• Journal of Digital Contents Society
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• v.13 no.4
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• pp.501-516
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• 2012

The purpose of this study is to explore the fundamental nature and meanings of the experiences of university students with regard to their smartphone usage in order to prevent smartphone addiction and provide guidelines to develop effective interventions. Nine university students who were currently enrolled in an university located in a Korean province participated in this study. In-depth interviews were conducted from June of 2012 to July of 2012, and data were analyzed using Colaizzi's phenomenological qualitative method. As a results, five theme and 40 subthemes of experiences of problematic smartphone usage were identified. Those themes include 1) a desperate try to connect with others(exposing oneself without appropriate self-protection, seeking emotional comfort, hurt and mistrust); 2) excessive use of smartphone and loss of self-control(more smartphone usage over computer/over-immersion/excessive usage/habituation, loss of self-control); 3) psychological difficulties(excessive attachment and dependence, separation anxiety, clingingness, reduced patience) ; 4) threats to daily functioning (changes in priorities, regressed independent daily functioning, irregular daily patterns, health problems, interruptions from free messenger, academic difficulties); 5) potential for recovery(conflictual feelings and doubts over smartphone usage, importance of interpersonal(face-to-face) communications, willingness to cut down the use, hope for recovery). This study provided suggestions for the prevention effort against smartphone addiction.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.234-237
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• 2021

최근 인공지능에대한 관심과 COVID-19의 영향으로 인공지능을 적용하려는 연구가 계속되고 있다. 인공지능 학습 방식 중 딥러닝에서는 학습 결과에 따라 가중치를 두며 지속적인 학습을 수행한다. 이때 사용하는 가중치에 따라 학습 능력이 향상되게 되지만, 과다 학습으로 인한 퇴화 현상과 잘못된 결과 도출이 되는 경우가 발생한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 문제를 해결하기 위해 비연속적 PoW 합의방식을 사용한 블록체인에 가중치와 학습 결과를 지속적으로 보관하여 형상관리를 할 수 있는 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.771-774
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• 2011

센서 네트워크 환경에서 센서 노드 간의 데이터 전송 중에 트래픽이 발생하거나 토폴로지가 수시로 변하게 됨에 따라 패킷의 손실이 자주 발생하게 된다. 본 논문에서 설계한 VSDR(Visualization Sensing Data Routing)은 GML 문서를 통해 실제 지형을 가시화 하고, Map Object의 장애물 여부를 설정하여 타겟 지역을 구성한다. 또한, AODV와 DSR을 사용하여 센서 노드간의 패킷의 이동경로와 트래픽의 양을 가시화하며, 과다 트래픽이 발생하는 구간은 경로를 변경하여 효율적으로 데이터 전송을 할 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.17 no.3
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• pp.40-48
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• 2003

Computer loads can be found in all of modem society. The switching mode power supplies used in personal computers are major sources of harmonic currents. Harmonic currents can cause lots of harmonic problems such as voltage waveform distortion, excessive neutral currents, errors in measurements, and disruption in computer performance. The purpose of this paper is to give an equivalent circuit modeling methodology for the harmonic currents generated by single-phase personal computer loads and to evaluate a commercially available series resonant filter for the harmonic currents compensation based on the IEEE 519-1992 and IEC1000-3-2 standards for limiting harmonic distortion.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.9 no.4 s.32
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• pp.179-184
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• 2004

Meter reading system, operated by meter staff who reads the meter and record consumption with handhold data terminals. can cause privacy intrusion, unread meter data, abnormal readings and excessive expenses of maintaining the system. To prevent the deterioration of customer service quality, Automatic Meter Reading system, which automatically recognizes meter readings and transmit reading data through wireless RF module, is designed. From collecting the reading data to managing statistics of customer's consumption information. this automatic meter reading system provides more accurate and fast information to customers. By designing this system, customer service satisfaction and reliability can be improve

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.198-200
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• 2015

건설산업의 전자도면 작성을 위한 CAD분야는 해외 특정 소프트웨어가 시장을 90%이상 점유하여 기술종속으로 인한 CAD 기술의 자립화 문제가 심각하다. 건설산업에서 발생하는 전자도면의 작성을 위한 프로그램 사용은 자유경쟁을 통한 시장의 흐름에 따른 것이나, 공공기관에서 발주하는 건설사업의 전자도면 관리와 재활용을 위해서는 특정 회사의 과다 독점으로 인한 기술종속에 대한 대책이 필요하다. 따라서, 다양한 CAD 시스템에서 작성한 전자도면을 국내표준에 부합하는 도면으로 변환 가능한 모델러의 개발 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.593-594
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• 2023

