• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.125-130
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• 2001

본 논문에서는 혼합보증기간이 있는 수리 가능한 시스템에 대한 최적의 교체정책을 제안한다. 이 교체정책은 보증기간이 재생되는 경우와 재생되지 않는 두 가지 경우에 대해서 고려되며, 최적의 교체주기를 결정하기 위해서 사용자 관점에서의 단위 시간당 기대비용을 사용한다. 시스템의 고장시간이 와이블 분포를 할 때 수치적 예를 통해서 제안된 최적의 교체정책을 설명한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.15 no.1
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• pp.107-117
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• 2002

In this paper we present the optimal replacement policies following the expiration of combination warranty. We consider two types of combination warranty policies: renewing warranty and non-renewing warranty. The criterion used to determine the optimal replacement period is the expected cost rate per unit time from the user'perspective. The optimal maintenance period following the expiration of combination warranty is obtained. Some numerical examples are presented for illustrative purpose.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.24 no.63
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• pp.55-64
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• 2001

최근의 생산환경 변화에 따라 기업은 경쟁력 강화 및 매출 신장을 목적으로 고객의 구매비용에 대하여 일정기간 외상을 허용하고 있으며, 또한 경쟁기업간에 제품 수요 증대를 통한 경쟁우위를 위하여 고객의 구매비용에 따라 차별적으로 신용기간이 적용되는 경우를 흔히 볼 수있다. 본 연구는 이와 같이 구매비용에 따라 차둥적으로 신용기간이 허용되는 상황에 대한 재고모형을 분석하였고, 최적재고정책 결정을 위한 해법을 개발하였다.

• Review of KIISC
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• v.10 no.1
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• pp.39-49
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• 2000

본 논문에서는 큐잉 이론을 바탕으로 한국형 한정 수신 시스템인 Digipass-2 성능 분석을 한다. 기간별 예상 가입자 수 증가에 따른 최적의 키 생성 및 전달 주기를 산정하고, 최적의 키 관리 주기에 따른 최대/최소 키 전달 시간을 산정한다. 또한 기간별 예상 가입자수 증가에 따른 과금 데이터 수입에 최적 전용선 용량을 산정하고, 과금 데이터 수집을 위한 최적의 시스템 용량을 산정한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.393-393
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• 2023

최근 기후변화에 대한 관심이 높아짐에 따라 전 세계적으로 미래 기후변화 예측 전망에 대한 다양한 연구들이 수행되었으며, 특히 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)의 기후변화 6차 보고서에 채택된 SSP(Shared Socio-economic Pathway) 시나리오를 이용한 연구가 활발한 상황이다. 이들 연구에서는 미래 기후변화의 양상 비교를 위한 기간 구분은 통상적으로 F1(2011-2040), F2(2041-2070), F3(2071-2100)으로 구성된다. 하지만 이는 단순하게 동일한 기간으로 나누어 설정한 것으로, 통계적 근거가 부족할 뿐만 아니라 변화 추이를 확인하기 위한 수단으로 사용하기에 부족할 수 있다는 한계점이 존재한다. 이 연구에서는 기후변화 패턴에 대한 기존 연구의 한계, 특히 미래 기후변화를 비교하기 위해 사용되는 기간 분류와 관련하여 한계점을 보완하고자 한다. SSP 시나리오 모델 중 UKESM1 모델을 활용하여 ASOS(Automated Synoptic Observation System) 기상관측소 기준 59개 지점에서 추출한 강수량 데이터를 분석하였다. 이후, 기후변화 비교를 위한 최적의 분류를 결정하기 위해 장마철인 6월부터 9월까지의 강수 데이터에 대해 통계분석 및 Pettitt 검정을 수행해 최적 기간을 산정하였다. 이를 통해 기존의 F1, F2, F3 분류 방식과 통계분석을 통해 도출한 최적 시기의 유출 특성 분석결과의 변화양상을 비교하였으며, 각 방법에 대한 비교를 통해 기후변화 추이에 대한 이해를 제공할 수 있을 것으로 판단하였다. 결과적으로 이 연구는 기후변화 시나리오를 활용하는 연구 수행 시 기간 구분에 대한 발전된 접근 방식을 제시하고자 한다.

