• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.114-115
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• 2024

컨테이너 오케스트레이션은 에지 클라우드에 컨테이너를 효율적으로 배포, 관리할 수 있게 해 주는 자동화 기술이다. 지리적으로 떨어져 있을 수 있는 에지 노드의 집합인 에지 클라우드의 규모와 복잡성이 커지면서 에지 클라우드에서 컨테이너의 고속 프로비저닝이 중요해졌다. 이때, 에지 클라우드에서 컨테이너의 배포 속도가 중요한 변수로 작용한다. 본고에서는 배포 속도를 개선하기 위해 이미지 내의 파일을 에지 노드 간에 공유하는 Peer-to-Peer 아키텍처에 기반을 둔 컨테이너 가속화 방법을 제시하고 단순화한 유량 모델을 통해 그 성능을 분석한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.26 no.3
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• pp.1-7
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• 2021

Appropriate containers are deployed to cope with new request arrivals at Fog Computing (FC) hosts. In the case, we can consider two scenarios: (1) the requests may be queued until sufficient resources are prepared for the container deployments; (2) FC hosts may transfer arrived service requests to nearby FC hosts when they cannot accommodate new container deployments due to their limited or insufficient resources. Herein, for more employed neighboring FC hosts, arrived service requests may experience shorter waiting time in container deployment queue of each FC host. In contrast, they may take longer transfer time to pass through increased number of FC hosts. For this reason, there exists a trade-off relationship in the container deployment time depending on the number of employed FC hosts accommodating service request arrivals. Consequently, we numerically analyze the trade-off relationship to employ optimal number of neighboring FC hosts.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.10a
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• pp.74-76
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• 2018

클라우드 벤더들은 많은 컨테이너를 효율적으로 배포하기 위해 컨테이너 관리 도구를 사용한다. 컨테이너 관리 도구는 Availability, Self-healing, Automated rollouts and rollback 등 여러 기능을 제공한다. 많은 관리 도구 중 Kubernetes는 가장 최소 단위로 컨테이너의 추상적인 모임 pod을 배포한다. pod에 대한 정보는 마스터에서 정의되며 슬레이브 노드에 배포된다. 슬레이브 노드에는 마스터의 명령을 받아 pod을 관리하는 노드 에이전트 kubelet이 생성된다. 하나의 노드에 할당된 자원과 상관없이 kubelet이 관리하는 pod의 개수가 많아지게 되면 작업 중인 pod이 CPU를 훔치는 오버헤드가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 pod의 개수에 따른 CPU사용률 실험을 통해 kubelet이 효율적으로 관리할 수 있는 pod의 개수를 분석한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.93-96
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• 2023

머신 러닝의 수요가 증가함에 따라, 머신 러닝 워크플로우의 배포 수요도 증가했다. Kubeflow를 통해 머신 러닝 배포를 편리하게 할 수 있으며, Kubeflow Pipelines에서는 하나의 작업을 여러 컨테이너로 분산시켜서 연산하는 것이 가능하다. 하지만 컨테이너 수를 많이 늘릴수록 반드시 성능이 향상되는 것은 아니다. 따라서, 본 연구에서는 성능 향상의 한계를 제공하는 원인을 분석하기 위해서, Kubeflow에서 CPU 집약적인 작업을 여러 컨테이너로 분산시켜서 연산을 수행하였다. 컨테이너 수에 따른 연산 완료 시간을 비교 및 분석한 결과, 컨테이너 수가 증가할수록 연산 속도 향상이 빨라지나, 어느 시점을 지나면 속도가 다시 완만하게 줄어드는 현상을 확인하였다. 이는 리소스 제한으로 인해 모든 컨테이너가 동시에 스케줄링 되지 못한 것이 가장 큰 원인으로 분석하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.04a
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• pp.40-43
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• 2017

OS-level 가상화 기술은 애플리케이션을 배포하기 위한 새로운 패러다임으로서, 가상 머신을 대체할 수 있는 기술이다. 특히 컨테이너는 기존의 리눅스 컨테이너에 유니온 마운트 포인트(Union Mount Point)와 레이어 구조의 이미지를 적용함으로써 보다 빠르고 효율적인 애플리케이션의 배포가 가능하다. 이러한 컨테이너의 특징들은 RoW(Redirect-on-Write), CoW(Copy-on-Write) 등의 스냅숏 기능을 제공하는 특정 파일 시스템에서만 사용될 수 있으며, 어플리케이션의 특징에 따라 적절한 파일 시스템을 사용해야한다. 따라서 본 논문에서는 컨테이너 이미지의 레이어구조를 사용할 수 있는 파일 시스템들의 특징을 설명하고 이에 따른 쓰기 작업의 성능 평가를 진행한다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.9 no.3
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• pp.21-26
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• 2023

