• Title/Summary/Keyword: 컨베이어 벨트

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The monitoring system for breakaway detection in solarcell manufacture process (태양광 CELL 제조 공정에서의 이탈 감지 모니터링 시스템)

  • Cho, chan-il;Song, young-jun;Kim, dong-woo;Kim, nam
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.529-530
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    • 2011
  • 본 논문은 태양광 Cell 제조공정에서 가격대비 우수한 성능을 낼 수 있고 공정관리를 효율적으로 하고자 웹카메라를 이용한 SolarCell 이탈 감지 모니터링 시스템을 구현하였다. 컨베이어 벨트에서 SolarCell 이송 시 윤곽선 검출을 이용하여 Cell의 움직임을 검출하였으며 다양한 조명 조건에서 실험을 하였다. 실험결과 Solar cell 이탈 감지 시 전체조명 정확도는 100%, 좌 우 조명시 98.8%, 앞 뒤 조명 시 98.4%의 정확도를 보였다. 실험을 통해 최적의 조명 조건을 획득하였고 이탈 정도의 표시를 mm 단위로 환산하여 얻을 수 있는 시스템을 구현하였다.

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A Development of Condition Monitoring System of Pull Cord Switch (풀 코드 스위치 상태 모니터링 시스템 개발)

  • Yang, Chul-Oh;Kim, Jun-Young;Lee, Dae-Sung;Kim, Dae-Hong;Park, Kyu-Nam;Song, Myung-Hyun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1835-1836
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    • 2008
  • 풀 코드 스위치(Pull Cord Switch)는 컨베이어 벨트를 비상 정지시키기 위한 스위치로, 정지된 스위치 또는 미 복귀 스위치의 위치를 파악하는 문제가 시스템 가동시간과 밀접한 관계를 가지고 있다. 현재 전력선을 이용한 방법, 단방향 무선통신을 이용한 방법 등이 사용되고 있으나, 별도의 유선가설이나 통신장애 등의 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 USN(Ubiquitos Sensor Network)을 이용한 상태모니터링시스템을 제안하고 그 가능성을 보였다.

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Design and Structural Analysis of Duck Breeding System (오리 사육장치의 설계 및 구조해석)

  • 이종선;홍석주
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.4 no.4
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    • pp.418-421
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    • 2003
  • This study is object to design and souctural analysis of duck breeding system. Design tool is Auto CAD and souctural analysis of duck breeding system using result from ANSYS Code. The finite element model was developed to compute the stress, strain and displacement for duck breeding system. This structural analysis results, many variables such as boundary condition, constraint condition and load condition are considered.

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Flame Propagation in Dust Cloud and its Flammability Limits (더스트 클라우드 내에서의 화염 진행과 연소 한계)

  • Moon, I.;Yoon, Y.;Kim, M.;Cho, T.
    • 한국연소학회:학술대회논문집
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    • 2003.12a
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    • pp.201-208
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    • 2003
  • Wheat dust cloud를 $5{\times}5{\times}214.1cm^3$ square tube내부에 발생시켜 화염의 전달과 연소 한계에 관한 연구를 수행하였다. 사용된 미립자는 $160{\mu}m-300{\mu}m$의 크기로 분류되어 주로 사용되었고 $300{\mu}m-325{\mu}m$크기의 미립자가 더불어 사용되었다. 연소 튜브는 연료로 사용되는 미립자를 튜브의 상단에서부터 컨베이어 벨트를 사용해서 공급받아 튜브의 하단에서 전기코일을 사용하여 점화시키는 구조로 고안되었다. 화염의 최대 진행속도는 작은 크기와 보다 큰 크기의 미립자를 사용했을 때가 각각 523cm/sec와 373cm/sec로 측정되었다. 연소 속도는 입자의 크기와 집접도(concentration)에 따라 변화를 보였는데 최소 3cm/sec에서 최대 7.5cm/sec로 관측되었다. 그러나 화염의 두께는 놀랍게도 입자의 집접도와 큰 연관이 없어 보였는데, 이는 앞으로도 보다 많은 연구를 통한 검증이 필요하리라 생각된다. 끝으로 fuel rich flammability는 $790g/m^3$으로 stoichiometric mixture $230g/m^3$에 비교해 월등히 높은 값으로 관측되었다.

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A Development of Preventable System for the Falling Ore in the Unloader (제철소 원료공장 낙광 방지 시스템 개발)

  • Hur, Yone-Gi
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.304-306
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    • 2003
  • 본 논문은 제철소 원료공장에서 선박으로부터 철광석, 석탄 등의 원료를 언로다 내부의 벨트 컨베이어로 이송 시, 선박과 부두와의 공간이 발생하여 이 공간으로 원료가 낙광 하여 해양오염이 발생하고 원료의 유실 등의 문제점을 해결하기 위한 낙광방지 시스템 개발에 관한 연구이다. 초음파 센서를 이용한 선박과의 거리인식 및 PLC제어기를 이용한 자동 제어 방법을 제시한다. 언로다 본체에 낙광방지판과 이를 구동하는 에어실린더형태의 구동기와 낙광방지판을 연결하는 링크부로 구성되는 시스템에 있어서, 거리 감지 센서 3 대로부터 선박과의 최소 거리를 구하고 이를 PLC 제어기를 이용하여 목표 거리와의 오차를 구한 다음, 오차의 증감에 따라 구동기인 에어 실린더의 이동량을 구하여 낙광방지판을 선박과 최대한 밀착시켜 하역 작업을 하고, 떨어진 낙광을 자동으로 회수하는 시스템에 관한 논문이다.

