• 전기의세계
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• v.40 no.5
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• pp.27-35
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• 1991

전원개발계획은 단독으로 결정되는 것이 아니라 국가경제운용정책 및 에너지 정책과 더불어 전력회사의 요금정책, 부하관리, 재무계획, 전원입지, 송전계통계획 등과 연계되어 결정되어야 한다. 기존의 전원개발계획은 주어진 수요예측안을 이용하여 수요를 기준신뢰도 범위내에서 최소비용으로 만족시킬 수 있도록 전원설비투자를 결정하는 것이었으나 향후로는 부하관리정책을 포함한 수급계획(supply-demand planning)의 수립기법, 미래 수용와 연료 가격등 경제요인의 불확실성 및 환경규제 등의 요인을 감안한 전략계획기법(strategic planning) 그리고 재무계획 등 관련계획 업무를 포함하는 종합계획 모형(corporate planning model)의 구축에 대한 방안을 강구해야 할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.57-59
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• 2022

대규모 분산시스템에서 실행되는 전역적인 스냅샷 알고리즘의 메시지 통신 비용을 낮추기 위해, 일관성 유지에 필요한 최소 프로세스만 스냅샷 갱신에 참여하는 분산 스냅샷 알고리즘을 제안한다. 기존의 알고리즘들과는 다르게 수신 메시지에 대해서만 스냅샷 갱신을 요청하고, 스냅샷 설정 중 송신되는 메시지의 수신 프로세스에 대한 알고리즘 참여도 제한한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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• v.35C no.6
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• pp.56-66
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• 1998

This paper investigates a neuro-controller combined in parallel with a conventional linear controller of PID type in order to control nonminimum phase systems more efficiently. The objective is to minimize overall position errors as well as to maintain small undershooting. A costfunction is proposed with two conflict objectives. The neuro-controller is trained off-line with evolutionary programming(EP) in such a way that it becomes optimal by minimizing the given cost function through global evaluation based on desired control performance during the whole training time interval. However, it is not easy to find an optimal solution which satisfies individual objective simultaneously. With the concept of Pareto optimality and EP, we train the proposed controller more effectively and obtain a valuable set of optimal solutions. Simulation results show the efficacy of the proposed controller in a viewpoint of improvement of performance of a step response like fast settling time and small undershoot or overshoot compared with that of a conventional linear controller.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.36 no.4
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• pp.547-559
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• 2003

In this study, a mathematical model is developed for sewer rehabilitation planning by considering cost and inflow/infiltration. A sewer rehabilitation planning model is required to decide the economic life of the sewer by considering trade-off between cost and inflow/infiltration. And it is required to find the optimal rehabilitation timing, according to the cost effectiveness of each sewer rehabilitation within the budget. To solve the problem, we formulated a multiple objective mixed integer programming(MOMIP) model based on network flow optimization. The network is composed of state nodes and arcs. The state nodes represent the remaining life and the arcs represent the change of the state. The model considers multiple objectives which are cost minimization and minimization of inflow/infiltration. Using the multiple objective optimization, the trade-off between the cost and inflow/infiltration is presented to the planner so that a proper sewer rehabilitation plan can be selected.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.107 no.3
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• pp.266-277
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• 2018

This study was conducted in clear cutting stands. For the whole-tree yarding operation, a tower-yarder based on excavator with a radio-controlled double clamp carriage was applied to analyze yarding productivity and cost. The productivity and cost of yarding operation was $6.2m^3/SMH$(machine utilization rate, 80.4%) and $13,705won/m^3$, respectively. Although the maximum yarding distance was longer than the previous studies, the setting up time of the tower-yarder was decreased as used straw line. The application of the radio-controlled double clamp carriage improved productivity and reduced costs. Based on the fuel log and growing stock($137.0m^3/ha$), the minimum production($m^3$) and area(ha) were $558.3m^3$ and 4.1 ha for Pinus rigida stands and $433.7m^3$ and 3.2 ha for Quercus mongolica stands, respectively. Based on the this study, it will be possible to select an efficient yarding machine by accumulation of data on minimum production and area for many machines in various harvesting sites.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07a
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• pp.409-411
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• 2000

전력산업 구조개편이후 송전체제, 특히 송전요금체계에 관한 연구가 미흡한 가운데 자연적 독점을 유지하게 될 송전에 대한 정부의 규제가 중요성을 가지게 되었다. 본 연구에서는 여러 정부 규제방안들을 비교 검토하여 최적방안 모색을 위한 방향을 제시하고자 한다. 송전요금은 비용반영 투명성, 비(非)차별, 경쟁 등의 원칙을 지켜야 하고 이런 송전요금에는 경제적 효율성 사회 복지, 비용 최소 운영 등의 증진을 위해 한계비용이 반영되어야 한다. 하지만, 송전 네트웍은 규모의 경제에 종속되는 장기 투자로 구성된다. 이런 조건에서는 한계비용은 정의되기 어렵다. 그러므로 송전요금은 단기적 한계비용들의 신호와 장기적으로는 적절한 비용회수의 보장들과의 타협조정을 해야 한다. 네트웍 요금은 경쟁 정책의 원칙을 준수할 필요가 있으며 어떤 한 네트웍 회사도 과도한 요금을 부과한다든지 또는 사용자들을 차별한다든지 또는 약탈적(predatory) 방식으로 행동할 시에는 지배적 지위 남용에 대해 벌칙을 당하게 되어있다. 송전요금에 관한 결정은 공공서비스 의무비용, 특정 소비자그룹 우대를 위한 국가 정책들과 같은 사회적 목적들에 의해 제한을 받는다. 현존하는 대표적인 정부규제방안인 가격상한제와 투자보수율 규제방식을 검토한 결과 유도된 중요한 사실은 가격상한제 규제방식이 기업들로 하여금 위험(risk)에 좀 더 종속되게 만들지만 반면에 비용절감을 위한 강력한 인센티브를 주어 효율성 향상을 기할 수 있게 만든다는 것이다. 이러한 사실은 가격상한제 규제방식이 정부규제의 기본원칙에 더 많이 부합되며 궁극적인 경제체제의 목표인 자원의 효율적 배분에 더 가깝다는 것을 의미한다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.18 no.3
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• pp.43-54
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• 2000

