• Title/Summary/Keyword: 축소 영상

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Studies on Joint Source-Channel Coding in Wireless Environment Using Subband Image Coding and TCM (무선환경에서 부대역 영상부호화와 TCM을 이용한 공동 소스/채널 부호화에 관한 연구)

  • Lee, Jae-Ryun;Sohn, Won
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2001.11b
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    • pp.109-113
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    • 2001
  • 최근 들어 디지털 이동통신 시스템은 음성 통신 뿐만 아니라 멀티미디어 통신에도 그 적용범위를 확장시키고 있다. 그러나 이러한 시스템에서 한정된 채널 대역폭의 사용은 멀티미디어 정보의 대용량성을 고려할 때, 그 적용범위를 심각하게 축소시키는 가장 큰 제한요소이다. 일반적인 통신 시스템의 소스 부호화기는 채널 잡음을 고려하지 않고 설계되며, 채널 부호화기는 소스 신호의 특성과 무관하게 채널 환경의 극복에만 중점을 두고 설계된다. 그러나 대역폭 제한적인 통신 환경에서 보다 효율적인 대역폭 사용을 위해서는 채널 환경에 따라 소스 부호율과 채널 부호율을 가변적으로 운용하여야 한다. 본 논문에서는 영상을 부대역 부호화하여 각 부대역 영상이 원래의 영상 재구성에 기여하는 중요도에 따라 한정된 채널 자원을 최적으로 할당하는 공동 소스/채널 부호화(Joint Source-channel Coding)에 관하여 연구하였다. 부대역 영상의 소스 부호화로는 DPCM과 PCM을 사용하였고, 채널 부호화는 TCM 부호화기를 사용하였으며 상이오류보호(Unequal Error Protection)를 위해 3가지 채널 부호율에 따라 각각 TCQPSK, TC8PSK, TC16PSK 변조방식을 사용하였다. 모의실험에 사용된 채널 환경은 랜덤잡음 환경과 이동수신의 경우에 발생하는 Rayleigh 페이딩 환경을 고려하였으며, 각 환경에서의 채널 SNR에 따라 동일오류보호(Equal Error Protection) 시스템과 상이오류보호(Unequal Error Protection) 시스템의 성능을 비교하였다.

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Image processing for a top-view based parking assistance system (탑뷰 기반 주차 지원 시스템을 위한 영상처리)

  • Woo, Byung-Wook;Kim, Young-Joong;Kim, Jin-Hyung;Lee, Kwang-Wook;Hong, Min-Sun;Yoon, Shang-Moon;Park, Nam-Sook;Park, Geon-Kyu;Ko, Sung-Jea;Lim, Myo-Taeg
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.274-275
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    • 2008
  • 탑뷰 기반 주자 지원 시스템 (Top-View Based Parking Assistance System)은 차량의 전자장치 기술과 영상 기반 제어 기술을 융합하여 운전자들의 판단 및 조작 실수로 인한 경제적 손실이나 운전자들의 주차에 대한 중압감을 해소한다. 본 논문에서는 이를 구현하기 위하여 차량의 전, 후 좌, 우 네 위치에 카메라를 장착하였고 각 카메라의 높이 초점 거리, 렌즈의 종류와 지면에 대한 각 등을 공식화하여 영강-지면 좌표 모델을 개발하였다. 이를 바탕으로 추출된 영상을 확대, 축소, 회전, 조합 등의 영상처리를 이용하여 차량의 위에서 내려다보는 것과 같은 영상을 생성하는 알고리즘을 제안하고 VC++을 이용하여 소프트웨어 어플리케이션으로 개발하였다.

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Contour and Feature Parameter Extraction for Moving Object Tracking in Traffic Scenes (도로영상에서 움직이는 물체 추적을 위한 윤곽선 및 특징 파라미터 추출)

  • Lee, Chul-Hun;Seol Sung-Wook;Joo Jae-Heum;Nam Ki-Gon
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.37 no.1
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    • pp.11-20
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    • 2000
  • This paper presents the method of extracting the contour and shape parameters for moving object tracking in traffic scenes. The contour is extracted by applying difference image method in reduction image and the features are extracted from original image to grow the accuracy of tracking. We used features such as circle distribution, center moment, and maximum and minimum ratio. Data association problem is solved by these features. Kalman filters are used for moving object tracking on real time. The simulation results indicate that the proposed algorithm appears to generate feature vectors good enough for multiple vehicle tracking.

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A Thumbnail Extraction Algorithm for DMB (DMB를 위한 요약영상 추출 알고리듬)

  • Kwon, Yong-Kwang;Won, Chee-Sun
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.12 no.5
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    • pp.525-534
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    • 2007
  • H.264/AVC for DMB is the most advanced video compression standard which provides a high compression rate and a video quality by adopting new technologies. However, these new technologies prevent us from applying some conventional algorithms directly to the H.264/AVC compression domain. For example, we need to study new image resizing schemes in the compressed bit-stream. So, in this paper, we propose a new thumbnail extraction method which can be applied to H.264. The proposed method shows that it can extract a 1/16 size thumbnail video, saving the operation time up to 50% to 70%.

