• Title/Summary/Keyword: 측정불변성

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대학별고사를 위한 문항분석, 표준점수, 검사동등화

  • 성태제
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.1 no.1
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    • pp.206-214
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    • 1994
  • 본 논문은 1994학년도 부터 부활된 대학별고사 실시에 따른 문항분석, 표준 점수제 그리고 검사동등화의 문제점을 지적하기 위하여 교육측정이론의 기본 개념을 소개하는데 있다. 대학별고사의 타당성과 신뢰성을 보장받기 위하여는 양질의 문항제작이 우선하여야하며, 이를 위하여 문항분석은 종전에 사용하던 고전검사이론 보다는 문항반응이론을 이용하는 것이 바람직하다. 문항반응이론에 의한 문항분석은 피험자 집단의 특성에 의하여 문항특성이 달리 분석되지 않는 특징을 지니고 있기 때문이다. 문항이 논술형일 경우 채점자간 신뢰도와 채점자 내 신뢰도를 간과하여서는 안될 것이다. 다양한 선택과목을 채택하는 대학별 고사에서 입학 사정을 위하여 원점수를 사용하거나, 표준점수 혹은 검사동등화 방법을 이용하고 있으나 이는 교육측정이론에 위배된다. 다른 과목에 대한 인가의 능력을 상대비교 할 수 없으며, 표준점수와 검사동등화는 동일 능력에 대한 상대비교를 위한 방법이다. 특히 검사동등화는 동일 특성, 공정성, 모교집단 불변성, 대칭성을 전제한다. 표준점수제에 의하여 수험생들의 다른 능력을 상대 비교하는 방법은 다른 능력이 점수로 표현되기 때문에 가능하나 그 점수가 무엇을 의미하는 가를 분석할 때는 교육평가의 기본 철학에도 위배된다.

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Two-Stage Trademark Image Retrieval using Shape Feature and Direction Feature (형태 정보와 방향 정보를 이용한 2단계 상표 영상 검색)

  • Kim, Yu-Seon;Go, Byeong-Cheol;Lee, Hae-Seong;Byeon, Hye-Ran
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.8
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    • pp.570-581
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    • 2001
  • 본 논문에서는 윤곽선(edge) 기반의 형태 정보와 웨이브렛 변환(wavelet transform)에 의한 방향(direction) 정보를 사요하는데 2단계 상표 영상 검색 시스템을 제안한다. 1 단계에서는 후보 상표 영상을 추출하기 위해 영상의 전반적인 정보로 원 상표 영상(original trademark image)을 웨이브렛 변환하여 얻은 X, Y 방향 고주파(high frequency) 성분으로부터 구한 방향 정보와 영상의 윤곽선에 대해 모멘트를 구하는 향상된 불변 모멘트(improved invariant moment)를 이용한다. 2단계에서는 후부 영상들에 대해 영상의 세부 정보인 윤곽선 각도(edge angle)와 윤곽선 반지름(edge radius) 정보를 추출하여 유사도 측정 알고리즘을 통해 결과 영상을 산출하게 된다. 본 상표 영상 검색 시스템은 문자 색인으로는 색인이 용이 하지 않은 기하학적도형 상표 영상만을 사용하였다. 본 시스템에서는 색상과는 상관없는 특징인 형태 정보와 방향 정보만을 이용하므로 같은 색상 구성을 가진 유사 영상뿐만 아니라, 유사하지만 바탕이 반전된 영상이나 색상이 다른 유사 영상에 대해서도 바르게 검색할 수 있으며, 각 특징을 일반화해줌으로 이동.회전.크기 변화에도 불변하는 견고성을 가진다. 또한 효율적인 검색을 위해 2단계의 구조를 사용하였으며, 각 단계마다 계산량을 줄여 검색 시간을 감소시키도록 설계되었다.

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Correction of collimator aperture in plasma image measurement system (플라즈마화상 계측 시스템에 있어서의 시준기특성의 보정)

  • 백승권;하영선;윤상호
    • Electrical & Electronic Materials
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    • v.6 no.4
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    • pp.361-365
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    • 1993
  • 플라즈마화상 계측 시스템에 있어서 단층화상의 화질이 떨어지는 문제점 중의 하나로서 시준기특성이 있다. 이것은 시준기가 길이를 가진 형태이기 때문에 생기는 것으로써 화상에서는 천이변형의 왜곡으로 나타난다. 본 논문에서 보정법으로 측정데이타를 공간주파수상에서 천이불변형태로 디콘볼루션하는 방법을 제시하고 시준기의 각도를 파라메타로 해서 플라즈마 계측에 의한 실제의 데이타에 그 보정법의 유효성을 검증하였다.

