• Korean Chemical Engineering Research
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• v.48 no.6
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• pp.695-699
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• 2010

The propellant KM10, a single propellant manufactured from nitrocellulose, was known to cause natural degradation phenomena at long term storage. In this study, the self-life was estimated using high temperature acceleration aging tests and stockpile analysis test. For the life expectancy estimation, Arrhenius equation and Berthelot equation were used in the high temperature acceleration tests, and the first order regression was used in the Stockpile analysis test. The self-life of propellant KM10 using the Arrhenius equation and Berthelot equation showed significantly different results as 43.73, 16.53 years in the high temperature acceleration test, and it showed 42.94 years in the Stockpile analysis test. The value of self-life predicted by Arrhenius equation was reasonable when compared with the result of E. R. Bixon.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.13 no.5
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• pp.436-442
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• 2020

ESS(energy storage system) has recently become an important power source in various areas due to increased renewable energy resources. The more ESS is used, the less the effective capacity of the ESS. Therefore, it is important to manage the remaining useful lifetime(RUL). RUL can be checked regularly by inspectors, but it is common to be monitored and estimated by an automated monitoring system. The accurate state estimation is important to ESS operator for economical and efficient operation. RUL estimation model usually requires complex mathematical calculations consisting of cycle aging and calendar aging that are caused by the operation frequency and over time, respectively. A lightweight RUL estimation model is required to be embedded in low-performance processors that are installed on ESS. In this paper, a lightweight ESS RUL estimation model is proposed to operate on low-performance micro-processors. The simulation results show less than 1% errors compared to the original RUL model case. In addition, a performance analysis is conducted based on ATmega 328. The results show 76.8 to 78.3 % of computational time reduction.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.1
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• pp.89-97
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• 2011

The aims of this study were to propose a method of estimation for mean residual life function (MRLF) from conditional survival function using the Buckley and James's (1979) pseudo random variables, and then to assess the performance of the proposed method through the simulation studies. The mean squared error (MSE) of proposed method were less than those of the Cox's proportional hazard model (PHM) and Beran's nonparametric method for non-PHM case. Futhermore in the case of PHM, the MSE's of proposed method were similar to those of Cox's PHM. Finally, to evaluate the appropriateness of practical use, we applied the proposed method to the gastric cancer data. The data set consist of the 1, 192 patients with gastric cancer underwent surgery at the Department of Surgery, K-University Hospital.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2013.04a
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• pp.517-531
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• 2013

보증 데이터를 통해 제품의 수명 및 형상모수를 추정할 때 최우추정법과 같은 전통적인 통계 분석방법(Classical Statistical Method)을 많이 사용하였다. 그러나 전통적인 통계 분석방법을 통해 수명과 형상모수의 추정 시 표본의 크기가 작거나 불완전한 경우 추정량의 신뢰성이 떨어진다는 단점이 있고 또 누적된 경험과 과거자료를 충분히 이용하지 못하는 단점도 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 모수의 사전분포를 가정하는 베이지안(Bayesian) 기법의 적용이 필요하다. 하지만 보증 데이터분석에 있어서 베이지안 기법을 이용한 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 수명분포가 와이블 분포를 갖는 보증데이터를 활용하여 모수 추정의 효율성을 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 와이블 분포의 모수가 대수정규분포를 따르는 사전분포를 갖는 베이지안 기법과 전통적 통계기법인 생명표법(Actuarial method)을 활용하여 추정량을 도출하고 비교 분석하였다. 이를 통해 충분한 관측 데이터를 확보할 수 없는 경우에 베이지안 기법을 이용한 보증 데이터 분석방법의 성능을 확인하고자 한다.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.12 no.1
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• pp.61-69
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• 2010

In this paper, we present the methodology about an optimal probability distribution selection as well as survival rate estimation with the national highway database from 1999 to 2008. Probability paper methods are adopted to estimate the parameters of each hazard model. The goodness-of-fit test, such as the Anderson-Darling statistics, was performed. As a result, we found that Lognormal distributionan is an appropriate distribution of newly constructed sections as well as overlayed sections. We also ascertained that the results of survival rate for pavement life between the proposed method and observed data are similar. Such a selection methodology and measures based on reliability theory can provide useful information for maintenance plans in pavement management systems as long as additional life data on pavement sections are accumulated.

