• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.347-351
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• 2012

본 연구는 기후변화로 인한 국내 낙동강 유역의 기온, 강수, 상대습도의 변동 경향을 파악하고자, 낙동강 본류의 상, 중, 하류 지역을 연구대상 지역으로 선정하여 분석을 실시하였다. 이를 위하여 기상요소인 평균, 최저, 최고 기온과 상대습도 및 강우 자료를 기상청의 관측 자료를 활용하여 수집하였다. 분석을 실시함에 있어서 연평균, 최고, 최저 기온과 연평균, 최고, 최저 상대습도를 분석하였으며, 강우량 관측 자료를 통해 총 강우량, 강우집중률, 일 최대강우량을 고려하였다. 분석방법은 기후변화로 인한 기상자료의 변동 경향을 파악하기 위하여 비모수적 경향성 검정인 Mann-Kendall Test, Hotelling-Pabst Test, Sen's Test 3가지의 검정방법을 사용하였으며, 표준정규변량의 크기를 통하여 변동 경향의 유의성을 비교해보았다. 또한, 각 요소별 관측 자료의 상위 10개, 하위 10개의 자료를 통하여 최근(1995~2011)과 과거(1973~1994)의 기상요소들을 비교하여 변동 특성을 파악하였다. 연구지역 중 낙동강 중류 지점에 위치하는 구미의 경우, 요소별 자료 중 연평균기온의 상위 9개의 자료가 최근 17년 이내에 포함되어 있으며, 연 최저 및 최고 기온의 6개의 자료가 포함되어 있어 기후온난화가 진행되고 있음을 확인하였다. 연 최저 상대습도의 경우 3가지 경향성 검정 방법을 통하여 과거자료에 비해 하강하는 추세를 보이고 있다. 강우자료 분석 결과 관측이 시작된 이래 연강수량 중 상위 10개의 자료에서 7개가 최근에 발생한 것으로 분석되었고, 일 최대강우량은 9개가 포함되어 있다. 위의 요소별 분석 결과 낙동강 유역의 연강수량 및 강우강도는 대체적으로 증가하고, 기온 또한 증가하는 등 기후 변화로 인한 지구온난화현상이 국내에서도 나타나는 것을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2000.05a
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• pp.243-244
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• 2000

낙동강 중류에서 조사된 식물플랑크톤상은 7강 42속 77종류였고 Bacillariophyceae가 43종류(55.8%), Chlorophyceae 24종류(31.2%), Cyanophyceae 4종류(5.2%), Dinophyceae와 Euglenophyceae이 각각 2종류(2.6%), Chrysophyceae와 Cryptophyceae가 각각 1종류 (1.3%)였다. 주요종은 Stephanodiscus hantzschii를 비롯한 6속 7종류였고 모두 규조류였다. 현존량은 최저 79 cells/$m{\ell}$(3월, 고령)에서 최고 33,023 cells/$m{\ell}$(2월, 물금)로 나타났다. 우점도지수는 최저 0.434(8월, 남지), 최고 0.999(1월, 2월, 물금)였다. 종다양성지수는 최저 0.026(2월, 물금), 최고 3.073(9월, 남지)로 조사되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.555-555
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• 2016

본 연구는 낙동강 유역의 대표지점별 과거 수문자료의 타당성을 검토하고, 발생된 오류에 대해서는 표준화된 방법으로 수정 보완하여 하천유량 적정관리를 위한 기초 통계자료를 구축하는데 그 목적이 있다. 따라서 수문자료의 정확성 확보와 향후 자료의 활용성을 증대하기 위하여 낙동강홍수통제소의 수문관측소를 중심으로 수위, 수위-유량관계곡선식, 유량자료를 다양한 근거자료 및 수문자료의 특성 등을 고려하여 기초적인 통계자료 구축을 위해 노력하였다. 과거자료를 검토한 결과 2000년대를 기점으로 수위자료의 정확도가 향상되는 것으로 판단하였으며, 사용자에게 신뢰성 있는 자료를 제공하기 위하여 2000년도 이후의 수위자료와 수위-유량관계곡선식을 수집하여 검토?분석하였고, 자료 보완을 통하여 신뢰성 있는 유량자료를 구축할 수 있도록 하였다. 대상지점 12개소에 대하여 취득기간별에 따른 각종 기초통계 특성에 대하여 요약 정리하였다. 자료의 취득률은 대부분 90% 이상의 양호한 결과를 나타내었지만, 몇몇 지점에서는 수위자료의 불안정으로 인하여 60% 이하를 나타내는 지점 또한 존재하였다. 연평균 손실고는 평균강수량에서 유출고를 뺀 값을 나타내고, 이에 대한 유출률을 산정하였다. 또한 취득기간 동안의 평균 풍 평 저 갈수량을 분석하였다. 치수 및 이수 측면을 고려하여 최고유량과 이에 대한 발생일을 조사하였으며, 최저유량의 경우는 7일 평균 최저유량과 이에 대한 발생일을 조사하였다. 최저유량 발생일은 7일 중 중간일을 기준으로 표시하였고 조석이나, 지속적인 배수의 영향을 받는 지점은 홍수위 및 홍수량에 대해서만 산출하였다. 비록 2000년 이전 자료에 대해서는 현실적인 한계로 인하여 검토를 실시하지 못하였으나, 최소 10년간의 자료에 대해서는 신뢰성을 확보하기 위한 노력을 기울였으며, 이러한 경험으로 다시는 재현되는 않는 자연현상에 대한 현장단위에서의 관측 및 측정뿐만 아니라 이를 바탕으로 축적된 자료의 구축, 검증을 통한 DB 구축 등에 더욱 각고의 노력이 필요할 것으로 판단된다.

