• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
• /
• 제4권1호
• /
• pp.123-133
• /
• 1996

From the experimental study of wire-cut Electric Discharge Machining of alloyed tool steel and tungsten carbide, the characteristics such as cutting speed, surface roughness has been observed and evaluated for various conditions. Cutting speed is improved as peak discharge current and wire tension become increased, and gap voltage and spark cycle decreased. Surface roughness can be better when peak discharge current and gap voltage become smaller, or spark cycle and wire tension become larger. Secondary cut is recommended to obtain high precision and good quality.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
• /
• 대한안전경영과학회 2003년도 추계학술대회
• /
• pp.285-290
• /
• 2003

This paper describes the NC simulator system for Wire-cut electrodischarge machining. Electrodischarge Wire-cut machining is applicable to all materials including metals, alloys, and most carbides. Although CAM system generate the NC code considering electrodischarge conditions, incorrect Wire-cut tool path bring about fatal results. The simplest way of simulating a EDM process is to display the trajectory of Wire-cutter location by line segments. With this kind of simulation, the programmer can get a general idea about whether the wire is moving as planned but cannot locate gouging or excess material because only the wire location will be seen, not the changes in the workpiece as it is machined. The ideal way of simulating the EDM process is to display the solid model of the workpiece as it is machined. Therefore we propose the ideal NC simulator system for Wire-cut EDM.

• IE interfaces
• /
• 제10권3호
• /
• pp.125-132
• /
• 1997

We proposed a 2-step neural network approach for estimating machining parameters of electric discharge wire cut. The first step net, which is described as a backward neuro-estimation, is designed for estimating coarse cutting parameters while the second phase net, as a polishing forward neuro-estimation, is utilized for determining fine parameters. Sequential estimation procedure, based on backward and forward net, is performed using the net's approximation capability which is M to 1 and 1 to M mapping property. Experimental results an given to evaluate the accuracy of the proposed 2-step neuro-estimation.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상)
• /
• pp.783-786
• /
• 2002

최근 비디오 데이터의 급격한 증가에 따라 원하는 동영상 정보를 검색하고자 할 때 막대한 시간과 노력의 낭비가 생긴다. 비디오 데이터의 효율적인 관리와 검색을 위해서는 동영상 데이터의 색인이 필요하다. 일반적으로 비디오 색인을 하기 위한 시작점은 장면전환 검출이 된다. 본 논문에서는 장면 전환을 검출한 후, 검출된 장면들 간의 변화를 참조하여 계층적 구조로 설정하여 동영상의 인덱스를 생성하는 방법을 소개한다. 컷으로 검출된 장면들을 비교하는데에는 전역적인 방법과 Bipartite 매칭을 이용한 국부적인 방법이 비교되었다. 컷 사이의 비교에 국부적인 방법을 사용함으로써 씬이 잘못 구분되는 오류를 줄일 수 있었다.

• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
• /
• 제17권5호
• /
• pp.101-106
• /
• 2008

In the wire cut electrical discharge machining, the optimal machining parameters setting satisfying the requirements of both high efficiency and good quality is very difficult because its process involves a series of complex physical phenomena and the machining parameters are numerous over diverse range. In this paper, the experimental investigation has been performed to find out the influence of the machining parameters on the machining performance such as cutting speed and surface roughness. The selected experimental parameters are no load voltage, discharge peak current and pulse-off time. The experimental results give the guideline for selecting suitable machining parameters.

• Proceedings of the KSME Conference
• /
• 대한기계학회 2008년도 추계학술대회B
• /
• pp.2676-2681
• /
• 2008

In previous studies, Convex cyclone are proposed to reduce pressure loss which are design cyclone wall with a single continuous curve. Studies about a prediction model for pressure loss and cut-size has focused on conventional cylinder-on-con cyclone. Therefore, the models do not perform well for uncommon design. In this study, a predict model for pressure loss and cut-size depend on cyclone wall curvature are developed. The tangential velocity below vortex-finder is obtained with consideration about friction area and momentum loss on the cyclone wall, and with this the variation of vortex-core and core velocity is obtained. Pressure loss is predicted using a Rankine vortex hypothesis. The prediction results are well agreed with experiments and CFD results.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 B
• /
• pp.1259-1261
• /
• 2003

고정밀 와이어컷 방전가공기는 높은 정밀도를 갖는 금형제작에 사용되고 있는 공작기계로서 최근 나노단위의 가공기술이 요구되는 산업추세에 발맞추어 고속, 고정밀 가공특성을 갖추도록 전반적인 성능개선이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 기존 Thyristor를 이용한 위상제어 방식보다 우수한 특성을 갖는 스위칭모드 방식의 10kW급 직류 전원장치의 개발에 대해 기술하고있다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• 제21권11호
• /
• pp.171-178
• /
• 2004

This paper presents vibration characteristics of a wire cut discharge machine in which an electro-rheological brake actuator is used to control the wire tension. The ER brake actuator has several advantages including design simplicity, fast response time and real-time controllability. On the basis of the tension level required in the machine an appropriate size of the ER brake actuator is devised. The ER brake actuator is then incorporated with the machine and the field-dependent wire tension is experimentally evaluated. The straightness of the workpiece is also empirically investigated by changing the intensity of the electric field.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 한국방송∙미디어공학회 2018년도 하계학술대회
• /
• pp.130-132
• /
• 2018

최근 1인 미디어의 확장과 맞물려 개인 차원에서의 영상편집이 활성화되고 있다. 인기 영상강의를 위주로 초보자들도 쉽게 접근할 수 있으나 여전히 많은 사람들이 영상제작을 어려워하고 있다. 특히 밝기, 대비 및 색 보정에서 어려움을 많이 겪는다. 전문적인 영상편집 툴의 경우 자동 보정 기능을 제공하고 있으나 파이널 컷의 경우 Apple 사의 맥 디바이스 환경을 구축해야 하는 문제, Adobe사 프로그램의 경우 완전 자동 기능 부재 및 무거운 연산처리 과정 및 유료화로 인한 접근성 저하, 기타 프로그램들의 경우 설치 접근성이 낮다는 단점이 있었다. 이에 본 연구에서는 클라우드 기반의 쉽고 빠른, 접근성을 높인 자동 영상보정 서비스를 제시하려 한다. 최종 단계의 클라우드 서비스에서는 흔들림 보정, 색 보정, 대비 보정, 명암 보정의 향상 기능과 컷 단위 인식, 신단위 인식, 객체 단위 인식의 서비스를 제공해야 한다는 결론에 도출하였다. 본 논문에서는 연구의 시작으로 클라우드 서비스 구축 및 OpenCV를 활용하여 프레임 별 영상 향상 알고리즘 구현을 시행하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.618-620
• /
• 2023

최근 자연어처리 분야에서 의미론적 유사성을 반영하기 위한 대조 학습 (contrastive learning) 관련 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 이러한 대조 학습의 핵심은 의미론적으로 가까워져야 하는 쌍과 멀어져야 하는 쌍을 잘 구축하는 것이지만, 기존의 손실 함수는 문장의 상대적인 유사성을 풍부하게 반영하는데 한계가 있다. 이를 해결하기 위해, 이전 연구에서는 삼중 항 손실 함수 (triplet loss)를 도입하였으며, 본 논문에서는 이러한 삼중 항을 구성하기 위해 대조 학습에서의 효과적인 토큰 컷오프(cutoff) 데이터 증강 기법을 제안한다. BERT, RoBERTa 등 널리 활용되는 언어 모델을 이용한 실험을 통해 제안하는 방법의 우수한 성능을 보인다.