• Journal of Practical Engineering Education
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• v.14 no.1
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• pp.99-108
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• 2022

As the demand for kiosks increases, more users complain of discomfort. Accordingly, a kiosk that enables easy menu selection and order by producing a voice-based interactive service is produced and provided in the form of a web. It implements voice functions based on the Annyang API and SpeechSynthesis API, and understands the user's intention through Dialogflow. And discuss how to implement this process based on Rest API. In addition, the recommendation system is applied based on collaborative filtering to improve the low consumer accessibility of existing kiosks, and to prevent infection caused by droplets during the use of voice recognition services, it provides the ability to check the wearing of masks before using the service.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.14 no.2
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• pp.351-359
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• 2022

In this paper, this app is an online learning tool web application that helps learners learn efficiently. It discusses how learners can improve their learning efficiency in these three aspects: retrieval practice, systematization, metacognition. Through this web service, learners can proceed with learning with a flash card-based retrieval practice. In this case, a method of managing a flash card in a form similar to a directory-file system using a composite pattern is described. Learners can systematically organize their knowledge by converting flash cards into a mind map. The color of the mind map varies according to the learner's learning progress, and learners can easily recognize what they know and what they do not know through color. In this case, it is proposed to build a deep learning model to improve the accuracy of an algorithm for determining and predicting learning progress.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.27 no.1
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• pp.36-42
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• 2023

The development of autonomous vehicles are currently being actively carried out by various companies and research institutes. Expectations for commercialization in daily life as well as specific industries are also rising. Simulators for autonomous vehicles are an essential element in algorithm development and execution considering stability and cost. In this need, various simulators and platforms for simulators are emerging, but research on simulations that reflect various meteorological environmental factors in the real world is still insufficient. This paper proposes a traffic simulation for autonomous vehicles that can consider the weather environment. The weather environment that can be set is largely classified into four categories, and an improved collision prevention algorithm to apply them is presented. Simulation development was conducted through Carla's Python API, a development tool for autonomous driving, and the performance results were compared with existing collision algorithms. Through this, we tried to propose improvements for the development of advanced self-driving vehicle simulations that can reflect various weather environmental factors in real life.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.28 no.4
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• pp.559-565
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• 2024

Research on autonomous vehicles is being actively conducted. As autonomous vehicles emerge, there will be a transitional period in which traditional and autonomous vehicles coexist, potentially leading to a higher accident rate. Currently, when a traffic accident occurs, the fault ratio is determined according to the criteria set by the General Insurance Association of Korea. However, the time required to investigate the type of accident is substantial. Additionally, there is an increasing trend in fault ratio disputes, with requests for reconsideration even after the fault ratio has been determined. To reduce these temporal and material costs, we propose a deep learning model that automatically determines fault ratios. In this study, we aimed to determine fault ratios based on accident video through a image classification model based on ResNet-18 and video action recognition using TSN. If this model commercialized, could significantly reduce the time required to measure fault ratios. Moreover, it provides an objective metric for fault ratios that can be offered to the parties involved, potentially alleviating fault ratio disputes.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.9 no.1
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• pp.77-83
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• 2017

The purpose of this paper is to compare SWECOM and Information & Communication Engineering NCS to explore how to improve current NCS. First, it would be helpful to use NCS competency unit and competency unit element as categorization criteria and then to provide levels and roles into performance criteria and KSA. Second, developing common lower level competency unit would decrease the redundancy of KSA and make it clear for users. Third, providing other kinds of skills along with technical skills such as management skill would be useful for users.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.1009-1012
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• 2012

