• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.10
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• pp.23-29
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• 2009

This paper presents the development of embedded network educational system. This is an educational equipment which enables user to have training over Network Configuration and Embedded network programming practice on Internet environment. The network education system is developed on embedded environment. based on using ethernet interface. On the development environment. PAX255 VLSI chip is used for the processor, the ADSv1.2 for debugging, uC/OS276 for RTOS. The system software was developed using C language. The ping program provided an educational environment for the student to compile and load it to run after doing practice of demonstration behavior. Afterwards programming procedure starts the step-by-step training just like the demonstration function. In other words, programming method how to design the procedure of ARP operation and ICMP operation is explained.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.26 no.2
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• pp.72-77
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• 2022

Among the techniques of reinforcement learning, Q-Learning means learning optimal policies by learning Q functions that perform actionsin a given state and predict future efficient expectations. Q-Learning is widely used as a basic algorithm for reinforcement learning. In this paper, we studied the effectiveness of selecting and learning efficient paths by designing policies and rewards based on Q-Learning. In addition, the results of the existing algorithm and punishment compensation policy and the proposed punishment reinforcement policy were compared by applying the same number of times of learning to the 8x8 grid environment of the Frozen Lake game. Through this comparison, it was analyzed that the Q-Learning punishment reinforcement policy proposed in this paper can significantly increase the learning speed compared to the application of conventional algorithms.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.25 no.6
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• pp.557-561
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• 2021

A meatadata has become an essential element in order to recommend video content to users. However, it is passively generated by video content providers. In the paper, a method for automatically generating metadata was studied in the existing manual metadata input method. In addition to the method of extracting emotion tags in the previous study, a study was conducted on a method for automatically generating metadata for genre and country of production through movie audio. The genre was extracted from the audio spectrogram using the ResNet34 artificial neural network model, a transfer learning model, and the language of the speaker in the movie was detected through speech recognition. Through this, it was possible to confirm the possibility of automatically generating metadata through artificial intelligence.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.635-637
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• 2020

공학기술의 발전에 따라 인간은 Smart Learning을 넘어서 증강/가상현실 기술을 현실에 접목하여 교육의 매체로 사용을 하고자 여러 방면으로 시도를 하고 있다. 이에 과학교육 방면에서도 가상현실 환경 구축 기술을 이용하여 공간 및 상황 등의 여러 제한에서 벗어나 보다 다양하고 활동적인 실험을 할 수 있는 물리 실험 시뮬레이션을 필요로 하고 있다. 본 연구에서는 Unity Editor를 이용하여 코드 스크립트를 적용하여 가상 세계를 구축하고 물리 현상 중 하나인 포물선 운동 공식을 활용한 실험 프로그램을 만들어 VR 구현기기인 Vive를 이용하여 실제 물리실험에 적용한 사례를 소개한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.8
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• pp.161-168
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• 2014

This study conducted a survey on the perception for legal education efficiency of engineering department. This study is to search for more efficient legal education method to engineering department's students, reflecting the reality that our universities have appointed the subjects - related with engineering accreditation such as engineering law - as compulsory subjects. The method of this study is that with questionnaire extracted the advanced researches, it selected the 180 undergraduates of engineering college in C university as original samples, chose 161 data as final efficient samples except for 19 untrustworthy respondent, analyzed and drew the result. The specific results are as follows. In case of legal education in engineering department, it was found that women rather than men, the students first taking the subject more than those retaking the subject, the students who have taken the basic law subjects such as law and society, an introduction to law, and the students who hope to get a job in their major field showed the higher class concentration degree and satisfaction degree.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.395-397
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• 2024

