• Title/Summary/Keyword: 컬러화

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The Study on Color System for the Efficiency of Color Design Education (색채디자인교육의 효율화를 위한 컬러 시스템의 연구)

  • 이경희
    • Archives of design research
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    • v.15 no.3
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    • pp.39-52
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    • 2002
  • The importance of color is increasing in modern life and we call such present age that is color age. These day that all areas of life are being getting fashionize, ordinary people as well as design specialist are required of culture and knowledge about color. Color is important factor of marketing because ability that color appeals to human's sensitivity is bigger than form. Color design education is important curriculum at liberal arts course and in special design training course. Color expresses by hue, value and chroma but design spot is using mainly hue and tone color system. Therefore, it is very important that educate tone concept in color design education But research of hue and tone color system is insufficient in domestic. We educate foreign color system and use mainly imported color paper. When think influence that increase of color, we must develop hue and tone color system in suitable for color design education and plan the color paper that conform to it. This research designed usable "Hue and Tone Color System 253" for general color design education. Also I designed 121 color papers for primary grade, 181 color papers for intermediate grade, 253 color papers for higher grade of color design education as specific practical use of "Hue and Tone Color System 253".or System 253".

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Skin detection method based on local luminance and illumination revision in adult images (지역적인 밝기 정보와 조명 보정에 기반한 유해 영상에서의 피부색 검출 방법)

  • Park, Min Su;Park, Ki Tae;Moon, Young Shik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.446-448
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    • 2011
  • 본 논문에서는 조명 보정과 지역적인 밝기 정보를 이용한 유해 영상에서의 피부색 검출 방법을 제안한다. 첫번째, 조명의 영향을 줄이기 위하여 입력 영상을 히스토그램 평활화하여 명암 값의 분포가 한쪽으로 치우치거나 균일하지 못한 영상의 명암 값 분포를 균일화 시켜 영상을 향상될 수 있도록 한다. 그 다음, 평활화 시킨 영상을 25 개의 블록으로 분할한 후, 각 블록에서의 밝기 값에 대한 통해 평균과 왜도를 구한다. 구해진 값들을 영상의 임계값으로 설정하여 이진화 시킨다. 그리고, 평활화시킨 영상의 RGB 값을 Lab 컬러 공간으로 변환한다. 변환된 컬러 공간내의 조명 성분 값인 L(Luminance)값을 추출하여 이를 역변환 한다. 역변환한 L 값은 비정규 조명을 갖는 유해 영상의 조명에 민감한 영향을 제거하기 위하여 평활화 영상에 합한다. 마지막으로, 밝기 임계값을 통해서 얻어진 이진영상내의 객체 영역과 RGB 피부색 임계값을 통한 조명 보정된 평활화 영상내의 피부색 영역의 공통된 영역을 결과값으로 추출한다.

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Salient Region-based Enhanced Decolorization Image (영역 중요도를 이용한 향상된 탈색 영상 구현)

  • Park, Min-Koo;Kang, Hang-Bong
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.406-409
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    • 2012
  • 컬러 영상의 흑백화 기술은 영상 처리를 이용하는 다양한 분야에서 널리 활용되고 있는 기술이다. 하지만 기존의 일반적으로 사용되는 흑백화 기술은 컬러 영상에서의 색차 정보를 잃어버리는 문제점을 가지고 있다. 이러한 색차 정보 손실의 단점을 개선하기 위해 여러 방법들이 제안되었지만 대부분의 경우 최적의 결과를 얻기 위해서는 특정한 파라미터가 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 영상의 Saliency map을 이용한 자동 흑백화 기술을 제안한다. 제안한 방법은 영상의 중요 정보를 통해 획득된 대표색상 정보를 이용해 기존의 방법과는 달리 특별한 파라미터의 입력이 필요하지 않는 장점을 가지고 있다. 실험결과는 제안한 방법이 기존 방법에 비해 매우 효율적임을 보여준다.

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A Study on Automatic Binarization of Text Region Using a Stroke Filter (스트록 필터를 이용한 문자영역 이진화에 관한 연구)

  • Jung, Cheol-Kon;Kim, Jong-Kyu
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.33 no.2C
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    • pp.178-183
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    • 2008
  • The videotext brings important semantic clues into video content analysis. In this paper, we propose an automatic binarization method of text region using a stroke filter. Proposed text binarization method consists of stroke filtering, text color polarity determination, and local region growing. By using the responses of dark and bright stroke filters, we can determine color polarity of text region automatically. And the method is robust against complex background, because it considers stroke information of videotexts by using a stroke filter. The effectiveness of our method is verified by experiments on a challenging database.

