• Title/Summary/Keyword: 측정 활동

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Brain-wave Analysis using fMRI, TRS and EEG for Human Emotion Recognition (fMRI와 TRS와 EEG 를 이용한 뇌파분석을 통한 사람의 감정 인식)

  • Kim, Ho-Duck;Sim, Kwee-Bo
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.7-10
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    • 2007
  • 많은 과학자들은 인간의 사고를 functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), Time Resolved Spectroscopy(TRS), Electroencephalography(EEG)등을 이용해서 두뇌 활동 영역을 연구하고 있다. 주로 의학 분야와 심리학의 영역에서 두뇌의 활동을 연구하여 간질이나 발작을 알아내고 거짓말 탐지 분야에서도 사용된다. 본 논문에서는 사람의 두뇌활동을 측정하여 인간의 감정을 인식하는 연구에 중점을 두었다. 특히 fMRI와 TRS 그리고 EEG를 이용해서 사람의 두뇌활동을 측정하는 연구를 하였다. 많은 연구자들이 한 가지 측정 장치만을 사용하여서 측정하거나 fMRI와 EEG를 동시에 측정하는 연구를 진행하고 있다. 현재에는 단순히 두뇌의 활동을 측정하거나 측정시 발생하는 잡음들을 제거하는 연구들에 중점을 두고 진행되고 있다. 본 연구에서는 fMRI와 TRS를 동시에 측정하여 얻은 두뇌 활동 데이터를 가지고 감정에 따른 활동영역의 EEG신호를 측정하였다. EEG 신호분석에 있어서 기존의 뇌파만을 가지고 특정을 찾아내는 것을 넘어서 각각의 채널에서 기록되는 뇌파의 파형을 주파수에 따라서 분류하고 정확한 측정을 위해 낮은 주파수를 제거하고 연구자가 필요한 부분의 뇌파를 분석하였다.

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대학중심의 지역기업, 지방정부 및 연구기관 연계를 통한 창업혁신활동 성과지표 개발에 관한 탐색적 연구

  • Byeon, Yeong-Jo;Lee, Sang-Han
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2019.04a
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    • pp.79-85
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    • 2019
  • 대학의 지역 공헌활동에 대한 역할 증대, 학령인구의 지속적 감소와 이에 따른 재정문제에 대비한 대학의 수익원 창출 노력 등, 대학을 중심으로 재정, 지역연계 역할, 정부 및 연구기관과의 활동 등 대학과 지역의 상호발전을 위한 현실적 과제가 증가됨에 따라 대학 스스로 내부자원을 활용한 발전계획을 기획하고 시행할 필요가 있다. 뿐만 아니라 중앙 또는 지방정부의 대학재정 지원 시, 이러한 활동의 표준을 정해보고 활동에 대한 측정 등을 할 수 있는 지표 설정이 필요하다. 기존 대학의 지역연계 활동과 성과지표 선정 등에 대한 다양한 보고서와 논문 등을 선행연구로 하고 대학 중심의 창업지원과제 등을 중심으로 대학을 중심으로 한 다양한 창업혁신활동 주체를 도출, 이들과의 협력관계에 대한 내용을 선별하고 이를 투입, 활동, 실적, 성과 등으로 구분하여 보았다. 활동 및 주체의 타당성 확보를 위해 학계, 창투사, 연구기관의 창업관련 다양한 전문가를 대상으로 측정변수에 대한 타당성 측정 및 AHP 분석을 통한 변수의 적합도를 분석하여 창업활동 주체 및 평가지표 등을 도출 하였다. 본 논문을 통하여 대학은 지역의 기업, 정부/공공기관, 연구기관, 투자기관 등과 협업 연계할 수 있는 주체간의 연관가능 활동과 해당 기관의 자원을 연계하여 지역발전에 기여할 수 있는 모델 및 이를 측정할 수 있는 지표 및 주요 내용을 도출 할 수 있었다.

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Accelerometry of Unimanual and Bimanual Activities in Stroke Patients (뇌졸중 환자에서 한손 및 양손 활동 수행 시 가속도 분석)

