• Title/Summary/Keyword: 추정 공격

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Quantum Cryptanalysis for DES Through Attack Cost Estimation of Grover's Algorithm (Grover 알고리즘 공격 비용 추정을 통한 DES에 대한 양자 암호 분석)

  • Jang, Kyung-bae;Kim, Hyun-Ji;Song, Gyeong-Ju;Sim, Min-Ju;Woo, Eum-Si;Seo, Hwa-Jeong
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.31 no.6
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    • pp.1149-1156
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    • 2021
  • The Grover algorithm, which accelerates the brute force attack, is applicable to key recovery of symmetric key cryptography, and NIST uses the Grover attack cost for symmetric key cryptography to estimate the post-quantum security strength. In this paper, we estimate the attack cost of Grover's algorithm by implementing DES as a quantum circuit. NIST estimates the post-quantum security strength based on the attack cost of AES for symmetric key cryptography using 128, 192, and 256-bit keys. The estimated attack cost for DES can be analyzed to see how resistant DES is to attacks from quantum computers. Currently, since there is no post-quantum security index for symmetric key ciphers using 64-bit keys, the Grover attack cost for DES using 64-bit keys estimated in this paper can be used as a standard. ProjectQ, a quantum programming tool, was used to analyze the suitability and attack cost of the quantum circuit implementation of the proposed DES.

Adaptive Rule Estimation (ARE) Algorithm against Eluding NIDS (적응적 규칙 추정에 의한 네트워크기반 침입탐지시스템 우회공격 방지 기법)

  • Choi, Byeongl-Cheol;Seo, Dong-Il;Sohn, Sung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.975-978
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    • 2002
  • 본 연구는 네트워크 기반 침입탐지 시스템(NIDS)의 우회공격 방지를 위한 적응적 규칙 추정 알고리즘(ARE; Adaptive Rule Estimation)을 제안한다. 네트워크 기반 침입탐지 시스템에서 가장 많이 사용하는 침입탐지 방법은 규칙 기반의 패턴 매칭 기법이며, 이 방법은 삽입과 삭제에 의한 우회 공격에 많은 취약성을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 삽입과 삭제에 의한 우회 공격을 방지 하고자 하는 취지에서 제안된 알고리즘이다. 적응적 규칙 추정에 의한 침입 탐지 알고리즘은 두 개의 과정으로 구성되며, 전처리 부분에서는 최적의 규칙을 선택하고, 주처리 부분에서 적응적으로 규칙 패턴의 변형된 위치를 찾아서 비교 판단하는 과정으로 이루어져 있다. 제안된 적응적 규칙 추정 알고리즘은 기존의 규칙 기반 패턴 매칭에서 우회공격이 가능한 것들이 탐지되며, 미탐지 확률을 줄일 수 있다.

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North Korea's cyber organization-related information research (Based on organization status and major attack cases) (북한의 사이버조직 관련 정보 연구 (조직 현황 및 주요 공격사례 중심으로))

  • Kim, Jin Gwang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.111-114
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    • 2020
  • 우리나라에 대한 사이버 공격의 배후로 추정되는 북한의 사이버조직에 우리는 얼마나 알고 있을까? 사이버 공간의 특성상 공격 흔적이 남지 않기에 언론사들은 북한의 사이버조직과 관련하여 일관된 정보를 거의 제공하지 못하고 있다. 따라서 갈수록 진화하는 북한의 사이버 공격에 효과적으로 대비하기 위해 본 논문에서는 비록 인터넷에 공개된 자료(논문, 기사 등)라 할지라도 이를 통해서 북한 사이버조직 현황 및 주요 공격사례를 중심으로 관련 정보를 살펴보고자 한다.

