• Title/Summary/Keyword: 치매환자 모니터링 시스템

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A Study of Dementia Patient Care Monitoring System Based on Indoor Location Using Bluetooth Beacon (블루투스 비콘을 활용한 실내위치기반 치매환자 모니터링 시스템에 관한 연구)

  • Kwon, Dae-Won
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.2
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    • pp.217-225
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    • 2016
  • In this study, a dementia patient care monitoring system is suggested that uses a wearable type bluetooth beacon to prevent them from going missing. This system shows whether the patients stay within the manageable area and sends a warning message to their monitoring managers' or guardians' smart devices when they leave it. The feature of the system is that it provides the service based on indoor location that makes the beacon worn by dementia patients continuously transmit their location information to the managing server through the smart terminal installed indoors or in hospitals and that enables the monitoring managers or the guardians to receive messages sent from the server that tell the patients' whereabouts through their smart devices. The system suggested in this paper is believed to be a system that effectively contributes to the prevention of the dementia patients' going astray from the hospitals and facilities where they are taking care.

Smart Watch and Monitoring System for Dementia Patients (치매환자를 위한 스마트 시계 및 모니터링 시스템 개발)

  • Shin, Dong-min;Shin, Dong-il;Shin, Dong-kyoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.731-734
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    • 2013
  • 치매 환자들은 안전한 생활과 건강한 삶을 위해 행동 정보에 대한 모니터링이 필요하다. 이러한 서비스를 위해 휴대가 간편하면서 항상 착용 가능한 모니터링 도구가 필요하며, 기억과 인지장애로 인한 배회 활동과 넘어짐과 같은 응급상황에 빠르게 대처하기 위한 다양한 센서기술의 적용이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 현재 개발 중인 치매환자를 위한 시계형 장치(스마트 시계)와 서버시스템의 구조 및 기능에 대해서 서술하면서, 3 축 가속도 센서 기반의 개선된 걸음 수 검출 알고리즘을 제안한다. 개선된 걸음 수 검출 알고리즘은 일반적인 걸음 수를 96%의 정확도로 검출함을 확인했다.

Design of a Smart Safety Enforcement System for Patients with Dementia (치매 환자를 위한 지능형 안전강화 시스템 설계)

  • Pi, Kyungjoon;Lee, Kyungmi;Min, Hong
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.20 no.6
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    • pp.59-64
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    • 2020
  • As the number of elderly people rapidly increases, needs of patient safety monitoring system also increases in indoor and outdoor medical facilities. With developing technologies related to sensors and information and communication technology, various dementia patient monitoring systems have been proposed. However, previous studies that depend on wearable devices provides limited functionalities. In this paper, we designed an integrated system that includes smart devices to monitor patient's status, user friendly UI/UX, and interaction with hospital information system. Medical teams and carers can receive satus of each patient in real-time and trace the location of dementia patients outdoor as well as indoor by using the proposed system.

Development of u-Health Care System for Dementia Patients (치매환자를 위한 u-Health Care 시스템 개발)

  • Shin, Dong-Min;Shin, Dong-Il;Shin, Dong-Kyoo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.38C no.12
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    • pp.1106-1113
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    • 2013
  • For patients who have senile mental disorder such as dementia, quantity of excercise and amount of sunlight are important clue for dose and the treatment. Therefore, monitoring health information of daily life is necessary for patients' safety and healthy life. Portable & wearable sensor device and server configuration monitoring data are needed to provide these services for patients. Watch-type device(smart watch) which patients wear and server system are developed in this paper. Smart watch developed includes GPS, accelerometer and illumination sensor, and can obtain real time health information by measuring the position of patients, quantity of exercise and amount of sunlight. Server system includes the sensor data analysis algorithm and web server that doctor and protector can monitor through sensor data acquired from smart watch. The proposed data analysis algorithm acquires quantity of exercise information and detects step count in patients' motion acquired from acceleration sensor and to verify this, the three cases with fast pace, slow pace, and walking pace show 96% of the experimental result. If developed u-Healthcare System for dementia patients is applied, more high-quality medical service can be provided to patients.

