Kim, Chun-Tae;Lee, So-Yeong;Kim, Won-Geun;O, Jin-U
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.08a
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pp.294-294
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2013
자연계의 많은 생물들은 의사소통이나 분위기 표현, 위장 등을 하기위해 자신의 색을 바꾸는 것으로 알려져 있으며, 현재 많은 연구자들이 이러한 자연 현상으로부터 영감을 받아 생체모방 구조와 메커니즘을 이용한 바이오센서를 개발하고 있다. 하지만 기존의 컬러센서는 수용체 개발에 있어 복잡한 디자인, 어려운 합성 방법 및 낮은 감도와 저선택성 등의 한계점을 가지고 있다. 이에 본 연구에서 우리는 바이러스(M13-박테리오파지)를 기반으로 한 신개념 고감도 고선택성 컬러센서를 개발하고자 한다. 우리가 개발하고자 하는 컬러센서는 자가 조립방법으로 만들어진 나노 구조체로 형성되어 있으며, 다양한 종류의 화학물질이나 오염물질을 감지할 수 있다. 이 컬러센서는 아주 낮은 농도의 휘발성 유기화합물(volatile organic compounds)을 감지해 색변화를 보였으며, 다양한 독성 물질이나 방향족을 가진 화학 물질을 감지할 수 있었다. 따라서 우리가 개발한 컬러 센서는 국가의 안보나 국민의 건강을 증진시키기에 아주 유용할 것으로 보인다.
We have developed a biosensor reading system using a white light source and a color-sensor. To reduce the environmental effect, we used the ratio of specific color intensity to the entire white light intensity. Also we could improve the responsibility of the system by controlling the amplification of the color sensor output.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.13-17
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2024
A color sensor is an optical sensor used to take pictures of objects, including the human body, and reproduce them on a monitor. A color sensor quantifies the red, green, and blue light coming from an object and expresses it as a digital number, and can judge the state of the object by comparing the values or the ratio.In this study, the standard colors displayed on the monitor were measured using a color sensor, and the magnitudes of the red, green, and blue components, or RGB values, were compared with the values indicated by the computer. When measured with the TCS 34725 color sensor, even when the light generated by the computer consists of only one or two of red, green, and blue light, the color sensor detected all three components. Additionally, when the colors of two monitors with the same RGB values were measured using a color sensor, different RGB values were measured. These results can be attributed to the imperfection of the color filters used to express colors on the monitor and the imperfect optical characteristics of the photodiodes used in the color sensor. When photographing an object and judging its condition based on its color, you must use the same type of camera or smartphone.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.07a
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pp.67-69
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2010
대부분의 디지털 카메라는 컬러 필터 배열(Color Filter Array)을 가진 하나의 영상 획득 센서를 사용한다. 따라서 영상획득 이후에 컬러 보간 알고리즘이 필수적으로 진행된다. 또 영상 획득 과정에서 센서의 열화나 암전류 등과 같은 잡음이 발생하여 영상 잡음 제거 알고리즘이 필요하다. 하지만 기존의 대부분의 영상 잡음 제거 알고리즘은 컬러 필터 배열 영상의 특징인 모자이크 데이터 기반이 아닌 컬러 보간 이후의 풀 컬러영상에(YCbCr) 적용되고 있다. 따라서 잡음이 포함된 영상으로 컬러 보간을 할 경우 잡음의 공간적 상관관계(spatial correlation)가 커짐에 의한 잡음 번짐 때문에 컬러 보간 이후의 잡음제거는 더욱 어렵게 된다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 컬러 필터 배열 영상에 대한 잡음제거 알고리즘이 연구되고 있으며, 본 논문에서도 CMOS/CCD의 이미지 센서에서 획득된 베이어 컬러 필터 배열 영상에서 잡음을 제거하는 알고리즘을 제안한다. 이를 위해서 베이어 컬러 필터 배열 영상 데이터에서 경계(edge)의 방향성을 고려한 LMMSE 방법을 기반으로 한 잡음제거 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 영상의 경계를 보존해주며 잡음제거 과정 다음에 진행되는 컬러 보간 과정에서의 잡음 번짐의 문제를 해결할 수 있다. 실험 결과를 통해 향상된 잡음 제거 효과를 확인하였다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.12
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pp.174-182
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2015
In this paper, we developed the small size RGB sensor that recognizes a long distance using a low-cost color sensor. Light receiving portion of the sensor was used as a camera lens for far distance recognition, and illuminating unit was increased the strength of the light by using a high-power white LED and a lens mounted on the reflector. RGB color recognition algorithm consists of the learning process and the realtime recognition process. We obtain a normalized RGB color reference data in the learning process using the specimens painted with target colors, and classifies the three colors using the Mahalanobis distance in recognition process. We apply the developed the RGB color recognition sensor to a prototype of the part classification system and evaluate the performance of its.
This paper designed for natural lighting environment implementation with mixed color and white LED equipment. Lighting LED equipment Have a lot of advantage than traditional commercial lighting equipment. Such as high energy conversion efficiency and easy dimming control performance. This paper proposed LED lighting equipment with color sensor acquisition system can make best lighting environment for Human various kinds necessary.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.1
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pp.191-196
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2021
In this paper, we implemented an image sensor module possible of detecting color temperature in an indoor environment. The color temperature information in the video information acquired by the image sensor was matched with a color difference illuminometer to produce an LUT. An algorithm was developed so that color temperature information according to the received RGB values can be automatically calculated. As a result of measuring the color temperature with an image sensor indoors, an accurate result of less than 5.91% was obtained compared to the reference value. It was confirmed that the uniformity of 23.5% or more was excellent compared to the color temperature measurement result using a color sensor.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.4
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pp.707-714
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2019
Recently, as the sensor network technologies and camera technologies develops, there are increasing needs by combining two technologies to effectively observe or monitor the areas that are difficult for people to access by using the visual sensor network. Since the applications using visual sensors take pictures of the outdoor areas, the images may not be well contrasted due to cloudy weather or low-light time periods such as a sunset. In this paper, we first model the color characteristics according to illumination using the characteristics of visual sensors that continuously capture the same area. Using this model, a new method for improving low contrast images in real time is proposed. In order to make the model, the regions of interest consisting of the same color are set up and the changes of color according to the brightness of images are measured. The gamma function is used to model color characteristics using the measured data. It is shown by experimental results that the proposed method improves the contrast of an image by adjusting the color components of the low contrast image simply and accurately.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12C
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pp.1216-1223
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2006
In many imaging devices, a single image sensor is used, which is covered by a color filter array to filter out the specific color components from light. Since an image acquired from this image sensors have a color components at each pixel, it is needed to be reconstructed to a perfect image. In this paper, a new color interpolation method for the imaging devices having a single image sensor is proposed. The proposed method improves a edge sensing function to obtain satisfactory results in edges of an image, md presents a new inter-channel correlation for improving interpolation performance in smooth region. We have compared our method with several exiting methods, and our experimental results have proved better interpolation performance in comparing with the other results.
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