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Optimizing Grover's Attack on Block Cipher RC5 (블록암호 RC5에 대한 Grover 공격 최적화)

  • Yu-Jin Oh;Duk-Young Kim;Kyung-Bae Jang;Hwa-Jeong Seo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.137-139
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    • 2023
  • 양자 컴퓨터가 현대 암호 시스템의 보안성을 위협하고 있음에 따라, 최근 잠재적인 양자 공격들에 대한 분석 연구들이 다수 발표되고 있다. 공개키 암호인 RSA와 ECC의 경우, Shor 알고리즘에 의해 다항시간 내에 해결됨으로써 보안성이 완전히 붕괴되는 반면, 대칭키 암호는 Grover 알고리즘에 의해 보안 강도가 제곱근으로 감소하기 때문에 키 길이를 증가시킴으로써 기존 보안성을 복구할 수 있다. 이론적으로 Grover 알고리즘은 보안성을 훼손시키지만, 현실적인 공격 난이도가 매우 높음에 따라 대상 암호에 대한 양자 회로 최적화 구현이 중요하다. 이에 본 논문에서는 블록암호 RC5를 양자 회로 상에서 최적화하고 이를 기반으로 Grover 공격 비용을 추정한다. 마지막으로, 추정한 비용을 NIST의 양자 후 보안 강도 평가와 함께 비교함으로써 RC5에 대한 양자 암호 분석을 수행한다.

Symmetric Key Cryptographic Attack TrendUsing Grover's Algorithm (Grover 알고리즘을 사용한 대칭키 암호 공격 동향)

  • Kyung-Bae Jang;Yu-Jin Oh;Duk-Young Oh;Hwa-Jeong Seo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.119-122
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    • 2023
  • 양자 컴퓨터가 현대 암호 시스템의 보안성을 위협하고 있음에 따라, 최근 잠재적인 양자 공격들에 대한 분석 연구들이 다수 발표되고 있다. 공개키 암호인 RSA와 ECC의 경우, Shor 알고리즘에 의해 다항시간 내에 해결됨으로써 보안성이 완전히 붕괴되는 반면, 대칭키 암호는 Grover 알고리즘에 의해 보안 강도가 제곱근으로 감소하기 때문에 키 길이를 증가시킴으로써 기존 보안성을 복구할 수 있다. 이론적으로 Grover 알고리즘은 보안성을 훼손시키지만, 현실적인 공격 난이도가 매우 높음에 따라 대상 암호에 대한 양자 회로 최적화 구현이 중요하다. 이에 본 논문에서는 블록암호 RC5를 양자 회로 상에서 최적화하고 이를 기반으로 Grover 공격 비용을 추정한다. 마지막으로, 추정한 비용을 NIST의 양자 후 보안 강도 평가와 함께 비교함으로써 RC5에 대한 양자 암호 분석을 수행한다.

Science Technology - EMP탄, 현대전 전력의 핵심으로 떠오르다

  • Kim, Hyeong-Ja
    • TTA Journal
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    • s.153
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    • pp.52-53
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    • 2014
  • 최근 북한 것으로 추정되는 정찰용 무인기가 잇따라 발견되면서 EMP탄의 전술에 관심이 높다. 무인기에 EMP탄을 실어 국내에 침투할 경우 순식간에 대한민국 전체를 암흑세계로 전락시킬 수 있다는 주장이 제기되었기 때문이다. 미국 정부 또한 북한이 EMP탄으로 미국 본토를 공격할 능력을 충분히 갖췄다고 보고 있다. 전문가들은 북한에 수백 대가 넘는 무인기가 있는 것으로 추정한다. 게다가 우리의 주요 군부대를 비롯하여 정부 시설의 좌표도 이미 확보하고 있는 상태. 따라서 하루빨리 북한의 EMP탄 공격에 맞설 대책을 세워야 한다는 목소리가 높다. 대체 EMP탄이 뭐기에 이토록 큰 위협으로 다가오는 것일까.