Detection of License Plate Area in a Car Image based on HSI Color Model (HSI 컬러 모델에 기반한 자동차 번호판 영역 추출)

  • 이운석;김희승
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.524-526
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    • 1999
  • 본 논문은 환경에 독립적인 자동차 영상에서 자동차 번호판 영역을 추출하는 방법을 제안하고 실험 결과를 기술한다. 번호판 주위환경에는 다양한 조건이 존재하며 이에 적응성을 가지고 빠른 추출을 수행하는 것은 매우 중요한 문제이다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 HSI 컬러 모델에 기반하여 번호판을 면밀히 분석하여 번호판을 유형별로 그룹화하고, 지역 분할 및 병합을 통해 빠른 시간안에 번호판 후보 영역을 검색한다. 그리고 번호판이 갖는 특성을 이용하여 후보 영역에서 번호판 영역임을 검증함으로써 자동차 번호판 영역을 찾는다.

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사무기기 산업의 현재와 미래

  • Korea Optical Industry Association
    • The Optical Journal
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    • s.104
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    • pp.17-17
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    • 2006
  • 올해 전체 사무기기 시장의 이슈는‘컬러화’와‘솔루션화’에 맞춰지고 있다. IT기술발전과 컨버전스의 영향으로 복사기와 프린터 등 사무기기 고유의 경계영역이 무너지면서 IT와 결합된 고부가가치 솔루션 부문에 다같이 주목하는 상황이다. 지난해까지 디바이스 판매에 중점을 뒀던 메이커들은 단순 하드웨어가 아닌 네트워크 기반으로 한 솔루션을 제공하며 더 높은 부가가치를 창출하는데 포커스를 맞추고 있다. 이제는 단순 사무환경의 편리성에만 머무는 것이 아니라 기업의 생산성 및 수익성에 관심이 증대되고 있다.

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Invisible Data Hiding for Few-Color Image (다치 컬러 영상을 위한 비가시적 데이터 은닉)

  • 박영란;박지환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.69-72
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    • 2003
  • 스테가노그라피는 송/수신자간에 비밀 통신을 할 때 제3자가 기밀 정보를 인식하지 못하도록 디지털화된 각종 미디어에 몰래 숨겨서 통신을 한 수 있는 데이터 은닉의 한 분야이다. 특히 흑/백으로만 구성된 이진 영상 및 색상의 표현이 제한된 다치 영상 등에서 비시각적으로 기밀정보를 숨긴다는 것이 일반 컬러 영상에 비해 많은 어려움을 수반한다. 본 제안방식은 시각적인 영향을 작게 주는 패턴에만 기밀 데이터를 삽입하는 방식으로 기밀 데이터를 은닉시킨 후에도 화질의 열화가 거의 발생하지 않아 시각적으로 인지하기 어렵도록 개선한 방식이다.

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Research trend of the Human friendly display - A reflective display (인간 친화형 디스플레이 연구 동향 - 반사형 디스플레이를 중심으로)

  • Kim, C.A.;Ryu, H.J.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.28 no.5
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    • pp.1-10
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    • 2013
  • 전자종이(e-Paper)는 일반 종이와 같이 자체 광원이 필요 없는 반사형(reflective, not emissive) 표시소자이면서, 기존 LCD에 비해 시야각 및 해상도가 우수하며, 백라이트가 필요 없고, 어떤 기판 위에서도 구현이 가능하며, 공정이 간단하여 Roll-to-Roll 공정을 통하여 적은 비용으로 대량생산을 할 수 있다. 본 보고서에서는 상기의 여러 가지 특징들을 가지고 있는 개념을 수용하여 기술개발 단계를 설명하고자 한다. 이를 바탕으로 현재 실용화 정도가 가장 진척된 전기영동방식의 전자종이의 컬러화 진행 현황에 대하여 국내외적인 연구현황을 상술하고자 한다.

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Component-fusion for face detection in color images (컬러 영상에서 구성요소 융합을 이용한 얼굴 검출)

  • 이주현;이윤미;손시영;이경미
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.790-792
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    • 2004
  • 본 논문에서는 컬러 영상에서 얼굴 구성요소 융합을 이용하여 얼굴 영역을 검출하는 방법을 제시한다. 먼저 광범위한 조명 환경과 인종을 포괄하는 피부색의 범위를 이용해 피부 영역을 검출하고. 영역 그룹화로 후보 얼굴 영역을 찾는다. 색 정보를 이용해 얼굴 구성요소(눈, 입)를 검출한 후, 검출된 구성요소와 구성요소 간의 관계를 융합하여 주어진 영상에서 얼굴 영역을 검출한다. 본 논문이 제안하는 구성요소 융합 방법은 구성요소 간의 관계에 대한 불확실성을 고려하고 있어, 구성요소간의 최적의 조합으로 얼굴의 크기와 포즈, 조명의 변화가 어느 정도 허용된 얼굴 검출이 가능하다.

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