  • Lee, Jeong-Eun;Kim, Do-Yeong;Kim, Tae-Hoon
    • Therapeutic Science for Rehabilitation
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    • v.10 no.1
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    • pp.129-140
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    • 2021
  • Objective : This study evaluated the differences between the upper and lower arm activities of the affected and non-affected sides in stroke patients performing activities of daily living. It was intended to gather basic data for the measurement of daily activities. Methods : The participants in the study consisted of 20 patients, 10 had left hemiplegia and 10 had right hemiplegia. Between September and November 2017, they performed drinking and dressing as unimanual and bimanual tasks. The 3-axes accelerometers were placed 2cm below the lateral epicondyle on the upper arm and 2cm below the radial styloid on the lower arm. The data were collected at intervals of 1/32 Hz and analyzed. Results : In patients with right hemiplegia, the tendon activity was significantly higher in the lower arm when performing a bimanual activity (p<.05), for all the other activities, those of the lower arm were significantly higher than those of the upper arm (p<.01, p<.05). There was no significant difference between the unimanual and bimanual activities of the affected and tendon sides in patients with left hemiplegia (p>.05). In both hands, the activity of the lower arm was significantly higher than that of the activities of the upper and lower arms, except on the affected side (p<.05). In all patients, the activities of the upper and lower arms were significantly higher (p<.05), and the activity of the lower arm was significantly higher than that of the upper (p<.001, p<.05). Conclusion : The activity was higher on the non-affected side than the affected side during the dressing task, and the overall activity was higher in the lower arm than the upper arm.

An effective metrics program for software process improvement (소프트웨어 프로세스 개선을 위한 측정지표(Metrics) 활용방안)

  • 이장훈;김영균;최영길;신광식
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.241-243
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    • 2003
  • 소프트웨어 프로젝트가 더욱 다양화되고 복잡화 되면서 성공적인 프로젝트 수행을 위해서는 프로세스 개선활동이 필수적이라는 인식이 급속히 확산되고 있다. 성공적인 프로세스 개선을 위해서는 프로세스 개선활동을 지원하기 위한 측정활동이 병행되어야 한다. 그러나 실무에서는 측정지표(Metrics)를 활용하는 것에 많은 어려움을 갖고 있는 것이 현실이다. 따라서 본 논문에서는 정량적인 프로세스 및 프로젝트 관리를 위한 효과적인 측정지표 및 활용방안을 수립함으로써 측정활동 체계를 확립하고 실무에 적용할 수 있도록 가이드 하였다.

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Establishment of the Organization's Measurement Repository based on CMMI (CMMI기반의 측정 저장소 구현)

  • Kim Yu-Ri;Han Hyuk-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.303-306
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    • 2004
  • 프로세스 관리는 제품품질에 대한 요구가 높아져가는 상황에서 개발 완료 후 발생할 수 있는 결함을 사전에 식별 및 해결해줄 수 있다. 이러한 프로세스 관리 활동은 측정 활동을 통해 현재의 프로세스 품질과 향후 프로세스 개선에 관한 정보를 효과적으로 얻을 수 있다. 측정활동의 효율성을 높이기 위해서는 측정 활동에서 얻어진 측정 데이터와 그 외 관련 데이터들을 측정 저장소(Measurement Repository)에서 저장하고 관리해야 한다. SEI(Software Engineering Institute)에서 개발한 프로세스 개선 모델인 CMMI(Capability Maturity Model Integration)에서는 조직 성숙도 레벨 2에서는 프로젝트 차원의 측정 저장소를 다루고 있으며, 조직 성숙도 레벨 3 에서는 조직 차원의 측정 저장소 확립을 하나의 Specific Practice 로 설정하고 있다. 조직 차원의 측정 저장소는 각 프로젝트의 측정 데이터를 통합하여 관리하기 때문에 조직 전체에 일관되고 예측 가능한 측정활동을 지원한다. 그러나 CMMI 에서는 조직차원의 측정 저장소를 구현하기 위한 상세하고 체계적인 절차와 방법을 언급하고 있지 않아 조직에서는 실제 구현에 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 CMMI를 기반으로 PSM(Practical Software Measurement), ISO15939(소프트웨어 측정 프로세스 표준)등의 자료를 참조하여 조직에서 측정 저장소를 효과적으로 구현할 수 있도록 지원하는 절차와 방안을 연구하였다.

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Brain-wave Analysis using fMRI, TRS and EEG for Human Emotion Recognition (fMRI와 TRS와 EEG를 이용한 뇌파분석을 통한 사람의 감정인식)

  • Kim, Ho-Duck;Sim, Kwee-Bo
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.17 no.6
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    • pp.832-837
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    • 2007
  • Many researchers are studying brain activity to using functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), Time Resolved Spectroscopy(TRS), Electroencephalography(EEG), and etc. They are used detection of seizures or epilepsy and deception detection in the main. In this paper, we focus on emotion recognition by recording brain waves. We specially use fMRI, TRS, and EEG for measuring brain activity Researchers are experimenting brain waves to get only a measuring apparatus or to use both fMRI and EEG. This paper is measured that we take images of fMRI and TRS about brain activity as human emotions and then we take data of EEG signals. Especially, we focus on EEG signals analysis. We analyze not only original features in brain waves but also transferred features to classify into five sections as frequency. And we eliminate low frequency from 0.2 to 4Hz for EEG artifacts elimination.