• Journal of Labour Economics
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• v.40 no.3
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• pp.105-131
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• 2017

This study analyses the effect of a minimum wage on employment by using the government's progressiveness as an instrumental variable. The Ordinary Least Squares regression (OLS) can result in upward biased employment effect due to the endogeneity among variables. Therefore, it is necessary to analyse the casuality that removed endogeneity between variables by using proper instrumental variables. The analysis using instrumental variable shows that the growth of the increasing rate of the minimum wage reduces employment. The negative effect of employment depending on the increase of minimum wage corresponds with the predictions of Neoclassical Economics.

• Journal of Labour Economics
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• v.38 no.3
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• pp.1-22
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• 2015

We analyze the effect of the minimum wage on employment using time series data forr groups of individuals most affected by the minimum wage: young males (18 to 24 years old), young females (18 to 22 years old), old males (60 years and older) and old females (60 years and older). Our findings are as follows. First, a unit root test says that the variables like minimum wages and employments are non-stationary variables and they have cointegrational relations each other. It says that in this case, VEC is more suitable than OLS or VAR. Second, an increase of the minimum wage is found to have a weak but persistently negative effect on employment.

• Journal of Labour Economics
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• v.39 no.4
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• pp.31-56
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• 2016

This study analyzes the effect of a minimum wage on the wage compression within Korean establishments. The results are as follows. Firstly, increases of a ratio of workers who get minimum wage within establishments have a effect to compress the wage distribution within establishments. Secondly, the establishment average wages get lower as their minimum wage ratios get larger. In this situation, high wage group's wages fall deeply than low wage group's these. Thirdly, the relative wages of high wage group to low wage group tend to be small as their minimum wage ratios get larger. To conclude, a increase of minimum wage has a effect to raise low wage workers' wages directly, and to reduce high wage workers' wages or increase rates indirectly. And the wage distributions are compressed as a result. So government's policy to increase minimum wage will have a result in reducing wage inequality.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.23 no.3
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• pp.283-294
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• 2011

The variation of temperature in the steel girder bridge by air temperature is measured. A correlation between the daily temperature range, the maximum and minimum temperatures of the day, and the temperature of the bridge are analyzed. With the statistical data from the Korea Meteorological Administration, the temperature correlations analyzed in this study is able to predict temperature variations between the upper flange and the lower flange which calculates the realistic displacement values of a movable support and an expansion joint in design.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.17 no.1
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• pp.5-13
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• 2001

강도 또는 변형 이방성은 층리진 최적암, 박층모양의 변성암, 균일하게 절 리가 나있는 암석에서 흔히 볼 수 있다(Amadei, 1982, 1996). 특히, 대구지역은 퇴적암의 일종인 셰일로 구성되어 층리면의 각도에 따라 역학적인 특성이 달리 산정되어져야 한다. 이에 본 연구에서는 층리면의 각도를 달리하여 시료를 성형한 후 각종 시험을 수행하였다. 그 결과 일축 압축강도는 수평면과 층리면이 이루는 각이 0$^{\circ}$, 90$^{\circ}$에서 최고 강도를, 60$^{\circ}$에서 최저 강도를 나타내었다. 또한 간접 인장시험과 점 하중시험, 탄성파시험에서는 90$^{\circ}$에서 최고값을, 0$^{\circ}$에서 최저값을 보였다. 그리고, 층리에 따른 퇴적압의 일축 압축강도를 간접 인장강도, 점하중강도와의 상관성을 분석하여 각각의 관계를 회귀분석을 통한 상관식으로 나타내었다. 추가적으로 층리에 따른 공학적특성을 정량적으로 나타내었다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.33 no.10
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• pp.679-683
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• 2009

Typhoon numbers and intensity according to the sea areas of occurrence(sea area of A : Caroline Marshall Islands and vicinity, sea area of B : north of $20^{\circ}N$, sea area of C : greater coasting area of Philippines, sea area of D : South China Sea) were analyzed for 22years from 1986 to 2007 using the meteorological administration's data. Yearly mean typhoon numbers are 26.3 and are showed decreasing trend in the sea areas of A, B, C and D. The decreasing trend is especially notable in the sea area of A and is slight in the sea area of D. Yearly mean typhoon number is most in the sea area of A(13.8, about 53％ of all), the next orders are the sea area C(5.6, about 21％), sea area of B(3.8, about 14％) and sea area of D(3.1, about 12％). Typhoon intensity is strongest in the sea area of A(mean central minimum pressure : 951hPa), the next orders are the sea area C(970hPa), sea area of B(975hPa) and sea area of D(983hPa). The time series of yearly mean central minimum pressures for whole sea area is showed slightly decreasing trend, it means that typhoon intensity is strengthened gradually. Results of this ste seare in accord with simulated results on typhoon vntrations in the global warming.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.14 no.4
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• pp.277-282
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• 2012

When wind speed exceeds a certain threshold, daily minimum temperature does not drop as predicted by the geospatial model in a cold pooling catchment. A linear regression equation was derived to explain the warming effect of wind speed on daily minimum temperature by analyzing observations at a low lying location within an enclosed catchment. The equation, Y=2X+0.4 ($R^2$=0.76) where Y stands for the warming ($^{\circ}C$) and X for the mean horizontal wind speed (m/s) at 2m height, was combined to an existing model to predict daily minimum temperature across an enclosed catchment on cold pooling days. The adjusted model was applied to 3 locations submerged in a cold air pool to predict daily minimum temperature on 25 cold pooling days with the input of simulated wind speed at each location. Results showed that bias (mean error) was reduced from -1.33 to -0.37 and estimation error (RMSE) from 1.72 to 1.20, respectively, in comparison with those from the unadjusted model.