Kim, So-Young;Noh, Tae-Won;Lee, Jaehyung;Ahn, Jung-Hoon;Lee, Byoung Kuk
Proceedings of the KIPE Conference
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2017.07a
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pp.56-57
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2017
본 논문에서는 배터리의 노화에 따른 내부 저항 및 전압변동(Differential Voltage; DV)곡선 변화를 실시간으로 추정하는 SOH (State of Health) 알고리즘을 개발한다. 개발된 알고리즘은 정확한 내부 저항 추정을 위해 동작 및 측정 환경에 따른 고주파 통과 필터의 최적 설계 방안을 제안하며 동적 전류 특성을 고려한 DV곡선의 온라인 업데이트 로직을 이용한다. 알고리즘의 정확도는 단전지 시험 결과를 기반으로 시뮬레이션을 통해 검증한다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.3
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pp.1131-1142
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2013
This study aims to verify the applicability of TRANSIMS (TRansportion ANalysis SIMulation System) in interrupted traffic flow through calibration and validation process based on observation data; such as headway, traffic volume, speed, and travel time from Dalguberl Boulevard in Dae-gu metropolitan city. On this study, several micro-simulation parameters are derived from the calibration and validation process through performing a headway comparison and applying an ID back tracking methodology. As a result, it is figured out that actual circumstances of Korean roadway; for example, traffic volume per lane, speed, and travel time, can be applied on the TRANSIMS. Especially, it was possible to find out the influence of cell size parameter to traffic flow characteristic of simulation. However, it is hard to conclude that TRANSIMS is applicable to Korean roadway environment with studying particular target area. Therefore, additional studies; such as more case studies with various types of road, signal, and land use, will be required to localize TRANSIMS to Korea.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.6
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pp.31-39
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2012
This study aims to suggest a methodology of localizing and calibrating parameters, such as acceleration, deceleration, and lane changing which are the basis of car following model in interrupted traffic flow to overcome the limitation of origin and destination based transportation simulation and to verify the application of activity-based model for use in Korean roadway condition in a large scale area or a city. Especially, we figured out that a proper cell size reflecting Korean traffic conditions is 1.0m rather than 7.5m which is default size and a methodology of tracking vehicle behavior characteristics through tracking vehicle ID is suggested on this study. In addition, vehicle running characteristics in real interrupted traffic flow is analyzed through subdividing vehicle types and updating vehicle type ratio. For verification of suggested model, some portion of Dalgubyul-ro in the Daegu city is tested, and the possibility of realization of interrupted traffic flow in simulation is studied.
The character motion control based on physics simulation using reinforcement learning continue to being carried out. In order to solve a problem using reinforcement learning, the network structure, hyperparameter, state, action and reward must be properly set according to the problem. In many studies, various combinations of states, action and rewards have been defined and successfully applied to problems. Since there are various combinations in defining state, action and reward, many studies are conducted to analyze the effect of each element to find the optimal combination that improves learning performance. In this work, we analyzed the effect on reinforcement learning performance according to the state representation, which has not been so far. First we defined three coordinate systems: root attached frame, root aligned frame, and projected aligned frame. and then we analyze the effect of state representation by three coordinate systems on reinforcement learning. Second, we analyzed how it affects learning performance when various combinations of joint positions and angles for state.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.11
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pp.990-998
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2007
Adaptive output feedback control technique using Neural Networks(NN) is proposed for uncertain nonlinear Multi-Input Multi-Output(MIMO) systems. Modified Dynamic Inversion Model(MDIM) is introduced to decouple uncertain nonlinearities from inversion-based control input. MDIM consists of approximated dynamic inversion model and inversion model error. One NN is applied to compensate the MDIM of the system. The output of the NN augments the tracking controller which is based upon a filtered error approximation with online weight adaptation laws which are derived from Lyapunov's direct method to guarantee tracking performance and ultimate boundedness. Several numerical results are illustrated in the simulation of Van der Pol system and unmanned helicopter with model uncertainties.
