• Title/Summary/Keyword: 촬영기법

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Object Detection Based on Virtual Humans Learning (가상 휴먼 학습 기반 영상 객체 검출 기법)

  • Lee, JongMin;Jo, Dongsik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.376-378
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    • 2022
  • Artificial intelligence technology is widely used in various fields such as artificial intelligence speakers, artificial intelligence chatbots, and autonomous vehicles. Among these AI application fields, the image processing field shows various uses such as detecting objects or recognizing objects using artificial intelligence. In this paper, data synthesized by a virtual human is used as a method to analyze images taken in a specific space.

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A Method for Sinogram Interpolation for Reducing X-ray Dose (CT의 선량 감소를 위한 sinogram 보간 기법)

  • Kim, Jae-Min;Lee, Ki-Seung
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.37 no.7C
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    • pp.601-609
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    • 2012
  • In this paper, a limited-view CT image reconstruction method was studied to reduce the scan times and the X-ray dose for the patients. To reduce streak artifacts which is caused by insufficient number of views, we introduce a sinogram interpolation method based on image matching. Image matching is achieved using the characteristics of the neighboring views including intensity, gradient and distance between the pixels. Interpolation is performed using the image matching results.. A numerical phantom and Al-acryl phantom were used for evaluating the effectiveness of the proposed interpolation method. The results showed that streak artifacts were reduced in the reconstructed images while the details of the images were preserved. Moreover, maximum 5% improvements in terms of PSNR were observed.

A Hair Density Measuring Scheme Using Smartphone (스마트폰을 이용한 모발 밀도 측정 기법)

  • Kim, Woogeol;Kim, Hyungjun;Rew, Jehyeok;Hwang, Eenjun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1416-1419
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    • 2015
  • 최근 건강에 대한 일반인들의 관심이 증가하면서 스마트 헬스케어 시장 규모가 기하급수적으로 커지고 있다. 특히 탈모 관련 헬스케어 시장의 경우, 국내 탈모 인구의 증가로 인해 탈모의 예방이나 관리 등 탈모 관련 어플리케이션이 빠르게 등장하고 있다. 모발 밀도는 탈모의 정도를 판단하기 위한 가장 기본적인 모발 특징 중 하나이지만, 모발의 밀도를 측정하기 위한 명확한 영상처리 기법이나 소프트웨어의 개발은 여전히 미진한 상태이다. 이에 본 논문에서는 스마트폰에 탈부착이 가능한 포터블 카메라에서 촬영된 두피 모발 현미경 영상에서 모발의 밀도를 측정하고 이를 기반으로 사용자 중심의 탈모 진단 플랫폼을 구축하고자 한다. 모발 밀도의 측정은 Contrast Stretching과 Morphology Processing을 이용한 전처리, 스켈레톤 이미지의 변환, 그리고 라인 끝점 검색 알고리즘의 적용 등 크게 세 단계로 진행된다. 제안하는 기법의 성능 평가를 위해, 50배율 포터블 카메라로 촬영한 두피 영상 30개에 대해 밀도 측정을 수행하였으며 그 결과 92.88%의 정확도를 얻었다. 결과적으로 제안하는 기법은 단순 두피 현미경 영상으로 탈모의 지표가 될 수 있는 모발 밀도를 측정하는 데 충분히 효과적임을 알 수 있다.

Screen-shot Image Demorieing Using Multiple Domain Learning (다중 도메인 학습을 이용한 화면 촬영 영상 내 모아레 무늬 제거 기법)

  • Park, Hyunkook;Vien, An Gia;Lee, Chul
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.26 no.1
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    • pp.3-13
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    • 2021
  • We propose a moire artifacts removal algorithm for screen-shot images using multiple domain learning. First, we estimate clean preliminary images by exploiting complementary information of the moire artifacts in pixel value and frequency domains. Next, we estimate a clean edge map of the input moire image by developing a clean edge predictor. Then, we refine the pixel and frequency domain outputs to further improve the quality of the results using the estimated edge map as the guide information. Finally, the proposed algorithm obtains the final result by merging the two refined results. Experimental results on a public dataset demonstrate that the proposed algorithm outperforms conventional algorithms in quantitative and qualitative comparison.

Generation of the Digital Map Using GPS/INS Data (GPS/INS데이터를 활용한 지형도제작에 관한 연구)

  • Lee, Jun-Hyuk;Shin, Jin-Kyu;Lee, Young-Jin
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.09a
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    • pp.298-301
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    • 2010
  • 최근 디지털센서가 부착된 항공촬영용 디지털 카메라를 이용하여 수치영상을 취득하는 항공사진측량 방식을 적용하고 있다. 본 연구에서는 지형도제작의 가능성을 분석하기 위하여 1/5,000수치지형도 제작에서 면형방식 디지털카메라인 ULTRA-CAM영상과 촬영당시에 획득된 GPS/INS의 외부표정자료로부터 Direct Georeferencing기법을 적용하여 1/5,000수치지형도(수정)제작에 충분한 정확도를 확보할 수 있었다.

