The survey was conducted to investigate the perception and purchase behaviors regarding environment-friendly agricultural products (EFAP). 353 questionnaires were collected from college students in Daejeon and analyzed using SPSS 21.0. The students recognized EFAP as foods containing less or no agricultural pesticides and chemical fertilizers. More food major students knew the definition of EFAP compared to non-food major students (p<0.05). The students discriminated EFAP based on certificat on label and obtained information about EFAP from TV/home shopping. More non-food major students purchased EFAP than food major students (p<0.001). The main reason for hesitation with EFAP purchases was the high price. However, students purchased EFAP because of their family's safety. Price reduction is the most important factor to promote the consumption of EFAP. Proper education programs are required so that college students can easily purchase EFAP to promote safe and healthy dietary habits.
This study examined the recognition and purchasing behavior about environment-friendly agricultural produce (EFAP) of housewives in Yeungnam area. The data were collected from 401 housewives by a self-administered questionnaire on April, 2010. Frequencies, t test, chi-square test, and logistic regression analysis were conducted by SPSS Windows V.17.0. The results of the survey were as follows: (1) the purchase group of EFAP showed higher degree of concern about health and recognition about EFAP than the non-purchase group, (2) knowledge scores about EFAP were very low for both the purchase and non-purchase groups, (3) levels of confidence in EFAP in the purchase group were higher than those in the non-purchase group, (4) the purchase group considered high price as the main distribution problem about EFAP, whereas the non-purchase group regarded low trust toward producers, and (5) monthly household income (below 2,000,000 won) and confidence in EFAP were the significant factors affecting EFAP.
This study was conducted to improve the score of HACCP evaluation items in pig farm. The importance and score of each HACCP evaluation item was derived through the non-compliance rate and severity of hazard. The total score of evaluation items of the pre-requisite section was 200 points and the HACCP section was developed to have a total of 100 points. Implementation of the result of this study to pig farm may help to improve more safety and hygienic pig production. With the result of this study, it is expected that the propose of HACCP system implementation in pig farm will be achieved.
Project-based learning is an innovative approach to learning that teaches a multitude of strategies critical for success in the twenty-first century. Students drive their own learning through inquiry activity, as well as work collaboratively to research and create projects that reflect their knowledge. The purpose of this study was to investigate the effects of eco-friendly school project activity which is applied from one of project-based learning approach on learning outcomes of students in ninth-grade environment course in middle school. The participants were given a questionnaire before and after the environmental project activities. In solving the school environment issues themselves, students have practiced invaluable problem solving skills. This study indicates that school students' awareness about the environment has positively changed by experiencing the eco-friendly school project. In addition, this project affects students' variety of environmental awareness. This project could be applied to school environmental education programs and to environment lessons, developmental activities or club activities for a positive impact on students' environmental awareness.
The main reason of the earth global warming is $CO_2$ and the regulation about it in the whole world has been reinforced to reduce $CO_2$ emission. It is needed that we should reduce it in the process at the production of concrete generated much of $CO_2$ emission as the primary material of construction industry recognized unfriendly environment industry. Based on a concrete, this study was constructed the system to evaluate $CO_2$ emission generated in the stage of material production, transportation, manufacture and developed the program to reduce and evaluate it efficiently. As a result, most of $CO_2$ emission is generated in the stage of material and it is quantitatively evaluated $CO_2$ emission generated in the stage of materials, transportation and manufacture. Moreover, the evaluation system of the volume of $CO_2$ emission which has the friendly environment technology about reduction of $CO_2$ emission at each stage is suggested for quantitatively evaluation $CO_2$ emission generated in the process at the production of concrete and remicon production company could use it to evaluation $CO_2$ emission.
Automobile-oriented urban transport system, continued from the past in Korea, is giving rise to inefficiency and social costs in transport sector. With revitalizing usage of bicycle, human-powered transport mode, it is possible to enhance sustainable green growth, improvement of the city-competitiveness, and the quality of life. In this study, the possibility of bicycle usage promotion in Korean cities is examined at 7 points of views. As a result, though the bicycle usage is low now, we figured that there are many positive signs to increase bicycle usage in Korea. Also, we draw a diverse key policies for building green urban transport system that bicycle have a most important role on transport system. So policies to promote bicycle usage are reviewed to analyze on bicycle-oriented 5 cities, in which have high bicycle mode share. By this review, this study could draw 41 key effective policies to 3 aspects (bicycle infrastructure, safety and promotion, and policy sustainability). In addition to, importance of 21 key effective policies about bicycle infrastructure is suggested as considering city's characteristics.
