• Title/Summary/Keyword: 컬러 필터링

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A Music Recommender System for m-CRM: Collaborative Filtering using Web Mining and Ordinal Scale (m-CRM을 위한 음악추천시스템: 웹 마이닝과 서열척도를 이용한 협업 필터링)

  • Lee, Seok-kee
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.13 no.1
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    • pp.45-54
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    • 2008
  • As mobile Web technology becomes more increasingly applicable. the mobile contents market. especially the music downloading for mobile phones, has recorded remarkable growth. In spite of this rapid growth, customers experience high levels of frustration in the process of searching for desired music contents. It affects to a re-purchasing rate of customers and also. music mubile content providers experience a decrease in the benefit. Therefore, in aspects of a customer relationship management (CRM), a new way to increase a benefit by providing a convenient shopping environment to mobile customers is necessary. As an solution for this situation, we propose a new music recommender system to enhance the customers' search efficiency by combining collaborative filtering with mobile web mining and ordinal scale based customer preferences. Some experiments are also performed to verify that our proposed system is more effective than the current recommender systems in the mobile Web.

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Facial Regions Detection Using the Color and Shape Information in Color Still Images (컬러 정지 영상에서 색상과 모양 정보를 이용한 얼굴 영역 검출)

  • 김영길;한재혁;안재형
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.4 no.1
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    • pp.67-74
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    • 2001
  • In this paper, we propose a face detection algorithm using the color and shape information in color still images. The proposed algorithm is only applied to chrominance components(Cb and Cr) in order to reduce the variations of lighting condition in YCbCr color space. Input image is segmented by pixels with skin-tone color and then the segmented mage follows the morphological filtering an geometric correction to eliminate noise and simplify the segmented regions in facial candidate regions. Multiple facial regions in input images can be isolated by connected component labeling. Moreover tilting facial regions can be detected by extraction of second moment-based ellipse features.

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Frequency Assignment Method using NFD and Graph Coloring for Backbone Wireless Links of Tactical Communications Network (통합 필터 변별도와 그래프 컬러링을 이용한 전술통신망 백본 무선 링크의 주파수 지정 방법)

  • Ham, Jae-Hyun;Park, Hwi-Sung;Lee, Eun-Hyoung;Choi, Jeung-Won
    • Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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    • v.18 no.4
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    • pp.441-450
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    • 2015
  • The tactical communications network has to be deployed rapidly at military operation area and support the communications between the military command systems and the weapon systems. For that, the frequency assignment is required for backbone wireless links of tactical communications network without frequency interferences. In this paper, we propose a frequency assignment method using net filter discrimination (NFD) and graph coloring to avoid frequency interferences. The proposed method presents frequency assignment problem of tactical communications network as vertex graph coloring problem of a weighted graph. And it makes frequency assignment sequences and assigns center frequencies to communication links according to the priority of communication links and graph coloring. The evaluation shows that this method can assign center frequencies to backbone communication links without frequency interferences. It also shows that the method can improve the frequency utilization in comparison with HTZ-warfare that is currently used by Korean Army.

Text Area Extraction Method for Color Images Based on Labeling and Gradient Difference Method (레이블링 기법과 밝기값 변화에 기반한 컬러영상의 문자영역 추출 방법)

  • Won, Jong-Kil;Kim, Hye-Young;Cho, Jin-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.11 no.12
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    • pp.511-521
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    • 2011
  • As the use of image input and output devices increases, the importance of extracting text area in color images is also increasing. In this paper, in order to extract text area of the images efficiently, we present a text area extraction method for color images based on labeling and gradient difference method. The proposed method first eliminates non-text area using the processes of labeling and filtering. After generating the candidates of text area by using the property that is high gradient difference in text area, text area is extracted using the post-processing of noise removal and text area merging. The benefits of the proposed method are its simplicity and high accuracy that is better than the conventional methods. Experimental results show that precision, recall and inverse ratio of non-text extraction (IRNTE) of the proposed method are 99.59%, 98.65% and 82.30%, respectively.

Watermarking of Gray Logo & Color Image based on Human Visual System (인간시각 시스템 기반의 그레이로고 & 컬러 이미지의 워터마킹)

  • NOH Jin Soo;SHIN Kwang Gyu;RHEE Kang Hyeon
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.42 no.3 s.303
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    • pp.73-82
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    • 2005
  • Recently, The wide range of the Internet applications and the related technology developments enabled the ease use of the digital multimedia contents (fixed images, movies, digital audios). However, due to the replay ability which the contents may be easily duplicated and not only the duplicates are capable of providing the same original quality. There are mainly the encipher techniques and the watermarking techniques which are studied and used as solutions for the above problem in order to protect the license holders' rights. To the protection of the IP(Intellectual Property) rights of the owner, digital watermarking is the technique that authenticates the legal copyrighter. This paper proposed the watermarking algorithms to watermark the 256 gray logo image and the color image by applying the wavelet transformation to the color stand-still images. The proposed algorithms conducted the watermark insertion at the LH frequency region among the wavelet transformation regions (LL, LH, HL, HH). The interleaving algorithms which applied in data communication was applied to the watermark. the amount of watermark increased which consequently caused the PSNR to decrease but this might provide the perseverance against the external attacks such as extraction, filtering, and crop.

