IoT Sensor Data Identification based Automation System

IoT 센서 데이터 식별 기반 자동화 시스템

Recently, research are being conducted to provide an automated environment utilizing various sensors in a place where management is use. However, in an existing automation system environment because the measured sensor data is processed in a batch in the server, than the currently action task there arises a problem that a conflict occurs between task when a task that should operate preferentially occurs. In this paper, we propose a system that provides automation using Sensor Data Identification Algorithm to solve these problems. The algorithm distinguishes between real-time and non-real-time tasks and automatically control tasks what happens after priority is applied. Through this, it is expected that it can reduce manager intervention and reduce unnecessary work operation and power consumption and construct an efficient automation environment.

최근 관리가 필요한 장소에 다양한 센서들을 활용하여 자동화 환경을 제공하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 자동화 시스템 환경에서는 측정된 센서 데이터를 서버 내에서 일괄로 처리하기 때문에 현재 동작중인 작업보다 우선적으로 동작해야 하는 작업이 발생하면 작업 간 충돌이 발생하는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 센서 데이터 식별 알고리즘을 활용하여 자동화를 제공하는 시스템을 제안한다. 알고리즘을 통해 실시간성과 비 실시간성 작업을 구분하고 이에 해당하는 우선순위를 적용하여 발생하는 작업을 자동 제어한다. 이를 통해 관리자의 개입은 줄이면서 불필요한 작업 동작과 전력 소비는 감소시키고 효율적인 자동화 환경을 구성할 수 있을 것으로 사료된다.