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고체 추진제의 비선형 점탄성 구성모델

  • 정규동;김봉규;윤성기
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.5-5
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    • 1997
  • 고체추진제에 대한 비선형 점탄성 구성모델이 제시되었다 추진제 손상의 원인으로서 바인더와 AP 충전제사이의 접착분리를 고려하였으며, 점탄성 드웨팅판별식이 개발되었다. 손상에 의한 추진제의 연화는 모듈러스 저하로서 취급되었으며, 모듈러스저하 계산시에 드웨팅에 의하여 야기된 미소진공구의 모듈러스는 유한 상수로서 간주되었다. 바인더와 AP 충전제사이의 접착에너지는 180$^{\circ}$ 접착박리시험으로 측정하였다. 반복하중시의 비선형성은 전단변형률 불변량의 함수로서 고려되었다. 이 구성모델은 여러 하중조건에 대한 시편실험과 비교되어 잘 일치하였으며, 복잡한 미시구조학적 역학기구 없이 간단하게 고체 추진제의 거동을 예측할 수 있게 한다.

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Improvement of SLAM Using Invariant EKF for Autonomous Vehicles (Invariant EKF를 사용한 자율 이동체의 SLAM 개선)

  • Jeong, Da-Bin;Ko, Nak-Yong;Chung, Jun-Hyuk;Pyun, Jae-Young;Hwang, Suk-Seung;Kim, Tae-Woon
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.15 no.2
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    • pp.237-244
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    • 2020
  • This paper describes an implement of Simultaneous Localization and Mapping(SLAM) in two dimensional space. The method uses Invariant Extended Kalman Filter(IEKF), which transforms the state variables and measurement variables so that the transformed variables constitute a linear space when variables called the invariant quantities are kept constant. Therefore, the IEKF guarantees convergence provided in the invariant quantities are kept constant. The proposed IEKF approach uses Lie group matrix for the transformation. The method is tested through simulation, and the results show that the Kalman gain is constant as it is the case for the linear Kalman filter. The coherence between the estimated locations of the vehicle and the detected objects verifies the estimation performance of the method.

Productive Efficiency of the Rose Farming Business: A Comparison of DEA and SFA (장미농가의 생산효율성 분석: DEA와 SFA 기법 비교를 중심으로)

  • Kim, Gi-Tae;Kim, Won-Kyeong;Jeong, Ji-Young
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.16 no.12
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    • pp.8719-8727
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    • 2015
  • The purpose of this study is to examine the production efficiency of Rose farm and to explain the factors of the inefficiency. To analysis the production efficiency, SFA(Stochastic Frontier Analysis) and DEA(Data Envelopment Analysis) methods are measured, and then, Tobit regression model is used to analysis the influential factors on the production efficiency. As a result, first, the production efficiency by SFA is 88.4%, and by DEA, results are 78.5% and 85.2% in the CRS and VRS model, respectively. In particular, the production efficiency of the measurement results of the two methods are complementary, it is described in the same order of efficiency of each management body. Second, the results of tobit model shows that 6 input-factors are significant, and seed/nursery and material costs, which have the largest regression coefficient value and positive effect on production efficiency, are the most influential factors. Therefore, the results of this study indicates Rose farm can enhance their management efficiency by increasing amount of the seed/nursery and material costs.

Condenser Characteristics of Dielectric Soil Moisture Sensor (유전율 토양 수분 쎈서의 콘덴서 특성)

  • Oh, Yong-Taeg;Eorn, Ki-Cheol;Jo, In-Sang;Shin, Jae-Sung
    • Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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    • v.33 no.1
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    • pp.15-23
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    • 2000
  • RC oscillation method was applied to study the condenser characteristics of two metal sticks insulated by vinyl tube and used in the dielectric constant determinations of most soils. Its capacitance as influenced by the contacted ambient materials was measured as relative capacitance of the sensor sticks compared with the standard one on the RC oscillation circuit. According to the equivalent circuit of the sensor stick set, the measured capacitance was composed of a basic capacitance connected in parallel with sensor stick capacitance, which was composed of lineally connected vinyl tube capacitances and the sensing part capacitance. The dielectric constant (U) of the contacted ambient moist soil located in the sensing part around the sticks interrelated with the other parameters as following equation. $$\frac{1}{C-B}=\frac{k}{U}+Z$$ where C is the output total relative capacitance, B is the hidden and fixed basic relative capacitance, k is a constant related with U, and Z is a constant for the insulating vinyl tube capacitances determined by its thickness and dielectric constant. The constant k is determined by the spacing and length of sensor sticks. The Z value is theoretically an invariable constant, but it may become considerably bigger than the determined in lab if air tube is formed on the surface of sensor sticks by some shocks on them after their installation in soil. Due to the unstability of lab Z value, it may be better to revise it after sensor stick's installation in soil and no shaking shocks should be applied on them.

