• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.18 no.8
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• pp.8-17
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• 2019

In this study, a model reduction technique was used to develop a precise noise and vibration prediction model for the individual components of a driveline system. The dynamic reduced-order model generated by the Craig-Bampton method was applied to perform dynamic analysis of an electric agricultural power cart. The natural frequency and acceleration response results were analyzed according to the different number of dominant sub-structural modes contained in the reduced-order models. Through the analysis results, it was confirmed that a sufficient number of dominant sub-structures to satisfy the operating conditions should be selected to construct an optimal reduced-order model.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.3
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• pp.106-111
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• 2000

In this paper, we designed the DCO controller of frequency synthesizer by combing the m DS, DDS, and PLL methods to improve the performances(transition time, stability, re Designed DCO controller used parallel processing and pattern matching techniques. The designed DCO controller in this thesis profits the rapid and exact synchronization wh handed off in the mobile communication.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.21 no.9
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• pp.41-48
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• 2023

Recently, there has been a sharp increase in the damages caused by ransomware across various sectors of society, including individuals, businesses, and nations. Ransomware is a malicious software that infiltrates user computer systems, encrypts important files, and demands a ransom in exchange for restoring access to the files. Due to its diverse and sophisticated attack techniques, ransomware is more challenging to detect than other types of malware, and its impact is significant. Therefore, there is a critical need for accurate detection and mitigation methods. To achieve precise ransomware detection, an inference engine of a detection system must possess knowledge of ransomware features. In this paper, we propose a model to extract and classify the characteristics of ransomware for accurate detection of ransomware, calculate the similarity of the extracted characteristics, reduce the dimension of the characteristics, group the reduced characteristics, and classify the characteristics of ransomware into attack tools, inflow paths, installation files, command and control, executable files, acquisition rights, circumvention techniques, collected information, leakage techniques, and state changes of the target system. The classified characteristics were applied to the existing ransomware to prove the validity of the classification, and later, if the inference engine learned using this classification technique is installed in the detection system, most of the newly emerging and variant ransomware can be detected.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.10
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• pp.221-230
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• 2020

Supercomputer that shares limited resources to multiple users needs a way to optimize the execution of application. For this, it is useful for system administrators to get prior information and hint about the applications to be executed. In most high-performance computing system operations, system administrators strive to increase system productivity by receiving information about execution duration and resource requirements from users when executing tasks. They are also using profiling techniques that generates the necessary information using statistics such as system usage to increase system utilization. In a previous study, we have proposed a scheduling optimization technique by developing a hardware performance counter-based profiling technique that enables characterization of applications without further understanding of the source code. In this paper, we constructed a profiling testbed cluster to support optimal execution of the supercomputer and experimented with the scalability of the profiling method to analyze application characteristics in the built cluster environment. Also, we experimented that the profiling method can be utilized in actual scheduling optimization with scalability even if the application class is reduced or the number of nodes for profiling is minimized. Even though the number of nodes used for profiling was reduced to 1/4, the execution time of the application increased by 1.08% compared to profiling using all nodes, and the scheduling optimization performance improved by up to 37% compared to sequential execution. In addition, profiling by reducing the size of the problem resulted in a quarter of the cost of collecting profiling data and a performance improvement of up to 35%.

• Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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• v.14 no.5
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• pp.416-423
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• 2004

In this paper, an experimental verification of system identification technique for constructing finite element model is conducted for a three-story test structure equipped with an active mass driver (AMD). Twenty Gaussian white noises were used as the input for AMD, and the corresponding accelerations of each floor are measured. Then, the complex frequency response function (FRF) for the input, the force induced by the AMD, was obtained and subsequently, the Markov parameters and system matrices were estimated. The magnitudes as well as phase of experimentally obtained FRFs match well with those of analytically obtained FRFs.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.109-112
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• 2007

온라인 음악 시장이 점차 커지고 있다. 이에 따라 사용자를 위한 다양한 서비스가 요구되고 있다. 하지만 현재 적용되는 서비스는 통계적인 수치에 기반하는 순위권 나열 혹은 테마나 장르별 음악 소개에 그치고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 성향에 가까운 음악을 분석하고 이를 추천하는 방법을 제시한다. 음악 추천 시스템을 위해 우선 사용자의 성향을 분석하기 위하여 사용자가 청취했던 음악의 음파를 분석하여 특성을 추출하여 벡터로 나타낸다. 하지만 추출된 성향과 다른 음악의 성향을 비교해야 하는데 음악의 양이 방대하기 때문에 시간이 오래 걸릴 수 있다. 따라서 이 문제를 해결하기 위해 공간 분할을 통해 검색의 범위를 축소시키고, 음악을 빠르게 추천한다. 실험 결과, 사람의 주관적인 해석이 아닌 음파의 해석을 통해 보다 객관적이고 자동화된 추천 방법을 구현할 수 있었다. 그리고 같은 성질의 음악이 추천되어짐을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.212-216
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• 2006

