• Title/Summary/Keyword: 컴퓨터 자동 진단

Search Result 107, Processing Time 0.029 seconds

Effect of Irrigation Automation Using Stem Diameter Variation as an Indicator of Irrigation Timing in Greenhouse Tomato (온실재배 토마토에서 관개시기 진단지표로 경직경 변화를 이용한 관개 자동화 효과)

  • 이변우;신재훈
    • Journal of Bio-Environment Control
    • /
    • v.8 no.4
    • /
    • pp.232-241
    • /
    • 1999
  • The automatic irrigation system using the stem diameter monitoring and the transpiration model for the determination, respectively, of irrigation timing and amount was designed and evaluated for its applicability in pot and field culture of greenhouse tomato. In the pot culture condition, the yield and quality of greenhouse tomato were improved when irrigation was practiced based on the stem diameter monitoring and the transpiration model as compared to the irrigation practice based on soil moisture monitoring. However, the effects were not significant in the field culture condition.

  • PDF

Development of Diagnosis System for LNG Pump (LNG 펌프 고장 진단 시스템 개발)

  • Hong S. H.;Lee Y. W.;Hwang W G.;Ki Ch. D.;Kim Y. B.
    • Journal of the Korean Institute of Gas
    • /
    • v.2 no.3
    • /
    • pp.88-95
    • /
    • 1998
  • Vibration analysis of rotating machinery can give an indication of possible faults thus allowing maintenance before further damage occurs. Current predictive maintenance system installed in Pyung-tak has the ability to diagnose the mechanical problems within the LNG Pump when the vibration exceeds preset overall alarm levels. In this study, LNG pump auto-diagnosis system based upon Windows NT and DSP Board is developed. This system analysis velocity signal acquired from dual accelerometer input monitor system to diagnose pump condition. Many plots which display machine condition are shown and features of vibration are stored in every time. If the fault is found, the system diagnoses automatically using expert system and trend monitoring. Operator checks pump condition intuitively using personal computer monitor.

  • PDF

Improvement of Pressurizer PROV System through Micro-Computer and PRA (마이크로 컴퓨터와 확률론적 리스크 평가를 통한 가압기 보호계통의 설계 개선)

  • Jong Ho Lee;Soon Heung Chang
    • Nuclear Engineering and Technology
    • /
    • v.17 no.4
    • /
    • pp.302-316
    • /
    • 1985
  • Small break LOCA caused by a stuck-open PORV is one of the important contributors to nuclear power plant risk. This paper deals with the design of a pressurizer surveillance system using microcomputer to prevent the malfunction of system and has assessed the effect of this improvement through Probabilistic Risk Assessment (PRA) method. Micro-computer diagnoses the malfunction of system by a process checking method and performs automatically backup action related to each malfunction. Owing to this improvement, we can correctly diagnose “Spurious Opening”, “Fail to Reclose” and “Small break LOCA” which are difficult for operator to diagnose quickly and correctly and reduce the probability of a human error by an automatic backup action.

  • PDF

An Experimental Study on Health Monitoring System of Smart Structure (스마트구조물 계측시스템에 관한 실험적 연구)

  • Yoon, Hee-Jun;Yoo, Byung-Eok;Han,, Chang-Pyong;Ahn, Hyung-Joon
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
    • /
    • v.10 no.2
    • /
    • pp.191-202
    • /
    • 2006
  • Computer programs for a structure design help the optimum design that considers each condition. however, the findings can not explain accurately a behavior of the real-living structure because each condition of a structure is simplified and generalized. The smart structure is introduced to overcome these problems, and we can understand a behavior of the real-living structure by means of Health Monitoring System. In this study, we compare a behavior by means of the existing structure design with a behavior of the living structure by means of an experiment. As a result, we examine adequacy of a measuring system and developing possibility in the future.

Design for Automatic code generation of Built-In-Test based on XML Description (XML 명세 기반 Built-In-Test 코드 자동 생성 체계)

  • Park, Doo-Ho;Shin, Won;Chang, Chun-Hyon;Roh, Young-Nam;Yu, Suk-Jin;Ha, Dong-Hyun
    • Annual Conference of KIPS
    • /
    • 2012.04a
    • /
    • pp.1208-1210
    • /
    • 2012
  • BIT(Built-In Test)란 S/W 또는 H/W 의 기능 및 상태를 진단하고 오류에 대응하기 위한 방법론으로 기능에 대한 신뢰성 및 빠른 오류 복구를 보장하기 때문에 다양한 분야에서 BIT 처리를 통해 시스템의 안정성을 높이고 있다. 현업에서의 BIT 는 도메인 특성에 따라 처리해야 하는 작업의 변화가 크기 때문에 구조화 되지 않은 형태로 각각 개발되고 있다. 따라서 BIT 개발 시 반복적인 작업이 수반되며 처리 과정의 수정 또는 처리 범위의 확장을 위해서는 많은 시간 및 인력이 요구된다. 이에 본 논문에서는 BIT 처리를 구조화하기 위하여 처리과정에 필요한 정보들을 일반화된 형태로 기록할 수 있도록 하는 BIT 처리 병세 방안과 BIT 처리 명세를 기반으로 한 자동 코드 생성 체계를 제안한다. 이를 통해 개발 과정의 편의성과 생산성을 향상하고 BIT 처리의 유연성과 확장성을 높일 수 있다.

