• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.2
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• pp.117-124
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• 2014

In this paper, it aims to get an effective marketing strategy in terms of business by introducing combined social video and color marketing technique. The process of research will be implementing a stop motion technique video by combining a black and white video with an extracted color image and then, further investigates each process. The expected result is that the effects can contribute to the development and the activation of company or brand's social video marketing by using the new video production technique. From the perspective of a company, the technique can effect in a positive way. They can provide consistent message to customers (public) by the color effect which contain brand's core message.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1597-1599
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• 2015

본 논문에서는 곡물이나 광석 등의 원료들 중에서 양품 및 불량품을 검출하기 위해, Color CCD 카메라로 촬영한 원료영상에서 Mean-Shift 클러스터링 알고리즘과 단계별 병합 방법을 제안하고 있다. 먼저 원료 학습 영상에서 배경을 제거하고 영상 색 분포정도를 기준으로 모폴로지를 이용하여 영상의 전경맵을 얻는다. 전경맵 영상에 대해서 Mean-Shift 군집화 알고리즘을 적용하여 영상을 N개의 군집으로 나누고, 단계별로 위치 근접성, 색상대푯값 유사성을 비교하여 비슷한 군집끼리 통합한다. 이렇게 통합된 원료 객체는 영상채널마다의 연관관계를 반영할 수 있도록 RG/GB/BR의 2차원 컬러분포도로 표현한다. 원료 객체별로 변환된 2차원 컬러 분포도에서 분포의 주성분의 기울기와 타원들을 생성한다. 객체별 분포 타원은 테스트 원료 영상데이터에서 양품과 불량품을 검출하는 임계값이 된다. 본 논문에서 제안한 방법으로 다양한 원료영상에 실험한 결과, 기존 선별방식에 비해 사용자의 인위적 조작이 적고 정확한 원료 선별 결과를 얻을 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.15B no.3
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• pp.229-236
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• 2008

This paper examines effectiveness of using color images instead of grayscale ones for automatic lipreading. First, we show the effect of color information for performance of humans' lipreading. Then, we compare the performance of automatic lipreading using features obtained by applying principal component analysis to grayscale and color images. From the experiments for various color representations, it is shown that color information is useful for improving performance of automatic lipreading; the best performance is obtained by using the RGB color components, where the average relative error reductions for clean and noisy conditions are 4.7% and 13.0%, respectively.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.2
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• pp.305-315
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• 2012

Color correction between two or multiple images is very crucial for the development of subsequent algorithms and stereoscopic 3D camera system. Even though various color correction methods are proposed recently, there are few methods for measuring the performance of these methods. In addition, when two images have view variation by camera positions, previous methods for the performance measurement may not be appropriate. In this paper, we propose a method of measuring color difference between corresponding images for color correction. This method finds matching points that have the same colors between two scenes to consider the view variation by correspondence searches. Then, we calculate statistics from neighbor regions of these matching points to measure color difference. From this approach, we can consider misalignment of corresponding points contrary to conventional geometric transformation by a single homography. To handle the case that matching points cannot cover the whole regions, we calculate statistics of color difference from the whole image regions. Finally, the color difference is computed by the weighted summation between correspondence based and the whole region based approaches. This weight is determined by calculating the ratio of occupying regions by correspondence based color comparison.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.40 no.2
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• pp.1-8
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• 2003

This paper proposes an object-based image retrieval technique based on the dominant color pair information. Most of existing methods for content based retrieval extract the features from an image as a whole, instead of an object of interest. As a result, the retrieval performance tends to degrade due to the background colors. This paper proposes an object based retrieval scheme, in which an object of interest is used as a query and the similarity is measured on candidate regions of DB images where the object may exist. From the segmented image, the dominant color pair information between adjacent regions is used for selecting candidate regions. The similarity between the query image and DB image is measured by using the color correlogram technique. The dominant color pair information is robust against translation, rotation, and scaling. Experimental results show that the performance of the proposed method has been improved by reducing the errors caused by background colors.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.9
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• pp.110-117
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• 2016

