• 제목/요약/키워드: 축 진단

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음극 크기에 따라 가상 음극발진기를 이용한 고출력 마이크로파 발생 및 진단

  • 정민우;최명철;최성혁;조광섭;서윤호;최은하;엄환섭;신희명
    • 한국진공학회:학술대회논문집
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    • 한국진공학회 2000년도 제18회 학술발표회 논문개요집
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    • pp.179-179
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    • 2000
  • 음극의 크기에 따라 발생된 전자빔 전류가 도파관 영역에서 공간 전하 한계 전류를 초과할 경우 형성되는 가상 음극 (Virtual Cathode)을 이용한 축 방향으로의 고출력 마이크로파 발생 및 진단에 관한 연구를 수행하였다. 먼저 실험에 앞서 전산모사를 통해 결과를 예측하고 실험을 통해 확인하는 순으로 하였다. 전산 모사는 2-1/2차원 Partical-In-Cell(PIC) 코드인 "MAGIC"을 사용하여 축 방향으로 진행하는 새로운 개념의 가상 음극발진기를 모사하고, 정확한 경과를 얻기 위해 강렬한 상대론적 전자빔 발생 장치인 "천둥"( 최대 전압 600kV, 최대 전류 70KA, 60ns)을 사용하여 전산 모사에 넣어줄 전류값을 얻었다. 음극의 반지름이 2.5cm 일 때 전파되는 최대 출력이 약 800MW인 마이크로파가 발생되었고, 이때 출력변환 효율이 약 30%임을 전산모사를 통하여 알 수 있었다. 또한 전파하는 전기장의 축방향 성분(Ez)의 반지름 방향에 대한 분포 특성을 통하여 주된 전파 모드가 TM01와 그 상위모드의 조합으로 이루어졌음을 알았고 이때 기대되는 동작 진동수는 5~7 GHz임을 전산 모사 결과로부터 알 수 있었다. 실험을 통해서도 음극의 크기가 2.5cm 때, 최대 출력이 약 520MW인 마이크로파를 발생하였고, 이 때 출력 변환 효율은 약 8%이고, 방전 사진을 통해서 주된 동작 모드가 TM01와 그 상위모드의 조합으로 이루어졌음을 알았고, 이때 주된 출력 진동수는 5~6 GHz임을 알 수 있었다.는 5~6 GHz임을 알 수 있었다.

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3차원 솔리드요소 및 비상관 소성흐름 법칙을 이용한 콘크리트의 응력해석 (3-D Concrete Model Using Non-associated Flow Rule in Dilatant-Softening Region of Multi-axial Stress State)

  • 성대정;최정호
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제12권2호
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    • pp.193-200
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    • 2008
  • 탄-소성론에 근거한 콘크리트나 토질과 같은 재료의 파괴 포락선은 주응력을 축으로 하는 공간 좌표계상에서 인장의 등압(hydrostatic stress)축을 향해 기울어진 형태를 가지며 소성흐름이 상관소성흐름 법칙(associated flow rule)에 따라 결정될 경우 콘크리트의 거동 예측시에 과도한 체적 팽창률을 나타내게 된다. 본 논문에서는 콘크리트의 다축응력 하에서의 거동을 예측하기 위하여 비균일 경화(nonuniform hardening)를 적용한 5계수 파괴 포락선과 등압축 방향 성분의 소성 흐름을 수정하는 비상관 소성흐름 법칙(non-associated flow rule)을 사용하여 비선형 유한요소해석 프로그램을 개발하였으며 신뢰성 있는 연구자의 다축응력 실험결과와 유한요소해석 프로그램의 해석결과를 비교하였다.

마그네토스트릭션 효과를 이용한 회전축의 비접촉 결함진단 (Non-Contact Damage Detection of Rotating Shafts by Using the Magnetostrictive Effect)

  • 김윤영;한순우;이호철
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제26권8호
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    • pp.1599-1607
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    • 2002
  • The purpose of this work is to suggest a new non-contact damage detection method for rotating ferromagnetic shafts. The presence and the location of a damage in rotating shafts are assessed by means of longitudinal elastic waves propagating along the shafts. These waves are measured by non-contact magnetostrictive sensors consisting of a coil and bias magnets. This paper shows the effectiveness of the sensors in the damage detection of rotating shafts. Several issues occurring in the application of the sensors to rotating shafts are carefully investigated.