A Hand Gesture-based Remote Control of Robot (손 제스처 기반의 로봇 원격제어)

  • Choi, Kyung-Mook;Na, Yong-Gil;Chae, Seung-Byeong;Jung, Kyeong-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.196-199
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    • 2010
  • 본 논문에서는 영상처리 기능을 통해 손 제스처를 인식하는 알고리즘을 개발하고 이를 활용하여 로봇의 움직임을 원격으로 제어하는 시스템을 구현하였다. 전체 시스템은 손 영상을 획득하는 카메라, 영상처리를 수행하는 컴퓨터, 그리고 LEGO Mindstorm 로봇으로 구성되며, 컴퓨터와 로봇 사이의 통신은 Mindstorm에 내장된 블루투스 기능을 사용하였다. 카메라에서 획득한 영상에서 사람의 손에 해당하는 영역만을 추출하기 위해 먼저 컬러 필터링을 수행하였으며 영상의 신뢰성을 향상시키기 위해 잡음을 제거하는 보정 작업을 거친다. 그리고 무게중심 연산을 통해 손의 중심점을 추정하고 이로부터 일정 거리에 있는 손가락 영역을 추출한다. 마지막으로 펼쳐진 손가락 개수를 구하고 그 개수에 따라 미리 설정된 명령을 로봇에 전송한다. 실험을 통해 조명 상태가 양호하고 배경이 복잡하지 않은 대부분의 환경에서 로봇 원격제어가 성공적으로 이루어짐을 확인하였다.

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Simulator Development for LED Display Design (LED전광판 디자인을 위한 시뮬레이터 개발)

  • Chin, Seong-Ah
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.11 no.12
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    • pp.5023-5028
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    • 2010
  • In this paper, an image based LED design simulator is proposed to reduce LED design cost mostly contingent on a design expert. Current techniques about LED design schemes have mostly treated text-based LED simulators. The proposed method is to provide novel and easy simulator for LED designers. At first, image filters including histogram equalization, bicubic interpolation. and scaling are employed. Color mapping and special effects are added as well. Experimental results classified into several categories along with running times are shown to validate the proposed methods.

Input Device of Non Touch Screen Using Hand Region Skeleton Model (손 영역 스켈레톤 모델을 이용한 비접촉 스크린 입력 장치)

  • Seo, Hyo-Dong;Kim, Hyo-Jin;Joo, Young-Hoon;Park, Jin-Bae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1906-1907
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    • 2011
  • 본 논문에서는 손 영역 스켈레톤 모델을 이용한 비접촉식 스크린 입력 장치를 제안한다. 제안하는 방법은 HCbCr 컬러 모델을 생성한 후 손 후보 영역을 추출하고, 손 영역을 추출하기 위해 레이블링 기법을 사용한다. 손 이외의 피부를 제거하기 위해 손 크기 이하의 객체는 필터링을 거친 후 최종적인 손 영역을 추출한다. 손 영역의 특징점은 무게 중심법과 굴곡 기법을 이용하여 추출한다. 특징점을 연결하여 손의 스켈레톤 모델을 생성하고 각 손가락에 터치 이벤트를 부여한다. 손가락의 구부러진 각도를 이용하여 터치 동작을 인식 및 실행하게 된다.

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Automatic Text Extraction in Video Images using Morphology (모폴로지을 이용한 비디오 영상에서의 자동 문자 추출)

  • 장인영;고병철;김길천;변혜란
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.418-420
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    • 2001
  • 본 논문에서는 뉴스 비디오의 정지 영상에서 뉴스 자막과 배경 문자를 추출하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서는 일차적으로 입력 컬러 영상을 그레이 영상으로 변환한 후 입력 영상의 명암 대비를 강화시키기 위해 명암 대비 스트레칭을 적용한다. 이후 명암 대비 스트레칭된 영상의 분할을 위해 적응적 임계값을 적용하고 다음 단계에서 문자와 유사한 영역들을 적당한 크기 의 structuring element를 이용하여 제거하는 1차 하부 단계와 모폴로지 녹임(erosion)을 적용한 영상과 모폴로지(열림닫힘[OpenClose]+닫힘열림[CloseOpen])/2가 적용된 영상 사이의 차이 영상을 구하는 2차 하부 단계를 적용시킨다. 마지막 단계에서 각 후보 영역들 중 실제 자막 영역을 추출해내기 위해, 후보 문자 영역의 화소수 비율과 외곽선의 화소수의 비율, 그리고 장축과 단축간의 비율 등에 대해 필터링을 적용한다. 본 논문에서는 임의의 300개의 뉴스영상을 입력 값으로 실험한 결과 93.6%의 우수한 인식률을 얻을 수 있었다. 또한 본 논문에서 제안한 방법은 structuring element의 크기 조절을 통해 크기가 다른 다양한 이미지에서도 좋은 성능을 거둘 수 있다.

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Video Evaluation System Using Scene Change Detection and User Profile (장면전환검출과 사용자 프로파일을 이용한 비디오 학습 평가 시스템)

  • Shin Seong-Yoon;Rhee Yang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.633-636
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    • 2004
  • 본 논문에서는 사용자 프로파일을 기반으로 한 정보 필터링을 사용하여 학생 개인의 특성에 맞는 효율적인 원격 비디오 학습 평가 시스템을 제안한다. 비디오를 이용한 문제 출제를 위하여 위치, 크기, 그리고 컬러 정보를 기반으로 키 프레임을 추출하고 그레이 레벨 히스토그램 차이와 시간 윈도우를 이용하여 문제 출제 구간을 추출한다. 또한 효율적인 평가를 위하여 카테고리 기반 시스템과 키워드 기반 시스템을 합성하여 문제를 출제하도록 한다. 따라서 학생들은 부족한 영역을 보충하고 관심 있는 영역을 유지하면서 학업 성취도를 향상시킬 수 있다.

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