In this paper, an effective color image retrieval algorithm is proposed based on the graph representation. Also we propose a color constancy algorithm to remove the effect of illumination change. Illumination condition of an image can be transformed to that of reference image using the proposed color constancy algorithm, so that the effect of dirrerent lighting is significantly alleviated. Then, we represent a color image as a graph with several nodes and edges in the histogram space, and finally two images are matched by compared two graphs representing them. The simulation results show that the proposed 3-step algorithm performs well for various conditions, including different lighting, translation, rotation, and scaling of the object in the image. In addition, the proposed algorithm is very fast compared to the geometry-based matching technique.
Kim, Nam-Hui;Chae, Ji-Won;Park, Su-Jin;Lee, Yeong-Jin;Lee, Ju-Hyeon;Kim, Min-Gu;Kim, Yong-Jun;Jo, Un-Jeong
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.135-138
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2009
포토닉 의류는 의류에 다양한 광원과 광전달 소재를 적용하여 빛을 발현하는 디지털 기술을 적용하여 의류의 색채를 제어함으로써 착용자의 감성을 시각화할 수 있도록 하는 스마트 의류의 일종이다. 앞서 개발한 포토닉 의류의 중 LED램프와 광섬유의 조합으로 색광을 발현하는 기능은 특별히 RGB 색조합을 통해 의도하는 색채를 다양하게 구현할 수 있다는 특징이 있다. 현재 색채 발현 방법은 Red, Green, Blue의 3가지 색상의 LED의 적절한 조합을 통하여 색채를 발현하는 방식을 가지고 있으나 색체계 상의 기준 색상과 실제 발현되어 육안으로 확인되는 색채의 차이가 있어 의도와는 다른 색채가 나타나 디자이너의 색채 기획의도를 포토닉 의류에 적용하기 힘들며, 기존의 색체계에 의해 생산된 다른 텍스타일 색채와의 컬러 조합에 있어서 필요한 정확한 데이터를 얻기 어렵다. 따라서, 포토닉 의류에 의도하는 색채를 발현하기 위해서는 기존 색상과의 차이점 보정과 효과적인 데이터 베이스 구축이 필요하다. 본 연구에서는 포토닉 의류의 색채에 관한 보다 체계적인 연구를 통해 웹 컬러와 광섬유를 이용한 포토닉 컬러에서의 색채 이미지를 비교, 분석하고 RGB값과 색차값을 통한 차이점 보정을 참고하여 광섬유를 사용하여 제작되는 스마트 포토닉 의류의 제작 시 색채선정 기획에 있어서 기초적인 자료로 활용될 수 있도록 제시하고자 한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.7
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pp.919-923
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2007
This paper presents an urine analyzer using color images of strip. An image sensor has been used to acquire an color images. The analyzer has a characteristics which takes a pictures of independent each pad responding to urine items all at once, and outputs the measured urine values by analysing an acquired pad colors. This device measures and analyses 11 urine items, and has a speed-up operation, light weight, small size, and makes accurate observations by processing the measured colors using processor. The urine analyzer transmits the urine items to peripheral devices, personal computers, hospitals, and another places by using a telegraph and a wireless interfaces.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.501-506
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2022
The prolonged of the Post Corona, many Cosmetic company launched various online services. In this paper, consider about the quality of product recommendation using personal color detecting technology. Using the detecting tool which is most widely used by cosmetic company. we will do a lot of testing with this tool and also testing with color detecting equipment. For precise experimental results, it was conducted in a consistent experimental environment. This experiment can be a foundation that can be well used for the expansion of personalized product recommendation services according to the current image-based skin color measurement.
Recently, Classification of characters in a 3D FPS game has emerged as a very significant issue. In this study, We propose the game character Classification method using Image Region Segmentation of the extracting meaningful object in a simple operation. In this method, first used a non-linear RGB color model and octree color quantization scheme. The input image represented a less than 20 quantized color and uses a small number of meaningful color histogram. And then, the image divided into small blocks, calculate the degree of similarity between the color histogram intersection and adjacent block in block units. Because, except for the block boundary according to the texture and to extract only the boundaries of the object block. Set a region by these boundary blocks as a game object and can be used for FPS game play. Through experiment, we obtain accuracy of more than 80% for Classification method using each feature. Thus, using this property, characters could be classified effectively and it draws the game more speed and strategic actions as a result.