프록시 재암호화 기법이란 위임하는 사람의 공개키로 암호화된 암호문을 신뢰기관의 도움 없이 위임 받는 사람의 개인키로 복호화할 수 있도록 변환하는 기법이다. 이후 특정 조건을 만족하는 사용자만 복호화할 수 있도록 하기 위해 조건부 프록시 재암호화 기법이 제안되었다. 2009 년 Weng 등에 의해 조건부 프록시 재암호화 기법이 제안된 이래 조건에 대해 Boolean 연산자를 모두 지원하는 방법은 아직까지 Open Problem 으로 남아있다. 현재 AND 연산에 대해서는 기존의 기법을 확장하여 지원할 수 있으나 OR, NOT 등에 대해서는 아직 제안되지 않았다. 본 논문에서는 기존의 기법을 확장하여 AND 연산과 함께 OR 연산도 지원할 수 있는 조건부 프록시 재암호화 기법을 제안한다

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.650-653
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• 2012

프록시 재암호화란 프록시를 통해 자신의 복호권한을 다른 사용자에게 위임하는 기법을 말한다. 초기의 프록시 재암호화 기법은 모든 문서에 대한 복호권한을 한번에 위임해야 한다는 한계가 있었다. 이를 해결하기 위해 선택적 프록시 재암호화 기법이 제안되었다. 이 기법은 특정 상태(혹은 키워드)를 갖는 문서에 대해서만 복호권한을 위임하도록 지정할 수 있기 때문에, 기존의 기법보다 유연하게 적용이 가능하다는 장점이 있다. Weng 등이 제안한 선택적 프록시 재암호화 기법은 CCA에는 강건하지만, 다중 키워드로의 확장을 정의하지 못하였다. 본 논문에서는 Weng의 선택적 프록시 재암호화 기법을 확장하여 CCA에 강건하며 다중키워드를 지원하는 프록시 재암호화 기법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.745-748
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• 2012

클라우드 컴퓨팅의 개념은 2006년에 처음 나왔다. 이것에 대한 정의는 내려졌지만 서비스 제공자들의 이해에 따라 조금씩 차이가 있다. 현재 아마존과 구글같은 글로벌 기업에서는 클라우드 서비스를 선도하고 있고, 더욱이 모바일 시장이 급성장 하고 있는 현 시대에서 모바일 클라우드는 더욱 앞서나가는 서비스 모델이 될 것으로 전망된다. 하지만 모바일기기는 분실 및 도난의 위험이 높다. 현재 사용 중인 모바일 클라우드의 인증 방법들은 기존 클라우드의 인증방법을 그대로 사용하고 있어서 타인의 모바일 기기를 악의적인 사용자가 습득할 경우 쉽게 인증을 통과 할 수 있다. 따라서 모바일 클라우드 환경에서 사용자의 인증을 더욱 안전하게 할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 모바일 기기를 이용하여 상황인식을 기반으로 한 인증방법을 제안한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.1
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• pp.145-150
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• 2021

Currently, as the interest in drones has increased and the use of drones has increased rapidly, the number of people trying to learn drones is increasing. However, drones are difficult to manipulate, and accidents are likely to occur if they are not learned accordingly, and drones are broken easily. In this study, we developed a multi-purpose drone that can bind the drone to a safety bar to prevent safety accidents and damage of the drone, and expand sensors and control devices through blocks.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.934-937
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• 2011

RSA는 인수분해의 어려움에 기반한 공개키 암호 시스템으로, 여러 분야에서 사용되고 있지만 연산속도가 느리다는 단점이 있다. 이를 개선하기 위해 RSA-CRT 기법이 제안되었다. 법의 크기를 줄여 연산 속도가 빠르다는 장점이 있는 반면 오류주입공격에 취약하다는 단점이 있다. 이를 보완 하기 위한 여러 기법들이 제안되었다. 하지만 제안된 기법들은 연산과정이 상대적으로 복잡하고 부가적인 연산에 따른 부담이 생겼다. 본 논문에서는 RSA-CRT 를 구현하여 사용되는 인자들의 크기에 따른 연산시간을 정량적으로 비교하고, 가상적으로 각 인자에 오류주입공격을 취해봄으로써 소수 추출에 약한 부분을 찾고 향후 연구 방향을 모색한다.