인류의 생활터전인 공간과 시간에 대한 정보화를 통해 수치지도, 위성영상 등의 공간정보 활용이 급증하는 추세이다. 공간정보 처리 기술은 각각의 활용분야에 따라 제각기 발전하여 실제 업무에 사용되고 있다. 그러나, 각각의 독립적인 분야별 발전은 한계에 다다르기 마련이어서 공간정보를 통합함으로써 상승효과를 얻기 위한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 공간정보를 처리하는 GIS, SIIS, GNSS, ITS의 단위 기술들을 통합하기 위한 4S 기술에 대해 언급하고 공간정보를 연계하여 공동활용하기 위한 데이터 제공자 컴포넌트 및 4S 핵심 컴포넌트에 대해 살펴본다. 데이터 제공자 컴포넌트 기술은 저장형식과 상관없이 표준화된 인터페이스를 제공하여 공간정보를 공동활용하기 위한 기술이다. 4S 핵심 컴포넌트 기술은 단위 기술별로 공통된 핵심 기능들을 정의하고 컴포넌트로 개발하는 것이다. 데이터 제공자 컴포넌트 및 4S 핵심 컴포넌트 기술은 상이한 공간정보를 연계하는 응용 시스템 개발시에 효과적으로 적용될 수 있다. 즉, 요구되는 기능에 해당하는 컴포넌트들을 조립식 블록처럼 조합하여 사용할 수 있도록 해준다.
통합된 개발 GUI 컴포넌트의 사용은 어플리케이션을 거대하게 만든다. 시스템 개발 시 개발된 GUI 컴포넌트의 적용은 분야에 따라 사용용도 및 특징들이 매우 다양하다. 그러나 GUI 컴포넌트는 이러한 사용자의 요구에 충분히 만족하여야하는 특징을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 GUI 컴포넌트의 이러한 두 가지 특징을 만족하면서 작고, 최적화되며, 재사용 가능한 컴포넌트 구조 모델을 제시하고자한다. 제시된 모델에서는 컴포넌트에 필요한 기능단위를 분할하여, 시스템 개발의 필요시 사용용도와 특징을 고려하여 다양한 형태로 조합 가능하게 함으로써 최적화된 시스템을 구축할 수 있도록 한다. 또한 컴포넌트 구조 모델을 객체 지향 디자인 패턴에 적용함으로써 일관되고 효율적인 구조 모델을 제시할 수 있다.
최근 컴포넌트 기반 미들웨어의 최적화에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. CPU점유율이 높은 어플리케이션의 동시 실행은 시스템에 부하를 주기 때문에, 시스템 성능을 약화시키고 실행중인 어플리케이션에 영향을 준다. 컴포넌트 기반 미들웨어는 여러 개의 재사용 가능한 컴포넌트를 조합하여 어플리케이션을 구성하기 때문에 동적으로 재구성이 가능하다. 본 논문은 컴포넌트 기반 미들웨어가 시스템 상황에 대한 정보를 받아들여 시스템의 상황을 스스로 판단하고 자가치료 또는 시스템의 성능을 최적화시키는 컴포넌트를 선택하는 방법을 제안한다. 상황판단을 위해 유연한 추론이 가능하고, 데이터로부터 자동학습이 가능한 베이지안 네트워크를 사용하였다. 두 시간 가량의 데이터를 리눅스 사용자로부터 획득하여 실험한 결과, 테스트 데이터에 대해 $76.5\%$의 성능을 보였다.
