In an earlier development phase, the simulation technique is one of the key analysis methods for checking the correctness of system's functional requirements. In general, simulation is manually or randomly performed by executing state machine diagrams according to the requirement scenarios. Therefore, simulation is one of the most effort-consuming tasks. In this paper, an automatic simulation technique of state machine diagrams is provided according to the scenarios of the sequence diagrams. It is not easy to generate detailed simulation traces from sequence diagrams due to different abstraction levels between sequence diagrams and state machine diagrams. In order to adjust for different abstraction levels, state machine diagrams and sequence diagrams are transformed into LTS models and compositional analysis and transition reduction are performed. After checking behavior conformance between them, detailed simulation traces for the state machine diagrams are generated. These simulation traces are used not only for performing automatic simulation but also for assisting analyzers to reach a specific system state in order to guide further efficient simulation.
Based on ontologies, semantic Web services enable the discovery, selection, and composition. OWL-S is a do facto standard ontology for describing semantics of Web services. Due to the difficulty of the OWL-S grammar, the teaming curve for constructing OWL-S description manually can be steep. This paper presents an efficient method for generating OWL-S descriptions from UML diagrams, which are widely used for software design and development. The proposed method is based on UML profiles to generate an OWL-S ontology from sequence or activity diagrams, which represent the behavior of a business process. Specifically, an XMI file extracted from UML diagrams is transformed into an OWL-S description via an XSLT script. Experimental results with a large volume of UML diagrams show that the proposed method deals with the control flow of complex processes and is superior to previous methods.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.8
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pp.309-314
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2014
To generate a complete 3D model from depth images of multiple RGB-D cameras, it is necessary to find 3D transformations between RGB-D cameras. This paper proposes a convenient view calibration technique using a spherical object. Conventional view calibration methods use either planar checkerboards or 3D objects with coded-pattern. In these conventional methods, detection and matching of pattern features and codes takes a significant time. In this paper, we propose a convenient view calibration method using both 3D depth and 2D texture images of a spherical object simultaneously. First, while moving the spherical object freely in the modeling space, depth and texture images of the object are acquired from all RGB-D camera simultaneously. Then, the external parameters of each RGB-D camera is calibrated so that the coordinates of the sphere center coincide in the world coordinate system.
Android apps are mostly distributed as an apk files, and when the apk file is uncompressed, resource files such as xml files, images, and sounds related to app design can be extracted. If the resources of banking or finance-related apps are stolen and fake apps are distributed, personal information could be stolen or financial fraud may occur. Therefore, it is necessary to make it difficult to steal the design as well as the code when distributing the app. In this paper, we implemented a tool to convert the xml file into Java code and obfuscate using the Proguard, and evaluated the execution performance. If the layout obfuscation technique proposed in this paper is used, it is expected that the app operation performance can be improved and the illegal copying damage caused by the theft of the screen design can be prevented.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.3
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pp.77-83
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2008
According to the development and expansion of software and hardware about recent information technologies(IT), disabled persons in using IT seem to feel more information gap. Devices for IT are important tools for users including disabled persons to communicate with each other and get information. Although the Korea faces ageing society rapidly, products for disabled persons are seldom shown in time for use. As getting older especially, one of the body function disorders is visual disturbance. There are tools, braille lettering, for disabled persons with visual disturbance to communicate or get information from book. Compared to general books, however, braille lettering book is lack of including all of information of our society. Therefore, in this paper, we implement and show an embedded system for disabled person with visual disturbance to get information by scanning text, extγacting characters and converting the text to speech automatically.