지상토론 -돼지오제스키병 간이진단키트 보급, 나는 이렇게 생각한다

  • 대한양돈협회
    • 월간 양돈
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    • 제11권9호통권121호
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    • pp.56-61
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    • 1989
  • 농림수산부는 지난 8월 3일 돼지오제스키병 방역실시 요령을 개정, 수의사가 돼지오제스키병의 검사를 할 수 있게 하고 관리수싀사의 경우에는 관리하는 양돈장에 입식하는 돼지에 한해 검사토록 했다. 이번에 개정된 돼지오제스키병 방역실시 요령은 검사기관으로 시.도가축위생시험소장,가축위생연구소장,동물병원을 개업한 수의사 또는 신규 입식하는 돼지는 음성으로 확인된 돼지에 한해 입식해야 하며, 양성축 발견시에는 가축전염벼예방법 제4조의 규정에 의거 선고토록 하고 신고를 받은 도지사는 이에 대한 역학조사를 실시토록 했다. 따라서 본지는 돼지오제스키병 박멸을 위해 학계.연구기관.업계.농장관계자 등을 대상으로 간이진단키트확대 보급방안에 대한 의견을 듣고, 이에 따른 찬반론을 지상 소개한다.

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진동측정 좌표축 회전을 이용한 저널베어링 상태 진단 (Diagnostics of Journal Bearing System Using Coordinate Transformed Vibration Signals)

  • 윤병동;전병철;정준하;김동환;손석만
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2014년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.97-98
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    • 2014
  • Vibration signal has been widely utilized in the diagnostics of rotating mechanical system. Diagnostics systems in rotating machinery are depends on the vibration data which are acquired from the system. However, the characteristics of acquired data can be vary according to the position of anomaly installed or the position of data acquired. In this research, the coordinate transform of journal bearing vibration signal was proposed to overcome the limitation mentioned above. Journal bearing systems are equipped two gap sensors with ninety degree angles, and it can enable to generate coordinate transformed signals in arbitrary angle domain. More abundant information for each normal or anomaly conditions are obtained from coordinate transformation than only the data of the existing measuring position, then we have developed a reliable and robust diagnosis algorithm for journal bearing system.

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스마트 무인기 추진시스템의 주요 구성품 손상 탐지에 관한 연구 (A Study on Fault Detection of Main Component for Smart UAV Propulsion system)

  • 공창덕;김주일;기자영;고성희;최인수;이창호
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2006년도 제27회 추계학술대회논문집
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    • pp.281-284
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    • 2006
  • PW206C 터보 축 엔진을 위해 신경회로망을 이용한 지능형 성능 진단 프로그램이 제안되었다. 이 엔진은 항공우주연구원에서 개발 중에 있는 틸트 로터 타입 스마트 무인기의 추진시스템으로 선정되었다. 스마트 무인기 추진시스템에서 계측되는 성능변수는 가스발생기 회전속도, 동력터빈 회전속도, 배기가스 온도, 토크 등 4개이다. 그러나 이러한 4개 계측변수로는 각 구성품의 손상 진단이 어려운 관계로 압축기 출구 압력 및 압축기 터빈 출구 온도를 포함한 6개의 계측변수를 진단에 이용하였다. 구성품 성능저하량을 판단하는 성능파라미터는 압축기, 압축기 터빈, 동력 터빈의 유량함수 및 효율이다. 신경망을 훈련하고 테스트하기 위한 데이터베이스는 가스터빈 성능모사 프로그램을 이용하여 구성하였다. 훈련된 신경망을 PW206C 터보 축 엔진의 진단에 적용한 결과 제안된 진단 알고리즘이 압축기 오염과 압축기 터빈의 침식과 같은 단일 손상을 탐지하는데 유용함을 확인하였다.

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열역학적 민감도를 이용한 터보축 엔진의 성능진단 연구 (A Study on Performance Diagnostics of Turbo-Shaft Engine Using Thermodynamic Sensitivity)

  • 이대원;노태성;최동환
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2005년도 제25회 추계학술대회논문집
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    • pp.289-292
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    • 2005
  • 가스터빈 엔진은 운용시간이 축적됨에 따라 압축기, 연소기, 터빈 등 엔진의 여러 핵심 구성요소의 성능이 저하하게 된다. 따라서, 가스터빈 엔진의 운용에 있어서 높은 신뢰성과 운용비용의 최소화는 엔진 제작자나 사용자 모두에게 있어 중요한 문제이다 본 연구에서는 상용 프로그램에 의존하지 않고, 각 성능 변수들과 측정 변수들과의 열역학적 민감도를 이용하여 엔진성능진단 코드를 개발하였으며, 터보축 엔진에 적용하여 엔진의 단일 성능 저하를 예측하였다.