The development and distribution approach of applications is transitioning from a monolithic architecture to microservices and containerization, a lightweight virtualization technology, is becoming a core IT technology. However, unlike traditional virtual machines based on hypervisors, container technology does not provide concrete security boundaries as it shares the same kernel. According to various preceding studies, there are many security vulnerabilities in most container images that are currently shared. Accordingly, attackers may attempt exploitation by using security vulnerabilities, which may seriously affect the system environment. Therefore, in this study, we propose an efficient automated deployment pipeline design to prevent the distribution of container images with security vulnerabilities, aiming to provide a secure container environment. Through this approach, we can ensure a safe container environment.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.595-596
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• 2023

본 논문에서는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에 대하여 분석하고자 한다. 공공 클라우드 전환 로드맵 검토에 따라 클라우드 네이티브 전환을 위한 기술로 컨테이너, 마이크로서비스, 컨테이너 오케스트레이션의 중요성이 강조되고 있다. 대표적인 컨테이너 오케스트레이션 도구인 Kubernetes, Docker Swarm, Mesos를 비교하며, 이들의 초기 설치 용이성, 볼륨 관리, 애플리케이션 배포, 장애 관리 등에 대해 분석하고, 이를 통해 각 도구의 장단점과 적용 상황에 따른 고려사항을 파악함으로써, 클라우드 네이티브 전환 로드맵 수립에 도움을 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.45-48
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• 2020

최근 마이크로서비스 아키텍처(Microservice Architecture)를 도입하는 프로젝트가 많아짐에 따라 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스의 필요성이 증대되고 있다. 쿠버네티스 환경을 구성하고 서비스를 테스트 및 배포하기 위해서는 클러스터링을 하고 yaml파일을 작성하고 적용하여 자원을 생성하는 등의 작업이 필요하다. 이렇게 반복되는 작업을 자동화하기 위해 기존에는 쉘스크립트를 사용하는데, 이를 사용하기 위해서는 쿠버네티스 및 인프라에 관한 기초지식이 있어야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 마이크로서비스를 위한 웹 기반의 배포 시스템을 제안한다. 웹을 통해 배포하고 테스트할 수 있어 기초지식이 없어도 사용할 수 있다. 웹에서 프로젝트 개발자로부터 도커 이미지와 사용할 포트번호 및 레플리카 개수를 입력받아 배포를 요청하면 쿠버네티스 환경에 배포하고, 필요한 자원들이 배포가 완료되면 엔드포인트를 제공한다. 그리고 배포된 서버의 엔드포인트에 요청을 전송하고 응답이 오는 것을 확인할 수 있어 활용성이 높다. 이 시스템은 쿠버네티스를 이용하여 복수 개의 파드(Pod)를 유지하여 가용성을 보장하고 빠르게 배포가 가능하게 한다. 또한 이미지가 업데이트되면 웹에서 요청하여 클러스터에 새 버전의 이미지로 배포한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.4
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• pp.637-645
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• 2022

Cloud computing has been gaining popularity over decades, and container, a technology that is primarily used in cloud native applications, is also drawing attention. Although container technologies are lighter and more capable than conventional VMs, there are several security threats, such as sharing kernels with host systems or uploading/downloading images from the image registry. one of which can refer to the integrity of container images. In addition, runtime security while the container application is running is very important, and monitoring the behavior of the container application at runtime can help detect abnormal behavior occurring in the container. Therefore, in this paper, first, we implement a signing checker that automatically checks the signature of an image based on the existing Docker Content Trust (DCT) technology to ensure the integrity of the container image. Next, based on falco, an open source project of Cloud Native Computing Foundation(CNCF), we introduce newly created image for the convenience of existing falco image, and propose implementation of docker-compose and package configuration that easily builds a monitoring system.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.04a
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• pp.419-421
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• 2017

최근 서버 가상머신의 단점을 보완하고 클라우드 컴퓨팅 서비스의 민첩성을 향상시키기 위해서 공유 환경 각각의 운영체제 위에 애플리케이션이 동작하는 대신 공통으로 사용하는 운영체제를 공유하는 컨테이너 기술이 부각되고 있다. 그러나 여러 컨테이너 노드를 사용자가 동시에 제어, 운용하는데 있어서는 시스템 운용 복잡도가 높고 어렵다. 이를 해결하기 위해 Kubernetes, Swarm, Mesos와 같은 다수의 컨테이너 노드를 통합 배포 및 제어 할 수 있는 컨테이너 오케스트레이션 기술이 등장하였다. 본 연구에서는 더 나아가 컨테이너 서비스의 워크로드 형태에 따라 적합한 컨테이너 오케스트레이터를 선택하고 컨테이너 클러스터 서비스를 통합 운영 할 수 있는 기술을 개발하였다.