본 논문에서는 지향성 스피커를 활용한 APP 기반의 보급형 조류 제어 시스템을 제안한다. 농가에서는 유해조류 퇴치를 위해 그물 설치, 소음 방출, 천적 모형 설치, 화학 약품 사용 등 다양한 방법으로 피해를 줄이고자 하는 노력을 하고 있지만 과다비용과 생활에 피해를 주는 소음 발생 등으로 인해 효과를 볼 수 없는 문제를 가진다. 또한, 무지향성 스피커의 파형특성상 음원 발생기 주변에 불필요한 소음을 농가에 방출하게 되어 소음공해의 피해를 주는 경향을 보인다. 본 연구에서는 지향성 스피커를 활용하여 필요한 구역에만 선택적으로 방출 가능하도록 구현하였으며, 음향을 다양한 패턴 방출를 통하여 패턴인지 저하로 인한 문제를 극복하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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• 2001.03a
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• pp.97-108
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• 2001

절리가 발달한 암반의 거동평가를 위한 해석적 방법은 연속체 모델과 불연속체 모델을 사용하는 방법으로 대별할 수 있으며, 연속체 모델을 사용할 경우에는 유한요소법이나 유한차분법을 이용하는 방법이 주종을 이루고 있다. 불연속체 모델은 개별 블록들의 움직임을 일일이 계산하므로 매우 매력적인 방법이지만 현재의 지반조사 기술수준으로는 지반내의 절리발달사항을 정확히 파악하기가 매우 어려우며, 컴퓨터의 계산용량이 너무 과다해지는 단점이 있다. 따라서, 불연속면을 포함한 암반을 연속체로 가정한 편재절리 모델(ubiquitous joint model)을 이용한 연구가 요구된다. 한편, 터널의 경우는 사면의 경우와는 달리 파괴면의 형상을 사전에 가정하기 어렵기 때문에 한계평형법에 기초한 해석법 등을 적용하여 안전율을 구하기가 곤란하다. 이러한 이유에서 터널을 대상으로 한 수치해석은 안전율을 구하기보다는 안정성을 평가하는 데만 제한적으로 사용되어 왔다. 본 논문에서는 편재절리모델을 이용한 절리암반터널의 거동 평가기법과 수치해석에 의해 터널의 안전율을 구하는 방법을 제시하는 데에 그 목적이 있다. 이를 위해 터널의 안전율 구하는 방법을 강도감소기법에 근거하여 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1173-1175
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• 2019

소음이 심하거나 긴급한 상황 등에서 서로 다른 핸드제스처에 대한 인식을 컴퓨터의 입력으로 받고 이를 특정 명령으로 인식하는 등의 연구가 로봇 분야에서 연구되고 있다. 그러나 핸드제스처에 대한 전처리 과정에서 RGB데이터를 활용하거나 또는 스켈레톤을 활용하는 연구들이 다양하게 연구되었지만, 실생활에서의 노이즈가 많아 분류 정확도가 높지 않거나 컴퓨팅 파워의 사용이 과다한 문제가 발생했다. 본 논문에서는 RGBD 이미지를 사용하여 Hand Gesture를 트레이닝 받은 Keras 모델을 통해 입력받은 Hand Gesture을 분류하는 연구를 진행하였다. Depth Camera를 통하여 입력받은 Hand Gesture Raw-Data를 Image로 재구성하여 딥러닝을 진행하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.7 no.3
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• pp.1-8
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• 2002

Due to the fast development in computer application technologies, a video is now being more widely used than ever in many areas. The current information analyzing systems are basically built to process text-based data. Thus, it has little bits Problems when it needs to correctly represent the ambiguity of a video, when it has to process a large amount of comments. or when it lacks the objectivity that the jobs require. We would like to purpose the method that is capable of analyze a large amount of video efficiently. To extract the color, we translate the color from RGB to HSI and use the information that matches with the representative colors. To extract the shape information, we use improved moment invariants(IMI) so that we can solve many problems of histogram intersection.