• 디지털융복합연구
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• 제12권2호
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• pp.439-446
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• 2014

자기공명영상검사에서 치과 교정용 금속 물질에 의한 인공물(Artifact)의 영향을 평가하기 위해 치과 교정에 사용되는 와이어(Wire)와 브라켓(Bracket)을 재질별로 선택하여 비교 연구하였다. 치과 금속을 넣은 사각 아크릴 용기는 $200{\times}135{\times}120mm$ 크기이며, 영상을 얻기 위하여 두부 코일을 사용하여 $T_2$강조영상, $T_1$강조영상, FLAIR영상을 획득하였다. 획득된 시퀀스별 자기공명영상의 인공물을 평가하기 위하여 Image J 프로그램을 사용하여 인공물의 면적을 측정 비교하였다. 연구에서 치과 교정용 와이어와 브라켓의 인공물이 가장 큰 물질은 Stainless steel로 나타났다. 현재까지는 치과 교정에서 교정을 목적에 두고 금속 물질을 선택하였으나 치과 교정용 금속은 환자의 기능과 미의 특성뿐 아니라 자기공명영상 인공물 생성 여부도 함께 고려해야 한다. 추후 교정용 금속의 선택 및 개발 발전은 치아교정의 목적과 더불어 다른 분야도 고려해야 할 것으로 사료된다.

• 대한치과의사협회지
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• 제57권1호
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• pp.26-33
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• 2018

Panoramic radiography is widely used as a primary radiological diagnosis in dentistry. However, due to the overlapping of anatomical structures, diagnostic capability of panoramic radiography is limited. Recently, panoramic machine equipped with various image processing software has been introduced to improve the diagnostic capability. This study aims to introduce panoramic equipment with multi-layer imaging software that can provide 41 images from anterior to posterior in region of interest, and to report in various clinical applications.

• 대한치과보철학회지
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• 제62권3호
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• pp.183-192
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• 2024

목적: 본 연구는 두 가지 언어(한국어, 영어)로 검색한 임플란트 피개의치에 관한 유튜브 영상의 신뢰도와 정보의 질을 평가하고자 하였다. 재료 및 방법: 온라인 영상 공유 플랫폼인 유튜브(YouTube)에서 두 가지 검색어(임플란트 틀니, implant overdenture)로 임플란트 피개의치와 관련된 영상을 검색하였고, 검색어 당 60개씩 총 120개 영상을 선정하였다. 주제 영역, DISCERN 도구, JAMA 척도를 이용하여 선정된 영상의 신뢰도와 정보의 질을 평가하였다. 통계 분석을 위해 Mann-Whitney U test와 Kruskal-Wallis test를 실시하였다. 결과: 총 120개 영상 중 78개(65.0%) 영상의 주제 영역 점수가 '나쁨'에 해당하였으며, 104.5개(87.1%) 영상의 DISCERN 점수가 '매우 나쁨'과 '나쁨'에 해당하였다. 한국어 영상의 주제 영역 점수, DISCERN 점수가 영어 영상보다 유의하게 높았다 (P < .05). JAMA 척도의 권한 항목에 충족하는 한국어 영상은 3.5개, 영어 영상은 4개였다. 결론: 임플란트 피개의치에 관한 유튜브 영상의 신뢰도와 정보의 질은 낮았다.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권9호
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• pp.117-122
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• 2018

