Kubernetes is a representative open-source software for container orchestration, playing a crucial role in monitoring and managing resources allocated to containers. As container environments become prevalent, security threats targeting containers continue to rise, with resource exhaustion attacks being a prominent example. These attacks involve distributing malicious crypto-mining software in containerized form to hijack computing resources, thereby affecting the operation of the host and other containers that share resources. Previous research has focused on detecting resource depletion attacks, so technology to respond when attacks occur is lacking. This paper proposes a reinforcement learning-based dynamic resource management framework for detecting and responding to resource exhaustion attacks and malicious containers running in Kubernetes environments. To achieve this, we define the environment's state, actions, and rewards from the perspective of responding to resource exhaustion attacks using reinforcement learning. It is expected that the proposed methodology will contribute to establishing a robust defense against resource exhaustion attacks in container environments
DevOps is a combining which means giving a diverse environments for software development and operations through whole software lifecycle. The key value of the proposed DevOps platform is the fast and stable service capability for a software development and operation environment. To do this, the DevOps gives pre-embedded 7 programming languages-Java, C/C++, Python, PHP, Ruby, Node.js, goLang and 7 service frameworks - Korea eGov Framework, Spring, Struts, Django, Laravel, Rails, Express. With the DevOps platform, it is possible to develop a software and also to build and distribute operation packages directly with the Linux containers. In this paper, the performance evaluation for a compile time, a distribution time and a processing capability is will be also proved. Though the performance evaluation, this paper shows capabilities of the proposed DevOps for Cloud services with commercial service level, prospectively.
The purpose of this study is to identify environmental factors affecting manpower utilization of container terminals. 300 questionnaires were distributed to employees working in terminal operators in Busan and Gwangyang port. Based on the results of multiple regression analysis, first, it is proved that technology development, organizational culture and social·external environment have a significant impact on manpower utilization of container terminals. Second, this study found that technology development and social·external environment have a significant impact on manpower utilization of container terminals system. Third, it is found that technology development, social·external environment, safety and security change the composition of the workforce between office and field employees. Forth, the number of workforce is expected to gradually decrease due to technology development. Finally, it is found that technology development, organizational culture, social·external environment and terminal operation have a impact on specialization and training system of human resoures.
This study shows how the logistics capability of container terminal impacts with service quality and customer response. Result of this study would be utilized in marketing strategy for container terminal. Sample design is based on shipping companies which are registered in Korea Shipowners' Association and Korea Shipmanagers' Association from Dec. 5 through 23 in 2011. And total of 243 questionnaires are collected through a personal visit. The result of empirical analysis, management capability of logistics capability factor which have an effect on service quality and customer response is the biggest influence to them. At the same time, Sympathy of service quality factor which have an effect on customer response is the biggest influence to it. Therefore, customers' requirements would be analyzed specifically when loading and unloading plans are devised in container terminal, and based on customers' requirements, best customer service would be provided.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.7
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pp.1047-1059
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2022
With the development of cloud computing technology, container technology that provides services based on a virtual environment is also developing. Container orchestration technology is a key element for cloud services, and it has become an important core technology for building, deploying, and testing large-scale containers with automation. Originally designed by Google and now managed by the Linux Foundation, Kubernetes is one of the container orchestrations and has become the de facto standard. However, despite the increasing use of Kubernetes in container orchestration, the number of incidents due to security vulnerabilities is also increasing. Therefore, in this paper, we study the vulnerabilities of Kubernetes and propose a security policy that can consider security from the initial development or design stage through threat analysis. In particular, we intend to present a specific security guide by classifying security threats by applying STRIDE threat modeling.
