• Title/Summary/Keyword: 최적 분산

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Fabrication of Transparent Conductive Films Using Single-Walled Carbon Nanotubes Dispersed in Aqueous Solutions by Various Surfactants (다양한 계면활성제로 분산된 단일벽 탄소나노튜브 투명 전도성 필름 제조)

  • Kim, Myoung-Su;Goak, Jeung-Choon;Han, Jong-Hun;Lee, Nae-Sung
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.152-152
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    • 2008
  • 탄소나노튜브(carbon nanotube) 필름은 낮은 전기저항, 높은 투명도, 우수한 기계적 강도 및 유연성, 열적 안정성 등의 뛰어난 특성을 가지고 있다. 본 연구에서는 다양한 계면활성제로 분산시킨 수용액으로부터 제조된 단일벽 탄소나노튜브(single-walled CNT) 필름의 면저항(sheet resistance) 특성을 비교하였다. 먼저 나노튜브의 분산을 위해 널리 사용되는 계면활성제인 sodium dodecyl sulfate(SDS)를 기준으로 탄소나노튜브의 양, 원심분리 시간, 초음파 세기 및 시간 등의 최적 공정조건을 정한 후 각 계면활성제에 대해 분산을 위한 최적 첨가량을 알아내어 계면활성제 별로 탄소나노튜브 수용액을 제조하였다. 다양한 계면활성제로 분산된 단일벽 탄소나노튜브 수용액을 알루미나 재질의 필터에 정량적으로 vacuum-filtration하여 필름을 만들었다. 이 필름들의 면저항을 측정함으로써 계면 활성제에 따른 전기적 특성의 차이를 관찰하였다. 본 연구에서 사용한 여러 가지 계면활성제 중 sodium dodecylbenze nesulfonate (NaDDBS)를 사용하여 만든 필름이 가장 낮은 면저항을 나타내었으며, 이는 NaDDBS가 단일벽 탄소나노 튜브 다발들을 개개의 튜브로 잘 분산시키기 때문인 것으로 생각된다.

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Mean Estimation in Two-phase Sampling (이중추출에서 모평균 추정)

  • 김규성;김진석;이선순
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.14 no.1
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    • pp.13-24
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    • 2001
  • In this paper, we investigated mean estimation methods in two-phase sampling. Under the fixed expected cost we reviewed the optimal sample sizes, minimum variances and approximate unbiased variance estimators for usual ratio estimator, stratified sample mean with proportional allocation and Rao's allocation of the second phase sample. Also we proposed combined ratio estimator, which uses both ratio estimation and stratification and derived optimal sample size, minimum variance and unbiased variance estimator. Through a limited simulation study, we compared estimators by design effects and came to know that ratio estimator is more efficient than stratified sample mean in some cases and inefficient in the other cases, but combined ratio estimator is more efficient than others in most cases.

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A Distributed Hybrid Algorithm for Glass Cutting (유리재단 문제에 대한 분산 합성 알고리즘)

  • Hong, Chuleui
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.19 no.2
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    • pp.343-349
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    • 2018
  • The proposed hybrid algorithm combines the benefits of rapid convergence property of mean filed annealing(MFA) and the effective genetic operations of simulated annealing-like genetic algorithm(SGA). This algorithm is applied to the isotropic material stock cutting problem, especially to glass cutting in distributed computing environments base on MPI called message passing interface. The glass cutting is to place the required rectangular patterns to the given large glass sheets resulting in reducing the wasted scrap area. Our experimental results show that the heuristic method improves the performance over the conventional ones by decreasing the scrap area and maximum execution time. It is also proved that the proposed distributed algorithm maintains the convergence properties of sequential one while it achieves almost linear speedup as the problem size increases.

분산객체지향 시스템 구축을 위한 분석.설계

  • Lee, Dong-Jin
    • Digital Contents
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    • no.3 s.70
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    • pp.72-79
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    • 1999
  • 분산객체지향 시스템 구축을 위하여는 일반적인 객체지향 시스템 분석/설계 이론과 원격 프로그램 처리를 할 수 있는 미들웨어 구조를 함께 이용할 수 있어야 한다. 객체지향 시스템 구축을 위한 분석/설계 방법론은 그 종류가 많아서 현재까지도, 최적의 방법론을 선정하는데 신경을 많이 쓰고 있는 형편이다. 여기서는 객체지향 분석/설계방법론과 이의 구현을 자바(Java)에 맞추되, 일반적인 객체지향 개념을 비롯해 분산객체를 지원하는 원격 객체의 설계관련 미들웨어, 대표적인 객체지향 방법론의 비교 및 그들이 특성을 설명하고자 한다.

