• Convergence Security Journal
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• v.6 no.3
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• pp.79-86
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• 2006

This paper studies the sensitivity analysis of an infrared rays (IR) sensor (SHARP-GD2D12) with bluetooth communication. To evaluate the performance of the IR sensor-bluetooth module, the distance and angle data between the sensor and the fixed object are measured with an IR sensor and the measured data are transferred to PC via bluetooth within 100 meters. This experiment shows that the IR sensor-bluetooth system can be used to measure the distance and angle for a fixed object within 100 meters.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.423-425
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• 1998

영상검지기를 이용하여 도로상에서 이동중인 차량의 움직임을 탐지하고 분석하는 방법은 지능형교통시스템의 많은 분야에 적용되어질 수 있다. 영상분석으로 움직이는 물체를 탐지하는 방법에는 영상차를 이용하는 방법과 영상차를 이용하지 않는 방법으로 분류할 수 있다. 영상차를 이용하는 방법에서는 영상간의 차영상을 기반으로 하여 물체를 탐지하는 방법은 일반적이고 보편적인 방법이나 시간에 따른 배경영상의 왜곡과 물체의 정체현상에 많은 문제점을 지니고 있다. 그리고 영상차를 이용하지 않는 방법은 영상내의 분석으로 물체를 탐지하는 방법이고, 영상간의 정보를 사용하지 않으므로 영상차에 의한 문제점은 발생되지 않는다. 기존에 연구되어진 영상차를 이용하지 않는 방법은 물체의 형태를 고려하지 않고 단지 이동점의 좌표분석으로 차량의 움직임을 측정하고 있다. 본 논문에서는 영상차를 이용하지 않으며 영상내의 형태정보 분석과 색상정보를 고려하여 기존의 영상검지기가 지니는 문제점을 개선하여 정밀한 차량 추적에 대한 가능성을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.499-502
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• 2012

문양이나 패턴이 없는 민 무늬의 물체에는 동일점 정합에 의해 3 차원 계측을 하는 스테레오 정합방식을 적용할 수 없다. 본 논문에서는 난수 발생 함수로 제작한 랜덤 칼라 패턴을 대상물체에 투영하여, 대상 물체 표면에 특징적인 문양을 인위적으로 생성시키는 것에 의해 민 무늬의 물체를 스테레오 정합법으로 측정하는 방식을 제안한다. 투사된 패턴으로 자체 문양을 지니게 된 물체를 스테레오 카메라로 촬영하였고, 동일점 정합은 전역 스테레오 정합 방식의 일종인 TRW 방식에 의한 컬러 매칭 방식을 사용하였다. 제안된 방식은 원형의 흰색 석고상 3 차원 계측에 적용되었고, 안정적이고 정확한 스테레오 정합 계측 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2003.10a
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• pp.267-267
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• 2003

• The Science & Technology
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• v.30 no.11 s.342
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• pp.82-83
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• 1997

GPS는 2개 이상의 인공위성에서 발사된 극초단파를 수신하여 이동물체의 위도, 경도, 높이, 표준시간 등을 정확히 파악할 수 있는 최첨단 장비이다. 뛰어난 효능으로 걸프전 때도 각광을 받았던 이 항법시스템은 안개나 사막의 먼지 속에서도 물체의 정확한 위치를 안내해 준다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.4 no.4
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• pp.496-501
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• 1993

We review the basic principles of laser speckle interferometry and its applications to the measurement of surface displacement and deformation and to the analysis of resosnant vibrational modes.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.269-272
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• 1999

물체내부의 단층구조를 나타내는 B-모드 영상은, 물체의 내부 경계로부터의 반사신호를 직접 비디오 신호로 변환하여 그 진폭에 비례하는 휘도 또는 색상으로 나타내고 있다. 그러한 시간영역 파형에 의한 처리에 있어서는 각 신호가 시간적으로 근접해 있을 경우 영상화가 곤란하다. 본 연구에서는 B-모드 영상에 있어서 거리분해능을 향상시키기 위한 방법으로 캡스트럼법을 이용하는 것을 제안하고, 그 방법에 의해 음속이 알려진 얇은 물체의 두께를 보다 정확하게 측정, 표시함으로써 B-모드 영상화에 있어서의 분해능 향상 가능성을 보였다.

• Journal of IKEEE
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• v.24 no.1
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• pp.232-237
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• 2020

In this paper, we propose an efficient sensor fusion method for autonomous vehicle recognition and distance measurement. Typical sensors used in autonomous vehicles are radar, lidar and camera. Among these, the lidar sensor is used to create a map around the vehicle. This has the disadvantage, however, of poor performance in weather conditions and the high cost of the sensor. In this paper, to compensate for these shortcomings, the distance is measured with a radar sensor that is relatively inexpensive and free of snow, rain and fog. The camera sensor with excellent object recognition rate is fused to measure object distance. The converged video is transmitted to a smartphone in real time through an IP server and can be used for an autonomous driving assistance system that determines the current vehicle situation from inside and outside.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.29B no.7
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• pp.52-61
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• 1992

An iterative scheme for computing the three-dimensional position and the surface orientation of an opaque object from a singel shaded image is proposed. This method demonstrates that calculating the depth(distance) between the camera and the object from one shaded video image is possible. Most previous research works on $'Shape from Shading$' problem, even in the $'Photometric Stereo Method$', invoved the determination of surface orientation only. To measure the depth of an object, depth of the object, and the reflectance properties of the surface. Assuming that the object surface is uniform Lambertian the measured intensity level at a given image pixel*x,y0becomes a function of surface orientation and depth component of the object. Derived Image Irradiance Equation can`t be solved without further informations since three unknown variables(p,q and D) are in one nonlinear equation. As an additional constraints we assume that surface satisfy smoothness conditions. Then equation can be solved relaxatively using standard methods of TEX>$'Calculus of VariationTEX>$'. After checking the sensitivity of the algorithm to the errors ininput parameters, the theoretical results is tested by experiments. Three objects (plane, cylinder, and sphere)are used. Thees initial results are very encouraging since they match the theoretical calculations within 20$\%$ error in simple experiments.> error in simple experiments.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.1
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• pp.89-101
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• 2015

This paper proposes a statistical model of 3-D positions when tracking moving targets using the uncooled infrared (IR) stereo camera system. The proposed model is derived from two errors. One is the position error which is caused by the sampling pixels in the digital image. The other is the timing jitter which results from the irregular capture-timing in the infrared cameras. The capture-timing in the IR camera is measured using the jitter meter designed in this paper, and the observed jitters are statistically modeled as Gaussian distribution. This paper derives an integrated probability distribution by combining jitter error with pixel position error. The combined error is modeled as the convolution of two error distributions. To verify the proposed statistical position error model, this paper has some experiments in tracking moving objects with IR stereo camera. The 3-D positions of object are accurately measured by the trajectory scanner, and 3-D positions are also estimated by stereo matching from IR stereo camera system. According to the experiments, the positions of moving object are estimated within the statistically reliable range which is derived by convolution of two probability models of pixel position error and timing jitter respectively. It is expected that the proposed statistical model can be applied to estimate the uncertain 3-D positions of moving objects in the diverse fields.