Developing an Instrument to Evaluate Habitual Physical Activity Level of Elementary School-aged Children in Large Populations: A Preliminary Study (초등학생의 일상적 신체활동 측정 도구 개발을 위한 예비조사)

  • An, Ji-Yeon;Tak, Young-Ran
    • Korean Journal of Health Education and Promotion
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    • v.27 no.5
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    • pp.1-14
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    • 2010
  • Objectives: This study is an explorative study for developing an instrument to measure habitual physical activity level of school-aged children. Methods: HPAQ-S consists of 41 items and a self-reported 5-day recall instrument designed to assess habitual physical activity level for school-aged children. For the validity and reliability test, a sample consisted of 28 children, aged 10-11 years old. Results: 41 question items showed an acceptable internal consistency (cronbach's alpha=.89). A significant positive correlation with the pedometer results (r=.69, p<.001) and with Borg's questionnaire (r=.76, p<.001) support the validity of HPAQ-S. Conclusion: HPAQ-S may be more useful for measuring habitual physical activity level of elementary school-aged children in large populations.

Performance evaluation of quality management activity using activity based costing (활동중심원가계산을 이용한 품질관리활동의 성과평가)

  • 이홍우;이진춘
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.7 no.1
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    • pp.1-9
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    • 2002
  • Though Quality Management(QM) is key determinant for corporate success as shown in Jappanese cases, however, its performance wasn't translated into the context of profitability, which is a good managerial means. Meanwhile the quality cost theory is a different attempt to measure the quality management performance with a financial scale, which doesnot have a reasonable measure. This study suggests a new approach to measure the performance of quality management using ABC(Activity-based Costing), and explains its usefulness with a case study.

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Developing physical activity smart wheelchair treadmill for Spinal cord disorder (척수장애인들을 위한 휠체어 전용 신체활동 스마트 트레드밀 개발)

  • Seo, Sangjun;Choi, Hyunhee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.143-144
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    • 2019
  • 본 논문은 현대에 신체활동(Physical activity)를 하지 않으면 심혈관계질환, 당뇨, 암, 골다공증 등과 같은 질환의 위험성을 가지고 있음에도 불구하고 공간부족, 시간부족, 날씨 등으로 제약을 받아 신체활동이 부족한 척수장애인의 들을 위한 스마트 휠체어 트레드밀을 개발함이다. 기존의 휠체어 트레드밀은 휠체어를 생활할 때 사용하는 대상자들에게 신체활동을 제공하였다. 스마트 휠체어 트레드밀은 경사(Slope-Incline, Decline)를 조절하여 개별마다 다른 건강체력능력에 운동강도(Exercise intensity)를 다르게 할 수 있다. 또한 스마트 휠체어 트레드밀은 거리측정, 속도측정이 가능한 센서를 부착하여 대상자의 운동량을 알 수 있을 뿐만 아니라 체중측정도 가능하여 대상자의 운동량에 대한 칼로리소모량을 얻을 수 있다. 이러한 스마트 휠체어 트레드밀과 VR(Virtual reality) 프로그램, 게임을 접목시켜 척수장애인들의 신체활동에 흥미를 증진 시킬 수 있다.

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Lifestyle Measurement System based on Bluetooth USN (Bluetooth USN 기반의 Lifestyle 측정 시스템)

  • Ryu, Uk Jae;Kim, Eun Tae;An, Kyung Ho;Woo, Sung Hun;Chang, Yun Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1231-1234
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    • 2012
  • 본 연구에서는 Mobile Smart Device와 Bluetooth 기반의 휴대용 센서 모듈을 이용하여 Bluetooth 기반의 USN을 구성하여 상시 건강 관리를 위한 데이터를 측정하고 건강 가이드를 제공하는 Lifestyle 측정 시스템을 설계, 구현하였다. 운동, 도보 등 상시 활동량을 측정하기 위해 3축 가속도 센서로 움직임을 측정하고 Bluetooth 통신을 통해 Mobile Smart Device로 측정 데이터를 전송할 수 있는 LSM(Lifestyle Sensor Module)과 전송된 측정 데이터를 Android Mobile Smart Device를 사용하여 상시 활동량 데이터를 저장, 처리하여 분석결과에 의한 건강 가이드를 제공하는 Android App을 설계 구현하였다. 활동량을 분석하기 위해 3축 가속도 센서로 측정한 2G, 4G, 8G, 16G 3축 데이터를 에너지 값으로 변경 후 임계값을 다양하게 변경하면서 에너지 값을 분석하여 최적의 임계값을 도출하였다.