소프트웨어 프로덕트 라인 공학은 공통성과 가변성 식별을 통해 소프트웨어 재사용을 극대화시키는 접근방법으로 이를 지원하는 특성모델 작성도구에 대한 연구가 다수 진행되고 있다. 하지만 FODA 방식의 특성다이어그램을 지원하는 도구들은 특성다이어그램과 추가적인 특성제약사항을 분리하여 명세하기 때문에, 특성모델의 이해와 두 명세 사이의 일관성 보장이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 UML을 이용하여 특성다이어그램에 추가적인 특성제약사항을 함께 표현함으로써 특성모델의 이해를 돕고, UML 특성다이어그램의 작성규칙 검사를 통하여 일관성을 보장하는 도구를 제안한다. 이를 기반으로 한 UML 특성모델 편집기를 통하여 개발자는 보다 쉽게 특성모델링을 수행하고, 일관성 있는 특성모델을 작성할 수 있다.
최근 MANET에서 보안적인 요소를 추가한 라우팅 연구가 활발하지만 기존에 제시된 방안들은 거짓 신고를 하는 악의적인 노드를 식별하지 못하는 문제점과 라우팅 측면에서 비효율적인 문제점이 있었다. 본 논문에서는 신고, 반박, 증명의 메시지를 이용하여 악의적인 노드의 여러 가지 공격을 차단하고 라우팅 측면에서 보다 효율적인 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 여러 가지 MANET 라우팅 프로토콜에서 적용이 가능하며 라우팅 경로 선정 및 관리의 보안적인 부분을 추가하였다.
다양한 무선 네트워킹의 출현은 유무선 혼합형태의 네트워크 망으로 변화되면서 기존의 유선 중심의 네트워크 기반으로 구현된 TCP에 많은 문제점을 가져왔다. 높은 비트오류율, 낮은 대역폭 그리고 높은 지연 등은 TCP/IP 통신을 효율적으로 지원하지 못하는 원인이 된다. 또한 BS(Base Station:기지국)에서 보낸 패킷이 MH(Mobile Node : 이동성을 갖는 노드)가 수신범위 밖으로 벗어나면서 손실로 이어질 경우 성능 저하의 원인이 되기도 한다. 본 논문에서는 MN의 ACK에 수신신호 관련 flag bit를 추가하면서 BS에서 추가된 ACK의 flag bit를 이용해서 패킷손실을 최소화하는 기법을 제안한다.
1998년 A. Young등은 공개키 기반구조(PKI)를 이용한 키 복구 시스템인 ARC를 제안하였다. 그리고 1999년 P.Paillier 등은 ARC를 개선하여 사용자의 증명서 저장공간이 필요 없는 SE-PKI 키 복구 시스템을 제안하였다. 또한 2001년 유희종 등은 Paillier가 제안한 SE-PKI 키 복구 시스템에 비밀분산 개념을 추가하여 다수의 키 위탁 기관이 참여하는 키 복구 시스템을 제안했다. 본 논문에서는 새로운 scheme을 추가하여 사용자의 비밀키를 사용자만이 인증기관의 도움을 받아 키 위탁 기관으로부터 온 라인 상에서 안전하게 복구할 수 있는 키 복구 시스템을 제안한다. 이 키 복구 시스템에서는 사용자가 비밀키를 자주 변경하는 경우 이전 암호문을 복호화하기 위해 필요한 비밀키 관리가 용이하다.
Matrix factorization은 사용자의 아이템 선호도를 통해 아이템을 추천해주는 성공적인 기술 중 하나이다. 이 기법은 사용자-아이템의 선호도 행렬을 채우는 것을 목표로 한다. 이 목표를 달성하기 위해 사용자-아이템의 선호도 행렬을 사용자 행렬(user latent factor)와 아이템 행렬(item latent factor)로 분해하고, 각 행렬에 대해 추론하여 완성된 사용자-아이템의 선호도 행렬을 추론한다. 하지만 Matrix factorization은 아이템의 수가 많고, 아이템에 대한 사용자들의 선호도 데이터가 적을 때 성능이 제한된다. 또한 새로운 아이템이 추가되었을 때, 새로운 아이템에 대한 사용자들의 선호도 정보가 없기 때문에 새로운 아이템이 추천되지 않는다는 문제를 가진다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 아이템에 대한 부가적인 정보인 아이템 간의 유사도 정보와 아이템의 시나리오 정보의 유사도를 모델링하여 기존의 전통적인 Matrix factorization에 추가하는 아이템 정보 기반 추천 시스템을 제안한다.
