• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.5
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• pp.1233-1238
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• 2013

The course evaluation is used in faculty evaluation model even the grade of course evaluation has a big gap in absolute value with the characteristics of subjects. It is important to obtain the reliability of course evaluation because the result of course evaluation is fed to instructor to assure the quality of instruction. The purpose of this paper are to analyze the relation of attendance rate and course evaluation to improve the reliability of course evaluation.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.20 no.3
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• pp.441-447
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• 2007

The conjoint analysis is widely accepted in the field of marketing as a way to understand and incorporate the structure of customer preferences into the new product design process. We apply the conjoint analysis for understanding preferences about after school computer courses in elementary schools. We show that the artificial neural network analysis in addition to the conjoint analysis is very useful to understand the needs of elementary school students about after school computer courses.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.273-276
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• 2004

웹이 일상생활에서 널리 활용되고 웹 어플리케이션이 종래에 오프라인에서 이루어졌던 다양한 분야를 대신하면서 웹 어플리케이션에 접속하는 사용자가 급속히 증가되었다. 사용자의 급속한 증가는 다시금 웹 어플리케이션을 3-Tier 구조로 구성하여 안정적인 서비스 제공의 기반을 마련하게 만들었다. 그리고 개발된 3-Tier 웹 어플리케이션이 실질적으로 다수의 사용자에게 안정된 서비스를 제공할 수 있는지에 대한 테스트가 널리 수행되고 있다. 이러한 배경 하에서 이 논문은 3-Tier 웹 어플리케이션 테스트 수행 시 고려해야 할 요소들을 분석하고 3-Tier 웹 어플리케이션의 효율적인 성능 테스트 방안을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.452-454
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• 2013

본 논문은 스마트 플랫폼 현재 기술동향과 차세대 발전방향을 제시한다. 차세대 스마트 플랫폼의 나아가야 할 방향은 개방형 혁신과 원소스 멀티유즈 플랫폼이다. 개방형 혁신은 안드로이드, 아이폰 진영과 그 외 진영(노키아, RIM, 모토로라 등)을 통해 그 필요성과 우월성을 실증적으로 확인된 바 있다. 현재 스마트폰 앱개발 방식은 각 플랫폼(안드로이드, 아이폰)에 맞추어 애플리케이션을 각각 개발해야 하는 반면, 원소스 멀티유즈 방식은 한번 개발하면 여러 플랫폼에 활용할 수 있으므로, 차세대 스마트 플랫폼이 나아가야 할 방향으로 적합하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.131-134
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• 2010

그리드 컴퓨팅은 분산된 자원을 하나로 묶어 거대한 시스템을 구성하며 자원을 공유하여 성능을 높이고 비용을 절감 할 수 있는 시스템이다. 그리드 컴퓨팅 환경에서 사용되는 노드는 높은 성능을 가지고 있지만 단일 운영체제가 모든 하드웨어 자원을 제어하기 때문에 작업 진행시 부하가 높을 때 유휴자원을 쉽게 활용 할 수 없는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 서버에 가용된 자원을 효율적으로 사용 할 수 있도록 가상화를 적용하고 구성된 가상환경에 작업 스케줄링을 대행 할 수 있는 마스터노드를 이용하는 작업 스케줄링을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.04a
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• pp.535-538
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• 2009

모바일 단말기 사용자 수의 증가와 위치기반 서비스 기술의 발달로 위치 정보를 활용한 다양한 위치 정보 서비스가 등장하고 있다. 친구들과 약속을 정하는 일은 빈번하게 일어난다. 약속을 정하기 위해서는 모든 친구에게 연락을 해야 하고 각자 선호하는 장소가 다르기 때문에 모든 친구들이 만족할 만한 최적의 장소를 찾기가 어렵다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 친구의 위치를 파악하고 사용자와 친구의 성향을 파악하기 위해 협업 필터링과 인구통계학적 정보를 사용하였고, 약속 장소를 선정하기 위해 사용자와 친구의 위치를 기반으로 후보 영역을 선택하여 약속 장소와 시간을 추천하는 서비스를 제공함으로써 약속을 맺기 위한 절차를 간소화 할 뿐 아니라 사용자와 친구의 성향에 맞는 약속 장소를 추천하여 사용자와 친구가 만족 할 수 있는 약속을 형성할 수 있도록 하는 약속 장소, 시간 추천 서비스 시스템을 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.2-3
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• 2022

