• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.24 no.2
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• pp.1-9
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• 2018

In this paper, we propose a method to restore corrupted black and white facial images to color. Previous studies have shown that when coloring damaged black and white photographs, such as old ID photographs, the area around the damaged area is often incorrectly colored. To solve this problem, this paper proposes a method of restoring the damaged area of input photo first and then performing colorization based on the result. The proposed method consists of two steps: BEGAN (Boundary Equivalent Generative Adversarial Networks) model based restoration and CNN (Convolutional Neural Network) based coloring. Our method uses the BEGAN model, which enables a clearer and higher resolution image restoration than the existing methods using the DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks) model for image restoration, and performs colorization based on the restored black and white image. Finally, we confirmed that the experimental results of various types of facial images and masks can show realistic color restoration results in many cases compared with the previous studies.

• The Optical Journal
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• s.92
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• pp.26-31
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• 2004

• 프린팅코리아
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• v.9 no.2
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• pp.80-85
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• 2010

인쇄품질을 보증하는데 가장 중요한 것 중의 하나는 색 관리다. 색 관리는 발주자가 의도한대로 인쇄를 하기 때문에 매우 중요한 문제이지만, 인쇄를 여러 과정을 거치면서 색이 조금씩 변동됨으로써 발주자가 의도한 색과 멀어지는 경우도 있다. 최근에는 인쇄공정의 디지털화로 인해 데이터 입고에서부터 디지털화가 이루어지고 있으며, 이것에 대해서는 전 공정에서 인쇄기의 색에 기초해서 만들어진 '색 기준'에 의해 컬러매니지먼트가 필요하게 되었다. 앞으로는 어느 공정에서 색을 맞추더라도 아른 공정에서 색이 변동도지 않고, 또 '색 기준'에서의 관리를 현장만이 아니라 영업 담당자도 이해해 효율화됨으로써 영업활동을 하는 데에도 필요하게 되었다. 이에 농도계를 전반적으로 다루는 컬러관리 시스템(CMS;Color Management System)에 대한 국내 시장동향과 국내 CMS 시장 전망을 살펴보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.867-870
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• 2000

영상에서 나타난 컬러 정보를 이용해 검색을 수행하고자 하는 연구 방법에서 일반적으로 적용되어 사용되어진 방법 중 하나로 컬러 히스토그램의 유사성을 이용한 매핑을 들 수 있다. 이 방법의 장점은 쉽게 영상에서 나타난 컬러 정보를 그룹화하여 매핑 할 수 있게 해주나, 전체 영상에서 나타난 컬러의 양 정보만을 제공할 뿐, 각각의 컬러에 대한 공간적 정보를 제공하지는 못한다. 즉, 동일한 컬러가 한 곳에 집중해서 나타난 영상과 분산되어 나타난 영상이 동일한 컬러 정보로 매핑되므로 원치 않는 검색 결과를 얻게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존의 방법은 컬러 히스토그램에서 얻어진 컬러 정보와 별개의 공간 정보 추출 알고리즘을 통해 얻어진 정보를 결합(fusion) 하여 문제를 해결하였다. 본 연구에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 각각의 히스토그램의 빈(bin)들에 컬러에 대한 양 정보만이 아니라 컬러의 중심점과 분산 값 정보를 구하여 이를 영상 검색을 위한 매핑 정보로 사용한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.833-836
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• 2007

Nowadays, the rapid increase of the available amount of internet and system performance has revealed urgent need a method of decryption about digital encryption for stabilization of multimedia data transmission. In this paper, we propose a method of decryption of each frame about video data. Also for advanced decryption, we propose color image decryption method through 4-bit binary of $GF(2^m)$ inverse about an each frame.