이 연구는 버스정보 시스템 설계에 필요한 운행시격 결정과 통행시간 예측을 위한 알고리즘 개발을 다룬다. 운행시격 결정 문제는 버스와 같은 대중교통 수단을 운영하는데 중요한 요소 중에 하나이다. 기존 연구는 버스 운행비용과 승객비용의 합을 최소로 하는 운행시 격을 찾는데 초점을 두고 이다. 이때 승객비용이란 승객 대기비용과 승객 교통비용의 합으로 이루어진다. 그런데 우리나라와 같이 버스회사 수입이 전액 운행수입에만 의존하는 경우엔 이러한 접근 방식이 타당하지 않다. 기존의 방식과 다르게 승객비용으로 승객 이탈비용을 사용하여 버스의 최적 운행시 격을 구하는 것이 이 연구의 목적이다. 먼저 정류장이 하나인 경우에 대해 해석적 방법으로 풀고, 정류장이 여러 개인 경우에 대해서는 시뮬레이션 기법을 적용한다. 또한 이 연구는 신뢰성이 높고 정확한 통행시간 예측정보를 산출하기 위해 2 단계 예측 기법과 전문가시스템을 이용하는 자료융합 알고리즘을 개발한다. 정확한 정보를 제공하려면 교통정보 수집원을 통해 얻는 자료가 정확해야 하고, 또한 교통상황 변화에 따라 실시간으로 통행시간을 예측하는 것이 필요하다. 이 연구는 AVL(Automatic Vehicle Location)시스템을 이용한 버스정보시스템에서 실시간 데이터와 과거 데이터를 융합하여 통행시간을 예측하는 알고리즘을 개발한다. AVL 데이터를 수집하는 과정에서는 경제성을 고려하여 데이터를 수집한다. 그리고, 버스의 운행관리와 정확한 도착예정시간을 예측하기 위해 AVL시스템을 통해 얻은 데이터의 패턴을 분석하고 유고상황을 감지한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.22 no.3
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• pp.69-75
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• 2017

SDR 영상과 함께 HDR 버전 제작을 함께 요청하는 프로젝트가 점점 늘어나는 추세다. 어느 정도 규모의 업체에서는 고가의 HDR 레퍼런스 모니터와 라이선스 비용을 지불하고 비교적 편리하게 작업할 수 있다. 상황이 그렇지 못할 경우 최소의 비용으로 장비를 구매하고, 기존 장비와 호환성을 점검하고, 컬러링 어플리케이션에서 지원하는 기능을 활용하여 최선의 워크플로를 구성해야 한다. 또한 SDR 버전을 HDR 버전으로 제작하거나 HDR 영상을 SDR 버전으로 변환할 때 장면마다 다시 보정하는 일을 최소화하기 위한 세심한 보정이 필요하다. 본 원고에서는 동시에 촬영된 BT.709 기반의 HD 프록시 영상과 RAW로 촬영된 UHD 원본 영상을 활용하여 변환 작업에서 주의 깊게 살펴보아야 할 사항들을 알아보도록 하겠다.

• Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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• s.413
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• pp.18-20
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• 2014

배출권 거래제의 가장 큰 장점은 주어진 감축목표를 최소의 비용으로 달성할 수 있다는 것이다. 따라서 감축목표가 명확하지 않을 경우 배출권 거래제는 정상적인 기능을 발휘하기 어렵다. 온실가스 감축목표의 경우 기후변화문제의 장기적 특성으로 인해 단기적 목표보다는 중장기적 목표의 설정이 중요하다. 결국 국가 차원의 중장기 온실가스 감축목표의 설정이 배출권 거래제의 선행 요건이 된다. 현재 우리나라는 2020년에 대한 국가 목표만 있는 상황인데, 배출권 시장의 원활한 운영을 위해서는 2030년은 물론 2050년에 대한 국가 온실가스 감축목표의 설정이 필요하다. 배출권 시장은 단기적인 목표 뿐만 아니라 중장기적인 목표가 감축여건과 동시에 가격 형성에 영향을 줌으로써 비용효과적 자원배분을 촉진할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.207-209
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• 2000

주 메모리 데이터베이스 환경에서는 메모리 접근이 성능상의 병목으로 작용하므로 캐시접근 실패를 줄이는 것이 중요하다. 본 논문에서는 데이터베이스 디자인 단계에서 캐시를 고려하여 테이블을 수직 분할을 결정하는 방법을 제안한다. 캐시 접근 실패 횟수를 기반으로 하여 질의처리비용을 예상하는 비용식을 제안하고, 이를 최소로 하는 테이블 수직 분할을 찾는 휴리스틱을 제안한다.