• Journal of Korean Society for Quality Management
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• v.12 no.2
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• pp.2-5
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• 1984

Periodic replacement model with minimal repair at failure is extended to the case where quantity purchases are possible. A recursive relationship among replacement intervals is obtained, which shows that replacement intervals are an increasing sequence due to the inventory carrying cost. Using the relationship, a procedure is given for determining how many units to purchase on each order and when to replace each unit after it has begun operating so as to minimize the total cost per unit time over an infinite time span. The problem can be simplified if equal replacement intervals are assumed, and the solution is very close to the solution of the unconstrained problem.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.353-353
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• 2022

본 연구에서는 CMIP5(The fifth phase of the Couple Model Intercomparison Project) 미래기후시나리오와 LSTM(Long Short-Term Memory) 모형 기반의 딥러닝 기법을 이용하여 하천유량 예측을 위한 최적 학습 기간을 제시하였다. 연구지역으로는 진안군(성산리) 지점을 선정하였다. 보정(2000~2002/2014~2015) 및 검증(2003~2005/2016~2017) 기간을 설정하여 연구지역의 실측 유량 자료와 LSTM 기반 모의유량을 비교한 결과, 전체적으로 모의값이 실측값을 잘 반영하는 것으로 나타났다. 또한, LSTM 모형의 장기간 예측 성능을 평가하기 위하여 LSTM 모형 기반 유량을 보정(2000~2015) 및 검증(2016~2019) 기간의 SWAT 기반 유량에 비교하였다. 비록 모의결과에일부 오차가 발생하였으나, LSTM 모형이 장기간의 하천유량을 잘 산정하는 것으로 나타났다. 검증 결과를 기반으로 2011년~2100년의 CMIP5 미래기후시나리오 기상자료를 이용하여 SWAT 기반 유량을 모의하였으며, 모의한 하천유량을 LSTM 모형의 학습자료로 사용하였다. 다양한 학습 시나리오을 적용하여 LSTM 및 SWAT 모형 기반의 하천유량을 모의하였으며, 최적 학습 기간을 제시하기 위하여 학습 시나리오별 LSTM/SWAT 기반 하천유량의 상관성 및 불확실성을 비교하였다. 비교 결과 학습 기간이 최소 30년 이상일때, 실측유량과 비교하여 LSTM 모형 기반 하천유량의 불확실성이 낮은 것으로 나타났다. 따라서 CMIP5 미래기후시나리오와 딥러닝 기반 LSTM 모형을 연계하여 미래 장기간의 일별 유량을 모의할 경우, 신뢰성 있는 LSTM 모형 기반 하천유량을 모의하기 위해서는 최소 30년 이상의 학습 기간이 필요할 것으로 판단된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.6B
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• pp.623-629
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• 2009

In this research, the process of developing software products to users in transfer by considering the warranty period to determine the timing of the release period is a comparative study of models. For the results of demonstration, exponential software reliability model increases the warranty period, the higher the initial period, but shows almost a similar release. In contrast, the optimal release time of imperfect debugging software reliability model, lower the initial warranty period, but the pattern is expected to rise slightly larger. The proposed model, extreme value distribution model, pattern of the optimal release time gradually increase, have a form that can be drawn. These research results through, warranty period and release the software developers understand the relationship between the optimal time for software development by using advance information could do is feed.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.9B
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• pp.1518-1526
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• 2000

This paper proposes an optical transmission link design method based on an optimum compensation scheme using dispersion compensating fiber (DCF), so that high-speed long-distance optical transmission would be possible over the conventional standard single mode fiber (SMF) link. The proposed design method provides the maximized transmission distances according to the signal speeds, where the amplifier spacing and repeater spacing are optimized wit respect to self-phase modulation(SPM) due to fiber nonlinearity and amplified spontaneous emission (ASE) noises caused by optical amplifies. It is also shown that there exists an optimum input signal power range balancing the effects of ASE noise and SPM for the given amplifier spacing and repeater spacing.

• Journal of Environmental Policy
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• v.12 no.4
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• pp.93-117
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• 2013

We analyze the optimal hedge ratio and hedge effectiveness with different periodic times between spot and futures on EUA and CER based on EU-ETS. The Main finding are as follows. The first, hedging model which considers the time-varying variance is not more accurate than non-time-varying hedging models. The second, optimal hedge ratios are different even though hedge effectiveness is similar for the hedging purpose. The third, hedge effectiveness has uncertainty if hedge period is short. In case of EUA it needs to over 6 weeks and CER needs to over 7 weeks. The fourth, cross hedge with CER futures is not suitable for profit ratios.