실외 환경에서는 일반적으로 드론의 위치 측정 또는 위치 제어를 위해서 위성항법장치를 사용한다. 위성항법장치는 실내 환경에서 신호 수신이 어렵기 때문에 실내에서의 위치 측정과 항법을 수행하기 위해서 많은 연구가 이루어진다. 기존의 연구들은 드론에 추가적인 센서를 요구하거나 사전 실내 환경 설정을 가정한다. 그러나 추가적인 장치나 환경 설정 없이 드론의 관성항법장치만으로도 위치 측정이 가능하다. 관성항법장치는 가속도를 적분하여 이동한 거리를 파악하기 때문에 시간이 지날수록 오차가 누적되는 문제점이 있으며 비행 중 기체 진동으로 인한 측정 오차로 정확한 이동거리를 산출해내는 것이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제들을 드론의 특성을 반영하여 관성항법장치로부터 발생한 오차를 줄여 보다 정확한 드론의 실내 위치측정 방법을 제안한다.
임베디드 소프트웨어의 개발은 실제 어플리케이션이 수행되는 대상 시스템이 아닌 호스트 시스템에서 개발되기 때문에 개발 중 테스팅을 수행하기 어렵다. 또한 대상 시스템에서 어플리케이션이 실행될 때 결함 또는 오류가 발견되면 이를 재현하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위한 기존의 연구로는 RTOS 시뮬레이터를 사용하거나 모니터링 시스템을 추가하여 임베디드 소프트웨어의 동작을 확인한다. 하지만 RTOS 시뮬레이터는 기능 테스트만 가능하고 실직적인 시간 추정이 불가능하다. 또한 임베디드 소프트웨어에 모니터링 시스템을 추가하게 되면 어플리케이션의 동작에 영향을 주기 때문에 실시간 시스템의 제약 조건을 확인하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 임베디드 소프트웨어의 RIOS 기반 어플리케이션 구조를 제안하여 호스트 시스템에서 대상 시스템의 테스팅과 모니터링이 가능함을 보인다.
클러스터링 데이터베이스는 높은 가용성과 확장성을 갖으며, 예상치 못한 클라이언트 질의의 증가나 질의 패턴의 변경에 따른 작업부하의 편중에 효율적으로 대처할 수 있는 구조이다. 특히 온라인 확장 기법은 트랜잭션 처리를 중지하지 않고 새로운 노드를 클러스터에 추가하여 데이터를 재구성함으로써 임의의 노드에 질의가 집중되는 문제를 해결할 수 있다. 정적으로 구성된 시스템만으로는 두 대 이상의 서버에 작업량이 집중될 경우 재배치 시 서버 간의 데이터 이동의 반복 현상이 발생되며. 이로 인해 네트웍의 부하와 함께 실시간 트랜적션의 처리에 있어서 응답 시간이 지연되는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 데이터 이동의 반복 현상을 해결하기 위해 클러스터링 데이터베이스에서 온라인 확장을 고려한 CSB+ 트리 색인의 온라인 재구성 기법을 제안한다. 제안된 기법은 온라인 확장을 통한 동구 노드의 확장으로 데이터 이동의 반복을 막고 새롭게 추가된 노드를 통해 빠르고 효율적인 데이터의 분산을 수행한다 또한 각 시스템의 내부를 CS$B^{+}$ 트리로 구성하여 데이터의 재주성시에도 실시간 트랜잭션에 대한 빠른 응답 시간을 보장한다.
디지털 음성통신을 위한 빠르고 쉬운 내장 프로세서(Embedded processor)가 요구되어짐에 따라 음성신호 압축 복원 알고리즘인 ADPCM과 LD-CELP의 구현에 가장 빈번히 사용되는 연산의 특성을 조사하였다. ARM6 processor core의 기본 구성요소들과 명령어집합을 기반으로 하여 음성부호화 알고리즘의 연산의 특성을 효율적으로 처리하기 위한 명령어와 구조를 추가한 범용 프로세서의 구조를 제안하고 VHDL로 기술하여 동작을 검증하였다. ARM6의 ALU logic에 leading zero count를 위한 회로를 추가하였고 opcode를 변경하였으며, LPC 계수 연산을 위해 제안된 MAC을 도입하여 효율적인 구현이 가능하도록 설계하였다.
본 논문에서는 2연결성분 재구성문제를 해결하는 분산알고리즘을 제안한다. 2연결성분 재구성문제란 2연결성분이 이미 구성되어 있는 네트워크상에서 네트워크의 토폴로지 변화가 생겼을 때 토폴로지 변환에 따라 2연결성분을 재구성하는 문제이다. 본 논문에서는 복수개의 프로세서와 링크의 추가와 삭제에 대해 2연결성분 재구성문제를 해결하는 메시지복잡도O(n'+a+b), 이상시간복잡도O(n')의 분산 알고리즘을 제안한다. 여기서 n'는 토폴로지 변화후의 네트워크의 프로세서수, a는 추가 링크를 나타낸다. 또 b는 삭제 링크를 포함하는 (토폴로지 변화전의) 2연결성분에 포함된 링크수의 합계를 나타낸다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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