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A Study on High-Speed Extraction Algorithm of Interest Region in the Large Size Image (대용량 영상에서 관심영역 고속 추출 알고리즘)

  • Park, Moon-Sung;Park, Sang-Eun;Kim, In-Soo;Kim, Hye-Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.611-614
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    • 2003
  • 본 논문에서는 컨베이어 벨트상에서 이송되는 대용량 소포영상의 획득과정을 통해 ROI(Region of Interest) 고속추출하기 위한 개념모델을 제시하고, 바코드와 같은 정규패턴을 고속으로 추출하여 단계적으로 검증한 것이다. 불필요한 영역을 검사하기 위한 조건과 유사한 패턴을 단계적으로 제거하는 방법을 적용한 것이다. $4,096{\times}4,096$이상의 대용량 영상에서 여러 종류의 2차원 바코드 ROI를 추출에 대해 약 200msec 이내에 완료되고, 거의 100%에 가까운 신뢰도로 바코드 영역을 추출할 수 있도록 한 것이다.

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A Study on High-Speed Extraction of Parcel Boundary Region in the Large Size Image (대용량 영상에서 소포 경계 영역 고속 추출에 관한 연구)

  • Park, Moon-Sung;Park, Sang-Eun;Kim, In-Soo;Kim, Hye-Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.615-618
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    • 2003
  • 본 논문에서는 컨베이어 벨트상에서 이송되는 대용량 소포영상의 획득과정을 통해 ROI(Region of Interest) 고속추출하기 위한 방법 중에서 소포의 면적을 산출하기 위한 외형 좌표값을 산출하는 방법을 제시한 것이다. 이송하는 과정에서 높이센서의 값과 투입되는 각도에 따라 최장길이가 다르지만 이 값도 산출이 용이하다 이와 같은 정보와 결합하여 소포의 부피를 산출을 위해 사용될 수 있는 소포의 외형 좌표값들의 산출 방법과 활용방법을 제시한 것이다. 초기과정에는 불필요한 영역을 검사하기 위한 조건과 유사한 패턴을 단계적으로 제거하는 방법을 적용하였다. $4,096{\times}4,096$ 이상의 대용량 영상에서 불필요한 영역 제거 시간을 포함하여 평균 30.85msec 이내에 추출이 가능한 방법을 제시한 것이다.

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System Development of Selection for Oil Ring Product Using DCT (DCT를 이용한 오일 바킹제품의 선별 시스템 개발)

  • 김석현
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.7 no.4
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    • pp.83-89
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    • 2002
  • Oil ring and sound proof rubbers are very much important because the cause of oil leakage are mostly occupied by these rubbers. So good oil rings are the necessary parts of autolife expansion. The expensive selection system keeps from factory automation and most works are established manually. These study has been the basis of test equipments automatically in rubber products and DCT algorithm has been applied and the selection system is made efficiently differentiating good or poor.

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A Study on Automation of Apple Sugar Measurement Based on Image Using RPi (Raspberry Pi를 활용한 이미지 기반 사과 당도 측정 자동화에 대한 연구)

  • Jang, Eun-Ho;Kim, Seong-Bin;Lee, Sang-Hoon;Kim, Hyun-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1152-1155
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    • 2021
  • 본 연구에서는 기존의 파괴 또는 비파괴 측정기와는 차별화된 사과의 당도를 간편하게 측정하는 방법을 탐구하고자 하였다. 탐구한 결과, 카메라를 이용해 촬영된 사과의 이미지를 동해 당도 측정이 가능함을 밝혀냈다. 위 사실을 기반으로 라즈베리 파이의 카메라 모듈, 컨베이어 벨트를 결합하여 자동화된 사과 당도 측정기 제작하였다. 컴퓨터 기능을 포함하여 다양한 부가 기능을 가진 라즈베리 파이의 특성상 단순한 당도 측정 기능 외에도 공공 데이터를 활용한 경락 가격, 날씨 정보, 재배 솔루션 제공 등의 서비스 제공이 가능하며 이러한 서비스들은 사과 재배에 많은 기여를 할 것이다. 본 연구는 해당 시스템을 어떻게 구현하고 사용할 수 있는지 제시되어있다.

Implementation of An Unmanned Counter based on YOLO Deep Learning Object Recognition (YOLO 기반 딥러닝 객체 인식 무인계산대 개발에 관한 연구)

  • Park, Tae-Baek
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.776-778
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    • 2022
  • 우리는 일상 속에서 다양한 결제시스템을 접할 수 있다. 그중 무인계산 시스템은 소비자가 구매부터 결제까지 스스로 하는 방식이다. 발전된 기술이 편리함을 제공하지만, 일부 소비자들은 오히려 사용에 어려움을 겪고 사람이 계산을 해주는 기존의 시스템을 선호하는 경우가 많다. 본 논문에서는 소형 IOT 기기와 딥러닝 객체 인식 시스템을 기반으로 한 무인계산대를 설계하고 개발하였다. 계산대의 모습을 구현하기 위해 아두이노 컨베이어 벨트를 이용하고 라즈베리 파이와 파이 카메라를 이용하여 객체 인식 환경을 구현하였다. 파이 카메라를 통해 영상을 인식하고 해당 영상을 실시간으로 전송하여 PC에서 YOLO를 통해 객체를 탐지한다. 이후 탐지된 객체는 소비자가 확인할 수 있도록 디스플레이에 시각화한다. 본 논문에서 제안한 딥러닝 객체 인식 무인계산 시스템은 공산품이 주를 이루는 무인 상점에 활용할 수 있다.