Unlike domestic railway transportation system in which majority of station are equipped with gate access controller and ticket office, it has been a very common practice in overseas railway transit or railway station that they use a pressure door mat, infrared-sensors or CCTV cameras so as to automatically determine the number of passenger onboard and alight and to reflect the information to their business (i.e., deployment of vehicles and human resources). The data collected by the automatic passenger counting (APC) system provides methods how to obtain the information about the number of passenger using the vehicles on the basis of date, time and stop(station) which enables large-scaled transit company to create profits through effective vehicle deployment and management of their employees. This paper addresses the basic features of the automatic passenger counting system using infrared sensor and describes those of the extended APC system in conjunction with wireless technologies such as GPS, WLAN or Cellular network.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.6
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pp.825-830
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2010
Generally, the copy protection mark and 2D bar-code techniques are widely used for forgery protection in printed public documents. But, it is hard to discriminate truth from the copy documents by using exisiting methods, because of that existing 2D-barcode is separated from the copy protection mark and it can be only recognized by specified optical barcord scanner. Therefor, in this paper, we proposed the forgery protection tehchnique for discriminating truth from the copy document by using watermark inserted 2D-barcord, which can be accurately distinguished not only by naked eye, but also by scanner. The copy protection mark consists of deformed patterns that are caused by the lowpass filter characteristic of digital I/O device. From these, we verified the performance of the proposed techniques by applying the histogram analysis based on the original, copy, and scanned copy image of the printed documents. Also, we suggested 2D-barcord confirmation system which can be accessed through the online server by using certification key data which is detected by web-camera, cell phone camera.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.2
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pp.75-83
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2009
This paper presents a new mobile robot localization method for indoor robot navigation. The method uses color-coded landmarks on the ceiling and a camera is installed on the robot facing the ceiling. The proposed "cell-coded map", with the use of only nine different kinds of color-coded landmarks distributed in a particular way, helps reduce the complexity of the landmark structure. This technique is applicable for navigation in an unlimited size of indoor space. The structure of the landmarks and the recognition method are introduced. And 2 rigid rules are also used to ensure the correctness of the recognition. Experimental results prove that the method is useful.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.4
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pp.43-50
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2001
In this paper, the discharge phenomena and electromagnetic waves caused by discharge with insertion of a solid insulator and flame between sphere-sphere electrodes in air ware investigated. The surface discharge light and patterns of flame generated on a solid insulator surface were observed by using a CCD(Charged Coupled Device) camera. Also, the radiated electromagnetic waves were measured by using a biconical antenna and a spectrum analyzer. The surface discharge light generated on the solid insulator surface was larger and the size of flame was smaller by increasing allied voltages. Also, voltage distortion by voltage drop was strongly revealed when a insulator surface was polluted. When a solid insulator surface was not polluted, the electric field stength of electromagnetic waves was 10∼17[dBuV/m] higher than a polluted solide insulator, and 5∼9[dBuV/m] higher than a polluted solide insulator and flame.
This paper proposes an efficient implementation way of traditional wooden building using Parametric modeling method which uses the relations of numerical value ratio between building materials. Building structures and order of construction for Geunjungjeon of Kyuungbok Palace is digitally implemented proving the efficiency of the suggested proposal. Although the existing digital modeling methods for traditional wooden building emphasize the exterior modeling of the building, our modeling method constructed numerous wooden materials and arranged those pieces orderly so that people can see the interior structures of the building which usually is beyond one's vision. The suggested Parametric modeling method, Multi-Object Texture Mapping, Physical Camera Restoration, and GI Renderer for implementing Geunjungjeon of Kyuungbok Palace can be practically used for digital implementation for other traditional wooden buildings.