Development of Smart Care System of Urination of Severe for Demented Patients (치매환자의 배뇨처리용 스마트케어 시스템 개발)

  • Moon, Hee-Kyung;Lee, Geon-Yeob;Lee, Won-Jung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.535-536
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    • 2017
  • 고령화 인구가 증가함에 따라 실비케어에 대한 관심이 높아져 ICT 기술을 적용하여 환자 중심의 의료 서비스를 제공하기 위한 연구가 활발해지고 있다. 특히, 요양병원 및 재활 병원이 급증함에 따라 고령환자의 관리를 효과적으로 스마트케어 기술 개발이 활발해지고 있다. 최근 병원기관에서 환자관리에 대한 중요성이 점차 증가하고 있는 시점에서 거동이 불편한 환자의 관리는 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 고령환자의 분노상태를 감지와 모니터링을 통해 신속하게 대처하기 위한 시스템을 제안하고자 한다. 제안한 시스템은 다양한 병원 기관에서 고령환자 관리를 위한 해결 방안이 될 것으로 기대하고 있다.

Gait Analysis and Machine Learning-based Classification Model using Smart Insole for Alzheimer's Disease Severity Classification (스마트인솔 기반 알츠하이머 중증도 분류를 위한 보행 분석 및 기계학습 기반 분류 모델)

  • Jeon, YoungHoon;Ho, Thi Kieu Khanh;Gwak, Jeonghwan;Song, Jong-In
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.317-320
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    • 2021
  • 본 연구는 주기적인 알츠하이머 병의 중증도 모니터링을 위해 스마트 인솔을 통한 보행 특징 추출과 머신러닝 기반 중증도 분류의 성능에 대해 살펴보았다. 최근 고령화가 가속화되는 추세에 있어 치매 환자가 급증하고 있으며, 중증도가 심해질수록 필요한 치료 비용 및 노력이 급증하기 때문에 조기 진단이 최선의 치료 전략으로 보여진다. 환자 친화적이고 저비용의 관성 측정 장치가 내장된 스마트 인솔만을 사용하여 다양한 보행 실험 패러다임에서 환자의 보행 특징을 추출하고, 이를 알츠하이머 병의 중증도 진단을 위한 머신러닝 기반 분류기를 훈련시켜 성능을 평가한 결과, 숫자세기와 같이 뇌에 부하를 주는 하위 작업이 포함된 복합 보행을 측정한 데이터셋을 사용하여 훈련된 분류 모델이 일반 걷기 데이터셋을 사용한 모델보다 성능이 높게 나타나는 것이 관찰되었다. 본 연구는 안전하고 환경적 제약이 적은 방법을 사용하여 시기 적절한 진단뿐만 아니라 주기적인 중증도 모니터링 시스템의 일환으로 활용될 수 있을 것이다.

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Development of Quality Indicators for Public Convalescent Hospitals (공립요양병원 운영평가 평가지표 개발 방안)

  • Seo, Ji-Woo;Sohn, Min-sung;Choi, Man-kyu
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.5
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    • pp.525-537
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    • 2021
  • Since the late 1990s, public nursing hospitals have been established, and as of 2018, 79 hospitals account for 5.1% of all nursing hospitals. Announcing the public Moon Jae-in dementia in the state government responsibility for the convalescent hospital with dementia to patients for specified to the hospital with severe dementia specialist care institution. A different policy options and development. In this regard, the Dementia Management Act was revised in 2018 to provide a legal basis for the operation evaluation of public nursing hospitals, and this evaluation will begin in 2020. As part of the study to conduct the operation evaluation of public nursing hospitals to be implemented from 2020, the research established a function to foster public nursing hospitals as specialized institutions for dementia patients and competent institutions for treating rehabilitation patients during the period of recovery, and developed an evaluation system to evaluate their behavior as medical services, public nature and public institutions.