The node mobility in the wireless mobile network environment increases the energy consumption. This paper proposes a CNMA (cluster-based node management algorithm) to reduce the energy consumption caused by node mobility, and to prolong the life cycle for cluster member nodes. The proposed CNMA traces the mobility for nodes between cluster header and member, and it analyses the energy capacity as monitoring periodically their relationship. So, it makes a division and merges by analysing the state transition for nodes. This paper is to reduce the energy consumption due to the node mobility. The simulation results show that the proposed CNMA can efficiently control the energy consumption caused by mobility, and it can improve the energy cycle.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.6
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pp.507-515
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2015
This paper proposes a filtering method for effective state vector estimation of highly maneuvering target. It is needed to hit the point called 'sweet spot' to increase the kill probability in missile interception. In paper, a filtering method estimates the length of a moving target tracked by a frequency modulated continuous wave (FMCW) radar. High resolution range profiles (HRRPs) is generated from the radar echo signal and then it's integrated into proposed filtering method. To simulate the radar measurement which is close to real, the study on the properties of scattering point of the missile-like target has been conducted with ISAR image for different angle. Also, it is hard to track the target efficiently with existing Kalman filters which has fixed measurement noise covariance matrix R. Therefore the proposed method continuously updates the covariance matrix R with sensor measurements and tracks the target. Numerical simulations on the proposed method shows reliable results under reasonable assumptions on the missile interception scenario.
This paper deals with the effectiveness of a fiber optic solar lighting system that uses a Fresnel lens mounted on a two-axis solar tracker. A series of comparative analyses were made concerning its performance as compared to fluorescent lighting by using a simulation model based on ECOTECT and RADIANCE as well as referring to actual data. ECOTECT was used to model the test room (space) while RADIANCE was used for its indoor lighting conditions (environment). It was found that the average indoor light levels of fluorescent lighting fully satisfy the KS standard (KS A 3011, general office, class [G]: 300-400-600lux) whereas those of the solar lighting with light diffusers depends on the occlusion factor of roller shades installed on the south window.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.2
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pp.54-64
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2010
Localization is the most important feature in the sensor network environment because it is a basic element enabling people and things to aware the circumference environment. Existing localization methods can be categorized as either range-based or range-free. While range-based is known to be not suitable because of the irregularity of radio propagation and the additional device requirement. range-free is much appropriated for the resource constrained sensor network because it can actively locate by means of the communication radio. But its location accuracy is just depended on the density of circumference nodes; it is very low in low-density sensor network environment. This paper proposes a mobile object tracking method, named DRTS(Distributed Range-hybrid Tracking Scheme), with combining range-based and range-free. It is optimally making use of the location, communication range, and received signal strength from circumference nodes. Especially, it can greatly improve the mobile tracking accuracy by adapting a new prediction method, named EGP(Estimative Gird Points) into the proposed location estimation method. The simulation results show that our method outperforms the other localization and tracking methods in the tracking accuracy point of view.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.5
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pp.397-409
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2003
This paper describes an implementation of radix-4 trellis parallel architecture and backward state transition control trace back Viterbi decoder, and presents the application results to high speed wireless LAN. The radix-4 parallelized architecture Vietrbi decoder can not only improve the throughput with simple structure, but also have small processing delay time and overhead circuit compared to M-step trellis architecture one. Based on these features, this paper addresses a novel Viterbi decoder which is composed of branch metric computation, architecture of ACS and trace back decoding by sequential control of backward state transition for the implementation of radix-4 trellis parallelized structure. With the proposed architecture, the decoding of variable code rate due to puncturing the base code can easily be implemented by the unified Viterbi decoder. Moreover, any additional circuit and/or peripheral control logic are not required in the proposed decoder architecture. The trace back decoding scheme with backward state transition control can carry out the sequential decoding according to ACS cycle clock without additional circuit for survivor memory control. In order to evaluate the usefulness, the proposed method is applied to channel CODEC of the IEEE 802.11a high speed wireless LAN, and HDL coding simulation results are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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