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Shape Comparison for Human Organ Models Using Multi-resolution Silhouette Images (다해상도 실루엣 영상을 이용한 인체 장기 모델에 대한 형상 비교)

  • 김정식;최수미
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.688-690
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    • 2003
  • 본 논문에서는 다해상도 2차원 실루엣 영상들을 이용하여 3차원 모델간의 형상 유사성을 비교하기 위한 방법을 제안한다. 제안 시스템은 포즈 정규화 모듈, 유사성 계산 모듈, 3차원 시각화 모듈로 구성된다. 형상 비교를 위해서 먼저, 3차원 인체 장기 모델을 입력으로 받아서 정규화를 수행하고, 다해상도 깊이맵을 획득한다. 이어서 유사성 비교를 위해 실루엣 영상을 추출한 후, 유사도 측정을 위해 시그니쳐를 측도로 사용한다. 최종적으로 계산된 결과들은 3차원 글리프 및 컬러 코딩을 이용하여 시각화된다. 본 논문에서 제시한 3차원 형상 비교 시스템은 전처리 단계에서의 정규화 수행을 통하여 스케일 및 회전 변환에 불변하는 특성을 보인다. 그리고 다양한 레벨의 깊이맵을 형상 비교에 사용하여 다해상도 기반의 유사성 평가를 지원하며, 평가 계산 속도와 정확성간의 유연성을 제공한다. 또한 3차원 히스토그램. 3차윈 글리프. 컬러 코딩 시각화 기법들과 2차원 실루엣 피킹 인터페이스를 통하여 인체 장기 모델간의 정량적 형상 차이를 사용자가 직관적으로 평가할 수 있도록 한다. 본 시스템은 차후 데이터베이스를 이용한 원격 진료 시스템에서의 질병 진단, 추적 관찰. 치료계획 등에 활용될 수 있을 것이다.

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A Data Dependency Elimination Method for Multidimensional Subscript Loop by Outer Loop Unrolling (외부루프 펼침에 의한 다중첨자 루프의 종속성 제거 기법)

  • Park, Sang-Il;Park, Weol-Seon;Park, Hyun-Ho;Youn, Sung-Dae
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2000.04a
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    • pp.557-561
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    • 2000
  • 본 논문에서는 외부 루프를 펼침으로서 불변 종속거리를 가지는 다중 첨자 루프에서의 병렬화를 이룰 수 있는 새로운 알고리즘을 제시한다. 루프는 프로그램의 수행 시간중 많은 부분을 차지하고, 병렬성 추출의 기본이 되는 구조이다. 루프에서 병렬성을 추출하는 기존의 연구는 종속성이 단일 첨자 또는 복수 첨자에 영향을 받는 경우에만 한정되었다. 다중 첨자를 가지는 루프는 이중 또는 그 이상의 첨자 때문에 기존의 방법을 이용해서 루프의 종속성을 제거하는데 필요한 종속거리를 결정할 수 없다. 그러므로 본 논문에서는 종속거리를 측정하기 위한 새로운 기법을 제안하고, 제안된 알고리즘을 모의 실험에 의해 타당성을 확인한다.

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Medical Image Similarity Measurement Method for Patient Identification Algorithms (환자 식별 알고리즘 보완을 위한 의료 영상 유사도 측정 방법)

  • Jeong, Byung-Hui;Yang, JunYong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2014.11a
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    • pp.942-944
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    • 2014
  • 최근 병원정보시스템의 도입으로 병원 내 의료서비스 효율성 향상이 두드러지고 있다. 이러한 병원정보시스템의 개선으로 의료정보 통합이라는 문제가 대두되고 있으며, 이를 시도하고자 하는 움직임이 나타나고 있다. 그러나 의료정보 통합을 위한 선행 단계로 동일 환자를 찾는 문제해결이 우선시 되며, 이를 위한 환자 식별 알고리즘의 연구가 필요시 되고 있다. 대표적인 사례로 MPI(Master Patient Index) 모듈을 통해 환자의 기본 정보 및 진료 정보 등의 여러 필드를 비교하여 유사도를 산출할 수 있으나, 국내에 적합하지 않는 언어체계, 필드별 최적 가중치의 산정 등 여러 가지 문제점들을 가지고 있다. 본 논문은 이러한 MPI 등과 같은 매칭 알고리즘의 정확도를 높일 수 있는 보완적인 방법으로, 환자 필드 정보 외에 촬영한 의료 영상(MRI) 정보를 활용하여 동일 환자를 찾는 방법을 제안한다. 기존의 영상 정보만을 활용한 방법과는 달리, 의료영상의 물리적인 정보를 환자 식별 시 가장 높은 가중치를 부여하여 변하지 않는 불변의 특정 값으로 하여 높은 정확도를 검출하였다. 이러한 영상 정보를 활용한 유사도 측정 결과는 향후 환자 식별에 있어 보조적인 수단으로 활용하고자 한다.