To apply object recognition techniques to real environment, illumination compensation method should be developed. As effective illumination compensation model, we focused our attention on Retinex model and illumination-Reflectance model, implemented them, and experimented on their performance. We implemented Retinex model with Single Scale Retinex, Multi-Scale Retinex, and Retinex Neural Network and Multi-Scale Retinex Neural Network, neural network model of Retinex model. Also, we implemented illumination-Reflectance model with reflectance image calculation by calculating an illumination image by low frequency filtering in frequency domain of Discrete Cosine Transform and Wavelet Transform, and Gaussian blurring. We compare their illumination compensation performance to facial images under nine illumination directions. We also compare their performance after post processing using Principal Component Analysis(PCA). As a result, illumination Reflectance model showed better performance and their overall performance was improved when illumination compensated images were post processed by PCA.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.5
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pp.3407-3411
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2015
In the process of extending the UML model for a various domain, comply with the UML metamodel and it is possible to obtain a number of advantages. However, the UML metamodel is necessary to redefine the diagram must be defined via the Profile in order to expand and transformation the UML metamodel from a variety of sources using the UML metamodel is becoming increase massive scale. it is necessary to use only those extracts the element relative to the target to be used to extend a UML metamodel. Used to re-define the extension of the UML Metamodel and Profile based UML modeling tools and metadata repositories by analysis tools, can develop more quickly and easily, by utilizing these tools can improve the quality of development in the SW industry. In this paper, we present an algorithm that of the profile through the expansion of the UML metamodel and shows the results in actually applying e-government standards framework.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.21
no.3
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pp.121-126
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2020
Sound-based machine fault diagnosis is the automatic detection of abnormal sound in the acoustic emission signals of the machines. Conventional methods of using mathematical models were difficult to diagnose machine failure due to the complexity of the industry machinery system and the existence of nonlinear factors such as noises. Therefore, we want to solve the problem of machine fault diagnosis as a deep learning-based image classification problem. In the paper, we propose a CNN-based automatic machine fault diagnosis method using Spectrogram images. The proposed method uses STFT to effectively extract feature vectors from frequencies generated by machine defects, and the feature vectors detected by STFT were converted into spectrogram images and classified by CNN by machine status. The results show that the proposed method can be effectively used not only to detect defects but also to various automatic diagnosis system based on sound.
This paper describes fingerprint matching algorithm using connected information between minutiae. We regard minutiae as ridge bifurcation and ridge ending. Features are composed of minutia's position, type(ridge bifurcation or ridge ending) ridge direction and connected ridge information. While the minutiae are extracted, we store connected in information between minutiae on the same ridge. They are used to find corresponding point pairs. Minutiae are aligned completely by two corresponding point pairs and point pattern matching is achieved by counting the number of overlapping pairs. It is invariable t translation and rotation. We have tested proposed method on the 445 fingerprints from 89 persons. These experimental results show that proposed algorithm improve 33% in speed.
Kim, Tae-Wan;Kwon, Song-Hwa;Moon, Hwan-Pyo;Choi, Hyeong-In;Wee, Nam-Sook
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.04a
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pp.625-628
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2002
디지틸워터마킹은 디지털콘텐츠의 저작권보호 솔루션으로서 현재 주로 이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 등을 대상으로 연구되고 있다. 컴퓨터 하드웨어, 네트워크, 그리고, 응용 소프트웨어의 빠른 발전과 함께 국가 차원의 초고속 통신망의 인프라 구축에 힘입어, 3차원 폴리곤과 곡선 및 곡면에 대한 디지털워터마킹에 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 유리 베지에곡선에 대한 디지털워터마킹에 대한 하나의 방법을 제시한다. 기존의 베지에곡선의 차수를 증가시키는 일반적인 방법이 아닌 유리항의 분모와 분자에 공통의 다항식을 곱하여 차수를 증가시킨다. 이때 공통으로 칠하는 다항식의 관들의 복비(cross ratio) 값에 우리가 숨기고자하는 마크를 삽입하고, 추출해내는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시된 알고리듬은 워터마크를 삽입하는 과정에서 곡선의 형태를 전혀 변화시키지 않는 형태 유지성(shape preserving property)을 갖는다. 또한. 본 알고리듬의 다른 중요한 특징은 곡선이 CAD 시스템에 의해 이용되는 과정에서 흔히 일어나는 재매개화 방법 중 뫼비우스 변환을 이용한 재매개화에 저항성이 있는 알고리듬이라는 것이다. 마지막으로 본 연구에서 제시한 방범에 의한 예제의 결과를 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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