In this paper, the information education plan of the Ministry of Education and offices of education was analyzed in relation to the construction of the AI convergence education room. And based on this, an appropriate construction direction was suggested. For research, AI convergence education room construction plan, budget amount per school and etc were analyzed in the information education plan of the Ministry of Education, KERIS, KOFAC, and the plan of leading schools for AI education. Although the Ministry of Education is making various efforts to promote SW education and artificial intelligence convergence education, it is found that the number is far insufficient compared to the number of elementary, middle and high schools. Efforts to expand the information education room at the government level are continuously required, and in order to utilize the developed artificial intelligence convergence education room, it is necessary to provide abundant teaching and learning examples for the construction space model. In addition, school-level planning and execution must be followed so that the constructed space can be used appropriately, and management and maintenance plans for equipment are required.
Linear Algebra are arguably the most popular math subjects in colleges. We believe that students' learning and understanding of linear algebra can be improved substantially if we incorporate the latest advanced information technologies in our teaching. We found that the open source mathematics program 'Sage' (http://sagemath.org) can be a good candidate to achieve our goal of improving students' interest and learning of linear algebra. In particular, we developed a simple mobile content which is available for Sage commands on common cell phones in 2009. In this paper, we introduce the mobile Sage which contains many Sage functions on a smart-phone and the mobile linear algebra content model(lecture notes, and video lectures, problem solving, and CAS tools) and it will be useful to students for self-directed learning in college mathematics education.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.13
no.2
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pp.205-214
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2009
The vocal language which is a symbolic vocal language described external sounds or expressed shape of things in nature, phenomenon, movement, shape of state provided images which can be envisioned in minds and created the mood for the whole writings. As the instructive ways of symbolic vocal language, the activities which refrain one-way translation for lexicon definition and stimulate the thoughts of students and interesting activities such as songs and comic books which students can understand by themselves are needed. Therefore, in this study, these symbolic vocal language is to be developed as the contents of robot for Symbolic Vocal language learning activities and after study activities, the possibility of using robot for education is to be reviewed, comparing changes in definitive areas and achievement after study activities. After the Symbolic Vocal language learning activities using robot and computer, as results of testing three achievement types of words simulated sound, shape, and movement, in study on words simulating sound and shape there was no significant difference. But The study activities simulating words used robot showed significant difference in terms of interest, confidence, and understanding.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.13
no.1
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pp.60-68
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2009
With the increase of double-income families, parents are not free in terms of time and space in communicating with teachers. Also for teachers, with many students and heavy load of work, communication with parents has been poor. As a means for overcoming this kind of situation, this research examined the current status of communication between teachers and parents using SMS and problems to solve. The investigation of the actual conditions of SMS use showed that there was a high number of answers pointing out that SMS is needed for the exchange of information regarding children and educational activities, and teachers pointed out that the communication was effective for exchanging educational information regarding children whereas parents pointed out that it was effective in improving the children's attitudes. Based on the results of the analysis, the following was found as tasks to be solved: preparing a plan for revitalizing SMS use, solving the burden that parents have in communicating with teachers, becoming more friendly with teachers, investigation of the reason why there is no response regarding SMS and preparing countermeasures, providing information appropriate to what parents want, increasing the reply rate of parents, expansion of text capacity, and trouble with getting online with a computer.
To evaluate the achievements of the Solar School Project that has been implemented in twelve African countries since 2013, a case study was implemented in Kenya and in Uganda to investigate networking activities, student accessibility to computers, the frequency of student computer use, the extent to which teaching quality was improved by the enhanced accessibility to ICT-based teaching and learning practices. The results showed the followings. First, Solar Schools have significantly improved the rates of enrollment, transferring, and school attendance. Second, Solar Schools have organized local and invitational training programs to build the capacities of teachers. Third, Solar Schools have facilitated change in neighboring schools and local communities. Fourth, the participants are required to have a clear vision, take ownership of the project, and make a commitment to continuing their individual efforts toward empowerment.
As part of an effort to derive measures to prevent school violence, which is continuously emphasized in the school field, this study tried to examine the topic that has recently become an issue related to school violence from the perspective of data science. In particular, it was attempted to crawl posts related to school violence using online SNS data and examine the characteristics of each type by using the topic modeling method. As a result of arranging the keywords for each topic derived from the topic modeling analysis by type, it was possible to divide the contents into three main categories: prevention of school violence, punishment of perpetrators, and measures to be taken. First, as the contents of school violence prevention activities, it is the contents of the role of specialized organizations for the prevention of school violence. Second, it was derived from the contents of measures and procedures for school violence. Third, it was possible to examine the contents of recent issues of school violence. In future research, it is necessary to conduct research that is used to solve the social problems facing based on data-based prediction.
Some studies require sufficient amount of time, spaces, and financial condition for practical exercises and training. In particular for the Medical education, time and space limitation is very high and difficulties occurs, since the practices are done with cadavers (deceased human body). Many alternate 3D Virtual surgery training system exist currently, however the burdensome of obtaining those costly equipments is problematic. Providing the surgical environment as similar to real as possible using 3D Virtual Reality can be a solution to current problems. The effectiveness of training could be maximized with minimized costs without the general interfaces such as keyboard and mouse, but with Oculus Rift and Leap Motion. This paper will develop and practice the 3D Virtual Operation System with two devices to investigate the possibility and expand to other Simulation fields.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.8
no.2
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pp.261-268
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2004
The Government has established the infrastructure for knowledge and information-oriented society, strengthening the ICT technology education. Although information knowledge ability of learners is prerequisite to educate ICT, but systematic educating courses and time for that are insufficient, and many difficulties have been pointed out. In order to solve such problems, this study developed Web-based computerized adaptive testing system using the item response theory. This system enables the learners to evaluate their own ICT knowledge abilities in their school or home by using familiar web interface and to perform supplementary or deepening study according to the results, and consequently, smooth education of ICT application will be achieved. In addition, this system will be a very effective method for the elementary/middle/high-school ICT knowledge ability certification system.
In this paper, to design a basic data science practice curriculum as a liberal arts subject for non-majors, we proposed an educational method using an Excel(spreadsheet) data analysis tool. Tools for data collection, data processing, and data analysis include Excel, R, Python, and Structured Query Language (SQL). When it comes to practicing data science, R, Python and SQL need to understand programming languages and data structures together. On the other hand, the Excel tool is a data analysis tool familiar to the general public, and it does not have the burden of learning a programming language. And if you practice basic data science practice with Excel, you have the advantage of being able to concentrate on acquiring data science content. In this paper, a basic data science practice curriculum for one semester and weekly Excel practice contents were proposed. And, to demonstrate the substance of the educational content, examples of Linear Regression Analysis were presented using Excel data analysis tools.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.487-492
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2022
Universities are looking for various methods to enhance educational competence level suitable for the rapidly changing social environment. This study suggests a method to promote academic and educational achievements by reducing drop-out rate from their majors through implementation of pre-survey of satisfaction that revised and complemented survey items. To supplement the CQI method implemented after a general satisfaction survey, a pre-survey of satisfaction was carried out. To consolidate students' competences, this study made prediction and analysis of data with more importance possible using the Random Forest of the machine learning technique that can be applied to AI Medici platform, whose design is underway. By pre-processing the pre-survey of satisfaction, the students information enrolled in classes were defined as an explanatory variable, and they were classified, and a model was created and learning was conducted. For the experimental environment, the algorithms and sklearn library related in Jupyter notebook 3.7.7, Python 3.7 were used together. This study carried out a comparative analysis of change in educational satisfaction survey, carried out after classes, and trends in the drop-out students by reflecting the results of the suggested method in the classes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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