CBD를 지원하는 소프트웨어 개발기법이 최근 많은 관심과 함께 도입되면서 이를 효과적으로 운용할 수 있는 아키텍처기반의 조립 및 활용분야가 활발히 연구되고 있다. 특히, C2(Chiron-2) 스타일 아키텍처는 GUI를 지원하기 위한 메시지방식의 컴포넌트 조합기법이라는 점에서 많은 관심을 받고 있다. 그러나, 서버측 컴포넌트 모델인 EJB(Enterprise Java Beans)의 경우 쓰레드를 포함할 수 없으며, 직접적인 메소드를 호출하는 방식으로 이하여 GUI 기반 메시지 방식에서는 수정이 불가피하다. 따라서, 본 논문에서는 C2 스타일 아키텍처에 EJB 컴포넌트를 적용할 수 있는 기법을 제안하고자한다. 즉 디자인패턴 중 구조패턴의 하나인 Adapter패턴을 이용하여 EJB 컴포넌트를 C2 프레임워크에 적용할 수 있는 컴포넌트 쓰레드로 생성 및 운영하였다. 이를 위하여, J2EE 1.2.1과 J2SDK1.3환경에서 구현 및 실행하였다.
소프트웨어를 기능 단위인 부품으로 분류하고 소프트웨어 부품을 조합하여 개발해 나가는 컴포넌트 기술은 개발비용의 감소와 소프트웨어 전체의 신뢰성 향상을 목적으로 주목되고 있다. 그러나 재사용의 대상이 되는 각 컴포넌트의 신뢰성이 낮고 오히려 전체의 신뢰성을 손상시키는 결과가 나타나고 있다. 결국, 컴포넌트의 신뢰성 향상이 매우 중요하고 이를 위해 컴포넌트에 대해 품질을 측정할 필요가 있다. 본 연구에서는 소스코드가 공개되지 않은 소프트웨어 컴포넌트에 대해 블랙박스의 개념으로 보고 정적 측면에 대한 품질을 측정하는 기법을 제안한다.
컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 (CBD) 기술은 재사용 단위의 컴포넌트를 조합하여 소프트웨어를 개발함으로써 개발 노력과 상품화 시간을 줄여주는 새로운 기술로 정착되고 있다. 이러한 CBD에서의 재사용 단위로서 컴포넌트의 개발은 여러 활동(Activity)들을 통해 산출물들을 생성한다. 각 산출물은 이전 단계의 산출물을 기반으로 하므로 컴포넌트의 정확성을 보증할 산출물간의 추적성(Traceability)이 중요하다. 그러나 컴포넌트의 재사용성으로 그 정확성을 보증할 추적성이 더욱 중요함에도 이에 대한 연구가 미흡하다. 본 논문에서는, CBD 개발활동에서의 주요 산출물을 제시차고 그 관계에 따른 산출물 항목의 전이 관계를 통한 일관성 검증, 즉 추적성을 검증하는 기법을 제안한다.
게놈 데이터의 지속적인 증가로 인해 생물정보학에서 유전체 정보를 체계적으로 저장하고 열람하는 효과적이고 효율적인 시스템을 확립하는 것은 중요한 일이다. 잘 알려진 게놈 정보의 계층적 구조처럼 우리는 게놈의 내부 구조를 연구하기 위한 우수한 툴도 필요하다. 게놈 연구에 있어서 한 가지 문제는 유전체 정보는 너무 거대해서 표준적인 정보 처리를 이용하는 간단한 툴로는 작업하기 어려운 점이다. 예를 들어 특정 게놈 데이터 크기는 100메가 바이트를 넘는다. 추가적으로 유전자, promoters, retro-elements(HERV), operons, exon-introns와 같은 많은 게놈 요소들이 있다. 전통적으로 생물학자 들은 게놈 연구를 위해 툴을 아무거나 사용하지 않고, 보통 그들의 연구에 좋은 툴을 채택하려 노력했다. 게놈 연구에서 기본적이고 주시할만한 단계는 다른 종과 유전체 요소를 비교하기 위해 위치를 인식할 수 있도록 하나의 화면에 모든 게놈 데이터를 시각화하는 것이다. 생물학자에게 툴의 개발은 많은 시간이 걸리고 시행착오를 겪기 쉬운 일이다. 이 논문에서 우리는 전체 게놈 중 어떤 게놈 요소를 시각화하는 컴포넌트 웨어의 셋을 제안한다. 그리하여 실험을 목적으로 생물학자를 만나서 우리의 셋을 이용하여 컴포넌트를 조합하여 소프트웨어를 만드는 것은 비교적 간단한 작업이다. 이 실험에서 우리는 HERV와 연동되는 게놈 요소를 보여주는 툴을 어떻게 우리의 컴포넌트 웨어를 간단히 조합하여 구축하는지를 보여주겠다.
