• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2008.04a
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• pp.928-933
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• 2008

본 연구에서는 최적 빔포머 (optimal beamformer)를 이용하여, 높은 지향특성을 갖는 라우드스피커 어레이를 구성하였다. 센서 어레이 시스템에 널리 적용되는 빔포밍 방법은 상반성 (reciprocity)의 원리에 의하여 라우드스피커 시스템에도 적용이 가능하다. 음원의 개수 및 배치 간격과 같은 최적 빔포머의 설계 변수와 지향성과의 관계를 살펴보고, 잡음 증폭을 억제하기 위해 적용되는 안정화 계수 (stability factor)도 유용한 설계 변수로 활용하였다. 또한 라우드스피커 자체가 갖는 지향성과 반사와 산란 등을 고려하여 빔포머를 최적화하는 방법을 제안하였고, 이 방법을 통해 예측치와 실제 시스템과의 차이를 줄였다. 실행 예제로 실제 어레이 시스템을 구성하고, 모의 실험과 실제 측정을 수행하여 성능을 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6A
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• pp.1107-1116
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• 2001

고속 IP 주소 룩업(lookup)은 고속 인터넷 라우터의 성능을 좌우하는 주요 요소이다. LPM(longest prefix matching) 탐색은 IP 주소 룩업에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분이다. PICAM은 고속 LPM 탐색을 위한 파이프라인 CAM 구조로서, 기존 CAM(content addressable memory, 내용 주수화 메모리)을 이용한 방법보다 룩업 테이블의 갱신속도가 빠르면서도 LPM 탐색율이 높은 CAM 구조이다. PICAM은 3단계의 파이프라인으로 구성된다. 단계 1 및 단계 2의 키필드분할수 및 매칭점의 분포에 따라 파이프라인의 성능이 좌우되며, LPM 탐색율이 달라질 수 있다. 본 논문에서는 PICAM의 파이프라인 성능모델을 제시하고, 이산사건 시뮬레이션(discrete event simulation)을 수행하여, 최적의 PICAM 구조를 도출하였다. IP version 4인 경우 키필드분할수를 8로 하고, 부하가 많이 걸리는 키필드블록을 중복 설치하는 것이 최적구조이며, IP version 6인 경우 키필드블록의 개수를 16으로 하는 것이 최적구조다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.38 no.2
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• pp.12-19
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• 2001

In this paper, we propose the new algorithm which can design on the optimal structure of modular system. This system is composed to the wavelet neural network in order to simplify the structure of modular system and use the time-frequency analysis. We will determine the number of module and node of each sub-system using the proposed algorithm. This algorithm provides the methodology, which we will design optimal structure of modular wavelet neural network through analyzing the character of system. We apply the proposed new structure and algorithm to approximation problem and evaluate the effectiveness of the proposed system and algorithm.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.5A
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• pp.702-708
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• 2000

In this paper, we designed one-dimensional VLSI array with optimal pipeline period for high speed processing fractal image compression. The algorithm is derived which is suitable for VLSI array from axed block partition algorithm. Also the algorithm satisfies high quality of image and high compression-ratio. The designed VLSI array has optimal pipeline relied because the required processing time of PEs is distributed as same as possible. As this result, we can improve the processing speed up to about 3 times. The number of input/output pins can be reduced by sharing the input/output and arithmetic unit of the domain blocks and the range blocks.

• Proceedings of the Korean Institute of Resources Recycling Conference
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• 2005.05a
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• pp.103-108
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• 2005

최근에 도시생활폐기물(MSW) 관리는 처리 기술에 관한 것뿐만 아니라 재활용 기술에서도 관심이 되고 있다. 그러므로 RDF(Refuse Derived Fuel)는 에너지 재활용 기술 부문에서 더욱더 중요성이 강조되고 있다. 본 연구에서는 RDF의 생산공정-전처리 과정의 기술적인 평가를 수행하였다. RFTF법을 이용하여 높은 발열량의 질 좋은 RDF를 생산하기 위한 최적 생산라인을 설계하는 시도를 하였다. 다양한 RDF 생산라인의 효율을 비교하기 위하여 컴퓨터 모델인 RFTF법을 이용하였는데 이 모델은 Diaz et al에 의하여 개발된 모델로서 RFTF(Recovery Factor Transfer Function)에 따른 물질수지의 계산을 하기 위하여 개발되었다. 결과적으로 년 연구를 통하여 최적의 RDF 전처리 공정라인을 추정할 수 있었고 경제성 평가를 수행하여 경제적인 공정라인을 제시하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.24 no.11
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• pp.119-126
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• 2019

The partial inverse optimization problem is an interesting variant of the inverse optimization problem in which the given instance of an optimization problem need to be modified so that a prescribed partial solution can constitute a part of an optimal solution in the modified instance. In this paper, we consider the traveling salesman problem defined on the line (TSP on the line) which has many applications such as item delivery systems, the collection of objects from storage shelves, and so on. It is worth studying the partial inverse TSP on the line, defined as follows. We are given n requests on the line, and a sequence of k requests that need to be served consecutively. Each request has a specific position on the real line and should be served by the server traveling on the line. The task is to modify as little as possible the position vector associated with n requests so that the prescribed sequence can constitute a part of the optimal solution (minimum Hamiltonian cycle) of TSP on the line. In this paper, we show that the partial inverse TSP on the line and its variant can be solved in polynomial time when the sever is equiped with a specific internal algorithm Forward Trip or with a general optimal algorithm.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.4 no.2
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• pp.171-178
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• 1991

For the polynomial spline regression with fixed knots, some properties of the D-optimal design are discussed. Also the D-optimal design for some cases are found analytically by using a normalized B-spline basis for $S(P_m : k : \Delta)$. Based on the Kiefer-Wolfowitz equivalence theorem, the D-optimal design for some cases are found by numerical methods.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2017.03a
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• pp.516-526
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• 2017

본 논문은 테오얀센 메커니즘을 적용한 보행 로봇 형상 및 라인 트레이싱을 위한 센서의 최적 설계를 수행한다. 소프트웨어를 활용하여 보행 로봇의 운동학적 해석(보행 곡선 추적, Ground Length, Ground Angle Coefficient), 최적화 및 상세 설계, 센서 추적 관련 시뮬레이션을 수행하고 분석하여 속도가 빠르며 안정적으로 주행하는 테오얀센 메커니즘 모델을 제안한다.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2017.03a
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• pp.592-594
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• 2017

한국연구재단의 지원을 받는 EDISON CHANLLENGE를 수행하기 위해 작성되었다. 본 논문은 얀센 메커니즘과 아두이노, 적외선 센서를 이용하여 라인 트래이싱을 하기 위해, 최적의 얀센 메커니즘을 설계한다. MATLAB을 이용하여 시뮬레이션을 진행하였다. Ground Score, Average Velocity, Drag Score, 그리고 Standard Deviation of Velocity를 이용하여 최적의 얀센 메커니즘을 설계하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.38 no.5
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• pp.7-13
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• 2001

Modular wavelet neural network combining wavelet theory and modular concept based on single layer neural network have been proposed as an alternative to conventional wavelet neural network and kind of modular network. In this paper, an effective method to construct an optimal modular wavelet network is proposed using genetic algorithm. Genetic Algorithm is used to determine dilations and translations of wavelet basis functions of wavelet neural network in each module. We apply the proposed algorithm to approximation problem and evaluate the effectiveness of the proposed system and algorithm.