• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.747-750
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• 2001

효과적인 내용기반 영상검색을 위한 특징 추출 방법에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 최근 칼라 영상을 효과적으로 검색하기 위해 칼라 코렐로그램을 이용하는 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 얻어지는 칼라 코렐로그램을 이용하여 보다 효과적으로 영상을 검색하기 위해 크로스 코렐로그램 영역을 이용하여 영상을 검색하는 방법을 제안하였다. 크로스 코렐로그램이란 오토코렐로그램 이외의 영역을 말하는 것으로 영상에 존재하는 외각선 정보를 포함하는 부분이다. 크로스 코렐로그램을 이용하여 영상검색을 했을 경우, 기존의 칼라 코렐로그램보다 우수한 영상검색 결과를 나타냄을 확인 할 수 있었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권6호
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• pp.753-758
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• 2002

본 논문에서는 효과적인 영상검색을 위한 특징으로 칼라 크로스-코렐로그램(color cross-correlogram)을 제안한다. 칼라 크로스-코렐로그램은 영상에서 일정 거리에 있는 두 화소에서 다른 칼라가 나타날 확률을 나타낸 것으로, 영상에 존재하는 하나의 칼라를 가지는 영역의 크기 정보를 포함하지 않는다 그래서 영상에 존재하는 영역의 크기 변화에 대해 강인하게 영상을 검색할 수 있다. 실험을 통해 제안한 방법은 영상의 물체 크기 변화에 강인하게 영상을 검색할 수 있음을 확인하였고, 칼라 코렐로그램을 이용한 검색보다 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제29권12호
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• pp.940-946
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• 2002

본 논문에서는 변형된 칼라 코렐로그램(Color Correlogram)을 이용한 영상검색 방법을 제안한다. 제안한 방법은 영상 내의 같은 칼라를 가지는 영역의 크기 변화에 강인하게 영상을 검색하기 위해, 영상에서 얻어진 칼라 코렐로그램의 오토-코렐로그램(auto-correlogram)과 크로스-코렐로그램(cross-correlogram) 영역을 각각 정규화하여 변형된 칼라 코렐로그램을 얻는다. 그리고 영상검색을 위한 유사도 측정시, 오토-코렐로그램에 가중치를 크로스-코렐로그램 영역보다 작게 준다. 제안한 방법은 칼라 코렐로그램의 정보를 효과적으로 사용함으로써, 영상검색 성능을 높일 수 있다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존의 칼라 코렐로그램을 이용한 방법보다 효과적으로 영상을 검색할 수 있음을 확인하였다.