• Title/Summary/Keyword: 측정 기반 자동화

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The application Cases of the 154KV Digital Substation Engineering (154kV 디지털변전소 엔지니어링 적용사례 연구)

  • Chang, Seok-jun;Kim, Jae-Youl
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.557-558
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    • 2015
  • IED와 상위운영시스템(정보연계장치 포함)으로 구성되는 디지털변전소의 변전자동화시스템은 계측/제어/보호/감시 등 모든 변전소의 정보의 흐름이 국제규격 IEC 61850 기반으로 네트워크 통신을 통해 이루어지는 시스템이다. 따라서 기존 제어케어블 사용시 변전소에서 신호 전달의 정확성을 위해 측정하였던 전기적 신호에 대한 점검을 대신하여, 디지털변전소의 데이터를 운송하는 혈관의 역할을 수행하는 네트워크 통신에 대한 건전성을 확인할 필요가 있다.

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A System on Establishing a Favored Location Measurement based on Personal Geopositioning Data (개인의 위치에 기반하는 장소 방문 선호도를 추출하는 시스템에 관한 연구)

  • Song, Ha Yoon;Kim, Do-Yeon
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.11a
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    • pp.895-898
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    • 2021
  • DB로부터 위치 데이터를 추출해오면, location visiting measure를 통해 한 개인의 장소 방문 선호도를 측정한다. 이 과정에서 위치 데이터 클러스터링 및 개인의 이동성 파악을 위한 6가지 조치를 한다. 위치 데이터 분석 결과로 얻은 이동성 통계는 LBS(Location Based System)를 포함한 다양한 분야에 적용될 수 있다. 연구의 최종 목표는 새로운 위치 데이터의 수집에 따른 방문 선호도 변화를 적용할 수 있도록 하는 location visiting measure의 자동화 시스템을 구축하는 것이다.

IoT Sensor Data Identification based Automation System (IoT 센서 데이터 식별 기반 자동화 시스템)

  • Yu, Donggyun;Kim, Hoyoung;Kim, Jinsung;Im, Seongmin;Jung, Hoekyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.615-616
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    • 2017
  • Recently, research are being conducted to provide an automated environment utilizing various sensors in a place where management is use. However, in an existing automation system environment because the measured sensor data is processed in a batch in the server, than the currently action task there arises a problem that a conflict occurs between task when a task that should operate preferentially occurs. In this paper, we propose a system that provides automation using Sensor Data Identification Algorithm to solve these problems. The algorithm distinguishes between real-time and non-real-time tasks and automatically control tasks what happens after priority is applied. Through this, it is expected that it can reduce manager intervention and reduce unnecessary work operation and power consumption and construct an efficient automation environment.

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Synchronized Sampling Structure applied HW/SW platform for LAN-based Digital Substation Protection (LAN 기반 디지털 변전소 보호를 위한 동기 샘플링 구조적용 HW/SW 플랫폼 기술)

  • Son, Kyou Jung;Nam, Kyung-Deok;An, Gi Sung;Chang, Tae Gyu
    • Journal of IKEEE
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    • v.24 no.1
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    • pp.178-185
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    • 2020
  • This paper proposes precise time synchronization-based synchronized sampling structure applied HW/SW platform for LAN-based protection of future digital substations. The integrated software of the proposed platform includes IEC 61850 protocol, IEEE 1588 precision time protocol and synchronized sampling structure. The proposed platform expected to provide a basis of an application of future distributed sensing data-based protection and control methods by providing synchronized measurement among IEDs. The implementation of the proposed HW/SW platform technique was performed using TMDXIDK572 multi-core/multi-processor evaluation module and its time synchronization performance and synchronized sampling function were confirmed through the performance tests.

Development of a Measurement System for Curved Ship Hull Plates with Multi-Slit Structured Light (다중 슬릿 구조화 광원을 이용한 곡판 측정장치 개발)

  • Lee, Hyunho;Lee, Don Jin;Huh, Man Joo
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.30 no.3
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    • pp.292-299
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    • 2013
  • The measurement in the manufacturing process of curved ship hull plates still depends on wooden templates as a standard instrument. The metrology-enabled automation in the shipbuilding process has been challenged instead of line measurement with wooden templates. The developed measurement system consists of a CCD camera, multiple structured laser sources and 3-DOF motion device. The system carries out measurement of curved profiles for large scale plates by an optical triangulation method. The results of experiment conducted in a manufacturing shop demonstrate the accurate and robust performance.

A fruite grader system base on Digital image (디지털영상 기반 과일 선별 시스템)

  • Koo, Min-Jeong;Hwang, Dong-Kuk;Lee, Woo-Ram
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.237-241
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    • 2008
  • 현재 글로벌화에 따른 과일 소비성향이 다종화, 고급화를 추구하고 있으며 국내 생산과일의 생존은 고급화에 의한 맛에 대한 경쟁력 재고가 필요하다. 과일을 맛과 크기에 따라 등급을 세분화 한 차별화된 마케팅이 요구되므로 수익과 생산성 증대를 위하여 개별농가에서의 대략적, 영세적인 선별에서부터 탈피한 체계적이고 규모화된 자동화 생산과정이 필요하다. 그러나 현재 사용되고 있는 선과기는 회전 드럼식 방식으로 크기 등급을 선별할 때 과실의 손상을 야기하고 당도측정을 위해 사용되는 광센서는 1억원에 달하는 선별장비 비용을 초래하므로 본 논문에서는 디지털이미지를 이용하여 과일의 크기를 측정하여 등급을판정하고 당도 측정 또한 과실의 파손없이 분류하는 과일 선별 시스템을 제작한다.

