This study analyzes the spatial and temporal variability of temperature ($^{\circ}C$) and precipitation (mm) in Seoul, Korea. The temperature and precipitation data were measured at 31 automatic weather stations (AWSs) in Seoul for 10 years from 1997 to 2006. In this study, inverse distance squared weighting (IDSW) was applied to interpolate the non-measured spaces. To estimate the temperature and precipitation variability, the mean values and frequencies of hot and cold days were examined. The maximum and minimum temperatures were $32.80^{\circ}C$ in 1999 and $-19.94^{\circ}C$ in 2001, respectively. The year 2006 showed the highest frequency of hot temperatures with 79 hot days, closely followed by 2004 and 2005. The coldest year was in 2001 with 105 cold days. The annual mean temperature and precipitation increased by about $1^{\circ}C$ and 483mm during the 10-year period, respectively. The temperature variability differed between high-elevation forested areas and low-elevation residential areas. However, the precipitation variability showed little relation with the topography and land use patterns.
Impacts of climate change on aquatic ecosystems range from changes in physiological processes of aquatic organisms to species distribution. In this study, MaxEnt that has high prediction power without nonoccurrence data was used to simulate fish distribution changes in the Geum river watershed according to climate change. The fish distribution in 2050 and 2100 was predicted with RCP 8.5 climate change scenario using fish occurrence data (a total of 47 species, including 17 endemic species) from 2007 to 2009 at 134 survey points and 9 environmental variables (monthly lowest, highest and average air temperature, monthly precipitation, monthly lowest, highest and average water temperature, altitude and slope). The fitness of MaxEnt modeling was successful with the area under the relative operating characteristic curve (AUC) of 0.798, and environmental variables that showed a high level of prediction were as follows: altitude, monthly average precipitation and monthly lowest water temperature. As climate change proceeds until 2100, the probability of occurrence for Odontobutis interrupta and Acheilognathus yamatsuatea (endemic species) decreases whereas the probability of occurrence for Microphysogobio yaluensis and Lepomis macrochirus (exotic species) increases. In particular, five fish species (Gnathopogon strigatus, Misgurnus mizolepis, Erythroculter erythropterus, A. yamatsuatea and A. koreensis) were expected to become extinct in the Geum river watershed in 2100. In addition, the species rich area was expected to move to the northern part of the Geum river watershed. These findings suggest that water temperature increase caused by climate change may disturb the aquatic ecosystem of Geum river watershed significantly.
The principal objective of this study was to investigate the cooling effects of geothermal heat pump system (GHPS) in farrowing house. A total of 96 sows were allocated to 2 pig housings (GHPS and conventional housing) with 48 for four weeks in summer season. During the experimental period of four weeks, the highest outside temperature observed was approximately $34.1^{\circ}C$, GHPS decrease indoor temperature of pig housing up to $30.9^{\circ}C$, but conventional pig housing was similar to outside temperature. Dust concentrations (maximum 61.4%) of particulate matter less than $10{\mu}m$ (PM 10) in GHPS-housing were lower than the conventional housing. GHPS showed no signigicant difference in carbon dioxide emission, whereas the ammonia gas concentration was significantly decreased in GHPS-housing compared to that of conventional housing. Sows in GHPS-housing showed significantly lower respiratory rate than those of the control group. GHPS did not affect hormone level, litter size and birth weight, but weaning weight of piglets was influenced by GHPS. Feed consumption of sows was significantly increased in GHPS-housing compared to the conventional hosing. These results suggest that GHPS decrease dust concentration, ammonia gas emission and indoor temperature of pig housing and may affect performance in sows and weaned piglets.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.214-214