본 논문에서는 게임프로그래밍을 위한 마이크로디그리 교육과정을 제안하였다. 마이크로디그리는 특정 분야에서 특정 기술이나 지식을 제공하기 위해 설계된 단기과정의 집중 교육프로그램이다. 본 논문에서는 마이크로디그리 교육과정 운영 사례로 나노디그리로 유명한 온라인교육플랫폼 회사인 Udacity와 해외 대학 중 온라인/오프라인 학위과정뿐만 아니라 Certificate 과정을 체계적으로 운영하고 있는 Full Sail University, 국내 대학 중 소프트웨어 관련 마이크로디그리를 운영하는 경희대학교의 교육과정을 분석하였다. 분석결과 Udacity는 데이터분석, 프로그래밍, 인공지능, 클라우드컴퓨팅 등을 중심으로 교육과정이 운영되고 있다. Full Sail 대학의 게임관련 Certificate 교육과정으로는 Game Business & Esports이 운영되고 있고, 게임프로그래밍을 위한 단기교육과정이 없음을 확인하였다. 경희대학 마이크로디그리 교육과정 중 게임과련 교육과정은 "게임공학마이크로디그리" 교육과정 있다. 이 교육과정은 게임프로그래밍과 관련한 마이크로디그리 교육과정이지만 수강생들의 수준을 고려하지 않은 측면이 있어 비전공자나 초보자가 이수하기에는 한계가 있다고 판단된다. 본 논문에서는 이러한 사례 분석을 통해 게임프로그래밍을 위한 마이크로디그리 교육과정을 설계 제안하였다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.23 no.4
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• pp.961-976
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• 2009

The purpose of this study is to revise the curriculum of mathematics, which is the basic for the engineering studies, especially for the disciplines of the electronic engineering, computer science, computer engineering, mechanical engineering, environmental engineering, civil engineering and architecture. Another goal of this research was to integrate a computer software, MATLAB into a mathematics course so that the mathematical concepts and theories in the course can be visualized to help students understand some difficult subjects and enhance their interest in mathematics.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.567-568
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• 2023

본 논문에서는 블록체인 기반 DID기술을 이용하여 원격교육에서 발생하는 학습데이터를 효율적으로 관리하기 위한 방법으로, 학습데이터 가중치를 고려한 DID 메타데이터관리방법을 제안하였다. 메타데이터의 식별자에 대하여 특정위치로 데이터 가중치를 검색하도록 하고 해당 가중치에 따라 처리방법을 다양화 할 수 있다. 본문에서는 블록체인의 Zero Knowledge Proof 방식 처리에 차별화를 두어 메타데이터를 처리하였으며 데이터 처리속도 및 데이터관리에 효율성높일 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.444-446
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• 2011

본 논문은 실시간으로 카메라 영상으로부터 얼굴의 각 특징점을 검출하고, 검출된 특징점을 이용하여 웃음 표정을 인식하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 ASM(Active Shape Model)을 이용하여 실시간 검출부에서 얼굴 영상을 획득한 다음 ASM 학습부에서 학습된 결과를 가지고 얼굴의 특징을 찾는다. 얼굴 특징의 영상으로부터 입술 영역을 검출한다. 이렇게 검출된 입술 영역과 얼굴 특징점을 이용하여 사용자의 웃음 표정을 검출하고 인식하는 방법을 사용함으로써 웃음 표정 인식의 정확도를 높힐 수 있음을 알 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.713-716
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• 2020

코로나 19 로 인해 비대면 소비가 증가하면서 소상공인의 매출 하락이 큰 문제가 되고 있다. 이에 본 논문에서는 소상공인들이 온라인에서 물품을 등록하고 판매할 수 있는 전용 공간이며 크라우드 도네이션 기능을 제공하는 플랫폼을 제안했다. 크라우드 도네이션이란 재난 발생시 특정 지역에 필요한 물품을 소상공인에게서 얻고 소비자가 크라우드 펀딩 형식으로 가격을 지불한 후 플랫폼에서 자체적으로 재난 지역에 구호 물품을 배송해주는 것이다. 이 플랫폼을 통해 소상공인의 온라인 판매와 매출 상승을 돕고 투명한 기부 문화를 확산시킬 수 있기를 기대한다.