• Journal of the KSME
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• v.32 no.4
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• pp.371-378
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• 1992

발전용 터빈 부품중 회전체인 로터의 수명평가를 간단히 소개하고 수명평가시 고려되는 주요 재질특성에 대하여는 간단한 설명과 데이터를 이용하는 방법을 기술했다. 정확한 수명평가를 위해서는 금속학적인 고찰을 병행하여 경년열화와 효과를 고려하고, 실제 가동 조건과 동일시할 수 있는 각종 데이터를 적용해야 하나 본문에서와 같이 실험에 따르는 제약이 많아 추정 또는 가공된 데이터를 이용한다. 신뢰성 높은 수명평가를 위해선 각종 데이터 확보를 위한 실험장치의 개선과 실험방법의 개발이 매우 중요하다고 본다. 또한 현존하는 재료제조 기술상 초기부터 일 정한 허용결함을 인정하면서 설계, 제조, 가동되고 있는 각종 설비에 경제성을 극대화시키면서 동시에 안전을 확보하는 것은 매우 어렵지만 피할 수 없는 당면과제라 생각한다.

• Journal of the KSME
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• v.26 no.1
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• pp.15-23
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• 1986

부품의 특성(수명)에 대해서 그 통계적 처리방법을 알아보았다. 어떤 장비나 부품의 신뢰성은 주어진 운용조건에서 의도하는 사용기간 중에 의도한 목적에 만족스럽게 작동할 확률로서 기계, 전기, 산업공학 등의 여러 전문분야의 지식이 필요하다. 또한 주어진 환경에서 장비설계 및 인 간공학적인 제 원칙을 종합하여 최소한의 비용으로 시스템(system)의 가용도(가용도)를 높이며 부품 수명의 정확한 추정을 통해 현재 상태를 파악하여 기술수준을 올려야 하는 것이 우리의 과제일 것이다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.9 no.2
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• pp.119-134
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• 1996

Accelerated life testing (ALT) of a system is commonly used to reduce time and cost. ALT is achieved by subjecting the test systems to more severe conditions than the normal ones to obtain estimates of life distribution under normal condition. The major interest of this research is to use a model of incorporating the common environmental effect on the components serially linked into a system-so called frailty model for the system life time distribution under each stress and to discuss the related data analysis and comparison of the model with the generally used one. The profile likelihood is used to get an initial values required to compute maximum likelihood estimates and simulation is carried for comparison.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.5 no.3
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• pp.685-694
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• 1998

임상실험이나 신뢰성공학 분야에서 임의 중단자료를 이용한 비모수적 신뢰도 추정량으로 Kaplan-Meier 추정량과 Nelson형 추정량이 많이 사용되고 있다. 그러나 Nelson형 추정량은 평균제곱오차의 관점에서 Kaplan-Meier 추정량보다 추정능력이 우수한 반면 편의는 신뢰도가 감소함에 따라 양의 방향으로 점증하는 소표본 특성을 갖는다. Nelson형 추정량의 이러한 특성 때문에 신뢰도의 함수로 표현되는 잔여수명 분위수함수 등의 추정시에는 평균제곱오차의 관점에서 Kaplan-Meier 추정량보다 추정능력이 떨어짐을 볼 수 있다. 이러한 점을 고려하여 이 두 추정량을 가중평균으로 통합한 새로운 비모수적 신뢰도 추정량을 제안하고 추정량의 특성을 비교 분석하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.5
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• pp.1735-1740
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• 2010

The propellant KM10, a single propellant manufactured nitrocellulose, is known to cause natural degradation phenomena at long term storage. The self-life was estimated using generally used high temperature acceleration aging tests to analyze the content of stabilizer and using the Arrhenius equation & Berthelot equation to calculate reaction rate constants. According to the result of this study, self-life of propellant KM10 using the Arrhenius equation & Berthelot equation appear significantly different as 43.73, 16.53years and when compared with the paper of E. R. Bixon, self-life of propellant KM10 predicted using the Arrhenius equation was reasonably determined.