• Title/Summary/Keyword: 취약면적

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Assessment of Vulnerable Area and Naval Ship's Vulnerability based on the Carleton Damage Function (칼튼 손상함수를 이용한 주요장비의 취약 면적 산정과 함정 취약성 평가 방법)

  • Lee, Jang Hyun;Choi, Won Jun
    • Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.55 no.3
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    • pp.274-280
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    • 2018
  • This paper deals with the calculation of vulnerable areas of critical components required for the assessment of naval ship's vulnerability. Taking into account the effectiveness of threatening weapons, the probability density function of damage was used to assess vulnerable areas or vulnerabilities of critical components. It is shown that the vulnerable area of critical component can be simply computed from the damage function. Considering the weapon effectiveness of fragmentation and explosion on the target, both Carleton Damage Function and Rectangular Cookie Cutter Function representing the probability of damage are applied to the vulnerable area assessment. Carleton damage function is utilized to describe the weapon-target interaction in the vulnerability analyses. A problem of blast effect against an assumed naval ship is chosen as a case study. Vulnerability is evaluated by applying the suggested method to the equipments arranged in the engine room of the virtual ship.

Predicting Snow Damage and Suggesting Improvement Plans Using Deep Learning (딥러닝을 이용한 대설피해액 예측 및 개선방안 제안)

  • Lee, HyeongJoo;Chung, Gunhui
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.485-485
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    • 2021
  • 최근 세계적인 기상이변으로 자연재해의 발생빈도 증가는 물론 이로 인한 피해가 점차 다양화 및 대형화되어 가고 있는 추세이다. 재난으로 인한 피해는 발생지역 피해뿐만 아니라 국가 경제 전반에 큰 영향을 미치는 특징이 있다. 우리나라의 자연재해 중 대설은 다른 자연재해에 비해 발생빈도는 낮지만 광역적인 피해를 유발하며, 피해 면적에 비해 피해액 규모가 크다. 또한 현재에는 강원권이 가장 취약한 것으로 취약성 분석 결과에서 보여주지만, 미래에는 강원권, 충청권, 호남권을 연결하는 축으로 취약지역이 확대될 것으로 전망된다. 본 연구에서는 현재 사회 전반에서 다양하게 활용되고 있는 머신러닝 기법을 이용하여 우리나라 대설피해액을 예측하는 대설피해 예측모형을 개발하고자 하였다. 머신러닝 기법으로는 랜덤포레스트, 서포트 벡터 머신, 인공신경망 기법을 이용하였고, 모형에 사용한 변수는 기상관측자료, 사회·경제적 요소 등을 활용하여 모형을 개발하였다. 결과적으로 기존연구에서 다중회귀모형을 이용하여 개발된 예측모형과 본 연구에서 3개의 머신러닝 기법으로 개발된 예측모형의 예측력을 비교 분석하였고, 예측력이 가장 높은 모형을 제시하였다. 본 연구결과를 활용하여 모형의 개선 및 데이터 품질 개선이 이루어진다면 향후 대설피해에 대한 개략적인 대비가 가능할 것으로 기대된다.

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A Development of Component Vulnerability Analysis Program for Armored Fighting Vehicle using Criticality based on FMECA (FMECA 기반 위험도를 활용한 전차의 구성 부품별 취약성 분석 프로그램의 개발)

  • Hwang, Hun-Gyu;Kang, Ji-Won;Lee, Jang-Se
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.19 no.8
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    • pp.1973-1980
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    • 2015
  • The combat system has a different purpose depending on its mission. All functions of combat system are important, but, the components that related main functions for the purpose, are important than other components. Also, the hit probability of component is proportional to area of the component. Therefore, when we analyze vulnerability of combat system, to consider the importance and hit probability of component. Thus to improve reliability of combat system, we apply the analyzed result to design combat system. In this paper, we develop a vulnerability analysis program based on criticality which calculated from importance and hit probability of components by related researches. To do this, we propose a methodology to apply criticality of components, and define classification rates for calculating criticality based on FMECA. Additionally, we propose a technique of vulnerability analysis using criticality of components, and apply the proposed technique to develop and test the vulnerability analysis program for automation of analysis.

The Spatial Characteristics of Transit-Poors in Urban Areas (대중교통서비스 취약계층의 공간적 분포 특성)

  • Kim, Jae-Ik;Kang, Seung-Kyu;Kwon, Jin-Hwi
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.11 no.2
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    • pp.1-12
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    • 2008
  • This paper identifies public transit-poors and derives spatial characteristics of the poors' distribution in an urban area by utilizing buffering analysis of geographic information systems and remote sensing techniques in the case of Daegu metropolitan city. Since special attention is given to elderlies, this study assigns three hundred meter buffer from bus/subway station as service boundary for elderlies. The results of this study tell us that 1) the transit-poors are concentrated on suburban and rural regions, 2) high proportions of the transit poors are elderlies with spatial variations in many regions, 3) the main housing type of the transit-poors is single detached house. We expect that this study can contribute to build an effective policy-making by showing essential technical processes and methods in identifying policy-need groups and their characteristics of spatial distribution.