Chaeyeon Park;Yiji Park;Gyungmin Kim;Chaeyeon Seo;Gyeol-A Han
Annual Conference of KIPS
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2023.11a
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pp.772-773
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2023
클라우드 네이티브(Cloud Native) 환경인 쿠버네티스(Kubernetes)에서 컨테이너(Container)는 가볍고 배포 주기가 빠르기 때문에, 쿠버네티스에서 상태를 지속적으로 모니터링하는 시스템이 필요하다. 쿠버네티스는 파드(Pod)를 기본 단위로하여 다수의 컨테이너를 관리·감독한다. 쿠버네티스 모니터링을 위해 프로메테우스는 주기적으로 메트릭을 수집하며 많은 양의 정보를 빠르게 검색한다. 이를 활용하여 쿠버네티스를 모니터링 한다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.2
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pp.75-86
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2017
Docker, which is one of the various virtualization technology in server systems, is getting popular as it provides more lightweight environment for service operation than existing virtualization technology. It supports easy way of establishment, update, and migration of server environment with the help of image and container concept. As the adoption of docker technology increases, the attack motive for the server for the distribution of docker images and the incident case of attacking docker-based hosts would also increase. Therefore, the method and procedure of digital forensic investigation of docker-based host including the way to extract the filesystem of containers when docker daemon is inactive are presented in this paper.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.367-369
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2004
웹 서비스는 차세대 기술임에도 불구하고, 비즈니스 측면의 중요한 요소인 보안, 핫 스왑핑, 과금 등을 지원하지 않는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 웹 서비스를 보다 쉽게 배포하고, 사용할 수 있으면서 비즈니스에서 중요한 특성을 지원할 수 있는 프레임워크를 소개한다. 이 프레임워크는 웹 서비스 컨테이너위에서 메타 데이터를 이용해서 자동으로 보안, 탓 스와핑, 과금 등의 기능을 제공한다. 따라서 이 프레임워크를 사용하는 경우에 보다 쉽게 웹 서비스를 개발 및 사용할 수 있기 때문에 시스템 개발에서 많은 비용과 노력을 줄일 수 있을 것이다.
소프트웨어를 개발하거나 실행하는 환경은 매우 다양하다. 최근에 혁신을 이끌고 있는 인공지능 모델은 오픈소스 프로젝트룰 통해 공개되는 코드나 라이브러리를 활용하여 구현하는 경우가 많다. 하지만 실행을 위한 환경 설치 과정이 쉽지 않고, 데이터 혹은 기학습된 모델 사이즈가 대용량일 경우에는 로컬 컴퓨터에서 실행하는 것이 불가능한 경우도 발생하고, 동료와 작업을 공유하거나 수동 배포의 어려움 등 다양한 문제에 직면한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 소프트웨어가 유연하게 동작할 수 있도록 효율적인 리소스를 관리할 수 있는 컨테이너 기술을 많이 활용한다. 이 기술을 활용하는 이유는 AI 모델이 시스템에 관계없이 정확히 동일하게 재현될 수 있도록 하기 위함이다. 본 연구에서는 인공지능 모델 개발과 관련하여 코드가 실행되는 환경을 편리하게 관리하기 위하여 소프트웨어를 컨테이너화하여 배포할 수 있는 기능을 제공하는 연구소프트웨어 개발 통합 프레임워크를 제안한다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.9
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pp.404-412
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2024
The adoption of cloud environments has revolutionized application deployment and management, with microservices architecture and container technology serving as key enablers of this transformation. However, these advancements have introduced new challenges, particularly the necessity to precisely understand service interactions and conduct detailed analyses of internal processes within complex service environments such as microservices. Traditional monitoring techniques have proven inadequate in effectively analyzing these complex environments, leading to increased interest in eBPF (extended Berkeley Packet Filter) technology as a solution. eBPF is a powerful tool capable of real-time event collection and analysis within the Linux kernel, enabling the monitoring of various events, including file system activities within the kernel space. This paper proposes a container activity analysis system based on eBPF, which monitors events occurring in the kernel space of both containers and host systems in real-time and analyzes the collected data. Furthermore, this paper conducts a comparative analysis of prominent eBPF-based container monitoring systems (Tetragon, Falco, and Tracee), focusing on aspects such as event detection methods, default policy application, event type identification, and system call blocking and alert generation. Through this evaluation, the paper identifies the strengths and weaknesses of each system and determines the necessary features for effective container process monitoring and restriction. In addition, the proposed system is evaluated in terms of container metadata collection, internal activity monitoring, and system metadata integration, and the effectiveness and future potential of eBPF-based monitoring systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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