• Title/Summary/Keyword: 측정불변성

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A Brief Verification Study on the Normalization and Translation Invariant of Measurement Data for Seaport Efficiency : DEA Approach (항만효율성 측정 자료의 정규성과 변환 불변성 검증 소고 : DEA접근)

  • Park, Ro-Kyung;Park, Gil-Young
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.23 no.2
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    • pp.109-120
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    • 2007
  • The purpose of this paper is to verify the two problems(normalization for the different inputs and outputs data, translation invariant for the negative data) which will be occurred in measuring the seaport DEA(data envelopment analysis) efficiency. The main result is as follow: Normalization and translation invariant in the BCC model for measuring the seaport efficiency by using 26 Korean seaport data in 1995 with two inputs(berthing capacity, cargo handling capacity) and three outputs(import cargo throughput, export cargo throughput, number of ship calls) was verified. The main policy implication of this paper is that the port management authority should collect the more specific data and publish these data on the inputs and outputs in the seaports with consideration of negative(ex. accident numbers in each seaport) and positive value for analyzing the efficiency by the scholars, because normalization and translation invariant in the data was verified.

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A Brief Verification Study on the Normalization and Translation Invariant of Measurement Data for Seaport Efficiency;DEA Approach (항만효율성 측정 자료의 정규성과 변환 불변성 검증소고;DEA접근)

  • Park, Ro-Kyung
    • Proceedings of the Korea Port Economic Association Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.391-405
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    • 2007
  • The purpose of this paper is to verify the two problems(normalization for the different inputs and outputs data, and translation invariant for the negative data) which will be occurred in measuring the seaport DEA(data envelopment analysis) efficiency. The main result is as follow: Normalization and translation invariant in the BCC model for measuring the seaport efficiency by using 26 Korean seaport data in 1995 with two inputs(berthing capacity, cargo handling capacity) and three outputs(import cargo throughput, export cargo throughput, number of ship calls) was verified. The main policy implication of this paper is that the port management authority should collect the more specific data and publish these data on the inputs and outputs in the seaports with consideration of negative(ex. accident numbers in each seaport) and positive value for analyzing the efficiency by the scholars, because normalization and translation invariant in the data was verified.

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Detection of an Invariant Direction using K-means Clustering (K-means 클러스터링을 이용한 불변 방향 검출)

  • Kim, Dal-Hyoun;Lee, Woo-Ram;Jun, Byoung-Min
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.389-392
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    • 2011
  • 본 논문에서는 영상의 색 항등성을 달성하기 위해 본질 영상의 핵심인 불변 방향을 K-means 클러스터링을 이용해 검출하는 개선된 알고리즘을 제안한다. 우선, RGB 영상을 K-means 클러스터링 기법에 의해 다수의 클러스터로 분할한다. 이 때, 클러스터 간의 거리 측정은 유클리드 거리이다. 그리고 분할된 클러스터 중 가장 많은 색을 가진 클러스터만을 x-색도 공간으로 도시하여 해당되는 후보 불변 방향을 계산한다. 검출된 후보 불변 방향은 방향별로 프로젝션된 히스토그램에서 3개 이상의 프로젝션된 데이터를 가진 bin들의 개수가 가장 적은 방향이다. 그 후, 분할된 다른 여러 클러스터에 해당되는 후 보 불변 방향을 계산하여 가장 많은 빈도로 나타나는 방향을 영상의 최종 불변 방향으로 결정한다. 실험에서 Ebner에 의해 제안된 데이터집합을 실험 영상으로 사용하였고, 색항등성 측도를 평가 척도로 사용하였다. 실험 결과, 제안한 기법은 형광성 표면을 가진 형광 데이터집합에 보다 적합하였으며, 엔트로피 기법보다 색항등성이 1.5배 이상 높았다.