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고해상도 위성 탑재 카메라의 광학계 개념설계 기법

  • 장홍술
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 2004.04a
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    • pp.80-80
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    • 2004
  • 해상도가 높아질수록 위성 탑재 카메라의 광학적 설계 조건은 까다롭다. 특히 1m급의 고해상도 영상을 얻기 위해서는 개념설계 단계에서부터 여러 가지 기술적인 면과 운용적인 면을 동시에 고려해야 하며 이러한 조건들이 상호 연관성을 가지면서 광학계의 형태나 성능을 결정하므로 다양한 해석과 분석이 필요하다. 해상도, 촬영고도, 관측폭 그리고 촬영소자의 크기에 의해 광학계의 초점거리가 결정되며 광학계의 유효구경을 추가하면 신호량 성능에 대한 예측이 가능하다. (중략)

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OCT Image Enhancement using spectral filtering with Erbium-doped Fiber as an Absorber (EDF spectral filtering을 이용한 OCT 영상 개선)

  • 나지훈;최은서;이병하;이창수
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2003.07a
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    • pp.254-255
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    • 2003
  • OCT (Optical Coherence Tomography)는 여러 단층영상 촬영기법의 하나로써 절개 없이도 생체의 복잡한 내부구조를 고분해능으로 이미징할 수 있는 장점을 갖고 있다. 고분해능 OCT 이미지는 사용되는 광원에 의해서 결정되는데 가우시안 형태를 갖는 넓은 파장대역의 광원일수록 높은 분해능이 가능하게 된다. OCT에서 사용되는 광원의 종류는 SLD, EELED, ASE등이 사용되고 있다. 그 중에서 ASE광원은 높은 출력 파워를 갖고 넓은 파장대역을 포함하지만 스펙트럼의 형태가 가우시안이 아닌 단점을 가지고 있다. (중략)

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Singular Value Decomposition based Noise Reduction Technique for Dynamic PET I mage : Preliminary study (특이값 분해 기반 Dynamic PET 영상의 노이즈 제거 기법 : 예비 연구)

  • Pyeon, Do-Yeong;Kim, Jung-Su;Baek, Cheol-Ha;Jung, Young-Jin
    • Journal of radiological science and technology
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    • v.39 no.2
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    • pp.227-236
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    • 2016
  • Dynamic positron emission tomography(dPET) is widely used medical imaging modality that can provide both physiological and functional neuro-image for diagnosing various brain disease. However, dPET images have low spatial-resolution and high noise level during spatio-temporal analysis (three-dimensional spatial information + one-dimensional time information), there by limiting clinical utilization. In order to overcome these issues for the spatio-temporal analysis, a novel computational technique was introduced in this paper. The computational technique based on singular value decomposition classifies multiple independent components. Signal components can be distinguished from the classified independent components. The results show that signal to noise ratio was improved up to 30% compared with the original images. We believe that the proposed computational technique in dPET can be useful tool for various clinical / research applications.

Usefulness of Three-Dimensional CT Image in Meningioma Using Contrast Method (조영법을 이용한 뇌수막종에서 3차원 CT영상의 유용성)

  • Lee, Jun-Haeng;Baek, Sung-Eun;Lee, Sang-Bock;Kim, Yong-Wan
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.2 no.1
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    • pp.17-21
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    • 2008
  • Because of the reason that the meningioma is enhanced lately, we started the study to maximally enhance the meningioma. we were to know the relation between meningioma and vessels in the skull and compared 3D CT angiography with the conventional angiography. we got the data from 6 patients performed by both 3D CT angiography and there were 5 cases in sphenoidal ridge and 1 case parasagittal sinus. Injecting the contrast media at 3 ml/sec, 120 ml and then the CT number reached 100, we started the study using the medical system Program(smart prep). The scan parameters were HS-Mode(1.25 mm / 7.5 mm) right after being injected all and reconstructed with 0.5 mm interval. We compared the study with the conventional angiography after reconstructing the images required by using 3D-Med software Program(Rapidia). Seeing the consequences, the maximum enhancing time in the menigioma is about 120~180 seconds after injecting the contrast media and we distinguished the relation between vessels and tumors at the time and 1 case showed us the aneurysm with a tumor clearly at the time too. It was very helpful to the operation that the 3D images required by injecting the contrast media to the patients with meningioma distingushed between tumors and vessels dimensionally.

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A Study on Contents of Cartoon Forms available 3D Video Technique (3D 비디오 기법을 이용한 카툰 형식의 콘텐츠 연구)

  • Joo, Heon-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.247-248
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    • 2016
  • 본 논문에서는 비디오카메라로 촬영한 영상이나 스마트폰 카메라로 촬영한 비디오 영상 혹은 사진들을 영상 편집 기법으로 카툰 형식으로 표현하여 콘텐츠를 제작한다. 카툰 형식의 콘텐츠는 기존 일반 비디오 영상과는 다른 시각화를 나타내고, 카툰 장르의 특성을 가지고 콘텐츠를 표현한다. 카툰은 하나의 칸이나 선을 구성하여 그 영역으로 카툰 고유의 특성을 표현한다. 이러한 카툰은 카툰의 특성을 갖고, 정보나 내용을 일반 영상과 다른 친밀감을 가지고 표현한다. 또한 본 연구에서는 비디오 콘텐츠를 카툰 고유의 특성과 3D 비디오 효과를 적용하여 콘텐츠를 제작하여 활용하도록 한다. 이렇게 콘텐츠를 제작함으로써 2D 콘텐츠 보다 더 입체감과 사실감을 표현하여 콘텐츠에 대한 흥미와 관심으로 콘텐츠의 효과를 극대화 할 수 있다고 사료한다.

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