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Development of Detailed Risk Information based on Risk Zoning for Preventing Urban Flooding (도시침수 예방대책 마련을 위한 상세 위험도 주제도 개발)

  • Kim, Mi-Eun;Kim, Seul-Ye;Lee, Sang-Eun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.123-123
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    • 2017
  • 기후변화의 영향으로 개발밀도가 높은 도시지역은 호우로 인한 피해가 지속적으로 증가하고 있다. 최근, 극한 호우에 의해 발생되는 도시침수의 피해를 저감하기 위해 시설물 대책에만 의존하기 보다는 지자체가 수립하는 공간계획을 통해 토지이용, 건축물 등을 아우르는 종합적인 예방전략 마련이 강조되고 있다. 하지만 지자체 도시계획 담당자가 기후변화를 고려해 방재대책을 마련하는데는 국가 차원의 표준화된 방법론의 부재, 침수해석을 위한 전문적 지식이 요구되는 등의 한계가 있다. 본 연구에서는 지자체가 도시계획에 실효성 있는 방재대책을 마련하는데 직접적으로 활용할 수 있는 도시침수에 대한 상세 위험도 주제도를 개발하고자 한다. 이를 위해, 우선적으로 중장기적인 측면에서 기후변화의 영향과 도시지역의 유출 특성을 고려해 방재계획을 수립할 수 있는 강우 시나리오 기준으로 지속시간 1시간에 대한 재현빈도 30년과 100년을 제시하였다. 기후변화의 영향을 고려한 강우 시나리오 기준에 따라 도시지역 내 내수 외수의 침수발생 원인을 고려해 침수심 지도를 생성하고자 한다. 이를 위해 범용적으로 적용할 수 있는 침수해석 모형인 HEC-RAS와 SWMM을 선정하고, 공간적 제약이 없이 폭 넓게 적용할 수 있도록 모형의 구축 절차를 간소화한 방법을 제안하였다. 간소화된 침수해석 모형 결과를 토대로 강우 시나리오별 침수심 지도를 제작하고, 강우 시나리오와 침수심을 기준으로 위험정도에 따라 Red zone, Orange zone, Yellow zone, Green zone으로 영향권을 설정하였다. 실질적으로 각 영향권에 적합한 도시계획 차원에서의 방재대책 수립이 가능하도록 노출특성과 취약성 분석을 실시하였다. 노출특성은 영향권에 노출된 토지이용면적(m2)과 거주인구수(명)로 평가하고 취약성은 영향권 내 취약한 건축물 수(지하 또는 노후 건축물), 보호대상시설물 수로 평가하였다. 침수 발생이 예상되는 영향권별 노출특성과 취약성 분석 결과를 토대로 위험이 높은 지역(Red zone)은 공간규모를 축소해 상세 위험도 공간정보 주제도를 개발하였다. 또한 위험도가 높은 지역은 작은 공간 단위로 노출특성과 취약성을 분석해 상세 위험도 주제도를 개발하였다. 본 연구에서 개발한 상세 위험도 공간정보는 지자체가 도시계획 수립단계에서 실질적인 방재대책을 강구하는데 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

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A Study on the strength of mechanically fastened composite joint (기계적으로 체결된 복합재료 조인트의 강도에 관한 연구)

  • 최진호;전영준;권진희
    • Composites Research
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    • v.15 no.4
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    • pp.9-16
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    • 2002
  • With the wide application of fiber-reinforced composite material in aero-structures and mechanical parts, the design of composite joint have become a very important research area because they are often the weakest areas in composite structures. In this paper, the failure area index method to predict the strength of the mechanically fastened composite joint which has the same stacking sequence was suggested and evaluated. By the suggested failure area index method, the strength of the mechanically fastened composite joint could be predicted within 6.03%.

