• Title/Summary/Keyword: 축소 영상

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Image Retrieval System based on RGB Array and Color Gray-Level (RGB 배열과 칼라 그레이-레벨에 기반한 영상검색 시스템)

  • Kim, Tae-Ohk;Kim, Hyung-Bum;Choung, Young-Chul;Rhee, Seung-Hak;Park, Jong-An
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.273-274
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    • 2006
  • 칼라기반 영상 검색에서 칼라의 색상 정보를 이용하는 기법에 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 칼라의 색상 정보와 명암 정보인 Gray-level의 특징자를 이용해서 영상을 검색하는 시스템을 제안한다. 칼라영상의 RGB 각각의 픽셀 값들을 R값, G값, B값의 크기순으로 배열하고 칼라 그레이-레벨을 구한 뒤 양자화 한다. 이러한 칼라의 특징 정보를 사용함으로써 이미지의 확대, 축소, 회전에도 강인한 검색을 할 수 있음을 실험을 통하여 성능의 우수함을 보였다.

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The Extraction of Character from an English Name Card by Using Smearing Method and Contour Trucking Algorithm (스미어링 기법과 윤곽선 추적 알고리즘을 이용한 영문 명함 영상에서의 문자 추출)

  • 조아현;이혜현;류재욱;김광백
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.410-413
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    • 2002
  • 본 논문에서는 영문 명함 영상에서 개별 문자 추출 방법을 제안한다. 30개의 원본 명함 영상을 대상으로 스미어링 기법과 윤곽선 추적 알고리즘을 이용하여 영문 명함의 개별 문자들 추출하였다. 본 논문에서는 3$\times$3 마스크를 이용하여 가장 작은 값으로 3 배 축소하는 방법을 적용하여 스미어링하는 시간을 단축시키고 문자들간의 간격을 제거하여 윤곽선 추적 알고리즘을 이용하여 문자열 후보 영역을 추출하였다 그리고 추출된 후보 영역의 가로 및 세로의 비율과 면적을 이용하여 문자열과 비 문자열로 분리하고, 문자열 영역에서 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 이용하여 개별문자를 추출하였다. 30개의 명함 영상을 실험한 결과, 309개의 문자열 중에서 280개가 추출되었고 개별 문자는 4504개중에서 4110개가 추출되었다

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Effective Feature Correspondence using Omnidirectional Epipolar Geometry for Mobile Robot (전방향 등극기하를 이용한 이동로봇의 효과적인 특징대응)

  • Kang, Hyun-Deok;Jo, Kang-Hyun
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.601-604
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    • 2005
  • 본 논문에서는 전방향 등극기하를 이용하여 이동로봇의 효과적인 표식대응에 대하여 기술한다. 전방향 영상에서 등극점과 등극선의 특성에 따라 추출된 특징의 영상내 위치를 추정한다. 예측된 특징의 영상위치정보를 통해 효과적인 특징 대응을 하며 본 연구에서는 두영상에서 8개의 대응점을 이용하여 기초행렬 F를 구하고 이것으로 특징의 공간정보를 계산한다. 따라서 기초행렬 F에서 계산된 기초행렬 E로부터 로봇은 자신의 위치와 운동정보(회전, 병진운동)를 알 수 있다. 또한 효과적인 특징대응을 위해 탐색범위를 축소함으로써 계산시간의 단축과 강인한 특징대응을 제시하였다.

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AAW-based Cell Image Segmentation Method (적응적 관심윈도우 기반의 세포영상 세그먼테이션 기법)

  • Seo, Mi-Suk;Ko, Byoung-Chul;Nam, Jae-Yeal
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.199-202
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    • 2006
  • 본 논문에서는 적응적 관심윈도우에 기반한 세포영상 세그먼테이션 기법을 제안한다. 명암지도를 이용하여 초기 관심윈도우를 생성하고, 초기 관심윈도우를 쿼드-트리 분할을 통해 실제 관심영역과 유사한 크기가 될 때까지 축소한다. 이렇게 생성된 적응적 관심윈도우는 세포영상에서 배경을 제거하고 관심영역 추출의 처리시간을 줄일 수 있다. 그리고 세그먼테이션과 관심영역의 분리를 위한 영역 병합 및 제거를 수행하여 최종적으로 정밀한 관심영역을 얻어낸다. 실험에서 제안된 기법은 세포영상의 관심영역을 효과적으로 분리하여 인간 시각과 유사한 향상된 세그먼테이션 결과를 보여준다.

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A Study on fast LIFS Image Coding Using Adaptive Orthogonal Transformation (적응 직교변환을 이용한 LIFS 부호화의 고속화에 관한 연구)

  • 유현배;박경남;박지환
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.7 no.5
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    • pp.658-667
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    • 2004
  • For digital image compression, various fractal image coding schemes using the self-similarity of image have been studied extensively. This paper discusses the problem that occurs during the calculating process of adaptive orthogonal transformation and provides improvements of LIFS coding scheme using the transformation. This proposed scheme has a better performance than JPEG for a wide range of compression ratio. This research also proposes an image composition method consisting of all domains of the transformation. The results show that the arithmetic operation processes of the encoder and the decoder become much smaller even without the distortion of the coding performance.