본 논문에서는 환자들의 병력, 약물복용 내역 등 의료 데이터들을 저장하고 응급상황 발생시 이 정보들을 효율적으로 활용하는 구급활동 서비스를 설계한다. 설계된 구급용 의료정보 시스템은 구급데이터 클라우드, 전처리에 의한 사전 매핑 시스템, 구급대원들의 판단과 처치를 지원해주는 정보 제공 시스템 등으로 구성되어 있다. 매핑된 구급활동 리스트를 이용하여 구급대원들은 여러 검사와 조치를 병렬적으로 수행할 수 있어서 표준화된 구급활동의 효율을 높일 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.297-300
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• 2021

대부분의 기업에서는 우수한 인적 자원의 유출을 방지하기 위해 직원들이 이직 및 퇴사하는 이유를 연구한다. 이에 기업은 직원이 퇴사하기 전에 면담을 하거나 설문조사를 통해서 연구에 필요한 데이터를 얻는다. 하지만 설문조사에서는 직원들이 직장 생활을 하는 데에 불리할 수도 있는 의견을 드러내려고 하지 않아 정확한 결과를 얻기 힘든 것이 현실이다. 한편, 한국노동연구원에서 발표한 자료에 따르면 기업이 요구하는 최소 학력 수준과 직원의 학력 수준 간의 차이가 클수록 이직 경향이 커진다. 따라서 본 연구에서는 한국노동연구원의 자료에 착안하여, 직원이 가지고 있는 객관적 데이터인 전공, 교육수준, 재직 중인 회사 유형 등의 데이터를 기반으로 직원의 퇴사 여부를 예측하고자 한다. 퇴사 예측 모델을 생성하기 위해 Decision Tree, XGBoost, kNN, SVM을 활용하였으며 각각의 성능을 비교했다. 이 결과, 지금까지 설문조사로 진행되었던 연구에서 파악하지 못한 다양한 요인을 알아낼 수 있었다. 이를 통해 기업이 퇴사 예측 모델을 이용하여 직원이 퇴사하기 전에 미리 이를 인지하고 방지하는 데에 도움을 줄 수 있을 것으로 예상된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.583-584
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• 2020

본 논문은 신재생에너지와 전기자동차의 보급이 활발한 제주시에서 태양광 발전량과 기후변화 기록들을 활용할 수 있는 데이터처리 프레임워크를 구축하고 인공신경망으로 태양광 발전량 예측모델을 구축한다. 이 인공신경망 모델은 일조시간, 일사량, 전운량 등을 입력 노드로 설정하고 일별 생산량을 출력 노드로 설정한다. 가장 상관관계가 높은 발전기 3개에서 학습 패턴을 추출하였으며, 모든 대상 발전기에 대해 최대 평균 오류율은 평균 36.7 %를 보이고 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1120-1123
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• 2021

학교폭력 피해 사례는 꾸준히 증가하는 반면 학교폭력 예방의 대안으로 실시되고 있는 앱/웹 시스템으로는 통합성의 연계에 어려움이 있어 문제점으로 나타나고 있다. 본 논문에서 구현한 학교 폭력 예방 통합 앱 시스템은 학교폭력 진단 테스트, AI 상담, 일기장, 게시판, 교화 프로그램 영상 시청 기능을 제공함으로써 이런 문제점들을 보완하였다. 또한, 진단 테스트와 상담 내용의 신뢰성을 확보하기 위해 상담 센터의 검증을 받았다. 해당 시스템의 활용을 통해 학교폭력 예방 교육의 효과를 기대할 수 있다.