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Estimation of Source Contribution for PM-10 Using Two Different Receptor Models in Suwon Area (수용모델을 이용한 수원시 PM-10의 오염원 기여도 추정)

  • 김관수;황인조;김동술
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.415-417
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    • 1999
  • 환경연구자들은 대기환경의 개선과 환경기준의 목표달성과 최적 제어기술을 개발하기 위해 각종 모델을 이용하고 있다. 초기 단계에서는 각종 오염인의 배출자료와 기상자료를 이용하여 대기 중 분진의 농도를 추정하는 분산모델 (dispersion model)이 오랜 기간동안 활발하게 이용되어 왔다. 그러나 분산모델은 배출자료의 오차, 수직ㆍ수평적 분산변수의 불확실도, 복잡한 모델 개발에 따른 시간과 비용 등의 문제점을 가지고 있으며, 모델에 포함된 변수에 의해 특성화된 오염원에 대해서만 농도의 추정이 가능하다는 제약점이 있다.(중략)

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Comparison of Process Architectures for Workflow Systems (워크플로우 시스템의 프로세스 구조 대안 비교)

  • Han, Sang-Keun;Lee, Do-Heon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.31-34
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    • 2000
  • 워크플로우 시스템은 다수의 클라이언트 및 서버가 연동하는 분산 시스템으로서 주어진 상황에 따라 구성 요소를 다양한 방식으로 분산시킬 수 있다. 본 논문에서는 워크플로우 제어를 클라이언트가 주도하는 형태와 서버가 주도하는 형태로 양분하여 장단점을 비교한다. 또한 클라이언트 주도형을 워크플로우 엔진을 배치하는 방식에 따라, 다시 중앙 집중형과 분산 처리형으로 구분한다. 이러한 프로세스 구조의 대안 분류 및 비교는 주어진 상황에서 최적의 워크플로우 프로세스 구조를 설계하는 데 필요한 지침을 제공한다.

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Load Balancing Method in Mobile Ad-Hoc Network (Mobile Ad Hoc 네트워크에서 로드분산기법)

  • Song, Chan-Ho;Yoo, Hyuck
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.1441-1444
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    • 2005
  • AODV와 같은 요구 기반 라우팅 방식은 트래픽이 발생되는 시점에서 경로를 탐색하는 방법으로서 최적 메시지 전송 경로가 유효하다면 트래픽의 증가와 과도한 에너지 소비를 고려하지 않고 계속적인 동일 전송 경로의 사용으로 인해 특정 노드에 대하여 에너지 소모가 심화될 뿐만 아니라 전송지연이 발생된다. 본 논문에서는 과중한 트래픽 상태를 분산 시켜 전체 네트워크의 균형적인 에너지 소비를 위하여 AODV 프로토콜에 로드 분산 기법의 적용을 제안한다.

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An Efficient Dynamic Routing Algorithm for a Distributed Shared Memory Enviromment (분산 공유메모리 환경에 효율적인 동적 라우팅 알고리즘)

  • 홍강운;전창호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10c
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    • pp.665-667
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    • 2000
  • 다단계 버스 네트워크 기반의 분산공유메모리 환경에서 효율적인 동적 라우팅 알고리즘을 제안한다. 버디특성으로부터 생기는 잉여경로들을 활용하여 네트워크 상의 스위치들의 트래픽을 동적으로 분산시키고, 동적 라우팅이 선택될 확률을 높이기 위해 기존의 최적 경로결정 알고리즘을 개선한 것이다. 시뮬레이션을 통해 제안된 동적 라우팅 알고리즘의 성능과 다단계 버스 네트워크에서의 잉여경로들을 고려하지 않는 기존의 라우팅 알고리즘들의 성능을 비교하여 우리가 제안한 동적 라우팅 알고리즘이 기존의 라우팅 알고리즘들보다 평균 대기 작업수와 평균 응답시간 면에서 효율적으로 동작한다는 것을 보인다.

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A Load Balancing Control Method in Mobile Ad-Hoc Network (이동 Ad Hoc 네트워크에서 부하분산 제어기법)

  • 송찬호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.748-750
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    • 2004
  • AODV나 DSR과 같은 Reactive 라우팅 방식은 트래픽이 발생되는 시점에서 경로를 탐색하는 방법으로서 최적 메시지 전송 경로가 유효하다면 트래픽의 증가와 과도한 에너지 소비를 고려하지 않고 계속적인 동일 전송 경로의 사용으로 인해 특정 노드에 대하여 에너지 소모가 심화될 뿐만 아니라 전송지연이 발생된다. 본 논문에서는 과중한 트래픽 상태를 분산 시켜 전체 네트워크의 균형적인 에너지 소비를 위하여 Reactive 라우팅 방법에서 특정 노드의 트래픽 상태, 에너지 상태, 라우팅 시간을 고려한 노드 상태 기반 부하 분산 방법(NSLB: Node Status-based Load Balancing Method)을 제안한다.

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Allocation Algorithm for Distributed Database Systems (분산 데이터베이스에서 할당 알고리즘의 설계)

  • Lee, Soon-Mi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05c
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    • pp.1647-1650
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    • 2003
  • 분산 데이터베이스 시스템에서 데이터의 할당이란 릴레이션이 분할되어 생성된 프래그먼트들을 여러 사이트에 분산시키는 것을 의미한다. 최적의 데이터 할당이란 할당에 소요되는 비용을 최소화시키는 할당 해를 찾는 것이라고 할 수 있는데, 본 논문에서는 저장, 질의 처리 및 전송 비용을 고려한 데이터 할당 함수를 정의하였다. 본 논문에서 정의한 할당 함수에서는 전송비용을 갱신 전송 비용과 검색 전송 비용으로 나누어서 산출하도록 정의하였다.

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