행함으로써 작업의 유사성을 가진 그룹의 명령어 또는 프로그램 이용정도를 파악한다. 이와 더불어 다양한 실험을 통해서 본 논문에서 제안된 비정상행위 판정시스템에서 탐지율을 최대화 할 수 있는 임계치 값들을 제시한다.
Mine detection has been mainly studied with images of the forward-looking sonar. Forward-looking sonar assumes the propagation path of the sound wave as a straight path, creating the surrounding images. This might lead to errors in the detection by ignoring the refraction of the sound wave. In this study, we propose a mine localization method that can robustly identify the location of mines in an underwater environment by considering the refraction of sound waves. We propose a method of estimating the elevation angle of arrival of the target echo signal in a single receiver, and estimate the mine location by applying the estimated elevation angle of arrival to ray tracing. As a result of simulation, the method proposed in this paper was more effective in estimating the mine localization than the existing method that assumed the propagation path as a straight line.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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