Applying the contrast enhancement algorithms to luminance values of color images is a widely used approach to enhance the contrast of color images. The results obtained by this approach have reduced saturation compared with that of the original images in spite of contrast enhancement without color degradation. Applying the contrast enhancement algorithm to each channel of color images is another approach for the contrast enhancement of color images. This method produces improved images in terms of contrast and saturation while the hue of original images is changed. In this paper, main cause of color degradation is analyzed and then solving the problem based on the analysis. The channel adaptive contrast enhancement method considering characteristics of each channel is also proposed to deal with color degradation. As a result, the proposed method enhances the contrast and saturation simultaneously without color degradation. Experimental results show that the proposed method outperforms the conventional methods not only on subjective evaluation but on objective criteria.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.5
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• pp.579-586
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• 2002

The edge descriptor proposed by MPEG-7 standard is a representative approach for the contents-based image retrieval using the edge information. In the edge descriptor, the edge information is the edge histogram derived from a gray-level value image. This paper proposes a new method which extracts color edge information from color images and a new approach for the contents-based image retrieval based on the color edge histogram. The poposed method and technique are applied to image retrieval of the e-catalogue. For the evaluation, the results of image retrieval using the proposed approach are compared with those of image retrieval using the edge descriptor by MPEG-7 and the statistics shows the efficiency of the proposed method. The proposed color edge model is made by combining the R,G,B channel components vectorially and by characterizing the vector norm of the edge map. The color edge histogram using the direction of the color edge model is subsequently used for the contents-based image retrieval.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.11-14
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• 2001

본 논문은 컬러를 이용한 영상 검색 방법에 관한 것으로 영상 데이터의 효율적인 관리를 위해 먼저 전처리 단계로 웨이블릿 변환을 수행한 후 가장 낮은 저주파 부밴드 영상을 획득한다. 그리고, 변환 후 획득된 영상을 클러스터로 구분한 후, 고유치 및 고유 벡터를 이용하여 특징을 추출하여 색인 정보로 이용하였다. 클러스터링은 영상 화소의 컬러공간 상의 3차원 거리를 클러스터링의 기준으로 삼아 순차 영역 분할(Sequential Clustering) 방법을 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.249-252
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• 2003

본 논문은 컬러 영상을 명암도에 따른 공간적 객체 분할인 YIQ 모델을 사용하여 객체 분할한 영상의 임계값에 따른 적응적 형태학을 이용하여 영상의 경계면을 레벨 업시킨 후, 이를 웨이브렛에 적용하여 최적의 에지를 검출하였다. 또한, 흑백 영상보다 더 많은 더 정보를 가진컬러 영상을 사용하여, 기존의 영상 에지 검출 알고리즘인 Sobel 에지 검출과 다른 웨이브렛기저 계수를 적용한 에지 검출 방법과 비교하고, 제안된 알고리즘이 기존의 다른 에지 검출보다 우수함을 확인하였다. 특히 에지와 에지의 부분이 가까울 때 정확한 에지를 검출하였으며, 완만한 곡선을 가지고 있는 부분에서 더 우수한 결과 에지를 얻을 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.695-698
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• 2000

본 논문에서는 이미지 데이터 컬러 속성을 기반으로 한 영상 검색 방법을 제안한다. 두 이미지 사이의 유사성을 측정하기 위하여 컬러 히스토그램의 분포 특성을 이미지 데이터베이스 영상과질의 영상에서 계산하여 유사도를 결정하도록 설계하였다. 두 영상의 유사도를 측정하기 위해 두영상의 R, G, B 히스토그램에 대해서 같은 값에 대한 빈도 수의 차를 거리로 측정한 후, 구해진 거리의 차를 비교한 방법과 히스토그램의 분포 곡선을 이루는 방정식을 구한 수 있도록 곡선 정합을 한 후에 두 영상의 컬러 특징 속성에 관한 특징 값의 추출을 위해서 다항식 보간법에 의한 방정식을 이용한 방법을 소개한다. 공간 데이터베이스 시스템에서 질의에 대한 효율적인 처리를 위해 R-Tree와 최대 점을 이용하여 영상을 검색한다.