이미 존재하는 기능의 조각인 컴포넌트를 조림함으로써 시스템의 개발 시간과 비용을 줄이고, 소프트웨어의 품질과 생산성을 향상시키고자 하는 컴포넌트 기반 개발 방법론이 새로운 재사용 기술로 나타나기 시작했다. 컴포넌트 기반 시스템은 컴포넌트의 조합으로 구성되기 때문에 개별 컴포넌트의 품질에 의해 영향을 받는다. 그러므로, 개발될 컴포넌트 시스템의 품질을 향상시키기 위해서는, 조림될 개별 컴포넌트의 품질에 대한 측정이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 컴포넌트 인터페이스와 내부의 클래스 또는 클래스들 사이의 관련성으로 컴포넌트 응집성을 측정하는 메트릭스를 제안한다. 이는 소프트웨어 개발 주기의 초기인 분석단계에 적용하여, 향후 개발될 컴포넌트의 기능적 응집 정도를 측정해 볼 수 있다. 컴포넌트의 기능 독립성을 예측 가능함으로써, 소프트웨어 개발에 대한 노력을 줄일 수 있으며 컴포넌트 재사용을 통한 시스템의 품질 향상을 가져올 수 있는 효과를 기대할 수 있다.
소프트웨어 생산성이 사용자들의 서비스에 대한 요구를 만족시키지 못했고, 소프트웨어 품질이 향상되지 않았으며, 유지보수가 어려운 문제점을 가지고 있다. 이러한 위기를 해결하기 위한 한가지 대응책으로 최근 컴포넌트기반 소프트웨어 공학 혹은 컴포넌트웨어가 등장하였다. 컴포넌트기반 소프트웨어공학을 이루는 관련 기술들 중 하나인 소프트웨어 아키텍처는 시스템의 구조적 기술로서 시스템을 구성하는 컴포넌트와 그 컴포넌트들 사이의 상호작용을 기술한 것이다. 소프트웨어 아키텍처는 컴포넌트기반 소프트웨어공학에서의 컴포넌트 사이의 조합에 대한 기술 및 방법론을 제공함으로써, 컴포넌트기반 소프트웨어공학의 핵심 기술 중 하나로 자리잡고 있다. 본 논문에서는 컴포넌트 명세를 위해서 필요한 정보들을 분석하고 분석력과 논리성이 검증된 정형 명세 언어 Z를 이용하여 컴포넌트를 명세하는 활동을 제안하였다. 제안 활동은 9개의 태스크들로 구성되며 11개의 산출물을 구체적으로 제시함으로써 재사용을 위한 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발의 기초가 되는 컴포넌트 명세 활동을 제안하였다.
본 논문에서는 학습활동 중심의 컴포넌트를 기반으로 설계 구현한 u-러닝 허브사이트 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 u-러닝 환경에서 다양한 단말기를 통하여 교육활동이 이루어 질수 있도록 u-러닝 허브사이트의 기능을 컴포넌트 단위로 세분화 하며, 각 컴포넌트는 클래스들의 상속과 조합을 통하여 실시간으로 허브 사이트의 기능을 구성한다. 즉 접속하는 단말기와 프로그램의 특성을 파악하여 기본이 되는 부모 클래스를 바탕으로 자식 클래스를 추가하거나 조합하여 하나의 컴포넌트를 동적으로 구성하게 된다. 이러한 방식을 통해, 본 논문에서 제안한 시스템은 다양한 단말기를 지원 할 수 없는 기존의 e-러닝 시스템과 달리 동일한 시스템 하에서 시간, 장소, 단말기와 프로그램에 구애받지 않고 교육활동 서비스를 이용할 수 있는 유비쿼터스 러닝 환경을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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