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GPA 기법을 적용한 스마트 무인기용 터보축 엔진의 성능진단에 관한 연구 (A Study on Performance Diagnostics of Turbo-Shaft Engine For SUAV Using Gas Path Analysis)

  • 이은영;노태성;최동환;이창호
    • 한국추진공학회지
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    • 제10권3호
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    • pp.82-89
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    • 2006
  • 최근 가스 터빈 엔진의 설계에 있어서 엔진 운용 및 정비에 소요되는 비용은 중요한 설계변수로 대두되었다. 이에 따라 엔진의 유지 및 보수가 조립상태에서 이루어져야 한다는 개념이 확대되고 있으나, 실제로 이것은 엔진의 상태를 정확히 예측할 수 있을 때에만 가능한 것이다. 따라서 본 연구에서는 항공기에 장착/운용 중인 각 성능요소들을 측정하고 분석하여 엔진 성능을 진단하는 가스경로해석과 퍼지로직을 적용한 엔진 성능진단 코드를 개발하였으며, 이를 스마트 무인기용 터보축 엔진에 적용하여 지상 정지 상태에서의 엔진의 단일 성능저하를 정량적으로 예측하였다.

신경회로망을 이용한 스마트 무인기용 가스터빈 엔진의 성능진단에 관한 연구 (A Study on Performance Diagnostic of Smart UAV Gas Turbine Engine using Neural Network)

  • 공창덕;기자영;이창호;이승현
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2006년도 제26회 춘계학술대회논문집
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    • pp.213-217
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    • 2006
  • PW206C 터보 축 엔진을 위해 신경회로망을 이용한 지능형 성능 진단 프로그램이 제안되었다. 이 엔진은 항공우주연구원에서 개발 중에 있는 틸트 로터 타입 스마트 무인기의 추진시스템으로 선정되었다. 1개의 은닉층, 입력층, 출력층을 가지는 BPN(Back Propagation Network)이 신경회로망을 훈련시키기 위해 이용되었다. 입력층은 7개의 뉴런을 가지는데 SHP, MF, P2, T2, P4, T4 및 T5와 같은 측정파라미터이며 출력층은 6개의 뉴런으로 구성되어 있으며 각각은 압축기, 압축기 터빈, 동력 터빈의 유량 함수 및 효율이다. 신경망을 훈련하고 테스트하기 위한 데이터 베이스는 가스터빈 성능모사 프로그램을 이용하여 구성하였다. 훈련된 신경망을 PW206C 터보 축 엔진의 진단에 적용한 결과 제안된 진단 알고리즘이 압축기 오염과 압축기 터빈의 침식과 같은 단일 손상을 탐지하는데 유용함을 확인하였다.

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신경회로망을 이용한 스마트 무인기용 가스터빈 엔진의 성능진단에 관한 연구 (A Study on Performance Diagnostic of Smart UAV Gas Turbine Engine using Neural Network)

  • 공창덕;기자영;이창호
    • 한국추진공학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.15-22
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    • 2006
  • PW206C 터보 축 엔진을 위해 신경회로망을 이용한 지능형 성능 진단 프로그램이 제안되었다. 이 엔진은 항공우주연구원에서 개발 중에 있는 틸트 로터 타입 스마트 무인기의 추진시스템으로 선정되었다. 1개의 은닉층, 입력층, 출력층을 가지는 BPN(Back Propagation Network)이 신경회로망을 학습시키기 위해 이용되었다 입력층은 7개의 뉴런을 가지는데 SHP, MF, PT2, TT2, PT4, TT4 및 TT5와 같은 측정파라미터이며 출력층은 6개의 뉴런으로 구성되어 있으며 각각은 압축기, 압축기 터빈, 동력 터빈의 유량함수 및 효율이다. 신경망을 훈련하고 테스트하기 위한 데이터 베이스는 가스터빈 성능모사 프로그램을 이용하여 구성하였다. 훈련된 신경망을 PW206C 터보 축 엔진의 진단에 적용한 결과 제안된 진단 알고리즘이 압축기 오염과 압축기 터빈의 침식과 같은 단일 손상을 탐지하는데 유용함을 확인하였다.