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Face Recognition using SIFT and Subspace Analysis (SIFT와 부분공간분석법을 활용한 얼굴인식)

  • Kim, Dong-Hyun;Park, Hye-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.390-394
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    • 2010
  • 본 논문에서는 영상인식에서 널리 사용되는 지역적 특징인 SIFT와 부분공간분석에 의한 차원축소방법의 결합을 통하여 얼굴을 인식하는 방법을 제안한다. 기존의 SIFT기반 영상인식 방법에서는 추출된 키 포인트 각각에 대하여 계산된 특징기술자들을 개별적으로 비교하여 얻어지는 유사도를 바탕으로 인식을 수행하는데 반해, 본 논문에서 제안하는 접근법은 SIFT의 특징기술자를 명도 값으로 표현된 얼굴 영상을 여려 변형에 강건한 형태로 표현되도록 변환하는 표현방식으로 본다. SIFT기반의 특징기술자에 의해 표현된 얼굴 영상을 부분공간분석법에 의해 저차원의 특징벡터로 다시 표현되고, 이 특징벡터를 이용하여 얼굴인식을 수행한다. 잘 알려진 벤치마크 데이터인 AR 데이터베이스에 대한 실험을 통해 제안한 방법이 조명 변화와 가려짐에 강인한 인식 결과를 보여줄 뿐 아니라, 기존의 SIFT 기반의 얼굴 인식 방법에 비하여 우수한 처리 속도를 보임을 확인하였다.

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Real-time Lane Detection Method using Inverse Perspective Transform and Lane Filter (역 투시변환과 차선 필터를 이용한 실시간 차선 검출방법)

  • Heo, Hwan;Kim, Sung-Hun;Chae, Il-Moon;Han, Ki-Tea
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.545-548
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    • 2012
  • 본 논문에서는 영상내 관심영역의 역 투시변환과 차선검출필터를 적용한 실시간 차선검출방법을 제안한다. 영상의 시작 프레임에서 소실점을 찾고 이를 기준으로 관심영역을 설정하고 차선을 예측하였으며, 예측된 차선을 기반으로 역 투시변환계수를 추출하여 원근감이 제거된 영상을 얻고, 이로부터 차선을 검출하였다. 제안한 방법은 원근감이 제거된 영상에 차선검출 필터를 적용하여 차선을 검출하는 방법으로, 처리영역을 축소하고 처리과정을 단순화 함으로써 초당 50 frames 정도의 양호한 차선검출 결과를 보였다.

Generalized Panoramic Scene Reconstruction from Video Sequences Based on Outlier Rejection (아웃라이어 배제에 기초한 일반화된 파노라마 영상 재구성)

  • 서종열;박종현;강문기
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.6 no.2
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    • pp.160-168
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    • 2001
  • In this paper, we propose a new practical motion model that can exploit the general properties of camera motion in constructing a panorama. accounting for panning. tilting, and evert the change in focal length of the camera. We also present an efficient algorithm to handle moving objects or noose in the scene based on outliers rejection. Spatial and temporal statistical properties of motion field are exploited to detect the outliers. The proposed algorithm removes moving objects or noise from the panoramic Image so that mode clear and complete view of the background Image can be obtained. This method does not require assumptions or a priors knowledge of the scene. The entire process is fully automatic as this method does not require any manual correction in the process of constructing a Panorama. The proposed algorithm is tested on the broadcasting images of soccer games. Oun simulation result shows that this method is superior to conventional image mosaicing algorithms.

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(Very Low Bitrate Image Compression Coding Based on Fractal) (프랙탈 기반 저전송율 영상 압축 부호화)

  • 곽성근
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.3 no.8
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    • pp.1085-1092
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    • 2002
  • Studies on image information processing have been performed since long time ago because in daily life most of information are acquired by the since of sight. Since there should be a lot of data to describe image as a digital form, data compression is required in order to store or transmit digital image. Lately among most of image compression methods adopted on image compression standards, transform coding methods have been primarily used which transforms the correlations between pixels of image on frequency domain before image compression. It is blown that the standard methods using especially DCT features blocking effect which is the major cause of degrading the quality of image at high compression rate. Fractal encoding using quadtree partition is applied after reducing original image, and we are to find a optimal encoding for the number of scaling bit and offset bit.

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Characteristics of Flow Field around Baffle Located Sudden Expansion and Contraction Open Channel using PIV Measurements (PIV실험을 통한 급확대 축소 개방채널에 설치된 배플 주위의 유동장특성)

  • Lee, Cheol-Jae
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.35 no.4
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    • pp.468-474
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    • 2011
  • The flow field around baffle located sudden expansion and contraction channel was measured by PIV method and the effect according to height change of baffle built in the flow field was evaluated. The inlet flow velocity and the baffle height influence mutually to the size and flow pattern of the recycle flow of the back of the baffle and the size of the area of the water power jump passing the upper part of the baffle. In case of Reynolds number $Re=4{\times}10^3$, the critical value of baffle height is estimated around h/H=1.6 and there was a decreasing tendency as the inlet flow velocity was increased.