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2019
가뭄이 '심함' 단계 이상 도달 시에는 매주 수문분석을 수행하여 가뭄전망을 수행하여야 한다. 이를 위해서는 기상청의 강수량과 기온 등의 기상예측 자료가 필요하다. 현재 기상청에서는 3개월 기상전망으로 월단위 강수량과 평균기온을 매월 제공하고 있다. 1개월 전망에서 4주의 강수량합과 평균기온을 제공하고 있다. 하지만, 향후 4주간을 전망하는 1개월 전망에서는 1주단위의 강수량과 평균기온이 아닌, 4주간의 강수량합과 평균기온을 1주일 단위로 업데이트해 WINS에 제공하고 있다. 1주단위의 강수량과 평균기온을 취득하기 어려워, 평년 일단위 강수량과 평균기온 자료를 사용하여 4주간의 자료를 1주 단위로 분할하는 방법을 사용하였다. 주간단위 수문자료의 처리를 위해 국제표준기구(ISO)에서 제시하는 기준(ISO 8601)에 따랐다. ISO 8601은 월요일부터 일요일까지를 1주로 정의하며 현재 사용하고 있는 날짜체계와 1대1로 대응되도록 하였다. 예를 들면 1981년 2월 22일은 '1981-W07-7' 또는 '1981W077'로 표시한다. 표시된 형식은 1981년 7번째 주 일요일을 뜻한다. 이 기준에 따라 수문자료를 정리할 수 있도록 프로그램을 개발하였다. 주간 단위 잠재증발산량 계산은 월잠재증발산량 프로그램을 1주단위로 계산할 수 있도록 수정 및 보완하여 개발하였다. 수정 및 보완한 부분은 외기복사(外氣輻射)량 계산부분이다. 외기복사량은 지구가 태양을 1년 주기로 공전하므로 특정 위도에서 특정날짜에 따라 복사량이 달라지므로 주간단위의 월요일부터 일요일에 해당하는 날짜의 외기복사량을 각각 계산하고 이를 평균하여 주간단위 대푯값으로 사용하도록 하였다. 계산된 주간단위 외기복사량과 최고 최저기온을 입력하여 Hargreaves식에 의해 잠재증발산량을 계산한다. 융적설을 포함한 주단위 강우-유출 모형의 매개변수를 추정하기 위해 전국 24개 지점의 수문자료를 사용하였다. abcd 모형과 융적설모듈의 초기값 포함 11개 매개변수를 SCE-UA 전역최적화 알고리즘으로 추정하였다. 추정된 유역의 매개변수는 토양배수, 토양심도, 수문지질, 유역특성인자를 사용한 군집분석 결과에 의해 113개 중권역에 할당하였다. 개발된 주간단위 강우-유출 모형은 비교적 단기 가뭄전망을 위해 사용된다. 계산된 유량은 자연유량이며, 전국 취수장 수량, 하수처리장 방류수, 회귀수를 반영하여 지점별 유량을 계산하여 가뭄전망에 사용되고 있다.
The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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v.5
no.9
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pp.59-69
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1984
한해의 농사를 마지막에 판가름할 만큼 중요한 것은 물관리, 쓰러짐방지 및 늦은 품종의 이삭도열병$\cdot$멸구류(벼멸규, 흰등멸구)방제에 달려 있다. 현재까지 잘 가꾸워 논 벼농사를 알찬 수확으로 거두어 들이려면 앞으로 남은 후기 관리사항을 잘 이행하지 않으면 달성 할 수 없다. 그러나 앞으로의 기상 전망은 무더운 날이 많을 것이고 지역적으로 돌발적인 큰비도 예상되며 최고기온은 예년$(31\sim33^{\circ}C)$보다 높고 강우량은 예년보다 많겠으며 또한 가장 두려워하는 태풍도 1개 정도가 우리나라에 영향을 줄 것으로 우려된다 하므로 모든 조건이 그리 좋은 예보는 아니며 특히 일본 기상전망에 의하면 가을이 일찍온다는 예보도 있으므로 더욱 안심이 안된다. 그러므로 벼농사 후기 관리에 주의하여야할 물관리, 쓰러짐방지 및 목도열병, 벼멸구등을 미연에 방지하도록 힘써야 되겠다.
Kim, Beom-Jun;Choe, Seong-U;Kim, Hye-Jin;Choe, Hyeok
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2006.11a
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pp.122-123
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2006
본 연구에서는 2001년부터 2005년까지의 최근 5년간의 대구시 보건환경연구원의 대기질 자동측정망 자료와 대구기상대의 기상자료를 이용하여 통계적 방법을 이용하여 대구시 주거지역의 오존농도를 평가하였다. 분석기간은 2001년부터 2005년까지 고농도 오존일이 가장 많이 발생한 5, 6월을 대상으로 하여, 오존농도와 대기오염물질 및 기상요소와의 상관관계분석과 교차상관관계 분석을 실시하였다. 대구지역의 오존농도는 측정지점별로 약간의 차이는 있지만, 기온 및 일사량이 증가하는 하절기에 증가하고, 동절기에 감소하는 전형적인 패턴을 보여주었다. 분석기간 중 오존최고농도는 상관관계분석 결과 고농도 오존에 영향을 주는 인자로 대기오염물질로는 $NO_2$, NO 그리고 기상요소로는 온도, 상대습도, 일사량으로 나타났다. 교차상관관계분석 결과 NO2, NO, 온도와 상대습도는 0시간 차이에서 가장 높은 상관계수를 나타내었으며, 일사량의 경우 오존농도가 최고치를 나타낼 때보다 -2시간 차이에서 가장 높은 상관계수를 나타내었다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.468-468
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2022
기후변화 및 도시열섬화 등의 영향으로 여름철 폭염 및 봄·겨울철 미세먼지 영향은 증가하고 있다. 최근 40년(1980년~2019년) 동안 서울의 최고기온은 2.2℃ 증가하였으며, 이는 전국에서 두 번째로 높은 증가추세이다. 서울시는 도시열섬과 미세먼지 저감을 일환으로 '스마트 물순환도시 조성사업'을 추진하고 있다. 본 연구에서는 서울형 물순환도시 소개와 더불어 쿨링포그, 쿨루프, 클린로드시스템, 투수블록, 식생수로 빗물정원 등 수자원을 활용한 기술을 조사하고 문헌조사를 통해 저감효과를 비교분석하였다. 이는 수자원을 활용한 도시 형태 개선으로 쾌적한 도시환경 조성 뿐만 아니라 시민의 행복과 만족감 증대에 기여할 것으로 판단되며, 향후 서울형 스마트 물순환도시 보다 많은 지역에 확대운영 할 수 되도록 기여하고자 한다.