Today, communication trend of financial brand has changed fast with more foreign financial brand's introduction, emerging financial brands through the openness. With the trend of changing, companies are introducing various marketing methods to differentiate its brand image. And color marketing becomes an important tool for the differentiation. However, except a few brands, brand color which expresses management character of a company is different from the customer's preferred color which is based on investors' investment tendency. This may be related to the brand Image which is final goal of communication. Therefore, this study suggests effective communication method between company and customers by analyzing preferred color of customers by their investment tendency and comparison analysis security firms' color marketing strategy. As a result, it was found that Roland Barthes symbolic meaning of colors is different from the symbolic meaning of the groups of investor tendency. For example, I assumed that aggressive investors preferred strong color like red or orange, but the survey result was far from my assumption. I hope this study can be a good foundation for logical and scientific marketing in communication between security companies and customers in more open market with introduction to the Capital Market Consolidation Act.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.5
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pp.37-44
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2011
This paper proposes a confusion-line separating algorithm in a CIE Lab color space using color segmentation for protanopia and deuteranopia. Images are segmented into regions by grouping adjacent pixels with similar color information using the hue components of the images. To this end, the region growing method and the seed points used in this method are the pixels that correspond to peak points in hue histograms that went through a low pass filter. In order to establish a color vision deficiency (CVD) confusion line map, we established 512 virtual boxes in an RGB 3-D space so that boxes existing on the same confusion line can be easily identified. After that, we checked if segmented regions existed on the same confusion line and then performed color adjustment in an CIE Lab color space so that all adjacent regions exist on different confusion lines in order to provide the best color identification effect to people with CVDs.
This paper presents the analyses of the effect of inserting border lines between different color regions on edge detection in color codes, and is not intended to present any new algorithm for color-code recognition. With its role to complement the RFID (radio frequency identification) and the wide and fast spread of digital cameras, an interest on color codes is fast increasing. However, the severe distortion of colors in obtained images prohibits color codes from expanding their applications. To reduce the effect of color distortion it is desirable to process the whole pixels in each color region statistically, instead of relying on some pixels sampled from the region. This requires segmentation, and the segmentation usually requires edge detection. To help detect edges not disconnected, we inserted border lines of the width of two pixels between adjacent color regions. Two colors were used for the border lines: one consisting of white pixels, and the other black pixels. The edge detection was performed on images with either of the two kinds of border lines inserted, and the results were compared to results without inserted border lines. We found that inserting black border lines degraded edge detection by causing zipper effect while inserting white border lines improved it compared to the cases without inserted border lines.
The edge descriptor proposed by MPEG-7 standard is a representative approach for the contents-based image retrieval using the edge information. In the edge descriptor, the edge information is the edge histogram derived from a gray-level value image. This paper proposes a new method which extracts color edge information from color images and a new approach for the contents-based image retrieval based on the color edge histogram. The poposed method and technique are applied to image retrieval of the e-catalogue. For the evaluation, the results of image retrieval using the proposed approach are compared with those of image retrieval using the edge descriptor by MPEG-7 and the statistics shows the efficiency of the proposed method. The proposed color edge model is made by combining the R,G,B channel components vectorially and by characterizing the vector norm of the edge map. The color edge histogram using the direction of the color edge model is subsequently used for the contents-based image retrieval.
The importance of color is increasing in modern life and we call such present age that is color age. These day that all areas of life are being getting fashionize, ordinary people as well as design specialist are required of culture and knowledge about color. Color is important factor of marketing because ability that color appeals to human's sensitivity is bigger than form. Color design education is important curriculum at liberal arts course and in special design training course. Color expresses by hue, value and chroma but design spot is using mainly hue and tone color system. Therefore, it is very important that educate tone concept in color design education But research of hue and tone color system is insufficient in domestic. We educate foreign color system and use mainly imported color paper. When think influence that increase of color, we must develop hue and tone color system in suitable for color design education and plan the color paper that conform to it. This research designed usable "Hue and Tone Color System 253" for general color design education. Also I designed 121 color papers for primary grade, 181 color papers for intermediate grade, 253 color papers for higher grade of color design education as specific practical use of "Hue and Tone Color System 253".or System 253".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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