The purpose of this study is to derive indicators and development directions to be considered when planning new towns in the Seoul metropolitan area as new towns are planned to be built. To this end, the following implications were derived after analyzing the survey data of experts in each field using Frequency Analysis and Analysis of Variance(ANOVA) technique. First, the assessment results of the existing first and second phase new towns showed that there were many negative assessments of citizen participation and information sharing, smart technologies and services, social and cultural diversity and inclusion. Regarding the third phase new town, experts said that the most important indicators are accessibility and convenience of transportation, environmental comfort, quality and service of residence. In addition, experts cited the superiority of landscape/design, jobs/self-sufficiency and social/cultural diversity as important indicators. Second, after examining whether the perceptions and assessments of experts differ depending on individual characteristics such as gender, age, occupation, and professional field, the first and second phase new towns showed significant differences only in "gender", and the third phase new town had significant differences in "gender" and "professional field". Third, experts thought that changes in population structure, industry and jobs, quality of life and diversity, environment and climate change, and social and residential welfare should be considered important in the planning of third phase new town. In addition, experts considered expanding park and self-sufficient land as important in the land use plan, and ranked eco-city as a desirable type of the city, and public transportation facilities, park areas and education facilities as the most important living infrastructure.
Cultivation of brown mushrooms, rather than that of white variants is preferred by Korean mushroom farmers, as the former are resistant to diseases. However, brown mushrooms were cultivated only in selective eco-friendly agricultural farms due to lack of consumer awareness. After providing information about brown mushrooms to respondents through a 1-minute video clip, a survey was conducted on social network service (SNS) to assess recognition and preference for brown mushrooms. A food evaluation was then conducted among 200 people randomly selected from the survey respondents. Most respondents (83%) had not encountered brown button mushrooms previously, and 98% of the respondents were willing to buy these mushrooms because they were "curious about its taste" (44%). In the food evaluation, 32% of the respondents found the brown button mushrooms to be delicious, 28% reported a good flavor, and 31% described a good texture. In addition, we confirmed that 95% of respondents were interested in purchasing brown mushrooms after sampling. Therefore, in the present study, we evaluated public perception, preference, and taste of brown button mushrooms, and confirmed that availability of information on nutrition and benefits s of mushroom consumption could induce consumers to buy brown button mushrooms.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.6
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pp.96-106
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2020
To solve the limitation of traffic monitoring that occur from embedded sensor such as loop and piezo sensors, the thermal imaging camera was installed on the roadside. As the length of Class 1(passenger car) is getting longer, it is becoming difficult to classify from Class 3(2-axle truck) by using an embedded sensor. The collected images were labeled to generate training data. A total of 17,536 vehicle images (640x480 pixels) training data were produced. CNN (Convolutional Neural Network) was used to achieve vehicle classification based on thermal image. Based on the limited data volume and quality, a classification accuracy of 97.7% was achieved. It shows the possibility of traffic monitoring system based on AI. If more learning data is collected in the future, 12-class classification will be possible. Also, AI-based traffic monitoring will be able to classify not only 12-class, but also new various class such as eco-friendly vehicles, vehicle in violation, motorcycles, etc. Which can be used as statistical data for national policy, research, and industry.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.2
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pp.93-104
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2023
Currently, the permanent road traffic volume surveys under Road Act are conducted using a intrusive Automatic Vehicle Classification (AVC) equipments to classify 12 categories of vehicles. However, intrusive AVC equipment inevitably have friction with vehicles, and physical damage to sensors due to cracks in roads, plastic deformation, and road construction decreases the operation rate. As a result, accuracy and reliability in actual operation are deteriorated, and maintenance costs are also increasing. With the recent development of ITS technology, research to replace the intrusive AVC equipment is being conducted. However multiple equipments or self-built DB operations were required to classify 12 categories of vehicles. Therefore, this study attempted to prepare a method for classifying 12 categories of vehicles using vehicle specification information of the Vehicle Management Information System(VMIS), which is collected and managed in accordance with Motor Vehicle Management Act. In the future, it is expected to be used to upgrade and diversify road traffic statistics using vehicle specifications such as the introduction of a road traffic survey system using Automatic Number Plate Recognition(ANPR) and classification of eco-friendly vehicles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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