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Power Trace Selection Method in Template Profiling Phase for Improvements of Template Attack (프로파일링 단계에서 파형 선별을 통한 템플릿 공격의 성능 향상)

  • Jin, Sunghyun;Kim, Taewon;Kim, HeeSeok;Hong, Seokhie
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.27 no.1
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    • pp.15-23
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    • 2017
  • Template attack is a powerful side-channel analysis technique which can be performed by an attacker who has a test device that is identical to target device. Template attack is consisted of building template in profiling phase and matching the target device using template that were calculated in profiling phase. One methods to improve the success rate of template attack is to better estimate template which is consisted sample mean and sample covariance matrix of gaussian distribution in template profiling. However restriction of power trace in profiling phase led to poor template estimation. In this paper, we propose new method to select noisy power trace in profiling phase. By eliminating noisy power trace in profiling phase, we can construct more advanced mean and covariance matrix which relates to better performance in template attack. We proved that the proposed method is valid through experiments.

Autoencoder-Based Automotive Intrusion Detection System Using Gaussian Kernel Density Estimation Function (가우시안 커널 밀도 추정 함수를 이용한 오토인코더 기반 차량용 침입 탐지 시스템)

  • Donghyeon Kim;Hyungchul Im;Seongsoo Lee
    • Journal of IKEEE
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    • v.28 no.1
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    • pp.6-13
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    • 2024
  • This paper proposes an approach to detect abnormal data in automotive controller area network (CAN) using an unsupervised learning model, i.e. autoencoder and Gaussian kernel density estimation function. The proposed autoencoder model is trained with only message ID of CAN data frames. Afterwards, by employing the Gaussian kernel density estimation function, it effectively detects abnormal data based on the trained model characterized by the optimally determined number of frames and a loss threshold. It was verified and evaluated using four types of attack data, i.e. DoS attacks, gear spoofing attacks, RPM spoofing attacks, and fuzzy attacks. Compared with conventional unsupervised learning-based models, it has achieved over 99% detection performance across all evaluation metrics.

Implementation of quantum circuit optimization for SIMECK (SIMECK에 대한 양자회로 최적화 구현)

  • Song, Gyeong-Ju;Jang, Kyung-Bae;Sim, Min-Joo;Seo, Hwa-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.97-99
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    • 2022
  • 대규모 양자컴퓨터가 등장하면 기존 암호체계가 더 이상 안전하지 않을 것이라 예상한다. 양자 알고리즘인 Grover's brute-force 알고리즘은 대칭키 암호에 대한 attack을 가속화 시켜 보안강도를 감소시킨다. 따라서 양자컴퓨터의 가용 자원이 암호공격에 필요한 자원에 도달했을 때, 공격 대상 암호가 깨지는 시점으로 보고 있다. 많은 선행 연구들은 암호를 양자회로로 구현하여 공격에 필요한 자원을 추정하고 암호에 대한 양자 강도를 확인하였다. 본 논문에서는 이러한 연구동기로 ARX 구조의 SIMECK 경량암호에 대한 양자회로를 처음으로 제안한다. 우리는 SIMECK 양자회로에 대한 최적의 양자회로 구현을 제시하고 각 함수의 동작을 설명한다. 마지막으로 SIMECK 양자회로에 대한 양자자원을 추정하고 SIMON 양자회로와 비교하여 평가한다.

Effect of Time-to-go Estimate to Impact Time Control Guidance Laws (충돌시간 제어 유도법칙에 대한 잔여비행시간 추정의 영향)

  • Kim, Mingu
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.47 no.8
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    • pp.558-565
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    • 2019
  • A lot of studies on the survivability of missiles have been widely studied, since the technology of modern warships equipped with state-of-the-art defense systems has been improved. The survivability of missiles can be improved by attacking a target simultaneously using multiple missiles. For this reason, impact time control guidance (ITCG) laws have been widely studied. This paper deals with the effect of time-to-go estimate to ITCG laws. In this paper, two kinds of time-to-go estimate are first introduced in two-dimensional and three-dimensional environment and then ITCG laws are derived using the time-to-go estimate. Numerical simulations are performed to analyze the performance of the designed ITCG laws and the effect of time-to-go estimate is discussed.