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The Measurement Invariance Test of Korean Version CES-DC 11 (11-item Center for Epidemiological Studies Depression for Children) according to Gender (한국어판 CES-DC 11(the 11-item Center for Epidemiological Studies Depression for Children) 척도의 성별에 따른 측정불변성 검증)

  • Lee Soon-hee;Hoe Maan-se
    • Journal of School Social Work
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    • v.42
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    • pp.237-261
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    • 2018
  • The purpose of the present was to verify the four-factor model and the high-order four-factor model of the CES-DC 11 (Center for Epidemiological Studies Depression Scale Children) scale used to measure depression of adolescents in Korea. For this purpose, data were collected randomly from 193 middle school third grade student in large-scaled cities. The collected data were identified their measurement invariance through various data analysis techniques, reliability analysis, confirmatory factor analysis, and high-order factor analysis. The main results of this present are as follows. First, the confirmatory factor analysis and the high-order factor analysis showed that the CES-DC 11 scale was a suitable model for both the four-factor model and the higher-order 4 factor. Second, the CES-DC 11 scale showed that both the four-factor model and the higher-order 4-factor model maintained the measurement invariance between male and female groups. Therefore, the researcher adopted the high-order four factor model as the most suitable final model. The results of this study show that the Korean version CES-DC 11 scale is a highly reliable and valid scale avaliable regardless of sex in measuring the depression of adolescents in Korea. It is suggested that this scale can be used for comparing the male and female adolescent groups with depression in future studies. A suggestion is presented for specific discussions and follow-up studies.

Productivity Change and Relative Efficiency of Professional Sport Teams (프로구단의 상대적 효율성 및 생산성 변화)

  • Kang, Ho-Jung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.10 no.10
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    • pp.456-463
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    • 2010
  • This study measured the relative efficiency and productivity change of the Korean professional sport teams using DEA model and Malmquist Index for 2006-2009. The main results of this study can be summarized as follows. First, in case of efficiency of CCR for 2006-2009, the number of efficient professional sport teams(CCR value is one) are two(Daejeon Citizen, Incheon United), three(Daejeon Citizen, Incheon United, FC Seoul), two(Daejeon Citizen, Incheon United), three(Kyungnam FC, Incheon United, FC Seoul) respectively. Second, Malmquist Index representing productivity change for 2006-2009 are 1.035, 0.9658, 1.5331 for Kyungnam FC, 1.2514, 0.8948, 0.9056 for Daegu FC, 1.1768, 0.8620, 0.9722 for Daejeon Citizen, 0.9368, 1.2609, 0.7714 for Incheon United, 1.0000, 1.0000, 1.0000 for FC Seoul, respectively. This result will be used by inefficient professional sport teams to improve inefficiency.

Invariant causal prediction for time series data: Application to won dollar exchange rate data (시계열 자료에서 불변하는 인과성 탐색: 원-달러 환율 데이터에 적용)

  • Kim, Mijeong
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.34 no.5
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    • pp.837-848
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    • 2021
  • Evaluating or predicting the effectiveness of economic policies is an important issue, but it is difficult to find an economic variable which causes a significant result because there are numerous variables that cannot be taken into account. A randomized controlled experiment is the best way to investigate causality, but it is not realistically possible to control through randomization and intervention in time series data such as macroeconomic data. Although some analysis methods have been proposed to find causality, the methods such as Granger causality method and Chow test are insufficient to explain causality. Recently, Pfister et al. (2019) proposed invariant causal prediction methods which can be applicable in time series data. In this paper, we introduce the method of Pfister et al. (2019) and use the method to find macroeconomic variables invariantly affecting the won-dollar exchange rate.

Design and Implementation of a Region based Image Retrieval System using Color Information (대표 색상 정보를 이용한 영역 기반 이미지 검색 시스템의 설계 및 구현)

  • Kim, Mok-Ryun;Park, Young-Ho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06c
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    • pp.462-467
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    • 2008
  • 최근 웹 2.0 시대 참여, 공유, 개방 정신이 확대 되고, 다양한 디지털 저작물들이 대량 제작되어 활용되고 있다. 그리고 디지털 저작물의 특징상 누구나 손쉽게 무제한으로 복제와 유통이 가능함으로 디지털 저작물이 양은 기하급수적으로 증가하고 있다. 증가하는 이미지를 효과적으로 관리하고 검색하기 위해 색상, 질감, 모양 등을 이용한 내용기반 이미지 검색에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 색상을 이용한 이미지 검색방법의 하나로 색상 히스토그램을 이용한 검색 방법이 있다. 그러나 이는 공간적인 상호관계를 적절히 표현하지 못한다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이미지에 나타나는 주요 색상 및 불변 모멘트 값과 이미지의 중앙을 중심으로 한 영역별 유사도 검사를 통한 내용기반 이미지 검색 시스템을 제안한다. 첫 번째 유사성 검사 단계에서는 이미지의 영역별로 가중치를 부여하여 추출한 대표색상 정보를 사용하여, 유사하지 않은 이미지를 제거하여 검색대상의 수를 줄인다. 두 번째 유사성 검사 단계에서는 이미지를 영역으로 나누고, 이미지의 중심 영역부터 영역을 확장하며 영역마다 구축된 인덱스 검색을 통해 영역기반 유사 이미지 검색을 수행 한다. 세 번 단계에서는 이미지의 변형에 불변한 값인 불변 모멘트를 사용하여, 영역별 검사에서 제외된 유사이미지를 재검사한다. 제안한 이미지 검색 방법은 10000개의 다양한 이미지로 구성된 이미지 데이터베이스에서 검색을 실험을 통해 검색의 정확도 및 회수율을 측정하였다.

