Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.2
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pp.646-652
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2011
The interest in personal health is now growing around the world. Accordingly, the insurance industry which is closely related to personal health is becoming more important. Insurance industry can be divided into to main stream, life insurance and indemnity insurance. This study attempts to compare the economic impacts of the life insurance industry and indemnity insurance industry using an inter-industry analysis. The study investigates production-inducing effect, value added inducing effect, employ-inducing effect, sectoral price effect using Exogenous specification. The results show that indemnity insurance industry induces production-inducing effect of 2.7 won, value-added-inducing effects of 1.6 won, employ-inducing effect of 26.9 person, sectoral price effects is 2.0%. On the other hand, life insurance industry induces production-inducing effect of 1.6 won, value-added-inducing effects of 1.0 won, employ-inducing effect of 16.5 person, sectoral price effects is 1.2%. Overall, indemnity inducements has higher economic impacts than life insurance.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.3
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pp.390-403
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2012
Industrial parks have played a pivotal role in leading and sustaining economic and regional development in Korea. It is conventionally known that industrial parks induce a variety of effects in regional economy from a formation stage to an operational stage. Notwithstanding it is surprising that there is almost no literature on economic effects of the formation and operation of industrial parks. In this paper we attempt to measure economic effects of the formation of industrial parks in Gimhae, Sanmak (Yangsan) and Haman in Gyeongnam. The formation stage of industrial park is divided into a site renovation stage, a firm location stage and an operational stage. This research shows that economic effects of the formation of industrial parks can be different by the characteristics of individual industrial park. Particularly, the main sectors of industry to be located in an industrial park can be to a great extent influential for the effects of the new creation of industrial park on productive inducement and job creation.
This study aims to explore the development of FinTech industry in Korea by comparing and analyzing the effect of job creation in the FinTech industry in Korea and the US. The industry Input-Output table used in the analysis used WIOD, which is composed of the same industrial classification and monetary unit in both Korea and the US. For the analysis, the FinTech industry is composed of ICT sector and financial sector as one industry. This study also compares the employment creation effect in the ICT sector and the financial sector, in addition to the FinTech industry, in order to distinguish the FinTech industry characteristics of the two countries. As a result of the analysis, when the investment or production of 1 million US dollars was made in the FinTech industry in Korea, the employment inducement effect was 11.33 and the employment inducement effect was 9.47, indicating a total employment creation effect of 20.8 persons. In the United States, the Direct employment effect was 8.07 and the indirect employment effect was 7.72, indicating that the employment creation effect was 15.79. However, as a result of classification by the average employment creation effect of the national economy, Korea 's FinTech industry is classified as indirect employment advantage with a high indirect employment inducement effect and the United States is classified as an employment creation advantage with high both direct and indirect employment inducement effect.
This study aims to estimate the economic effects of the simulation golf industry. Two steps are taken. Step 1 is to calculate the direct effect which includes input required to install the facility and consumer's fee to pay for the simulation golf, and the indirect effect which includes the introduction of the field golf course derived from simulation golf. Step 2 is to calculate the production, value added and employment inducement effect. As a result of this calculation, total production inducement effect is 3.6 trillion won, value-added inducement effect is calculated at about 1.66 trillion won, while employment inducement effect is 34.6 thousand people in 2011. This study is expected to contribute to providing a basis for the policy to support the simulation industry and for estimation of the economic effect in the different simulation industry such as the simulation baseball.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.4
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pp.616-627
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2011
The study aims to analyze the effects of attracting companies from Seoul Metropolitan Area on regional value-added and employment using a regional input output model and to suggest the most appropriate categories in attracting business based on the result from the analysis. It is assumed that large manufacturing companies in Seoul Metropolitan Area are relocated to 5+2 supra-economic region in this paper. The result shows that selection of categories in attracting businesses should be depend on the characteristic of regional industrial structure. Also, it is derived that establishing a differentiated strategy in attracting businesses is essential.
