• 제목/요약/키워드: 커브 돌출도

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텐서보팅을 이용한 텍스트 배열정보의 획득과 이를 이용한 텍스트 검출 (Extraction of Text Alignment by Tensor Voting and its Application to Text Detection)

  • 이귀상;또안;박종현
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권11호
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    • pp.912-919
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    • 2009
  • 본 논문에서는 이차원 텐서보팅과 에지 기반 방법을 이용하여 자연영상에서 문자를 검출하는 새로운 방법을 제시한다. 텍스트의 문자들은 보통 연속적인 완만한 곡선 상에 배열되어 있고 서로 가깝게 위치하며, 이러한 특성은 텐서보팅에 의하여 효과적으로 검출될 수 있다. 이차원 텐서보팅은 토큰의 연속성을 curve saliency 로 산출하며 이러한 특성은 다양한 영상해석에 사용된다. 먼저 에지 검출을 이용하여 영상 내의 텍스트 영역이 위치할 가능성이 있는 텍스트 후보영역을 찾고 이러한 후보영역의 연속성을 텐서보팅에 의해 검증하여 잡음영역을 제거하고 텍스트 영역만을 구분한다. 실험 결과, 제안된 방법은 복잡한 자연영상에서 효과적으로 텍스트 영역을 검출함을 확인하였다.

소프트 콘택트 렌즈의 피팅 (Fitting of Soft Contact Lenses)

  • 이은희;김대수
    • 한국안광학회지
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    • 제5권1호
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    • pp.173-180
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    • 2000
  • 콘택트 렌즈를 피팅하는 경우 각막곡율에 따른 렌즈의 베이스커브 및 직경의 영향을 고찰하기 위하여 각막곡율별로 stainless steel ball 및 wood ball 모형안을 사용하여 피팅 시뮬레이션을 시도하였다. 완전구면체인 steel ball에 대한 피팅은 대부분 flat fitting으로 관찰되었지만 건성안에 대한 피팅 관찰용의 정량적인 모형안으로는 적합하였다. 사람의 안구와 유사한 형태의 wood ball에 대한 렌츠피팅의 형상은 실제 안구에 대한 피팅 형상과 결과가 거의 유사하였다. 콘택트렌즈의 최적 피팅(normal fitting)에 요구되는 각막곡율과 베이스커브(B.C)의 관계는 다음과 같이 정리할 수 있다. 즉 각막곡율 7.6mm 이하에서는 B.C 8.4mm, 각막곡율 7.6~7.8mm에서는 B.C 8.4~8.5mm, 각막곡율 7.8~8.1mm에서는 B.C 8.6mm이다. 또한 평균 각막곡율이 7.6mm일 때 안구돌출이 심한 경우 피팅 렌즈의 B.C는 정상안(7.6mm 각막곡율)의 B.C보다 0.1~0.3mm 더 커야 하는 것으로 관찰되었다. 지나치게 얇은 렌즈를 건성안 모형에 피팅한 결과 심하게 휘거나 뒤틀리는 현상이 발생하였다. Wood ball 모형안에 대한 피팅 결과는 비교적 실제안구에 대한 결과와 대부분 일치하지만 실제 순목 현상에 따른 피팅 상태의 변화를 감지할 수 없는 결점이 있다. 따라서 이 문제점을 포함하여 실제안구에 미치지 못하는 기타 문제점을 보완한다면, wood ball은 콘택트렌즈의 피팅에 따른 물리화학 및 유체역학적인 해석에 활용할 수 있는 좋은 도구(모형안)가 될 수 있을 것으로 생각된다.

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