Efficient Motion Compensated Interpolation Technique Using Image Resizing (영상의 크기 변환을 이용한 효율적인 움직임 보상 보간 기법)

  • Kwon, Hye-Gyung;Lee, Chang-Woo
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.18 no.4
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    • pp.599-608
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    • 2013
  • Motion compensated interpolation (MCI) techniques are used for increasing the frame rate and generating the side information in the distributed video coding (DVC) system. In this paper, an efficient MCI technique using the image resizing in the DCT or LiftLT domain is proposed, and the performance of the MCI technique using various sub-pixel generation techniques is analyzed. Extensive computer simulations show that the proposed method produces the superior results compared to the conventional methods.

Low Resolution Face Recognition with Photon-counting Linear Discriminant Analysis (포톤 카운팅 선형판별법을 이용한 저해상도 얼굴 영상 인식)

  • Yeom, Seok-Won
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.45 no.6
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    • pp.64-69
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    • 2008
  • This paper discusses low resolution face recognition using the photon-counting linear discriminant analysis (LDA). The photon-counting LDA asymptotically realizes the Fisher criterion without dimensionality reduction since it does not suffer from the singularity problem of the fisher LDA. The linear discriminant function for optimal projection is determined in high dimensional space to classify unknown objects, thus, it is more efficient in dealing with low resolution facial images as well as conventional face distortions. The simulation results show that the proposed method is superior to Eigen face and Fisher face in terms of the accuracy and false alarm rates.

Face recognition rate comparison using Principal Component Analysis in Wavelet compression image (Wavelet 압축 영상에서 PCA를 이용한 얼굴 인식률 비교)

  • 박장한;남궁재찬
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.41 no.5
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    • pp.33-40
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    • 2004
  • In this paper, we constructs face database by using wavelet comparison, and compare face recognition rate by using principle component analysis (Principal Component Analysis : PCA) algorithm. General face recognition method constructs database, and do face recognition by using normalized size. Proposed method changes image of normalized size (92${\times}$112) to 1 step, 2 step, 3 steps to wavelet compression and construct database. Input image did compression by wavelet and a face recognition experiment by PCA algorithm. As well as method that is proposed through an experiment reduces existing face image's information, the processing speed improved. Also, original image of proposed method showed recognition rate about 99.05%, 1 step 99.05%, 2 step 98.93%, 3 steps 98.54%, and showed that is possible to do face recognition constructing face database of large quantity.

Fast Text Line Segmentation Model Based on DCT for Color Image (컬러 영상 위에서 DCT 기반의 빠른 문자 열 구간 분리 모델)

  • Shin, Hyun-Kyung
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.17D no.6
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    • pp.463-470
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    • 2010
  • We presented a very fast and robust method of text line segmentation based on the DCT blocks of color image without decompression and binary transformation processes. Using DC and another three primary AC coefficients from block DCT we created a gray-scale image having reduced size by 8x8. In order to detect and locate white strips between text lines we analyzed horizontal and vertical projection profiles of the image and we applied a direct markov model to recover the missing white strips by estimating hidden periodicity. We presented performance results. The results showed that our method was 40 - 100 times faster than traditional method.

Scattered X-ray Correction Using a Modified Auto-Encoder (수정된 구조의 AE 모델을 이용한 X-ray 산란선 보정 기법)

  • Seo, Hyogyeong;Jeong, Jihoon;Lee, Donggyu;Han, Seunghwa;Kim, Hojoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.708-710
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    • 2021
  • 본 논문에서는 X-ray 진단에서 산란선으로 인한 영상의 왜곡을 보정하는 방법으로서 수정된 구조의 AE(Auto-Encoder) 모델에 기반한 방법론을 제안한다. 기존 AE 모델의 계층에 따라 특징지도의 크기가 축소되고 팽창되는 과정에서 영상 복원에 필요한 정보가 소실될 가능성을 보완하기 위하여 동일 레벨 계층 간에 스킵 연결을 추가하였다. 또한 X-ray 영상에서 피사체 세부 부위의 두께와 밀도에 따라 산란선의 영향이 서로 다른 형태로 나타난다는 특성을 학습 과정에 효과적으로 반영하기 위하여 어텐션 모듈을 추가한 네트워크 구조를 도입하였다. 총 80 쌍의 흉부 X-ray 영상 데이터에 대하여 기존의 AE 모델을 사용한 방법 및 U-Net 과 FFA-Net 모델을 사용한 영상 복원 기법의 실험 결과를 상호 비교함으로써 제안된 방법의 타당성을 평가하였다.

Image Stitching and Seamless Holographic Photo-Lithography for Large-Area Patterning (대면적 리소그래피를 위한 홀로그램 영상의 연결과 연결 영역에서의 간섭무늬 제거)

  • Lee, Joon-Sub;Park, Woo-Jae;Lee, Ji-Whan;Song, Soek-Ho;Lee, Sung-Jin;Kim, Oui-Serg
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.20 no.1
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    • pp.23-28
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    • 2009
  • In this study, we propose an image stitching method for large-area holographic photo lithography. In this method, a hologram medium become a hologram mask for lithography. And the mask has information for stitched images. These images are recorded by signal images which are controlled with DMD (digital micro-mirror device), and serial hologram recording is achieved with a motorized linear stage. Using this method, fringe seams appear on the stitching area. To remove these fringe seams, double exposure holographic lithography is tried. Each stitched image is recorded and reconstructed with a different reference beam. The experiments confirm that fringe seams are removed.