본 연구는 PET-CT 검사를 시행할 때 치과보철물에 의해 발생되는 CT의 HU(Hounsfield Unit) 값을 금속의 종류에 따라 측정하고, PET 영상의 왜곡정도와 표준섭취계수(SUV)의 변화를 확인하여 영상 판독 시 오류의 감소방안을 제시하고자 하였다. 실험방법은 실제 치아와 메탈 크라운, 골드크라운, 티타늄, 지르코니아의 치과보철물을 이용하여 PET-CT 검사를 실시하였다. 일반 치아와 비교한 결과 HU 값이 증가함에 따라 SUV 값이 증가되는 것을 확인하였고, 메탈 크라운, 티타늄, 지르코니아의 SUV 값은 37% 정도 증가되었고, 골드 크라운에서는 45.4%로 가장 많이 증가했다. 그리고 일반치아, 메탈크라운, 티타늄, 지르코니아에서 영상 왜곡은 미미했지만, 골드 크라운에서는 선속경화현상이 심하게 발생하였고, 영상 왜곡이 나타났다. 따라서 치과보철물의 금속종류는 SUV 값에 영향을 미치기 때문에 치과 보철물 중에서 골드 재질을 사용한 환자를 진단할 때에는 영상 판독 시 보정된 PET 영상보다는 NAC(무보정) PET 영상을 확인한다면 판독에 도움을 줄 수 있을 것으로 생각된다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권1호
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• pp.59-64
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• 2023

최근 IT 기술의 발전으로 의료영상처리 기술은 치과 분야에서도 많이 사용되고 있으며, CT 등에 의한 3D 데이터를 사용하여 치료 효과를 높이고 있다. 본 논문에서는 치과용 의료영상처리 SW를 개발하기 위해 ITK와 VTK 등 오픈 소스 라이브러리를 소개하고, 이를 사용하여 3D CBCT를 중심으로 치과용 의료영상처리 SW를 개발하는 방법에 대해 소개한다. ITK는 의료영상처리를 위한 기본적인 알고리즘들이 구현되어 있어 영상처리 파이프라인을 빠르게 구현할 수 있고 개발자가 원하는 알고리즘을 필터로 손쉽게 구현할 수 있다. 개발된 알고리즘을 VTK와 연동을 통해 시각화 기능을 구현하였다. 개발된 SW를 사용하면 2D 영상의 한계를 극복하는 치과 진단 및 치료에 활용할 수 있다.

• 대한치과의사협회지
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• 제45권6호통권457호
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• pp.355-361
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• 2007

• 대한치과의사협회지
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• 제46권8호
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• pp.472-478
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• 2008

• 대한치과의사협회지
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• 제46권8호
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• pp.479-485
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• 2008

• 대한치과의사협회지
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• 제46권8호
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• pp.486-493
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• 2008

• 한국방사선학회논문지
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• 제15권2호
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• pp.153-158
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• 2021

치주질환의 조기 진단률 및 예측 정확도 향상을 위한 X-선 영상 분석은 매우 중요한 분야이다. 이러한 치과 X-선 영상의 화질 개선을 위한 인공 지능 기반의 알고리즘 개발 및 적용에 관한 연구는 전 세계적으로 널리 수행 중이다. 따라서 본 연구의 목표는 치주질환 예측을 위한 치과 X-선 영상에서의 초해상화 알고리즘의 모델링 및 적용 가능성에 관하여 평가하는 것이다. 초해상화 알고리즘은 convolution layer와 ReLU를 기반으로 구성하였고, 저해상도 영상을 2배로 업샘플링 한 영상을 입력으로 사용하였다. 딥러닝 훈련을 위해 사용한 치과 X-선 데이터는 1,500장을 사용하였다. 영상의 정량적 평가는 2가지 영상의 비교를 통해 유사도를 측정할 수 있는 인자인 root mean square error와 structural similarity를 사용하였다. 이와 더불어 최근에 개발된 no-reference 기반으로 사용되는 natural image quality evaluator 와 blind/referenceless image spatial quality evaluator를 추가적으로 분석하였다. 결과적으로 기존에 사용되던 bicubic 기반의 업샘플링 기법을 사용하였을 때에 비하여 제안하는 방법이 치과 X-선 영상에서 평균적으로 유사도와 no-reference 기반의 평가 인자가 각각 1.86 그리고 2.14배 향상됨을 확인하였다. 결론적으로 치주질환의 예측을 위한 초해상화 알고리즘의 치과 X-선 영상에서의 유용성을 증명하였고 향후 다양한 분야에서의 적용 가능성이 높을 것으로 기대된다.