MLP는 뛰어난 학습능력으로 인하여 많은 분야에 성공적으로 적용되고 있다. 그러나, 학습 방법으로서 최급경사법에 근거한 오차역전파 알고리즘을 적용하기 때문에 학습시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 또한 입력차원의 크기가 크거나 클래스간 학습데이터의 유사성이 클 경우 최적의 파라미터를 구하는데는 한계가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 LDA와 local MLP을 이용한 새로운 얼굴인식시스템을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 우선 LDA 기법에 의해 차원이 축소된 얼굴의 특징벡터를 계산한다. 다음 단계로서 전체 학습영상을 사용하기 보다는 그룹별로 분할된 얼굴영상에 대해 MLP를 수행하므로서 그룹별로 최적인 파라미터를 결정한다. 마지막 단계로 그룹별로 수행된 local MLP를 결합함으로써 전체 얼굴인식 시스템을 구성한다. 제안된 방법의 타당성을 보이기 위해 ORL 얼굴영상을 대상으로 실험한 결과 기존 방법인 PCA나 LDA에 비해 향상된 결과를 보임을 확인할 수 있었다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.4
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• pp.599-608
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• 2013

Motion compensated interpolation (MCI) techniques are used for increasing the frame rate and generating the side information in the distributed video coding (DVC) system. In this paper, an efficient MCI technique using the image resizing in the DCT or LiftLT domain is proposed, and the performance of the MCI technique using various sub-pixel generation techniques is analyzed. Extensive computer simulations show that the proposed method produces the superior results compared to the conventional methods.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.30 no.8
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• pp.54-59
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• 2001

바낙 공기 급기(UFAD, underfloor air distribution)는 사무실과 상업 건물의 공조를 위하여 바닥 하부 공간을 사용하는 혁신적인 기술이다. 북미에서는 UFAD가 기존 천장 공기 급기 방식에 비하여 많은 장점을 지니므로 그 수요가 날로 증가하고 있다. 잘 설계된 UFAD 시스템은 다음과 같은 장점을 지닌다. - 건물의 용도 변경에 따픈 유연성이 우수하므로 건물의 생애 주기 비용을 감소시킨다. - 개별 쾌적성 제어가 가능하므로 온열 쾌적성, 거주자의 만족도 그리고 생산성을 향상시킨다. - 거주자주변에 직접 선선한 공기를 공급하므로 환기 효율, 실내 공기질 그리고 건강 상태를 향상시킨다. - 이코노마이저 운전, 온도 성층화 그리고 낮은 정합 운전에 의하여 에너지 비용을 감소시킨다. - 설비 공간이 축소되고 표준 철골 구조에서는 콘크리트 구조체 변경이 가능하므로 새 건축 공법에서는 충고를 감소시킬 수 있다. 1995년까지만 해도 UFAD는 파격적인 설계 기법이라고 여겨졌지만, 이제 설계자와 건축업자들은 2004년까지 신축되는 사무용 건축품의 35%는 바닥을 높인 기법이 적용되며 이 중 반 정도가 UFAD를 채택할 것이라고 예측하고 있다. 2000년 2억불이라고 추정되던 바닥을 높이는 건축의 시장 규모가 2004년에는 최소 10억불이 되리라고 예측된다. UFAD는 기본 연구에 의한 정립된 표준화된 설계 기법과 지침이 아직 마련되지 않았음에도 불구하고 현재 설계, 시공되고 있다. 이라한 경향은 펄수적인 연구가 수행되어 관련 업계가 지식과 경험을 충분히 쌓기 전까지는 계속될 전망이다. 본고는 시스템 설계와 운영의 주요한 특징, 기존 방식과 비교하여 지니고 있는 잠재적인 장점, 한계와 기술 개발의 필요성, UFAD 기술 개발을 위하여 계속적으로 요구되는 연구 분야 등을 서술함으로써 현재 UFAD 기술에 대한 평가를 한다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.20 no.1
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• pp.57-63
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• 2007

The systematic method to construct equivalent static load from a given dynamic load is proposed in the present study. Previously reported works to construct equivalent static load were based on ad hoc methods. Due to improper selection of loading position, they may results in unreliable structural design. The present study proposes the employment of primary degrees of freedom for imposing the equivalent static loads. The degrees of freedom are selected by two-level condensation scheme with reliability and efficiency. In several numerical examples, the efficiency and reliability of the proposed scheme is verified by comparison displacement for equivalent static loading and dynamic loading at the critical time.