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Study on the Mechanical Networks of Linear Mechanical Vibrating Systems (선형기계진동계통의 전기회로망적 고찰)

  • 이상배
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.12 no.4
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    • pp.41-45
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    • 1975
  • 기계계와 전기계 사이의 두 analogy로부터 mobility 회로와 impedamice회로를 얻었다. 이 두 기계기로에서 Ipedance와 nobility관계를 회로망리론을 근거로 비교 검토 하였고 이로부터 mobility 회로가 더 자연스럽고 기본적인 기계회로임을 구명하였다. 또한 impedance측정이 관찰점과 수에 따라서 가변성인데 비하여 mobility 측정은 불변성임을 보였다. Two mechanical networks, mobility network, and impedance network, are proposed md the relations between a mechanical system n4 their two mechanical networks are examined briefly. The mobility network is founed to be more natural of two networks. This paper also shows the invariant property of mobility elements in the measurement procedure.

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비배수 지하굴착의 거동에 관한 수치해석적 방법

  • 이승래
    • Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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    • 1989.10a
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    • pp.1.1-10
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    • 1989
  • 본 연구에서는 유효응력 개념에 기초를 둔 응력-변형을 관계식을 이용하여 비배수 지하굴착 거등을 모댈하기 위한 수치해석적 방법이 개발된다. 비배수 조건 시 적용되는 체적불변형 조건은 조건방정식(Penalty formulation)의 혁태로 공극수압 변수를 이용하여 주어지며 결과되는 유한요소 방정식에 상닻히 른 물외 체적변형 개수를 부여함으로서 이루어진다. 이러한 형태와 조건식은 지하굴착 과정에서 발생되는 비배수 공극수압의 계산을 가능케 한다. 체적불변형 조건 부여 시 발생되는 mesh locking은 그 결과에 상당한 영향을 미치므로 이러한 mesh locking 문제는 T-방법에 근거를 둔 salective 적분방법월 적용함으로서 해결될 수 있다. 또한 흙의 거등을 모델하기 위하여 사용 된 Cam-Clay모텔과 Drucker-prager모텔에 새로운 implicit 웅력적분 방법을 적용함으로서 효율적인 방법으로 비선형거동을 해석할 수 있다. 개발된 지하 굴착 해석방법의 적용성을 검증하기 위하여 실재 현장에서 측정된 지하굴착 거동을 예제로 이용하였다.

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Potential Similarity Measuring For Partial Image Matching (부분 영상 매칭을 위한 잠재적 유사성 측정 기법)

  • 유채곤;이성환;최영수;김진용;황치정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.491-493
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    • 1999
  • 본 논문에서는 부분 영상 매칭을 위한 잠재적 유사성 측정 기법을 제안한다. 영상 매칭은 영상 DB 검색이나 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 기법이지만 아직까지는 적용되는 영상의 분야가 한정되어 있는 것이 현실이다. 영상 DB 검색의 경우 찾고자 하는 영상내의 물체를 정확하게 알고 있을 경우도 있지만, 영상의 일부분이나 원하는 영상과 원하지 않는 영상이 섞여 있는 것을 기준으로 영상을 검색할 경우도 발생한다. 본 논문에서는 두 개의 영상을 매칭할 경우, 각 영상에서 유사한 부분이 존재하는지 여부를 판별할 수 있는 잠재적 유사성, 측정 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 영상이 부분 정보를 사용하며, 회전, 배경에 불변적이고, 영상 분할을 필요로 하지 않고, 잡음에 강하다. 제안된 방법에서는 매칭 속도를 높이기 위하여, 유사성을 계산하기 전에 영상 농도치 변이 계수를 사용하여 사전 필터링을 시도한다.

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