In this paper, I suggest a discourse on some delicate relations between the philosophy and the cinema, or between the visualizing philosophical reflection and the contemplating cinematic imagination. In this context, G. Deleuze is not a simple philosopher and Director Hong, not a director. Each is a kind of metonymy. Deleuzean style of philosophizing asks for Hong's nomadic style of producing cinema. and of course in the same manner, the latter asks for the former. The latter visualizes the speculative empiricism of the former, the former crystalizes the visual esthetics of the latter. To speak with Deleuzean vocabularies, it is not possible for the State Apparatus to capture the diverse works of director Hong. Because each of them is a kind of War Machine which always slips from every tackle of State Apparatus. Deleuzean key word 'genetic becomming' is a main concept of Hong's works. The point is not to dispose the theses 'becomming' of his works in the line of series but to release them in the line of rupture. My paper would show the sharp ridicules director Hong had poured on the conservative circle of the cinema in the context of Deleuzean nomadology.
This study presents a method for designing an athermal middle wavelength infrared (MWIR) zoom lens with the iterative selection of material compositions on an athermal glass map. The optical properties of glass for MWIR are generally very sensitive to temperature, compared with visible glass. To compensate for focus error due to temperature change, the non-athermalized zoom system requires a large amount of movement of a compensator, which results in an unstable zoom system. To solve this problem, the material compositions for an athermal zoom lens have effectively been obtained using the thermal aberration correction process analytically on an athermal glass map. An expander lens is used to enlarge the focal lengths of an original main zoom lens two times. Finally, while this expander is attached to an original athermal zoom system, the final zoom system equipped with this expander doubles the focal length ranges and has stable performance over a specified temperature range.
Billiards is a fun and popular sport, but both route planning and cueing prevent beginners from becoming skillful. A beginner in billiards requires constant concentration and training to reach the right level, but without the right motivating factor, it is easy to lose interests. This study aims to induce interest in billiards and accelerate learning by utilizing billiard path prediction and visualization on a highly immersive augmented reality platform that combines a stereo camera and a VR headset. For implementation, the placement of billiard balls is recognized through the OpenCV image processing program, and physics simulation, path search, and visualization are performed in Unity Engine. As a result, accurate path prediction can be achieved. This made it possible for beginners to reduce the psychological burden of planning the path, focus only on accurate cueing, and gradually increase their billiard proficiency by getting used to the path suggested by the algorithm for a long time. We confirm that the proposed AR billiards is remarkably effective as a learning assistant tool.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.1
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pp.111-120
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2022
It is essential to make a purchase decision to make sure that the furniture matches well with other structures in the room. Moreover, in the Untact Marketing situation caused by the COVID-19 crisis, this is becoming an even more impact factor. Accordingly, methods of measuring length using AR(Augmented Reality) are emerging with the advent of AR open sources such as ARCore and ARKit for furniture arrangement interior simulation. Since this existing method using AR generates a Depth Map based on a flat camera image and it also involves complex three-dimensional calculations, limitations are revealed in work that requires the information of accurate room size using a smartphone. In this paper, we propose a method to accurately measure the size of a room using only the accelerometer and gyroscope sensors built in smartphones without using ARCore or ARKit. In addition, as an example of application using the presented technique, a method for applying a pre-designed room interior to each room is presented.
In this paper, multi-region based Radial Graph Convolutional Network (MRGCN) algorithm which can perform end-to-end action recognition using the optical flow and gradient of input image is described. Because this method does not use information of skeleton that is difficult to acquire and complicated to estimate, it can be used in general CCTV environment in which only video camera is used. The novelty of MRGCN is that it expresses the optical flow and gradient of the input image as directional histograms and then converts it into six feature vectors to reduce the amount of computational load and uses a newly developed radial type network model to hierarchically propagate the deformation and shape change of the human body in spatio-temporal space. Another important feature is that the data input areas are arranged being overlapped each other, so that information is not spatially disconnected among input nodes. As a result of performing MRGCN's action recognition performance evaluation experiment for 30 actions, it was possible to obtain Top-1 accuracy of 84.78%, which is superior to the existing GCN-based action recognition method using skeleton data as an input.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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