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Image Analysis for Classifying and Counting Microbes (미생물 자동 분류 및 계수를 위 한 영상 분석 시스템)

  • 권영희;김진형;윤수영;윤세왕
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.607-610
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    • 2002
  • 본 연구에서는 식품 안정성을 검사하기 위해 식품 내 미생물 농도를 계산하는 방법을 제안한다. 기존의 생물학적 방법을 보완하여 영상 분석에 기반한 자동화 방법으로 빠르고 보다 정확한 방법을 제안한다. 현미경으로 확대한 시료의 영상을 자동으로 분석하여 영상 내의 미생물의 수를 측정하면 여러 영상에 대한 결과를 통계적으로 분석하여 식품 내 미생물 농도를 보다 정확히 측정할 수 있다. 영상 처리 과정을 통해 영상으로부터 미생물군을 찾아내고, 해당 미 생물군을 모양에 따라 세 가지 종류-간균, 구균, 효모로 분류하고 계수한다. 제안하는 시스템의 성능을 실험으로 보였다. 영상 내에서 측정된 미생물의 수와 실제 미생물의 수의 비를 검토해 본 바, 본 시스템이 실용적임을 보였다.

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Measuring Sentence Similarity using Morpheme Embedding Model and GRU Encoder for Question and Answering System (질의응답 시스템에서 형태소임베딩 모델과 GRU 인코더를 이용한 문장유사도 측정)

  • Lee, DongKeon;Oh, KyoJoong;Choi, Ho-Jin;Heo, Jeong
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2016.10a
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    • pp.128-133
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    • 2016
  • 문장유사도 분석은 문서 평가 자동화에 활용될 수 있는 중요한 기술이다. 최근 순환신경망을 이용한 인코더-디코더 언어 모델이 기계학습 분야에서 괄목할만한 성과를 거두고 있다. 본 논문에서는 한국어 형태소임베딩 모델과 GRU(Gated Recurrent Unit)기반의 인코더를 제시하고, 이를 이용하여 언어모델을 한국어 위키피디아 말뭉치로부터 학습하고, 한국어 질의응답 시스템에서 질문에 대한 정답을 유추 할 수 있는 증거문장을 찾을 수 있도록 문장유사도를 측정하는 방법을 제시한다. 본 논문에 제시된 형태소임베딩 모델과 GRU 기반의 인코딩 모델을 이용하여 문장유사도 측정에 있어서, 기존 글자임베딩 방법에 비해 개선된 결과를 얻을 수 있었으며, 질의응답 시스템에서도 유용하게 활용될 수 있음을 알 수 있었다.

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Measuring Sentence Similarity using Morpheme Embedding Model and GRU Encoder for Question and Answering System (질의응답 시스템에서 형태소임베딩 모델과 GRU 인코더를 이용한 문장유사도 측정)

  • Lee, DongKeon;Oh, KyoJoong;Choi, Ho-Jin;Heo, Jeong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.128-133
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    • 2016
  • 문장유사도 분석은 문서 평가 자동화에 활용될 수 있는 중요한 기술이다. 최근 순환신경망을 이용한 인코더-디코더 언어 모델이 기계학습 분야에서 괄목할만한 성과를 거두고 있다. 본 논문에서는 한국어 형태 소임베딩 모델과 GRU(Gated Recurrent Unit)기반의 인코더를 제시하고, 이를 이용하여 언어모델을 한국어 위키피디아 말뭉치로부터 학습하고, 한국어 질의응답 시스템에서 질문에 대한 정답을 유추 할 수 있는 증거문장을 찾을 수 있도록 문장유사도를 측정하는 방법을 제시한다. 본 논문에 제시된 형태소임베딩 모델과 GRU 기반의 인코딩 모델을 이용하여 문장유사도 측정에 있어서, 기존 글자임베딩 방법에 비해 개선된 결과를 얻을 수 있었으며, 질의응답 시스템에서도 유용하게 활용될 수 있음을 알 수 있었다.

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Image and NFC based Real Time Reagent Measurement and Registration System (영상 및 NFC 기반 실시간 시약 계량 등록 시스템)

  • Lee, Keunwoo;cheong, Sangho;Jung, Hoekyung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.23 no.6
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    • pp.652-658
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    • 2019
  • When IoT is applied to various research experiment fields such as physics, pharmacy, biology and medicine, it can increase the safety and convenience of researchers by intelligently monitoring and controlling research equipment and environment with various sensors and devices. For accurate and convenient record management and the research history and the basis but also for the reverse tracking, real-time reagent measurement and registration should be provided as a research support automation services. Currently, existing methods of reagent management are operated by computerized method, but reagent registration and management are not automated. And also record is managed manually, there are many hassles and problems such as a record error and too much time required for quantification and registration for many reagents. In this paper, we study a real time reagent measuring and registration method based on IoT to resolve the problems aforementioned, by the information of the reagent acquired by image recognition and NFC method.