• The Optical Journal
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• s.116
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• pp.22-26
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• 2008

최근 복사기 및 프린트를 포함한 사무기기 시장의 화두는 컬러화와 통합문서관리 서비스에 맞춰진다. 2000년대 초 '아날로그에서 디지털(A>D)'로 큰 변화의 시기를 거친 사무기기 시장은 올해를 기점으로 '흑백에서 컬러(B>C)'로 다시 한번 큰 변화의 시기를 맞이할 전망이다. 기존 복사기 업체들은 급증하는 컬러문서 수요를 겨냥해 올해는 컬러복합기 시장 공략을 더욱 강화한다는 전략이다. 또한 기존 복사기 업체들은 그동안 고수해온 비즈니스 모델에서 탈피해 통합문서관리 컨설팅서비스 및 보안기능 제공, 출판 및 인쇄산업 진출 등 새로운 성장 동력에도 주력하는 모습니다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.12
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• pp.111-119
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• 2016

Most commercial digital cameras acquire the colors of an image through the color filter array, and interpolate missing pixels of the image. Because of this fact, original pixels and interpolated pixels have different statistical characteristics. If colors of an image are modified, the color filter array pattern that consists of RGB channels is changed. Using this pattern change, a color forgery detection method were presented. The conventional method uses the number of pixels that exceeds the maximum or minimum value of pre-defined block by only exploiting green component. However, this algorithm cannot remove the flat area which is occurred when color is changed. And the conventional method has demerit that cannot detect the forged image with rare green pixels. In this paper, we propose an enhanced color forgery detection algorithm using the normalization and weighted sum of the color components. Our method can reduce the detection error by using all color components and removing flat area. Through simulations, we observe that our proposed method shows better detection performance compared to the conventional method.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.44 no.3
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• pp.397-405
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• 2024

In order to improve the visibility of nighttime thermal infrared images, a simulation method with daytime color images was proposed. As a simulation method consisting of two steps, the daytime thermal infrared image was simulated by learning the unpaired nighttime thermal infrared image and daytime thermal infrared image, then the result was translated into a daytime color image. A temperature change regression equation was constructed and applied to reflect the systematic characteristics of temperature changes in daytime and nighttime images, and day and night simulation and colorization were trained and modeled by CycleGAN. For the experimental area, 100 images were captured and used for training. As a result, the simulation showed an average SSIM of 0.2449 and a PSNR of 51.2254. It was confirmed that the method could simulate complex and detailed features such as vegetation.

• Digital Contents
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• no.1 s.140
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• pp.74-77
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• 2005

MP3플레이어(MP3P)를 비롯해 CD플레이어, MD플레이어 등 최근 출시되는 휴대형 음향기기들은 점차 그 성능이 향상되고 복합화 · 다기능화 돼감에 따라 소비자들의 선택의 폭이 넓어지고 있다. 레인콤은 동영상을 감상할 수 있는 CD 방식 멀티미디어 플레이어‘아이리버 IMP—1100’을 세계 최초로 출시했다. 이 제품은 기존 MP3 CD플레이어에 26만 컬러 2인치 LCD화면을 추가, 동영상 재생 및 전자앨범 기능을 결합한 디지털 컨버전스 신개념의 휴대형 멀티미디어 CD플레이어다. 아이콘 · 메뉴를 컬러화 했음은 물론, 야외 휴대 시에도 ASF ·AVI 동영상파일 및 디지털사진들을 감상할 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.4
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• pp.473-481
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• 2005

In this paper, we propose an image segmentation method preserving object's boundaries by using the number of quantized colors and merging regions using adaptive threshold values. First of all, the proposed method quantizes an original image by a vector quantization and the number of quantized colors is determined differently using PSNR each image. We obtain initial regions from the quantized image, merge initial regions in CIE Lab color space and RGB color space step by step and segment the image into semantic regions. In each merging step, we use color distance between adjacent regions as similarity-measure. Threshold values for region-merging are determined adaptively according to the global mean of the color difference between the original image and its split-regions and the mean of those variations. Also, if the segmented image of RGB color space doesn't split into semantic objects, we merge the image again in the CIE Lab color space as post-processing. Whether the post-processing is done is determined by using the color distance between initial regions of the image and the segmented image of RGB color space. Experiment results show that the proposed method splits an original image into main objects and boundaries of the segmented image are preserved. Also, the proposed method provides better results for objective measure than the conventional method.