Critical temperature for grain filling of three Korean japonica rice varieties was analyzed by late transplantation to induce a low temperature during grain filling period in a field study. The grain filling percentage (GFP) and grain dry weight (GDW) showed a sigmoid development for the first and second transplants in 2020 and first to third transplants in 2021. For the third transplant in 2020 and fourth transplant in 2021, the GFP and GDW reached a peak at 42 days after heading (DAH), and then decreased or remained unchanged. In non-linear regression analyses, 95% of the final GFP and GDW appeared at 49 - 62 DAH for the second transplant in 2020 and at 37 - 46 DAH and 30 - 36 DAH for the second and third transplants in 2021, respectively. At these time points, the critical seven-day moving temperature (7dMovT) was 8.4~9.4℃ for the second transplant in 2020 and 9.4~10.9℃ for the second and third transplants in 2021, depending on the grain filling traits and varieties of rice. The lowest 7dMovT was 8.4 - 8.7℃ in the three varieties. The observed lowest 7-day mean temperature (7dMT) accompanying increases in the GFP and GDW was 9.4 - 10.1℃, depending on the varieties in the third transplant of 2020 and fourth transplant of 2021. In the two transplants mentioned above, the highest 7dMT that showed no increase or decrease in grain filling traits was 8.7 - 9.1℃. The critical temperature for grain filling of japonica rice was 8.4 - 8.7℃ based on the 7dMovT and 9.1 - 9.4℃ based on the 7dMT. The previous 7dMT of 10℃ is recommended to determine the marginal harvest time for safe rice cropping since the temperature was the highest among the lowest temperature that accompanied an increase in grain filling traits.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.45
no.4
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pp.131-142
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2017
This study aims to create a Local Climate Zone(LCZ) map of Seoul by using World Urban Database and Access Portal Tools(WUDAPT) protocol, and to analyze the characteristics of the Seoul LCZs. For this purpose, training samples of 17 LCZ types were collected by using Landsat images and Google Earth. LCZ Classification and Filtering were performed by SAGA GIS. An ArcGIS was used to analyze the characteristics of each LCZ type. The characteristics of the LCZ types were analyzed by focusing on building surface fraction ratio, impervious surface fraction ratio, pervious surface fraction ratio, building stories and air temperature. The results show that one filtering was found to be most appropriate. While Yangcheongu and Yeongdeungpogu with the higher annual and maximum mean air temperature than other areas have the higher rate of LCZ 3(compact low-rise) and LCZ 4(open high-rise), Jongnogu, Eunpyeonggu, Nowongu and Gwanakgu with the lower value have the higher rate of LCZ A(Dence trees). The values of building surface fraction ratio, impervious surface fraction ratio and building stories of each LCZ were included in the range of WUDAPT for most LCZs. However, the values of pervious surface fraction ratio were out of the range, in particular, in the LCZs 4~6 and 9~10. This study shows the usability and applicability of the WUDAPT methodology and its climate zone classification used in many countries as a basic data for the landscape planning and policy to improve the thermal environment in urban areas.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.19
no.3
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pp.446-453
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2013
Festivals using plant phenology is one of the examples can represent the ecosystem services. Changwon Jinhae Gunhangje is typical spring festival using cherry blossoms phenology. This research was done to define relationship between flowering of cherry blossoms and Gunhangje. Phenological data (Julian day) of cherry blossoms and visitor number of Gunhangje from 1987 to 2013 were collected. Differences of Phenological phase of cherry blossoms and duration of Gunhangje was analyzed. Trend analysis was performed to know changes of flowering and budding day of cherry blossoms. Correlations between visitor number of Gunhangje and environmental factors was defined by factor analysis and regression analysis. Results are showed that during the 26 years, periodicity of flowering and budding day was not identified or even identified it was not significant. Environmental factors effect on visitor numbers of Gunhangje were defined as temperature factor, day factor, and precipitation factor. Temperature factor was significantly correlated with visitor numbers of Gunhangje. Though Flowering day of cherry blossoms and festival duration was not matched, however, difference of visitor numbers was not showed. These results suggest that fixed duration of Gunhangje would be more effective to visitors than changing the festival duration following the phenological day changes of cherry blossoms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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