The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.21
no.5
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pp.25-35
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2018
As one of the key competencies required in the era of the Fourth Industrial Revolution, interest and importance of digital competency is the growing. Digital competency means the ability to search and analyze necessary information using digital technology through collaboration and communication with other people to solve problems given in digital society and to produce the result. In this study, we will consider what factors should be included in the digital competence required in the era of the Fourth Industrial Revolution. To do this, we systematically classify factors that are considered to be important through analysis of relevant research on domestic and foreign digital literacy, and propose a digital competence model suitable for domestic reality based on this classification. In order to design a digital competence model, we first define the operational factors of the digital competence and then define and refine it by experts.
This paper aims to provide reference model for directions and objectives of Software(SW) gifted education. In order to achieve the goals introduced above, we conducted the research in the following steps. First, we selected the concept of ICT-based creative talented person as a base model to establish the concept of SW gifted person. The selected base model composed three core competencies which were 'knowledge and technology competencies', 'synthesizing and creativity competencies', and 'personality competencies'. Second, we developed survey tools, like questionnaires, to investigate participant's recognition of SW gifted person. The survey tools composed three components 'computational thinking', 'entrepreneurship', and 'social responsibility'. Each of the components composed seven elements. Third, after selecting the opinion poll participants as an elementary school teacher, we surveyed opinion polling. By selecting an elementary school teacher as the opinion poll participants, we wanted to identify theirs ' opinions which are thought to be the starting point for gifted education. To survey we developed on-line survey system by using Google functions. Fourth, we analyzed the collected opinion data. To identify we summarized and synthesized participant's opinions that average values and agreement level by using frequency analysis. Also, in order to compare opinions that average values and agreement level based on whether or not participant's various experiences and competencies we computed t-value, F-value, and ${\chi}^2$ verification.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.2
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pp.131-139
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2019
From 2019, software education has become a required subject for all elementary school students. However, many teachers are still unfamiliar with how the classes should be instructed. So this paper presented the meaning, detailed competencies and achievement standard in order to help in the collection, analysis and representation of data among the computational thinking that are key to software education. And it also suggested the applicability of the classes. The full course of the paper is summarized as follows. First, existing studies have summarized the meaning, detail and achievement standard of data related competencies. Based on this, a preliminary investigation was instructed. Pilot study carried out both FGI and closed questions at the same time. This was done in response to the survey's questionnaire reflecting the opinions of experts. Second, the results of the questionnaire generated as a result of the above were verified for validity, stability, and reliability among the PhD, PhD courses, software education teachers, and software education workers. Third, I developed and applied the five lessons as a class objective as 'Choosing collection method-Select the collection method according to the problem situation.', 'Searching for meaning of data-Understand what the analyzed data mean..', 'Using various expression methods-Use a variety of expression tools.' using the backward design model to integrate education, class, and assessment. As a result, the detailed competencies of data collection, analysis, and representation and achievement standard were presented. This may help in setting specific and specific criteria for what direction classes are recommended when planning data-related classes in elementary schools.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.383-385
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2022
Recently, as the importance of computational thinking skills has increased, several schools have opened and operated software courses for all students. Software education aims to creatively solve various problems based on coding, but it is difficult to motivate non-major learners who do not have engineering knowledge or are not interested in the IT field. Motivation for learning plays an important role in improving learners' concentration and learning efficiency. In this paper, a method of motivating non-major learners for software subjects was studied and the results were evaluated through a questionnaire.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.18
no.6
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pp.13-22
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2015
The purpose of this research is to develop scratch code analysis system about scratch project for assessment in computational thinking(CT) education. Recently, scratch which is event-based language is used actively in K-12 SW education but it is difficult to understand the structure of scratch project. Therefore, in this study, we developed the system that students can use it to debug their scratch project and teachers can give feedback to students or evaluate students' projects through this system, and verified its usability. We are able to use this system to facilitate students' debugging process and to evaluate students' project in K-12 SW education.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.20
no.5
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pp.1-14
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2017
The informatics in the 2015 revised national curriculum has established the identity as the core subject for the intelligent information society. However, while the nature, objective, scopes and contents, and achievement standards of the curriculum are systematic, there is a lack of research on effective teaching and learning, and assessment methods. This study analyzed the applicability of Bebras Challenge, which began in Lithuania in 2004 and has been attracting attention as a new informatics education model with 1.3 million students as participants in 2015 around the world. Furthermore this research presented related issues for the indigenization of Bebras Challenge. This study will be a basis for the research of teaching and learning, and assessment models as well as the spread of Bebras Challenge.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.18
no.5
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pp.25-34
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2015
The purpose of this research is to suggest the method of code analysis for evaluating learners' projects in computational thinking(CT) education. Recently, block programming tools are applied to K-12 SW education, this study considered the assessment method for evaluating students' levels and learning about CT concepts through analyzing codes of the Scratch projects that students created. As a result from the analysis of 45 projects of novices, it showed the bad coding patterns of novices and verified that it is possible to evaluate students' learning about CT concepts through the analysis of their codes. The higher learner's level, the greater scores of logical thinking, synchronization, flow control, and data representation. This result is able to apply to student assessment of CT concepts in K-12 SW education.
Recently, there are various reports on the case of using an Online Judge(OJ) system that enables students to develop problem solving abilities based on algorithms and programming. If informatics teachers and prospective informatics teachers have the ability to build and operate these systems for their school and students, they will be equipped with powerful instructional competencies related to computational thinking and problem solving ability. Therefore, this paper studied how to build and customize HUSTOJ-based open source online judge systems for school informatics education, and suggested the direction to apply it effectively at the school.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.6
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pp.639-653
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2019
The purpose of this study is to design an instructional framework and cognitive learning environment for AI education based on computational thinking in order to ground the theoretical rationale for AI education. Based on the literature review, the learning model is proposed to select the algorithms and problem-solving models through the abstraction process at the stage of data collection and discovery. Meanwhile, the instructional model of AI education through computational thinking is suggested to enhance the problem-solving ability using the AI by performing the processes of problem-solving and prediction based on the stages of automating and evaluating the selected algorithms. By analyzing the research related to the cognitive learning environment for AI education, the instructional framework was composed mainly of abstraction which is the core thinking process of computational thinking through the transition from the stage of the agency to modeling. The instructional framework of AI education and the process of constructing the cognitive learning environment presented in this study are characterized in that they are based on computational thinking, and those are expected to be the basis of further research for the instructional design of AI education.
Recently, the importance of software education is growing because computational thinking of software education is recognized as a key means of future economic development. Also human resources who will lead the 4th industrial revolution need convergence and creativity, computational thinking based on critical thinking, communication, and collaborative learning is known to be effective in creativity education. Software education is also a time needed to reflect social issues such as collaboration with developers sharing interests and open source development methods. Github is a leading social coding site that facilitates collaborative work among developers and supports community activities in open software development. In this study, we apply operational cases of basic learning of social coding sites, learning for storage server with sources and outputs of lectures, and open collaborative learning by using Github. And we propose educational model consisted of four stages: Introduction to Github, Using Repository, Applying Social Coding, Making personal portfolio and Assessment. The proposal of this paper is very effective for software education by attracting interest and leading to pride in the student.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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