This paper analyses the industrial structure and economic effects of wide-regional zones port logistic industry. The analysis on regional economic impacts is conducted in two ways, among which one is the analysis on the effects of final demand of the industry on regional economy and the other is the analysis on the effects of the industry's production activity with using input-output analysis. Main results of this study are as follows: first, wide-regional zones port logistic industry has lower value-added rate relative to other industries. Busan-Ulsan regional zone has relatively higher value-added rate than other regional zones. Second, the economic effects of final demand and production activity of the industry are found to be the largest in Jeolla regional zone and the lowest in Sudo regional zone.
본고에서는 ICT서비스가 사회경제적으로 미치는 파급효과를 분석하기 위하여 ICT서비스를 IT제조업, 통신 및 방송 서비스업, 컴퓨터관련 서비스업으로 재분류하고 2005년의 산업연관표를 이용하여 파급효과를 분석하였다. 그 결과 생산유발계수에서는 민간소비와 정부소비지출에 있어서 기간통신서비스가 가장 높은 효과를 보였으며, IT산업이 제조업분야 보다 서비스 분야에서 높은 부가가치를 창출하고 있는 것을 알 수 있었다. 또한 부가가치 유발효과는 민간 및 정부 소비지출 측면에서 통신 및 방송서비스, S/W 및 컴퓨터관련 서비스 부문이 높게 나타났다. 수입유발효과는 정보통신기기 부품 등의 수입유발이 컸으며, 서비스관련 사업은 수입유발이 낮게 나타났다. 취업유발과 관련되는 노동유발효과는 제조업이 가장 높게 나타났으며, 서비스업 측면에서는 S/W 및 컴퓨터 관련 서비스업에서 소비나 투자수요와 관련하여 높은 취업유발효과들 가지는 것으로 나타났다. 즉, 생산유발과 고용유발 측면에서 IT제조업 분야의 투자가 필요할 것으로 판단된다.
전력생산활동을 통해 이루어지는 산업간의 상호연관관계를 수량적으로 파악하는 분석이 본고에서 전개하고자 하는 산업연관분석이다. 전력산업 R&D활동이 다른 산업에 파급시키는 효과 중 주목할 것은 다음과 같다. 첫째, 생산유발효과는 전력산업의 자본 및 (연료)집약적 산업으로서의 특성을 잘 반영한다. 둘째, 부가가치유발효과도 장치산업으로서의 전력산업의 특성을 잘 반영한다. 셋째, 취업유발효과는 전력산업 자체에서 가장 두드러진 것으로 나타났다.
The value added network service industry has played and important role in the telecommunication service industry and in the economic development of Korea. This study uses input-output analysis to investigate the role of value added network service sector in the Korean national economy for the period 2000, 2005, 2009, focusing on four topics in its application: production inducing effects, value-added inducing effect, employment-inducing effects by demand-driven model and supply shortage effect by supply-driven model, inflation impacts by the Leontief price model, finally analysing inter-industry linkage effects. The results of this study are as follows: production inducing effects analysis 2000 0.5253won to 2009 1.31314won, value-added inducing effects 0.25112won to 0.5337won employment inducing effects from 0.09749 to 0.21025 people grew, the supply shortage effect from 1.29003 to 2.12048won, price impact of Leontief price model was increased from 0.0022% to 0.00258%. Finally, inter-industry linkage effects, appeared to have the characteristics of final demand raw industrial.
This paper has two objectives. One is to understand status of the distribution industry in Korea and compare it with industrialized countries. The other is an attempt to apply input-output(I-O) analysis to investigate the economic impacts of the distribution industry in the national economy for the year 2008. In the economy as a whole, the distribution industry represented about around 15 per cent employment and accounted for near 8 percent in GDP. The employment portion of the distribution in overall industry is almost same that of US, UK, and Japan, but shared portion in GDP is at least 3 per cent below these countries. Next, a static I-O framework is employed, focusing on two topics in its application. First, the impacts of the product or investment in the distribution industry on the product, value-added, and employment of other sectors are explored by using demand-driven model. Second, the national economic impacts of the distribution industry in Korea are looked into by using open model and inter-industry analysis. It can be summarized that the distribution industry has a high production-inducing effect, more worker and employment-inducing effect, a high forward and a low backward linkage effect. Finally, the implications and limitations of this study are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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