Development and Evaluation of HyGIS-Landslide (HyGIS-Landslide의 개발 및 평가)

  • Kim, Kyung-Tak;Park, Jung-Sool;Won, Young-Jin
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.291-293
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    • 2010
  • 최근 발생하고 있는 국지성 집중호우 및 돌발홍수로 인해 강원도와 경상북도 등을 중심으로 산지하천유역의 산사태 피해가 급증하고 있으며 발생면적은 연평균 402ha에 이르며 연평균 피해면적은 80년대에 비해 2000년대 들어 3배 이상 증가한 것으로 보고 되고 있다. 본 연구에서는 산지하천 유역의 토사유출재해 취약성 분석을 위해 GEOMania GMMap 기반으로 구동되는 산사태 분석모듈(HyGIS-Landslide)을 개발하였다 HyGIS-Landslide는 산림청의 산사태 위험지도 제작에 사용된 위험지역 평가기준을 참조하였으며 DEM을 이용하여 경사인자 및 사면인자를 생성하고 수치지질도, 수치임상도 산림입지도 등과의 연산을 통해 위험등급에 대한 분류결과를 제시한다. 또한, 과거 산사태 발생지역에 대한 맵핑 경과가 존재하는 경우 산사태 위험지역 분류결과를 과거 사상과 중첩하여 분류정확도를 확인할 수 있도록 제작되었다.

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Development of Resistible Model to Natural Disaster in Single Span Plastics House (내재해의 단동형 플라스틱하우스 모델 개발)

  • Kim, H.H.;Kim, J.Y.;Chun, H.;Lee, S.Y.
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2002.07a
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    • pp.315-318
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    • 2002
  • 우리나라 원예시설면적은 '00년 말 현재 52,189ha이며, 이중 단동형 비닐하우스 면적은 채소가 34,173ha로 대부분을 차지하고 있다. 단동형 비닐하우스에 사용하는 골재는 주로 ø25mm를 95%이상 사용하고 있으며, 서까래 간격은 지역별로 다르나 대부분 80cm 이상으로 설치되어 있다. 이와 같은 골재와 서까래간격은 구조적으로 매우 취약하여 자연재해에 대비하기 위해서는 자연재해시 사전ㆍ사후대책이 필수적이며, 근본적으로는 비닐하우스 구조적 안전성이 확보되어져야 한다. (중략)

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A study on the strength of mechanically fastened composite joint using the linear analysis (선형해석을 이용한 복합재료 기계적 체결부의 강도평가에 관한 연구)

  • Chun, Young-Jun;Choi, Jin-Ho;Kweon, Jin-Hwe;Lee, Sang-Chan
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.32 no.9
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    • pp.49-56
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    • 2004
  • With the wide application of fiber-reinforced composite material in aero-structures and mechanical parts, the design of composite joint have become a very important research area because they are often the weakest areas in composite structures. In this paper, the linear finite element analyses in which the pin of the composite joint was assumed to be the frictionless rigid body were performed and predict the strength of the mechanically fastened composite joint using the failure area index method. By the failure area index method, the strength of the mechanically fastened composite joint which has the specimen of different shape, hole size and stacking sequence could be predicted within 12.2%.

Assessment of Flood Inundation Analysis Applicability of XP-SWMM Model in Urban Area (도시치역의 침수해석을 위한 XP-SWMM 모형 적용성 평가)

  • Yu, Yeong Uk;Park, Ki Doo;Song, Tae Jung;Jung, Young Hun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.302-302
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    • 2020
  • 최근 우리나라의 기후변화와 도시화로 인한 홍수피해 규모가 대형화 추세를 보이며, 그에 따른 도시침수의 발생이 증가하고 있다. 도시침수로 인한 피해는 파손보다는 침수가 대부분이고, 도시의 규모가 클수록 침수의 비중이 크게 나타난다. 그로 인한 피해는 인명피해 및 재산피해 이외에 여러 가지 피해를 유발하며 도시기능 마비가 일어난다. 이러한 도시지역의 침수피해는 넓은 불투수층으로 인해 홍수 도달시간이 감소하고, 급격한 도시화로 인한 건물, 이외에 하수 관망에 미치는 영향 등 여러 가지를 고려하여 침수해석이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 XP-SWMM 모형으로 도시지역의 불투수층의 면적비율, 건물의 영향 등을 고려하여 침수해석을 하고자 하였다. 또한 XP-SWMM 모형의 2차원 TUFLOW엔진을 기반으로 하는 2D 지표 유출 계산을 이용하여 대상 지역의 침수 취약지역을 예측할 수 있을 것이다. 최근 송도국제도시 개발이 이루어진 인천광역시 연수구를 대상지역으로 선정하여 도시지역의 특성을 고려하여 분석을 수행하였다. XP-SWMM 모형의 적용성을 평가하기 위해 대상지역의 도시침수 피해를 입은 강우사상을 선정하여 분석을 수행하였고, 유출량 및 침수면적을 산정하여 침수흔적도와 비교 및 적용성을 평가하였다. 본 연구는 도시지역 하수도 관거의 성능 및 도시지역의 특성을 고려하여 여러 강우 빈도를 이용해 집중호우로 인한 침수지역 및 침수면적 등 침수피해를 예측하여 수해 예방 발전에 기여할 수 있을것으로 사료된다.

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