A Study on Automatic Classification System of Red Blood Cell for Pathological Diagnosis in Blood Digitial Image (혈액영상에서 병리진단을 위한 적혈구 세포의 자동분류에 관한 연구)

  • 김경수;김동현
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
    • /
    • v.4 no.1
    • /
    • pp.47-53
    • /
    • 1999
  • In medical field, the computer has been used in the automatic processing of data derived in hospital. the automation of diagonal devices, and processing of medical digital images. In this paper, we classify red blood cell into 16 class including normal cell to the automation of blood analysis to diagnose disease. First, using UNL Fourier and invariant moment algorithm, we extract features of red blood cell from blood cell image and then construct multi-layer backpropagation neural network to recognize. We proof that the system can give support to blood analyzer through blood sample analysis of 10 patients.

  • PDF

Glomerular Detection for Diagnosis of Lupus Nephritis using Deep Learning (딥러닝을 활용한 루푸스 신염 진단을 위한 생검 조직 내 사구체 검출)

  • Jung, Jehyun;Ha, Sukmin;Lim, Jongwoo;Kim, Hyunsung;Park, Hosub;Myung, Jaekyung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2022.07a
    • /
    • pp.85-87
    • /
    • 2022
  • 루푸스 신염을 정확히 진단하기 위해서는 신장의 침 생검을 통한 조직검사를 통해 사구체들을 찾아내고, 각각의 염증 정도를 분류해야 한다. 하지만 이에는 의료진의 많은 시간과 노력이 소요된다. 따라서 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 합성곱 신경망 (Convolutional neural network, CNN)에 기반한 검출 및 분할에 딥 러닝 접근법을 적용하는 YOLOv5 알고리즘을 통해 검체 이미지 내에서 사구체를 자동으로 검출해 내도록 하였다. 그리고 루푸스 신염 환자의 슬라이드 이미지에 대한 태깅 작업을 거쳐 학습을 위한 데이터와 테스트를 위한 데이터를 생성하여 학습 및 테스트에 활용하였다. 그 결과 고화질의 검체 이미지 내에서 대부분의 사구체를 0.9 이상의 높은 precision과 recall로 검출해 낼 수 있었다. 이를 통해 신장 내부의 사구체 검출을 자동화하고 추후 연구를 통해 사구체 염증 정도를 단계화 할 수 있는 발판을 마련하였다.

  • PDF

Development of O-Ring Measurement Systems of Muscular Meridians for objectification of Constitutional Diagnosis (체질 진단의 객관화를 위한 O-Ring 경근 계측시스템의 개발)

  • 정동명
    • Journal of Biomedical Engineering Research
    • /
    • v.16 no.4
    • /
    • pp.555-561
    • /
    • 1995
  • In this paper, the O-Ring Measurement System (O-R MS) has been designed to supplement such subectivity and apply to the diagnosis by constitution. A single chip microprocessor of Intel MCS-51 family has been used to control the O-R MS and process data with real time, and the O-R MS could measure the minute muscular strength, expanded width between fingers, and time of the measurement. Therefore the objective constitutional diagnosis is possible by the O-R MS. As a clinical testing for estimating credibility of O-R MS, the acupuncture points representing the constitution has been stimulated using a semiconductor laser stimulator and measure the muscular strength by the O-R MS. The result of clinical testing has been shown that the constitutional diagnosis with the O-R MS is proved highly precision of 96% and it is expected that the O-R MS can be used practically for the objective constitutional diagnosis.

  • PDF

Development of a Fault Analyzer for System Management Facility (시스템 관리 기능을 위한 결함분석기 개발)

  • 윤재식;고정국;김길용
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 1998.10a
    • /
    • pp.27-29
    • /
    • 1998
  • 최근 들어 중대형 컴퓨터 시스템에서 결함 진단 구조를 필수적으로 구비하는 추세에 있다. 본 논문은 이러한 추세에 따라 시스템에서 발생되는 결함을 탐지, 분석 후 해결 방안을 자동으로 제시해주는 결함분석기를 개발하였다. 결함 해결 방안은 결함분석보고서 형태로 제시되는데, 시스템 관리자는 결함분석보고서를 통해 결함 원인을 파악하고, 결함을 해결한다, 한편, 결함분석기가 효과적으로 결함분석을 하기 위해서는 지식기반 데이터베이스의 지속적인 유지, 관리가 중요하다. 본 논문에서는 이러한 지식기반 데이터베이스의 관리방법도 개선하였다.

  • PDF